Données de base Sciences et machines Apprentissage
Nous avons une solide compréhension des disciplines de base de la science des données et de l’apprentissage automatique. Les entreprises avant-gardistes s’intéressent de plus en plus à la manière dont la science des données et l’apprentissage automatique peuvent contribuer à leur réussite à l’ère moderne.
Les données tabulaires sont aujourd’hui le type de données le plus fréquemment utilisé dans les entreprises, et pour cause. Il est facile de rassembler et d'organiser les données en lignes et colonnes structurées, et les utilisateurs savent intuitivement comment lire ces données. Les données tabulaires sont devenues une unité fondamentale d’organisation pour les entreprises. Cependant, avec autant de données réparties sur plusieurs centaines, voire milliers de tables, extraire des informations significatives devient un défi. C’est là que brillent l’apprentissage automatique et la science des données.
En termes simples, un ensemble de données typique d’apprentissage automatique ou de science des données de base est une collection d’observations. Une série chronologique ajoute une nouvelle dimension aux données, un ordre explicite de dépendance entre les observations de données.
Ces informations supplémentaires, tant en termes de contraintes de données que de structure, peuvent être complexes. Parfois, les ensembles de données peuvent impliquer de nombreux types différents de séries chronologiques qui doivent être prises en compte, ce qui ajoute à cette complexité. Cependant, pour les entreprises intéressées à faire des prévisions et à faire des prévisions, la prise en compte des données de séries chronologiques est primordiale pour établir des prévisions précises.
Si votre entreprise souhaite obtenir des informations plus exploitables à partir de vos données, qu'il s'agisse de données tabulaires de base ou de séries chronologiques, ne vous inquiétez pas. Nous possédons les compétences et l’expérience nécessaires pour donner vie à vos données.
Que pouvez-vous en faire ?
Grâce à notre expertise en science des données de base et en apprentissage automatique, nous pouvons aider les entreprises à atteindre des objectifs tels que :
- Prédiction de la valeur à vie du client
- Recommandations de produits
- Éliminer la saisie manuelle des données
- Analyse et prévisions financières
- Maintenance prédictive
- Détection du spam
- Détection de la fraude
- Analyser le taux de désabonnement des clients
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