Het transformatieve potentieel van AI in de logistiek

Als we het hebben over het fascinerende potentieel van “AI” technologie visualiseren we een toekomst van zelfrijdende auto's, robots die uiterst nauwkeurige operaties uitvoeren, een door blockchain aangedreven fintech-revolutie, e-commerce en nog veel meer. We merken zelden dat kunstmatige intelligentie ons dagelijks leven nu al verandert. Het voorstellen van een route voor woon-werkverkeer op basis van realtime verkeer, het invullen van zinnen in e-mails, het aanbevelen van wat we op YouTube kunnen bekijken op basis van onze geschiedenis zijn voorbeelden van AI die een onomkeerbare invloed heeft op ons leven ten goede. De subtiele, incrementele voordelen van AI-toepassingen in de supply chain-business krijgen niet genoeg aandacht, ondanks het enorme potentieel. Business intelligence-oplossingen op maat voor de logistieke sector kunnen gebruik maken van moderne technologieën (AI, Machine Learning, Data Science en Predictive Analytics, Cloud Computing) om bestaande activiteiten te optimaliseren.

De logistieke en supply chain-sector is een uitstekende kandidaat om revolutionaire veranderingen te ondergaan. Het biedt de mogelijkheid om op grote schaal te disrupten en onmiddellijke resultaten te leveren door procesefficiëntie, nauwkeurige prognoses, geoptimaliseerde routeplanning, voorraadbeheer, realtime dashboards te bekijken en nog veel meer.

Pijnpunten in de logistieke sector

Veel supply chain-operatoren vertrouwen nog steeds op handmatige, tientallen jaren oude logistieke processen, terwijl de wendbare, new-age start-ups hun klantenbestand aanvreten. Ze moeten zich realiseren dat de adoptie van technologie niet langer een optie is om een concurrentievoordeel te behalen – het wordt snel een noodzaak om relevant te blijven.

Voordat we het gebruik van AI in de logistiek onderzoeken, willen we eerst de heersende problemen onder de aandacht brengen die onverwachte tijd- en kostenoverhead veroorzaken.

• Onderbenutting van bestaande data
• Handmatige werkhuisbeheerprocessen
• Onnauwkeurige transport- en routevoorspellingen
• Onnauwkeurige vraagvoorspelling
• Handmatige herroutering van zoekgeraakte pakketten
• Gefragmenteerde klantervaring

84% van supply chain managers schetst een gebrek aan zichtbaarheid van het netwerk als de belangrijkste reden voor inefficiëntie, wat alle hierboven genoemde punten omvat. De noodzaak van dit moment is om zowel strategische als tactische benaderingen te hanteren: de eerste zal resultaten op de lange termijn opleveren, terwijl de laatste op de korte termijn voordelen en vertrouwen zal bieden om door te gaan op het pad van de digitale transformatie.

AI-gebruiksscenario's in logistiek en supply chain

Hier zijn enkele van de oplossingen die gebruik kunnen maken van moderne technologische oplossingen zoals AI, ML, Cloud Computing en Data Analytics om hen op hun weg naar digitale transformatie te leiden en te concurreren met digitale native bedrijven.

Modernisering van de inventaris

Een magazijn heeft artikelen uit verschillende productcategorieën, verspreid over een hectare vloeroppervlak. Het is gemakkelijk om ze uit het oog te verliezen door te vertrouwen op handmatige monitoring. Voorraadgegevens zijn van nature tijdgevoelig en moeten voortdurend worden bijgewerkt om waarde te kunnen leveren. De gegevens van vandaag hebben morgen misschien geen enkele waarde meer, waardoor er behoefte ontstaat aan het gebruik van AI en automatisering om deze regelmatig bij te werken.

Een drone met een ingebouwde camera die dagelijks langs de schappen passeert, kan in deze behoefte voorzien. De gegevens worden ingevoerd in een door AI aangedreven videoprocessor die streepjescodes kan lezen en nauwkeurig de locatie en hoeveelheid van een item kan bepalen. Het biedt de volgende terugkerende voordelen:

• Sneller, met een lager foutenpercentage
• Kostenbesparingen op lange termijn
• Gestroomlijnde orderverwerking
• Veiligheid op de werkplek, omdat werknemers niet langer op hoogte hoeven te werken

Geautomatiseerd sorteren

Het sorteren van pakketten is een kritisch, tijdrovend proces met weinig ruimte voor fouten. U heeft geautomatiseerde, schaalbare oplossingen nodig om on-demand op te schalen en de groei van e-commerce bij te houden. Met door AI ondersteunde sorteerders zou de noodzaak om tijdens de feestdagen meer mankracht te besteden aan het sorteren tot het verleden behoren.

Door optische lezers te combineren met AI-aangedreven bots kan het hele proces worden geautomatiseerd. Sorteerders rangschikken pakketten automatisch volgens vooraf gedefinieerde algoritmen. De oplossing functioneert optimaal en kan de hele cyclus efficiënter maken: van het ontvangen van voorraad, orderverwerking, picken, verpakken en verzenden. Optische scanners kunnen zelfs vitale kenmerken van elk pakket bepalen, zoals gewicht, afmetingen, pincode van de bestemming, enz. om betere resultaten te bereiken en de volgende belangrijke voordelen te bieden:

• Betere productiviteit
• Verminderde vraag naar mankracht
• Betere nauwkeurigheid
• Lagere operationele kosten

Optimalisatie van transport- en leveringsroutes

Traveling Salesman Problem is een van de oudste en meest uitdagende logistieke problemen. Er zijn verschillende benaderingen geweest om het op te lossen. De laatste stap van Supply Chain – levering – is een van de meest complexe problemen om op te lossen, vanwege onverwachte gebeurtenissen die zich op elk moment kunnen voordoen. Verkeersopstoppingen, verkeersongevallen, wegafsluiting, klant niet bereikbaar, etc. zijn situaties uit het echte leven die niet te voorspellen zijn. De behoefte van dit moment is om een zelflerend, flexibel algoritme te hebben dat zichzelf kan aanpassen aan de omstandigheden.

Wanneer een bezorger uw vestiging verlaat met een set van twintig dozen die op twintig verschillende adressen moeten worden afgeleverd, geeft de supervisor hem een routekaart om tijd en brandstofkosten te besparen. Waar hij op dat moment geen rekening mee houdt (en ook niet kan houden), zijn de veranderende verkeersomstandigheden en wegversperringen gedurende de dag. Dit is waar AI-aangedreven routeoptimalisatie u kan helpen voorop te blijven lopen. De routetoepassing kan realtime verkeers- en weergegevens lezen om continu de beste route en koers uit te werken, indien mogelijk.

Conclusie

Als logistiek ondernemer hoeft u niet alle legacy-problemen in één keer op te lossen. U kunt technologie geleidelijk toepassen, waarbij u de voordelen van de ene oplossing begint te plukken voordat u in een andere investeert. Bij AI Superior helpen we u technologie te kanaliseren om alle fasen van uw bedrijf te moderniseren – van het maken van bestellingen tot de levering en alles daartussenin. Onze op maat gemaakte oplossingen helpen u concurreren en navigeren op de wateren in een voortdurend evoluerende zakelijke omgeving.