Snellere, nauwkeurigere verwerking
Door boekhouding, salarisverwerking en transactiereconciliatie te automatiseren, daalt het aantal menselijke fouten. Financiële teams krijgen realtime inzicht in plaats van inhaalwerk aan het eind van de maand.
AI-accountancy · Financiële automatisering
Wij bouwen AI-systemen die repetitief werk uit de boekhouding halen: boekhouding, factuur- en onkostenverwerking, reconciliatie en rapportage. Machine-learningmodellen controleren transacties op afwijkingen, ondersteunen fiscale compliance en voorspellen de cashflow. Ze koppelen met de ERP-, belasting- en salarissystemen die u al gebruikt.











Wij richten ons op de boekhoudprocessen waar automatisering de nauwkeurigheid, compliance en snelheid van rapportage verbetert.
Door boekhouding, salarisverwerking en transactiereconciliatie te automatiseren, daalt het aantal menselijke fouten. Financiële teams krijgen realtime inzicht in plaats van inhaalwerk aan het eind van de maand.
Geautomatiseerde reconciliatie, monitoring van fiscale compliance en audittracking houden de administratie precies. Fraudedetectiemodellen analyseren transacties op afwijkingen.
Cloudplatforms, predictive analytics en machine learning passen zich aan nieuwe bedrijfsbehoeften en gewijzigde regelgeving aan, van rapportage tot budgettering en salarisadministratie.
Automatiseer één proces of bouw een samenhangende set AI-tools voor uw volledige financiële organisatie.
Geautomatiseerde factuurmatching, validatie en reconciliatie, plus AI-ondersteuning bij betalingsverwerking en leveranciersbeheer.
AI-gestuurd grootboekbeheer en modellen die banktransacties automatisch reconciliëren en matchen.
Tools die onkosten categoriseren en valideren, inkoopgoedkeuringen automatiseren en kosten bijhouden voor transparante rapportage.
Geautomatiseerde belastingberekeningen en aangiften volgens de actuele regelgeving, met minder risico op fouten en boetes.
Realtime audittracking en handhaving van wettelijke eisen in al uw financiële processen.
Machine-learningmodellen die transacties bewaken op verdachte activiteiten en ongebruikelijke patronen en zich aanpassen aan nieuwe fraudetactieken.
Prognoses van omzet, kosten en cashflow op basis van historische data, met budgetoptimalisatie voor een betere inzet van middelen.
AI-ondersteunde berekening van salarissen, inhoudingen en loonheffingen voor correcte betalingen aan medewerkers.
Door AI gegenereerde jaarrekeningen, cashflowrapporten en winstgevendheidsanalyses, afgestemd op uw rapportagebehoeften.
Schaalbare AI-infrastructuur voor accountancy in de cloud, gekoppeld aan uw ERP-, belasting- en salarissoftware zonder de bedrijfsvoering te verstoren.
Weet u niet zeker wat u nodig hebt? Beschrijf het probleem en wij adviseren u over de aanpak.
Bespreek uw project
25xsnellere factuurverwerking
Een webdienst die gegevens uit verschillende soorten facturen haalt, de gegevensinvoer automatiseert voor een multinationale distributeur van apparatuur en 850 manuren per maand bespaart.
Lees de case study
800+ kenmerken uit 14 databronnen
Een machine-learningmodel dat wanbetaling door kredietnemers voorspelt en de kredietbeoordeling volledig automatiseert. Het verbetert de kwaliteit van de leningportefeuille en verkort de beslistijd van uren tot een fractie van een minuut.
1 week analistenwerk bespaard per nieuwe nichemarkt
Een end-to-end NLP-oplossing waarmee private-equityfondsen en venture-capitalbedrijven relevante bedrijven vinden en clusteren op betekenis, in plaats van op branchecode of trefwoord.
Beter dan statistische basismodellen
Een neuraal netwerk, getraind op vijf opeenvolgende jaren historische medische gegevens, dat het risico op economisch verlies inschat, zodat een gespecialiseerde zorgverzekeraar zijn prijsbeleid kan optimaliseren.
Eigen LLM geen afhankelijkheid van LLM-diensten van derden
Een private, gehoste chatbot op basis van een op maat gemaakt large language model. Het adviesbureau krijgt antwoorden met bronverwijzingen en houdt volledige controle over zijn data.
Veel leveranciers kunnen een demo bouwen. AI betrouwbaar laten werken op echte data, binnen echte bedrijfsprocessen, vraagt om een ander soort team. Dat team krijgt u bij ons.
AI Superior werd in 2019 opgericht door AI-onderzoekers met gepubliceerde papers en patenten. Die diepgang vindt u in het hele team terug.
Bij elk project beperken we het risico stap voor stap, met een go/no-go-beslissing bij elke mijlpaal. Zo gaat uw budget alleen naar oplossingen die zich op uw data hebben bewezen.
Strategie, modellen en software worden samen ontworpen, niet doorgegeven tussen losse leveranciers.
Mag data uw organisatie niet verlaten, dan bouwen we op private, zelf gehoste modellen in plaats van AI-diensten van derden.
Uw project wordt geleid door senior data scientists en engineers met een onderzoeksachtergrond, ondersteund door onze product- en ontwikkelteams.
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Gepromoveerd in machine learning, data scientist sinds 2013. Publicaties, patenten en meer dan 30 geïmplementeerde AI-use cases; meerdere IEEE-prijzen.
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Gepromoveerd in de informatica. Erkend door de IEEE GRSS Society, winnaar van de Global AI Hackathon 2017, Kaggle TOP500 data scientist (2014).
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in AI, patroonherkenning en digitale beeldverwerking; meer dan 7 jaar ervaring in beeldverwerking en computer vision, met publicaties.
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in robotica en mechatronica; bouwt en implementeert complexe AI-oplossingen, vooral in computer vision en NLP.
Peter Luck, M.Sc. AI Consultant Master in bedrijfskunde en informatica; product- en projectmanager voor machine learning-producten.
“AI Superior toonde een sterke inzet om ons oplossingen van hoge kwaliteit te leveren.”
Verbetert en onderhoudt de data-infrastructuur van een aanbieder van kredietoplossingen: datapipelines, ML-modellen en rapportages op maat.
“Ik vertel iedereen graag hoe fantastisch jullie zijn.”
“Ze zijn niet alleen uitstekende theoretische experts, maar maken het ook waar met hun sterke praktische vaardigheden.”
Elke fase eindigt met een resultaat dat u kunt controleren. U stapt pas in de volgende fase als u de vorige hebt zien werken. Zo houdt u scope, budget en risico zelf in de hand.
Samen met uw team werken we het bedrijfsprobleem uit en bepalen we de richting van de oplossing.
U ontvangt: Scope, aanpak en een globale inschatting van inspanning en verwachte resultaten
We leren uw team en uw data kennen en toetsen of AI het juiste middel is voor dit probleem.
U ontvangt: Een data-assessment en een helder haalbaarheidsoordeel, nog voordat de bouw begint
We beginnen klein, met de data die al beschikbaar is, om de oplossing in de praktijk te testen.
U ontvangt: Gemeten resultaten op uw eigen data en een basis voor de investeringsbeslissing
We integreren de oplossing in uw bestaande systemen, finetunen de modellen en passen ze aan waar nodig.
U ontvangt: Een oplossing die draait binnen uw processen, afgestemd op uw data en systemen
Samen evalueren we de resultaten van de implementatie en zorgen we dat ze juist worden geïnterpreteerd.
U ontvangt: Een helder beeld van de geleverde waarde en van wat u hierna kunt verbeteren
Voorbeelden van de financiële processen die wij per sector automatiseren.
Gestroomlijnde financiële rapportage, fraudedetectie en schadeafhandeling.
Automatisering van de boekhouding voor rapportage, beleggingsanalyse en fraudepreventie bij financiële instellingen.
Geautomatiseerde kostenregistratie, budgettering en salarisverwerking voor bouwprojecten.
Geautomatiseerd huurcontractbeheer, transactiereconciliatie en belastingaangifte.
Financieel beheer, van onderzoeksfinanciering tot het bijhouden van operationele kosten.
Geautomatiseerde financiële processen, compliance en overheidsbegrotingen.
Geautomatiseerde royaltybetalingen, registratie van advertentie-inkomsten en financiële rapportage.
Geautomatiseerd assetbeheer, kostenanalyse en risicobeheer.
Geautomatiseerde boekhouding, onkostenbeheer en prognoses voor snelgroeiende bedrijven.
Financieel beheer van onderzoeksbudgetten, operationele kosten en de verdeling van financiering.
Financiële transparantie, subsidiebeheer en naleving van financieringsvoorwaarden.
Erkend door internationale bedrijfsprijzen en door onafhankelijke B2B-platforms die bedrijven rangschikken op basis van geverifieerde klantreviews.
Go Global Awards Winner 2021 · International Trade Council
Beste dienstverlener in data science & AI, Europa 2021 · German Business Awards
Top AI-bedrijf 2023 · Clutch
Top machine learning-bedrijf 2023 · Clutch
Clutch Champion Najaar 2023 · Clutch
Clutch Global Najaar 2023 · Clutch
Top BI- & big data-bedrijf Duitsland 2023 · Clutch
Top IT-dienstverlener Duitsland 2023 · Clutch
Top AI-bedrijven 2023 · TrueFirms
Top machine learning-bedrijven 2021 · Techreviewer
Meest beoordeelde IT-dienstverleners Duitsland · The Manifest Ze passen AI toe op boekhouding, factuur- en onkostenverwerking, reconciliatie, financiële rapportage, fiscale compliance en fraudedetectie. Het doel: minder handwerk en fouten, en betere informatie voor beslissingen van financiële teams.
Modellen verwerken grote hoeveelheden financiële data consistent, automatiseren reconciliaties en verminderen handmatige invoer. Ze detecteren ook afwijkingen en toetsen de administratie aan boekhoudstandaarden, zodat fouten aan het licht komen voordat ze in uw jaarrekening belanden.
Ja. Wij integreren AI-oplossingen met bestaande platforms zoals ERP-systemen, belastingsoftware en salarissystemen. Zo verbetert u uw financieel beheer zonder de lopende bedrijfsvoering te verstoren.
AI automatiseert belastingberekeningen, past de actuele belastingregels toe en genereert belastingrapporten. Dat verkleint het risico op fouten en boetes en helpt toepasselijke aftrekposten te vinden.
Ja. Fraudedetectiesystemen analyseren transacties in realtime en signaleren verdachte activiteiten en ongebruikelijke patronen. Machine-learningmodellen passen zich voortdurend aan nieuwe fraudetactieken aan.
Modellen analyseren historische en actuele financiële data om cashflowtrends te voorspellen. Zo kunt u kosten beheersen, investeringen plannen en liquiditeitstekorten voorkomen.
We starten met een discoveryfase waarin we uw boekhoudkundige eisen en automatiseringskansen in kaart brengen. Daarna configureren we modellen en koppelen we databronnen. Met een MVP testen we de automatisering en verfijnen we de modellen. Na validatie schalen we op, integreren we met uw financiële software en blijven we de prestaties monitoren en bijstellen.
Deel een paar details en ons AI-team neemt het over. Dit zijn de volgende stappen:
Liever zelf een tijd kiezen?
Plan een gesprek