Schnellere, präzisere Verarbeitung
Die Automatisierung von Buchführung, Lohnabrechnung und Transaktionsabstimmung reduziert menschliche Fehler. Finanzteams erhalten Einblicke in Echtzeit statt Nacharbeit zum Monatsende.
KI in der Buchhaltung · Finanzautomatisierung
KI-Services für die Buchhaltung für präzise, regelkonforme Finanzprozesse
Wir entwickeln KI-Systeme, die der Buchhaltung Routinearbeit abnehmen: Buchführung, Rechnungs- und Spesenverarbeitung, Abstimmung und Reporting. Machine-Learning-Modelle prüfen Transaktionen auf Auffälligkeiten, unterstützen die Steuer-Compliance und prognostizieren den Cashflow. Sie lassen sich in Ihre bestehenden ERP-, Steuer- und Lohnabrechnungssysteme integrieren.
- Weniger manuelle Buchungen und Abstimmungsfehler
- Auffälligkeiten und Betrugsrisiken in Transaktionsdaten erkannt
- Cashflow- und Umsatzprognosen aus Ihren eigenen Daten
- 57 % unseres Teams sind promoviert
- Deutsches Unternehmen, Datenschutz nach DSGVO
Projekt besprechen
5,0 18 Bewertungen auf Clutch Gewinner der Go Global Awards
Konzerne, Scale-ups und Non-Profits vertrauen uns
Ihr Mehrwert
Was KI in Ihrem Finanzbereich verändert
Wir konzentrieren uns auf die Buchhaltungsprozesse, in denen Automatisierung Genauigkeit, Compliance und Reporting-Geschwindigkeit verbessert.
Genauigkeit und Compliance inklusive
Automatisierte Abstimmung, Überwachung der Steuer-Compliance und Audit-Tracking halten die Bücher präzise. Modelle zur Betrugserkennung analysieren Transaktionen auf Auffälligkeiten.
Systeme, die mit Ihnen wachsen
Cloud-Plattformen, Predictive Analytics und Machine Learning passen sich neuen Geschäftsanforderungen und regulatorischen Änderungen an, vom Reporting bis zu Budgetplanung und Lohnabrechnung.
Was wir liefern
Unsere KI-Leistungen für die Buchhaltung
Automatisieren Sie einen einzelnen Prozess oder bauen Sie ein vernetztes Set von KI-Tools für Ihr gesamtes Finanzwesen auf.
- 01
Rechnungsverarbeitung und Kreditorenbuchhaltung
Automatisierter Rechnungsabgleich, Validierung und Abstimmung sowie KI-Unterstützung für Zahlungsabwicklung und Lieferantenmanagement.
- 02
Automatisierte Buchführung und Abstimmung
KI-gestützte Hauptbuchführung und Modelle, die Banktransaktionen automatisch abstimmen und zuordnen.
- 03
Spesen- und Beschaffungstracking
Tools, die Ausgaben kategorisieren und prüfen, Beschaffungsfreigaben automatisieren und Kosten für ein transparentes Reporting erfassen.
- 04
Steuerberechnung und Compliance
Automatisierte Steuerberechnungen und -meldungen auf Basis der aktuellen Vorschriften senken das Risiko von Fehlern und Strafen.
- 05
Audit und Compliance-Monitoring
Audit-Tracking in Echtzeit und Durchsetzung regulatorischer Anforderungen in all Ihren Finanzprozessen.
- 06
Betrugserkennung und Anomalie-Tracking
Machine-Learning-Modelle überwachen Transaktionen auf verdächtige Aktivitäten und ungewöhnliche Muster und passen sich an neue Betrugsmaschen an.
- 07
Prädiktive Finanzanalysen
Prognosen für Umsatz, Ausgaben und Cashflow aus historischen Daten, mit Budgetoptimierung für einen besseren Ressourceneinsatz.
- 08
Automatisierte Lohnabrechnung
KI-gestützte Berechnung von Gehältern, Abzügen und Steuereinbehalten für korrekte Zahlungen an Mitarbeitende.
- 09
Individuelles Finanzreporting
KI-generierte Jahresabschlüsse, Cashflow-Berichte und Rentabilitätsanalysen, zugeschnitten auf Ihre Reporting-Anforderungen.
- 10
Integration in Finanzsysteme
Skalierbare, cloudbasierte KI-Infrastruktur für die Buchhaltung, angebunden an Ihre ERP-, Steuer- und Lohnsoftware, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
Technologien, mit denen wir arbeiten
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
Nicht sicher, was davon Sie brauchen? Beschreiben Sie das Problem, und wir empfehlen Ihnen den passenden Ansatz.
Projekt besprechenFallstudien
Alle FallstudienErgebnisse, die wir für unsere Kunden erzielt haben
Öl und Gas · Computer Vision, NLP
Automatisierte Datenextraktion aus Rechnungen
25xschnellere Rechnungsverarbeitung
Ein Webservice, der Daten aus verschiedenen Rechnungstypen extrahiert, die Dateneingabe für einen multinationalen Anlagenhändler automatisiert und 850 Arbeitsstunden pro Monat spart.
Fallstudie lesen
Kreditscoring-Modell für einen KMU-Kreditgeber
800+ Merkmale aus 14 Datenquellen
Ein Machine-Learning-Modell, das Kreditausfälle vorhersagt und die Kreditprüfung vollständig automatisiert. Es verbessert die Qualität des Kreditportfolios und verkürzt die Entscheidungszeit von Stunden auf den Bruchteil einer Minute.
Semantische Unternehmenssuche für das Deal Sourcing im Private Equity
1 Woche Analystenarbeit pro neuem Nischenmarkt eingespart
Eine End-to-End-NLP-Lösung, mit der Private-Equity-Fonds und Venture-Capital-Gesellschaften relevante Unternehmen nach inhaltlicher Bedeutung finden und gruppieren – statt nach Branchencode oder Schlagwort.
Risikobewertungsmodell für eine Krankenversicherung
Übertroffen statistische Basismodelle
Ein neuronales Netz, trainiert mit historischen medizinischen Daten aus fünf aufeinanderfolgenden Jahren, das das Risiko wirtschaftlicher Verluste bewertet – damit ein spezialisierter Krankenversicherer seine Preispolitik optimieren kann.
Eigener LLM-Chatbot mit Dokumentquellen für eine Beratungsfirma
Eigenes LLM keine Abhängigkeit von LLM-Diensten Dritter
Ein privater, gehosteter Chatbot auf Basis eines maßgeschneiderten Large Language Models. Er liefert einem Beratungsunternehmen Antworten mit Quellenangaben – bei voller Kontrolle über die eigenen Daten.
Warum AI Superior
KI auf Forschungsniveau, umgesetzt mit Produktdisziplin
Eine Demo bauen können viele Anbieter. Damit KI mit echten Daten in echten Geschäftsprozessen zuverlässig funktioniert, braucht es ein anderes Team. Genau das bekommen Sie bei uns.
01
Wissenschaftler statt Generalisten
AI Superior wurde 2019 von KI-Forschern mit Publikationen und Patenten gegründet. Diese Tiefe prägt das gesamte Team.
- PhD57 %
- MSc28 %
- BSc15 %
02
Gebaut für den Produktivbetrieb
Wir reduzieren das Risiko jedes Projekts schrittweise, mit einer Go/No-Go-Entscheidung an jedem Meilenstein. So fließt Budget nur in Lösungen, die sich auf Ihren Daten bewährt haben.
4× unsere Erfolgsquote bei Proofs of Concept im Vergleich zum Marktdurchschnitt
03
Ein vollständiges Team ab Tag eins
Strategie, Modelle und Software entstehen gemeinsam, statt zwischen verschiedenen Dienstleistern weitergereicht zu werden.
- Produkt KI-Product-Owner, Business Analyst, Projektmanager
- Daten Data Scientists, ML Engineers, BI-Analyst
- Entwicklung Softwareentwickler, QA, DevOps
04
Ihre Daten bleiben unter Kontrolle
Wenn Daten Ihr Unternehmen nicht verlassen dürfen, setzen wir auf private, selbst gehostete Modelle statt auf KI-Dienste von Drittanbietern.
- DSGVO, deutsches Unternehmen
- Selbst gehostete LLMs
- Transparente Methoden
Unser Team
Die Experten hinter Ihrem Projekt
Ihr Projekt wird von erfahrenen Data Scientists und Engineers mit Forschungshintergrund geleitet, unterstützt von unseren Produkt- und Entwicklungsteams.
-
Dr. Sergey Sukhanov Chief Data Scientist Promotion in Machine Learning, Data Scientist seit 2013. Publikationen, Patente und über 30 umgesetzte KI-Use-Cases; mehrere IEEE-Auszeichnungen.
-
Dr. Ivan Tankoyeu Chief Data Officer Promotion in Informatik. Ausgezeichnet von der IEEE GRSS Society, Gewinner des Global AI Hackathon 2017, TOP500 Data Scientist auf Kaggle (2014).
-
Sergio Frayle, M.Sc. Lead Data Scientist Master in KI, Mustererkennung und digitaler Bildverarbeitung; über 7 Jahre Erfahrung in Bildverarbeitung und Computer Vision, mit Publikationen.
-
Enrique Fernández, M.Sc. Senior ML Expert Master in Robotik und Mechatronik; entwickelt und implementiert komplexe KI-Lösungen, insbesondere in Computer Vision und NLP.
-
Peter Luck, M.Sc. KI-Berater Master in Wirtschaftsingenieurwesen und Informatik; Produkt- und Projektmanager für Machine-Learning-Produkte.
Kundenstimmen
5,0 Mit 5,0 bewertet von den Kunden, für die wir entwickeln
18 verifizierte Bewertungen auf Clutch
“AI Superior hat großes Engagement gezeigt, uns hochwertige Lösungen zu liefern.”
Verbessert und betreut die Dateninfrastruktur eines Anbieters von Kreditlösungen: Datenpipelines, ML-Modelle und individuelle Reports.
“Ich erzähle jedem mehr als gern, was für echte Rockstars ihr seid.”
“Sie sind nicht nur hervorragende Experten in der Theorie, sondern überzeugen auch mit großartigen praktischen Fähigkeiten.”
So arbeiten wir
Ein bewährter KI-Projektlebenszyklus
Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen können. Sie entscheiden sich erst für die nächste Phase, wenn die vorherige funktioniert. So behalten Sie Umfang, Budget und Risiko unter Kontrolle.
- Erst schätzen, dann entscheidenSie kennen Umfang und erwartete Ergebnisse, bevor die Entwicklung beginnt.
- Go/No-Go nach jeder PhaseJede Phase endet mit einem prüfbaren Ergebnis und einer Entscheidung über den nächsten Schritt.
- Risiken offen kommuniziertWir teilen Risiken und Chancen, sobald die Analyse sie zeigt.
- Go/No-Go-Entscheidung
Discovery
Gemeinsam mit Ihrem Team analysieren wir die geschäftliche Fragestellung und legen die Richtung der Lösung fest.
Sie erhalten: Umfang, Vorgehen und eine erste Schätzung von Aufwand und erwarteten Ergebnissen
- Go/No-Go-Entscheidung
Daten und Machbarkeit
Wir lernen Ihr Team und Ihre Daten kennen und prüfen, ob KI das richtige Werkzeug für dieses Problem ist.
Sie erhalten: Eine Datenbewertung und eine klare Aussage zur Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt
- Go/No-Go-Entscheidung
Proof of Concept / MVP
Wir starten klein, mit den bereits vorhandenen Daten, und testen die Lösung in der Praxis.
Sie erhalten: Messbare Ergebnisse auf Ihren eigenen Daten und eine Grundlage für die Investitionsentscheidung
- Go/No-Go-Entscheidung
Integration und Skalierung
Wir integrieren die Lösung in Ihre bestehenden Systeme, optimieren die Modelle und passen sie bei Bedarf an.
Sie erhalten: Eine Lösung, die in Ihren Prozessen läuft und mit Ihren Daten und Systemen kompatibel ist
-
Evaluierung
Gemeinsam bewerten wir die Ergebnisse der Implementierung und stellen sicher, dass sie richtig interpretiert werden.
Sie erhalten: Ein klares Bild des geschaffenen Mehrwerts und der nächsten Verbesserungspotenziale
Anwendungsfälle nach Branche
KI in der Buchhaltung branchenübergreifend
Beispiele für Finanzprozesse, die wir in den einzelnen Branchen automatisieren.
Versicherungen
Effizienteres Finanzreporting, Betrugserkennung und Schadenbearbeitung.
- Finanzabstimmung für die automatisierte Schadenbearbeitung
- Betrugserkennung bei Versicherungstransaktionen
- Automatisiertes Spesentracking und Prämienberechnung
Finanzwesen
Automatisierung der Buchhaltung für Reporting, Investmentanalyse und Betrugsprävention in Finanzinstituten.
- Risikobewertungsmodelle für Finanztransaktionen
- Automatisierte Betrugserkennung und Anomalie-Tracking
- Automatisierung von Abstimmung und Compliance
Bauwesen
Automatisierte Kostenverfolgung, Budgetplanung und Lohnabrechnung für Bauprojekte.
- Projektkostenschätzung und Budgetmanagement
- Kostenerfassung für Material und Arbeitsleistung
- Lohnabrechnung für Beschäftigte auf dem Bau
Immobilien
Automatisiertes Mietvertragsmanagement, Transaktionsabstimmung und Steuererklärungen.
- Immobilienbewertung und Finanzprognosen
- Automatisierte Verarbeitung von Miet- und Hypothekenzahlungen
- Steuerberechnungen für Immobilientransaktionen
Pharma
Finanzmanagement von der Forschungsfinanzierung bis zur Erfassung der Betriebskosten.
- Kostenoptimierung in Arzneimittelforschung und -entwicklung
- Automatisierte Finanz-Compliance und Audit-Tracking
- Umsatzprognosen für den Pharmavertrieb
Öffentlicher Sektor
Automatisierte Finanzprozesse, Compliance und öffentliche Haushaltsplanung.
- Zuweisung öffentlicher Mittel und Ausgabentracking
- Automatisierte Steuer-Compliance und regulatorisches Reporting
- Finanzprüfung und Betrugserkennung
Medien
Automatisierte Lizenzzahlungen, Tracking von Werbeerlösen und Finanzreporting.
- Tracking von Werbeerlösen und Lizenzzahlungen
- Buchhaltung für abonnementbasierte Dienste
- Budgetprognosen für die Content-Produktion
Öl und Gas
Automatisiertes Asset-Tracking, Kostenanalyse und Risikomanagement.
- Kostenerfassung für Exploration und Betrieb
- Automatisiertes Reporting für die regulatorische Compliance
- Risikobewertung für Investitionen am Energiemarkt
Tech-Start-ups
Automatisierte Buchführung, Ausgabenmanagement und Prognosen für schnell wachsende Unternehmen.
- Tracking von Umsätzen und Ausgaben
- Automatisierte Rechnungsverarbeitung und Steuerberechnung
- Finanzprognosen und Budgetoptimierung
Raumfahrt
Finanzmanagement für Forschungsbudgets, Betriebsausgaben und die Verteilung von Fördermitteln.
- Kostenerfassung für Missionen und Forschungsprojekte
- Budgetzuweisung für staatliche und private Finanzierung
- Finanzielle Risikoanalyse für Investitionen in der Raumfahrt
NGOs und Non-Profits
Finanzielle Transparenz, Fördermittelverwaltung und Einhaltung von Förderrichtlinien.
- Verwendung von Spendengeldern und Finanzreporting
- Automatisiertes Ausgabentracking und Budgetprognosen
- Compliance-Monitoring für Non-Profit-Finanzen
Auszeichnungen
Ausgezeichnet als eines der führenden KI-Unternehmen
Anerkannt von internationalen Wirtschaftspreisen und unabhängigen B2B-Plattformen, die Unternehmen auf Basis verifizierter Kundenbewertungen einstufen.
-
Gewinner der Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
Bester Data-Science- und KI-Dienstleister, Europa 2021 · German Business Awards -
Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2023 · Clutch -
Clutch Champion Herbst 2023 · Clutch -
Clutch Global Herbst 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für BI & Big Data Deutschland 2023 · Clutch -
Top-Unternehmen für IT-Services Deutschland 2023 · Clutch -
Top-KI-Unternehmen 2023 · TrueFirms -
Top-Unternehmen für Machine Learning 2021 · Techreviewer -
Meistbewertete IT-Dienstleister Deutschland · The Manifest
Was umfassen KI-Services für die Buchhaltung?
Sie setzen KI in Buchführung, Rechnungs- und Spesenverarbeitung, Abstimmung, Finanzreporting, Steuer-Compliance und Betrugserkennung ein. Ziel ist, manuelle Arbeit und Fehler zu reduzieren und Finanzteams bessere Entscheidungsgrundlagen zu liefern.
Wie verbessert KI die finanzielle Genauigkeit?
Modelle verarbeiten große Mengen an Finanzdaten konsistent, automatisieren Abstimmungen und reduzieren manuelle Dateneingaben. Zudem erkennen sie Auffälligkeiten und prüfen Buchungen gegen Rechnungslegungsstandards. So fallen Fehler auf, bevor sie in Ihre Abschlüsse gelangen.
Lässt sich KI in unsere bestehende Finanzsoftware integrieren?
Ja. Wir integrieren KI-Lösungen in bestehende Plattformen wie ERP-Systeme, Steuersoftware und Lohnabrechnungssysteme. So verbessern Sie Ihr Finanzmanagement, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
Wie unterstützt KI die Steuer-Compliance?
KI automatisiert Steuerberechnungen, wendet die aktuellen Steuervorschriften an und erstellt Steuerberichte. Das senkt das Risiko von Fehlern und Strafen und hilft, anwendbare Abzüge zu erkennen.
Kann KI Finanzbetrug erkennen?
Ja. Systeme zur Betrugserkennung analysieren Transaktionen in Echtzeit und markieren verdächtige Aktivitäten und ungewöhnliche Muster. Machine-Learning-Modelle passen sich laufend an neue Betrugsmaschen an.
Wie hilft KI beim Cashflow-Management?
Modelle analysieren vergangene und aktuelle Finanzdaten, um Cashflow-Trends vorherzusagen. So können Sie Ausgaben steuern, Investitionen planen und Liquiditätsengpässe vermeiden.
Wie läuft ein Projekt ab?
Wir beginnen mit einer Discovery-Phase, in der wir Ihre Anforderungen in der Buchhaltung und die Automatisierungspotenziale bewerten. Danach konfigurieren wir Modelle und binden Datenquellen an. Ein MVP testet die Automatisierung und verfeinert die Modelle. Nach der Validierung skalieren wir die Lösung, integrieren sie in Ihre Finanzsoftware und überwachen und optimieren die Leistung fortlaufend.
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Teilen Sie uns ein paar Details mit, unser KI-Team übernimmt den Rest. So geht es weiter:
- Wir prüfen Ihre Anfrage und antworten per E-Mail.
- Ein Gespräch mit einem KI-Experten zu Ihrem Problem, Ihren Daten und Zielen.
- Eine klare Empfehlung: unser Lösungsansatz und eine erste Aufwandsschätzung.
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