تسمح لنا الخبرة العملية والخلفية النظرية بتمثيل أنواع مختلفة من البيانات غير المتجانسة بشكل صحيح في مجموعات بيانات التعلم الآلي الجاهزة للاستخدام. نحن نتقن فن هندسة الميزات لبيانات السلاسل الزمنية والمعاملات المالية والمعلومات الزمانية المكانية والأنماط السلوكية وغيرها الكثير. يعد نموذج تسجيل المخاطر عالي الجودة أحد عوامل النجاح الرئيسية في إدارة المخاطر. يمكن لعلماء البيانات لدينا على مستوى الدكتوراه في التعلم الآلي تدريب نموذج تسجيل المخاطر والتحقق من صحته بشكل صحيح والذي سيكون له رؤية شاملة للمؤمن عليه.
صناعي ذكاء في المالية
يستخدم المسؤولون الماليون التعلم الآلي في مجال التمويل لتطوير مؤسساتهم في مجموعة متنوعة من المواقف، بما في ذلك خدمة العملاء الشخصية، وإدارة المخاطر، واكتشاف الاحتيال، ومكافحة غسيل الأموال، والامتثال التنظيمي. ويحدث هذا في جميع المجالات وفي جميع قطاعات الخدمات المالية: أسواق رأس المال، والخدمات المصرفية التجارية، والتمويل الشخصي.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل المهام الروتينية إلى روبوتات من خلال توسيع إنتاجية العمليات، في حين يمكن استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية لروبوتات الدردشة والروبوتات.
وفقًا للأبحاث، فإن كبار المديرين يثقون تدريجيًا في التكنولوجيا، وفي 73% من الحالات، يقولون إنهم يثقون في الذكاء الاصطناعي أكثر من أنفسهم. يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في التمويل البنوك والمؤسسات النقدية في تطوير تجربة العملاء بشكل أكبر، وتقليل التكاليف وزيادة الدخل في النهاية.
ماذا عملائنا يقول
ملكنا الجوائز والتقدير
يشرفنا أن نحصل على أوسمة الصناعة لتفانينا الذي لا يتزعزع في تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي وحلول البرمجيات الاستثنائية.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا
تجربة العملاء الشخصية
وباستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات المالية الحصول على البيانات ذات الصلة حول تفضيلات المستهلكين وسلوكياتهم، ويمكنها بعد ذلك تقديم رسائل ومنتجات وعروض مخصصة لعملائها.
خدمة الزبائن
تسمح أجهزة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والعاملين بتوفير مبالغ هائلة من المال والوقت. يمكن أن يؤدي تنفيذ البرامج المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مثل الخدمات المصرفية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة وبرامج مساعدي المحادثة والمستشارين الآليين وأدوات تحليل البيانات، إلى تحسين تجربة العملاء بشكل عام.
الكشف عن الغش
تعمل طرق الدفع البديلة مثل أنظمة الدفع غير التلامسية على الهواتف الذكية والمدفوعات داخل التطبيقات على زيادة أحجام المدفوعات الصغيرة المرتبطة ببطاقات الائتمان أو الخصم ومن خلال أدوات الدفع المسبق. ومع ذلك، فإن سهولة الدفع عبر الإنترنت تزيد من مخاطر الاحتيال على نطاق متزايد باستمرار. ولحسن الحظ، تم الآن اكتشاف الأنشطة الاحتيالية بسهولة بفضل تطبيق الذكاء الاصطناعي وحلول التعلم الآلي في مجال المالية والمحاسبة.
عميل قصص النجاح
مشروعنا يقترب
لقد تم اعتماد دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي من معيار موجود يستخدم في تطوير البرمجيات. كما يأخذ هذا النهج في الاعتبار التحديات العلمية الكامنة في مشاريع التعلم الآلي التي تتضمن عمليات تطوير البرمجيات. ويهدف هذا النهج إلى ضمان جودة التنمية. ولكل مرحلة أهدافها الخاصة ومعايير ضمان الجودة التي يجب الوفاء بها قبل البدء في المرحلة التالية.
الغوص العميق في تحديات الأعمال وخبرتنا في الذكاء الاصطناعي
هل تبحث عن عدد أكبر من العملاء ومستعد لتحمل المزيد من المخاطرة أو بالأحرى الابتعاد عن المخاطرة وتحسين الربحية بوسائل أخرى، مثل زيادة العلاوة؟ يمكن الإجابة على كل هذه الأسئلة ذات الصلة بالاكتتاب والتمويل والتسويق بمساعدة علوم البيانات من خلال خوارزمية التحسين لزيادة تحسين اقتصاديات الوحدة في عملك.
نظرًا للعدد الكبير من المتغيرات والتعقيد وراء خوارزميات التعلم الآلي الحديثة، فمن الصعب تفسير الأسباب والقرارات التي تتخذها نماذج التعلم الآلي. يمكن أن يساعد AI Superior في التغلب على هذه المشكلة. يمكننا توفير أداة تقدم تفسيرًا إما لجميع السكان أو لعميل فردي. نحن نعمل مع مجموعة واسعة من الأساليب على سبيل المثال لا الحصر: الشبكات العصبية، وتعزيز التدرج، والغابة العشوائية.
لفهم الأنماط السلوكية لعملائك والمخاطر المرتبطة بها، تقدم AI Superior حزمة تحليل سلوكي. استنادًا إلى نماذج التعلم الآلي المتطورة، يتيح لك الحصول على رؤى أعمق حول سلوك عملائك، وتقسيمهم بناءً على مهمتهم لمجموعة مخاطر معينة واتخاذ الإجراءات ذات الصلة. أحد الأمثلة النموذجية لتطبيق مثل هذا التحليل هو تسجيل أسلوب القيادة حيث يتم تحليل سلوك كل سائق من أجل الحصول على ملفات تعريف القيادة ومخاطر وقوع حادث مرتبط بها. يتطلب مثل هذا التحليل بيانات عن بعد يتم الحصول عليها من جهاز استشعار مثبت أو هاتف ذكي. بدلاً عن ذلك،…
يساعد AI Superior على تحسين القدرة التنبؤية لنماذجك من خلال توفير خدمات إثراء البيانات. يتضمن وحدات إثراء البيانات ودمج البيانات التي تسمح بجمع ودمج وتبسيط البيانات غير المتجانسة المختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. يتيح ذلك العديد من حالات الاستخدام مثل: إنشاء مؤشرات المخاطر القائمة على الجغرافيا المكانية لاستكشاف المناطق والمناطق على الخريطة واستهلاك التركيبة السكانية والإحصاءات الحكومية والمعلومات العامة والرؤى المتعلقة بالبنية التحتية. البيانات المستندة إلى صور الأقمار الصناعية لتقييم مخاطر الممتلكات مثل الأشجار المتساقطة أو التنبؤ بالفيضانات والتنبؤ بالأزمات وغيرها.
أرسل لنا رسالة
اتصل بنا لمعرفة المزيد حول حلول الذكاء الاصطناعي لدينا وكيف يمكننا دعم مؤسستك في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي
بالنقر فوق إرسال، فإنك توافق على لدينا سياسة الخصوصية.