البيانات الأساسية العلوم والآلة تعلُّم

لدينا فهم قوي لعلوم البيانات الأساسية وتخصصات التعلم الآلي. تهتم الشركات ذات التفكير المستقبلي بشكل متزايد بكيفية مساعدة علوم البيانات الأساسية والتعلم الآلي في دفع نجاحها في العصر الحديث.

البيانات الجدولية هي نوع البيانات الأكثر استخدامًا في الشركات اليوم ولسبب وجيه. من السهل تجميع البيانات وتنظيمها في صفوف وأعمدة منظمة، ويعرف الأشخاص بشكل بديهي كيفية قراءة هذه البيانات. أصبحت البيانات الجدولية وحدة أساسية لتنظيم الشركات. ومع ذلك، مع وجود الكثير من البيانات التي تغطي عدة مئات أو حتى آلاف الجداول، فإن استخلاص رؤى ذات معنى يصبح تحديًا. هذا هو المكان الذي يتألق فيه التعلم الآلي وعلوم البيانات.

ببساطة، مجموعة البيانات النموذجية للتعلم الآلي أو علوم البيانات الأساسية هي عبارة عن مجموعة من الملاحظات. تضيف السلسلة الزمنية بعدًا جديدًا للبيانات، وهو ترتيب واضح للاعتماد بين ملاحظات البيانات.

يمكن أن تكون هذه المعلومات الإضافية معقدة، سواء من حيث قيود البيانات أو البنية. في بعض الأحيان، يمكن أن تتضمن مجموعات البيانات العديد من الأنواع المختلفة من السلاسل الزمنية التي يجب أخذها في الاعتبار، مما يزيد من هذا التعقيد. ومع ذلك، بالنسبة للشركات المهتمة بالتنبؤ والتنبؤ، فإن أخذ بيانات السلاسل الزمنية في الاعتبار يعد أمرًا بالغ الأهمية لإجراء تنبؤات دقيقة.

إذا كانت شركتك ترغب في الحصول على المزيد من الرؤى القابلة للتنفيذ من بياناتك، سواء كانت بيانات جدولية أو بيانات سلاسل زمنية أساسية، فلا تقلق. لدينا المهارات والخبرة اللازمة لإضفاء الحيوية على بياناتك.