Desarrollamos una herramienta basada en un modelo de aprendizaje automático para automatizar la estimación de objetos inmobiliarios y encontrar ofertas atractivas en el mercado. La herramienta también puede monitorear el mercado inmobiliario para identificar tendencias actuales. El componente permitió al cliente obtener información sobre el mercado inmobiliario que está oculta para otras partes interesadas. Gracias al éxito de la herramienta, el cliente logró una clara ventaja competitiva y ya ha realizado inversiones inmobiliarias por valor de aproximadamente 20 millones de euros basándose en los conocimientos obtenidos a través de la solución.
Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a estimar el precio de las propiedades inmobiliarias | IA en las predicciones de movimiento del mercado inmobiliario
Resumen
Desafío
La compañía de seguros que operaba en el ámbito médico/sanitario se enfrentaba al desafío del desarrollo de políticas de precios. Para ellos, era importante comprender los riesgos relacionados con un paciente en particular y ajustar los modelos de política de precios en consecuencia. A cambio, el cliente esperaba obtener ahorros considerables.
Solución de AI Superior
Construimos una aplicación basada en un modelo de aprendizaje automático predecir las probabilidades de una enfermedad particular de acuerdo con muchas características y parámetros de entrada, incluido el historial médico. Para ello entrenamos a un modelo de aprendizaje profundo eso era abordar efectivamente desafíos intrínsecos como el desequilibrio de clases. Además, creamos un marco de validación para comparar objetivamente múltiples enfoques y garantizar que el modelo creado superara significativamente a otros.
Resultado e implicaciones
La solución de ciencia de datos desarrollada superó significativamente a los modelos de referencia basados en estadísticas. El resultado del modelo se utilizó para optimizar la política de precios para aumentar los ingresos y gestionar mejor los riesgos.
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