Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a estimar el precio de las propiedades inmobiliarias | IA en las predicciones de movimiento del mercado inmobiliario
Resumen
Desarrollamos una herramienta basada en un modelo de aprendizaje automático para automatizar la valoración de los inmuebles y encontrar ofertas atractivas en el mercado. La herramienta también puede monitorizar el mercado inmobiliario para identificar tendencias actuales. El componente permitió al cliente obtener información sobre el mercado inmobiliario que no está al alcance de otras partes interesadas. Gracias al éxito de la herramienta, el cliente ha conseguido una clara ventaja competitiva y ya ha realizado inversiones inmobiliarias por valor de aproximadamente 20 millones de euros basándose en la información obtenida a través de la solución.
Desafío
El cliente es una empresa inmobiliaria que opera en el mercado alemán y tiene los siguientes objetivos:
- Monitorear y predecir la dinámica de precios en diferentes tipos de propiedad (residencial y comercial)
- Para tener una evaluación automática precisa de la propiedad
- Descubrir automáticamente propiedades atractivas para fines de inversión
Solución de AI Superior
Establecimos un canal de recopilación de datos para analizar más de un millón de artículos inmobiliarios y entrenamos un modelo de aprendizaje profundo con esos datos. El modelo resultante permitió al cliente:
- Obtenga una estimación del precio de un objeto inmobiliario en función de sus parámetros (características de la casa, cantidad de terreno, disponibilidad de instalaciones, región y ubicación geográfica, etc.)
- Identificar el grado en que cada parámetro de propiedad contribuye al precio general.
- Predecir el movimiento del mercado, capturar la dinámica temporal y notificar en caso de un cambio significativo
- Identifique automáticamente propiedades subestimadas en el mercado
Además, desarrollamos una herramienta de visualización interactiva para un acceso fácil de usar a los conocimientos del modelo.
Si bien esta herramienta se centró principalmente en el mercado inmobiliario alemán, la solución analítica es potencialmente transferible a otros mercados. Por ejemplo, se ejecutó un proyecto similar en el mercado suizo.
Resultado e implicaciones
El sistema permitió al cliente reaccionar rápidamente a los cambios del mercado y obtener información de alta calidad para posibles inversiones. Gracias a los conocimientos del sistema, el cliente realizó inversiones por valor de unos 20 millones de euros en múltiples propiedades inmobiliarias que demostraron claramente un retorno de la inversión positivo.
Spanish 
English 
German 
Arabic 
French 
Dutch