Empresas que utilizan IA generativa: ejemplos reales y usos prácticos

La IA generativa ha pasado de ser una moda pasajera a una herramienta fundamental en el trabajo diario. Las empresas la utilizan para redactar contenido, resumir documentos, brindar soporte al servicio al cliente, analizar datos y agilizar tareas repetitivas. Algunas aún están experimentando, mientras que otras ya la han integrado profundamente en sus operaciones.

Este artículo analiza cómo diferentes organizaciones están aplicando la IA generativa en la actualidad, no solo los proyectos piloto llamativos, sino también las formas prácticas en que está ayudando a equipos reales a realizar su trabajo.

1. IA superior

AI Superior se dedica al desarrollo y la consultoría de IA, centrándose en transformar problemas empresariales en sistemas de IA funcionales. Nuestro trabajo en IA generativa se integra en un marco técnico más amplio que abarca aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN), visión artificial, análisis predictivo y software basado en datos. En lugar de tratar la IA generativa como una tendencia aislada, la integramos en un proceso de desarrollo completo: desde la validación de ideas y la preparación de datos hasta la selección de modelos, las pruebas, la implementación y el soporte.

Una parte práctica de nuestro trabajo consiste en cómo abordan los productos de IA personalizados. La IA generativa se puede utilizar para la generación de contenido, la creación de resúmenes, la personalización, la traducción de idiomas, la automatización y la creación de datos sintéticos. Nuestra función suele ser ayudar a definir dónde tiene sentido esta tecnología, preparar la base técnica y construir sistemas que puedan utilizarse en flujos de trabajo reales, en lugar de dejarlos como un experimento.

Puntos clave:

• Empresa de servicios de inteligencia artificial con sede en Alemania
• Enfoque en software de IA personalizado y consultoría.
• Funciona con IA generativa, PLN, aprendizaje automático y análisis de datos.
• Desarrolla productos de IA desde la validación inicial hasta su implementación.
• Fuerte énfasis en la preparación de datos, la elección del modelo y la integración.
• Adecuado para empresas que necesitan sistemas de IA personalizados, no herramientas genéricas.

Servicios:

• Desarrollo de IA generativa
• Consultoría en IA generativa
• Desarrollo de software de IA
• Integración e implementación de IA
• Mantenimiento y soporte de IA
• Procesamiento natural del lenguaje
• Análisis predictivo
• Visión artificial y procesamiento de imágenes
• Investigación y desarrollo de IA
• Capacitación y educación en IA

Contactos:

• Sitio web: aisuperior.com
• Correo electrónico: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior
• Gorjeo: x.com/aisuperior
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Teléfono: +49 6151 3943489

2. Klarna

Klarna ha integrado la IA generativa en sus operaciones internas diarias. En lugar de limitarla a los equipos técnicos, la empresa la ha extendido a los departamentos de comunicaciones, legal, marketing y otros. Ahora, el personal utiliza herramientas de IA para redactar mensajes, revisar documentos, resumir información y encontrar respuestas internas rápidamente.

El ejemplo más visible es el asistente interno de IA de Klarna, que ayuda a los empleados a acceder al conocimiento de la empresa y a reducir las tareas administrativas rutinarias. La compañía también ha comenzado a explorar la IA para proyectos relacionados con el clima, utilizándola para analizar riesgos locales, patrones meteorológicos y la planificación de la resiliencia comunitaria.

Puntos clave:

• Utiliza IA generativa en todos los equipos internos de la empresa.
• Aplica la IA en comunicaciones, asuntos legales, marketing y operaciones.
• Desarrollé un asistente de IA interno para brindar soporte de conocimiento a los empleados.
• Utiliza IA para reducir el trabajo administrativo rutinario.
• Explora la IA para la resiliencia climática y el apoyo a las comunidades locales.
• Considera la IA como una herramienta práctica en el lugar de trabajo, en lugar de un proyecto secundario.

Servicios:

• banca digital
• Soluciones de pago
• Asistencia para compras
• Soporte al comerciante
• Soluciones de marketing
• Soporte de conocimiento interno de IA
• Operaciones comerciales respaldadas por IA
• programas de resiliencia climática basados en IA
• Servicios de tecnología financiera

Contactos:

• Sitio web: www.klarna.com
• Correo electrónico: [email protected]
• Instagram: www.instagram.com/klarna
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/klarna
• Twitter: x.com/Klarna
• Facebook: www.facebook.com/Klarna

3. Adobe

Adobe ha integrado la IA generativa directamente en sus herramientas de Creative Cloud a través de Firefly. Diseñadores, profesionales del marketing y creadores de contenido ahora pueden generar imágenes, editar fotos, crear variaciones, ampliar lienzos e incluso producir videoclips o bandas sonoras sin salir de su espacio de trabajo habitual.

Lo que distingue el enfoque de Adobe es que mantiene el control humano. La IA actúa como asistente creativo, no como sustituto, ayudando a agilizar las tareas repetitivas al tiempo que permite que las personas guíen el resultado final y mantengan la coherencia de la marca.

Puntos clave:

• Utiliza IA generativa en diversos productos de software creativo.
• Se centra en los flujos de trabajo de imagen, vídeo, audio, diseño y documentos.
• Incorpora funciones de IA a las herramientas familiares de Creative Cloud.
• Brinda soporte tanto a creadores individuales como a equipos empresariales.
• Ofrece modelos personalizados para obtener resultados con un estilo de marca más uniforme.
• Mantiene el control creativo humano en el centro del flujo de trabajo.

Servicios:

• Creación de imágenes generativas
• Edición de imágenes con IA
• Generación de vídeo mediante IA
• Generación de bandas sonoras mediante IA
• Generación de voz mediante IA
• Paneles de inspiración creativos
• Relleno generativo y expansión de imagen
• Herramientas de conversión de texto a vector
• Resúmenes de documentos en Acrobat
• Características de IA de Creative Cloud
• Herramientas empresariales Firefly

Contactos:

• Sitio web: www.adobe.com
• Instagram: www.instagram.com/adobe
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/adobe
• Twitter: x.com/Adobe
• Facebook: www.facebook.com/adobe

4. Microsoft

Microsoft utiliza la IA generativa tanto como producto (Copilot) como infraestructura (Azure OpenAI Service). Copilot ya está integrado en las herramientas de Microsoft 365, lo que ayuda a los usuarios a redactar correos electrónicos, resumir reuniones, crear presentaciones y analizar datos.

En el ámbito empresarial, Microsoft proporciona las herramientas en la nube que las empresas necesitan para crear sus propias aplicaciones de IA seguras. Este enfoque dual —herramientas listas para usar y potentes servicios de backend— convierte a Microsoft en uno de los principales actores que ayudan a las empresas a llevar la IA generativa de la fase experimental a los sistemas de producción reales.

Puntos clave:

• Crea herramientas de IA generativa para usuarios empresariales y desarrolladores.
• Se centra en las aplicaciones de IA empresariales y la gestión del ciclo de vida.
• Conecta la IA generativa con la nube, los datos, la seguridad y la monitorización.
• Ofrece productos Copilot para la productividad en el lugar de trabajo.
• Admite prácticas de LLMOps, despliegue y observabilidad.
• Útil para empresas que integran la IA en sistemas existentes.

Servicios:

• Copiloto de Microsoft 365
• Servicio Azure OpenAI
• Búsqueda de IA de Azure
• Aprendizaje automático de Azure
• Estudio Copiloto
• Herramientas para el desarrollo de aplicaciones de IA
• Soporte de LLMOps
• Herramientas de seguridad y privacidad de IA empresarial
• Monitoreo y observabilidad de la IA
• Herramientas de IA de Power Platform
• Experiencias de IA basadas en equipos

Contactos:

• Sitio web: www.microsoft.com
• Instagram: www.instagram.com/microsoft
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

5. Deloitte

Deloitte considera la IA generativa como una gran oportunidad para la transformación empresarial. En lugar de centrarse en una sola herramienta, ayudan a las empresas a desarrollar estrategias, probar casos de uso, gestionar riesgos, rediseñar procesos y preparar a su personal. Su trabajo se centra a menudo en la IA responsable, garantizando que la tecnología se adopte con la gobernanza, la ética y la supervisión humana adecuadas.

Gran parte del trabajo de Deloitte en IA generativa se centra en la preparación, la aceleración y la generación continua de valor. Esto incluye ayudar a las empresas a definir su estrategia de IA, realizar pruebas de concepto, construir infraestructuras de datos y en la nube, diseñar modelos de gobernanza, modernizar aplicaciones y capacitar equipos. La confianza es un pilar fundamental de su enfoque, especialmente en lo que respecta al riesgo, los controles legales, las salvaguardas éticas y la supervisión humana.

Puntos clave:

• Se centra en la estrategia y la adopción de la IA generativa empresarial.
• Funciona en lo que respecta a la preparación, la escalabilidad y las operaciones de IA a largo plazo.
• Sitúa la confianza, la gobernanza y la supervisión humana en el centro de la atención.
• Ayuda a las empresas a preparar equipos, procesos y bases tecnológicas.
• Admite cambios en los modelos de negocio y procesos vinculados a la IA.
• Funciona con casos de uso de IA generativa específicos de la industria.

Servicios:

• Preparación para la IA generativa
• aceleración de la IA generativa
• Estrategia de IA generativa
• Gobernanza de la IA y gestión de riesgos
• Desarrollo de prueba de concepto
• Diseño del modelo operativo de IA
• Planificación de la infraestructura de datos y nube
• Preparación y perfeccionamiento de la fuerza laboral
• Modernización de aplicaciones con GenAI
• Operaciones de IA gestionadas
• rediseño de procesos empresariales

Contactos:

• Sitio web: www.deloitte.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deloitte
• Twitter: x.com/deloitte
• Facebook: www.facebook.com/deloitte
• Dirección: 1221 Avenue of the Americas, piso 39, Nueva York, NY, 10020, EE. UU. 
• Teléfono: +1 646 901 5000 

6. SAP

SAP utiliza IA generativa en su software empresarial, con el objetivo principal de automatizar y simplificar los procesos empresariales cotidianos. Su trabajo en IA generativa está estrechamente vinculado a las aplicaciones, los datos empresariales y el conocimiento de los procesos de SAP. En lugar de centrarse únicamente en la generación de contenido, SAP aplica la IA a los flujos de trabajo de la cadena de suministro, las finanzas, la fabricación, la sostenibilidad, los recursos humanos, el análisis de datos y el desarrollo.

Joule, el copiloto de IA de SAP, es uno de los componentes principales de este enfoque. Funciona con agentes de IA, contexto empresarial y datos específicos de SAP para ayudar a los usuarios a obtener información valiosa, completar tareas y navegar por las aplicaciones con menos esfuerzo manual. SAP también brinda soporte a los desarrolladores mediante centros de IA, modelos especializados y herramientas para crear, personalizar e implementar soluciones basadas en IA dentro de los entornos SAP.

Puntos clave:

• Utiliza IA generativa dentro de las aplicaciones y flujos de trabajo empresariales.
• Conecta la IA con los datos empresariales y el conocimiento de los procesos de SAP.
• Joule se ofrece como copiloto de IA para tareas empresariales.
• Funciona con agentes de IA para procesos interempresariales.
• Aplica la IA en la cadena de suministro, la sostenibilidad, los recursos humanos, el análisis de datos y el desarrollo.
• Se centra en el contexto empresarial práctico en lugar de en la salida genérica de la IA.

Servicios:

• SAP Business AI
• Copiloto de IA Joule
• centro de IA generativa
• SAP AI Core
• Plataforma de lanzamiento de IA de SAP
• Gráfico de conocimiento de SAP
• Herramientas de cadena de suministro habilitadas por IA
• Informes de sostenibilidad asistidos por IA
• Modelado de procesos con soporte de IA
• Herramientas de IA para la arquitectura empresarial
• Asistencia para el desarrollo de IA en aplicaciones SAP

Contactos:

• Sitio web: www.sap.com
• Instagram: www.instagram.com/sap
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sap
• Facebook: www.facebook.com/SAP
• Dirección: 3999 West Chester Pike, Newtown Square, PA 19073, EE. UU.
• Teléfono: +1-800-872-1727

7. AWS

AWS aborda la IA generativa desde la infraestructura. Proporcionan las herramientas y los servicios en la nube que permiten a las empresas crear, probar y ejecutar aplicaciones de IA en entornos de producción reales. Su oferta incluye Amazon Bedrock, SageMaker y diversas herramientas para el desarrollo de agentes.

La principal ventaja reside en su flexibilidad. Las empresas pueden elegir diferentes modelos base, añadir controles de seguridad, conectar la IA a sus propios datos y supervisar todo correctamente. Esto hace que AWS sea especialmente útil para las empresas que desean crear soluciones de IA personalizadas en lugar de utilizar herramientas estándar.

Puntos clave:

• Proporciona la infraestructura subyacente en la nube para la IA generativa.
• Fuerte enfoque en la creación y escalabilidad de aplicaciones de producción.
• Admite una amplia gama de modelos de base y herramientas de agente.
• Incluye importantes características de seguridad, monitoreo y gobernanza.
• Ayuda a las empresas a pasar de los experimentos al uso operativo real.

Servicios:

• Roca madre del Amazonas
• IA de Amazon SageMaker
• Amazona Nova
• Agente principal de Amazon Bedrock
• Infraestructura de IA para entrenamiento e inferencia
• Acceso al modelo de fundación
• Desarrollo de aplicaciones de IA generativa
• Desarrollo de agentes de IA
• Herramientas y salvaguardias para una IA responsable
• Base de datos para la IA
• Recursos para la formación y el desarrollo de IA generativa

Contactos:

• Sitio web: aws.amazon.com
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter: x.com/awscloud
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices

8. Accenture

Accenture considera la IA generativa como parte de una transformación empresarial y tecnológica más amplia. No solo ayudan a las empresas a incorporar herramientas de IA, sino que también trabajan en estrategia, rediseño de procesos, desarrollo de talento y gobernanza para que la IA pueda generar valor a gran escala.

Por lo general, su enfoque se centra en las personas. La IA se encarga de las tareas repetitivas o que requieren mucha información, mientras que los humanos se concentran en el juicio, la creatividad y la toma de decisiones. Esto convierte a Accenture en una opción común para las grandes organizaciones que desean adoptar la IA de forma reflexiva, en lugar de hacerlo precipitadamente.

Puntos clave:

• Trabajo de transformación y estrategia de IA a nivel empresarial
• Fuerte enfoque en la IA responsable, la gobernanza y la gestión de riesgos.
• Ayuda a las empresas a rediseñar procesos y preparar a su personal.
• Trabaja en las áreas de experiencia del cliente, cadena de suministro y operaciones internas.
• Considera la IA como parte de la evolución empresarial continua.

Servicios:

• Estrategia de IA generativa
• Consultoría responsable en IA
• Servicios de datos
• Desarrollo de núcleos digitales habilitados por IA
• Planificación del talento y la fuerza laboral en IA
• transformación de la gestión del conocimiento
• Implementación segura de IA generativa
• Inteligencia artificial para marketing y ventas
• Inteligencia artificial para operaciones de cadena de suministro
• Soluciones de IA soberanas
• Soporte para la escalabilidad de la IA empresarial

Contactos:

• Sitio web: www.accenture.com
• Dirección: Hallesches Ufer 40, Berlín, Alemania, 10963
• Teléfono: +49308904761900

9. Mitsubishi Electric

Mitsubishi Electric utiliza inteligencia artificial generativa a través de su tecnología Maisart, centrándose en aplicaciones prácticas y específicas para cada sector. En lugar de depender de datos generales de internet, priorizan el conocimiento experto y fiable relacionado con sus equipos y sistemas industriales.

Esto permite que su trabajo con IA sea más específico: brindar soporte al servicio al cliente para productos complejos, capacitar a técnicos o ayudar a los operarios a manejar la maquinaria de manera más eficaz. Es un buen ejemplo del uso de la IA en entornos industriales especializados donde la precisión y la confiabilidad son fundamentales.

Puntos clave:

• Aplica la IA generativa a entornos industriales y técnicos.
• Combina la IA con el conocimiento experto del sector.
• Se centra en una asistencia fiable y adaptada al contexto.
• Se utiliza en atención al cliente, capacitación y operación de equipos.
• Fuerte vínculo entre la investigación en IA y los sistemas industriales del mundo real.

Contactos:

• Sitio web: www.mitsubishielectric.com
• Instagram: www.facebook.com/MitsubishiElectric
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mitsubishielectric
• Facebook: www.facebook.com/MitsubishiElectric
• Dirección: Edificio Tokio, 2-7-3, Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokio 100-8310, Japón
• Teléfono: (+81) 3-3218-2111

10. Morgan Stanley

Morgan Stanley utiliza inteligencia artificial generativa en un entorno financiero altamente regulado, donde el control, la supervisión y la protección de datos son fundamentales. Cuentan con un equipo de IA a nivel corporativo que coordina el desarrollo y garantiza un uso responsable en toda la organización.

Básicamente, sus herramientas internas —como AskResearchGPT y AI@MS Assistant— ayudan a los empleados con la investigación, los resúmenes de reuniones y el acceso al conocimiento. Esto demuestra cómo una gran institución financiera puede aplicar la IA generativa de forma segura, manteniendo el criterio humano como eje central.

Puntos clave:

• Utiliza IA generativa en un entorno de servicios financieros regulados.
• Equipo de toda la empresa que guía el desarrollo y la gobernanza.
• Herramientas internas para la investigación, la productividad y el acceso al conocimiento.
• Fuerte énfasis en la supervisión humana y la IA responsable.
• Conecta las herramientas aplicadas con la investigación actual en aprendizaje automático.

Servicios:

• Servicios financieros
• Estrategia de IA para toda la empresa
• Herramientas internas de asistente de IA
• Herramientas de IA centradas en la investigación
• Soporte de IA para reuniones y flujos de trabajo
• Investigación sobre aprendizaje automático
• Gobernanza y supervisión de la IA
• Protección de datos para sistemas de IA
• Herramientas de IA para la productividad de los empleados
• Innovación en tecnología financiera

Contactos:

• Sitio web: www.morganstanley.com
• Correo electrónico: [email protected]
• Instagram: www.instagram.com/morgan.stanley
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/morgan-stanley
• Twitter: x.com/morganstanley
• Facebook: www.facebook.com/morganstanley
• Dirección: 1221 Avenue of the Americas, 5.º piso, Nueva York, NY 10020
• Teléfono: 1 (888) 454-3965

11. Best Buy

Best Buy está aplicando la IA generativa principalmente a la atención al cliente y la asistencia a los empleados. En lo que respecta al cliente, la IA ayuda a responder preguntas sobre productos, gestionar problemas de entrega y solucionar problemas comunes sin necesidad de un agente en vivo.

Internamente, la IA proporciona sugerencias en tiempo real a los agentes de soporte, resume las conversaciones y ofrece a los empleados de la tienda un acceso más rápido a la información de los productos. Es un ejemplo práctico de cómo usar la IA para mejorar la experiencia de compra diaria en lugar de reemplazar por completo a las personas.

Puntos clave:

• Soporte de IA para el servicio al cliente en canales online y en tiendas físicas.
• Asistencia en tiempo real para agentes de soporte
• Información de productos más rápida para los empleados de la tienda.
• Enfoque claro en la mejora del servicio al cliente humano.
• Casos de uso prácticos en el sector minorista, en lugar de proyectos experimentales.

Servicios:

• Venta minorista de productos electrónicos de consumo
• Soporte técnico de productos
• Servicios de Geek Squad
• Soporte para pedidos y entregas
• Apoyo a los miembros
• Gestión de suscripciones
• Orientación sobre productos en tienda
• Soporte para compras en línea y a través de aplicaciones
• Operaciones de atención al cliente
• Herramientas de conocimiento para empleados

Contactos:

• Sitio web: www.bestbuy.com
• Instagram: www.instagram.com/bestbuy
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/best-buy
• Twitter: x.com/BestBuy
• Facebook: www.facebook.com/bestbuy

12. HCA Healthcare

HCA Healthcare está utilizando inteligencia artificial generativa para reducir la pesada carga de documentación que recae sobre médicos y enfermeras. En colaboración con Google Cloud y Augmedix, los médicos pueden generar borradores de notas clínicas a partir de las conversaciones con los pacientes, para luego revisarlos y editarlos antes de incorporarlos a la historia clínica electrónica.

Además, también están probando la IA para los informes de traspaso de pacientes entre enfermeras, recopilando automáticamente información clave como cambios en la medicación, resultados de laboratorio y preocupaciones de los pacientes. El objetivo es reducir el tiempo administrativo sin que los profesionales sanitarios pierdan el control total del historial clínico final.

Puntos clave:

• Soporte de IA para la documentación clínica en hospitales
• Borrador de notas de conversaciones con pacientes con revisión humana
• Pruebas de IA para informes de traspaso de pacientes entre enfermeras
• Fuerte énfasis en la privacidad, la precisión y la supervisión clínica.
• Enfoque práctico en la reducción del papeleo en la atención médica.

Servicios:

• atención hospitalaria
• atención de urgencia
• Atención ambulatoria
• Soporte de documentación clínica
• Soporte del flujo de trabajo de enfermería
• Integración de registros médicos electrónicos
• Transformación de la atención
• Sistemas de datos sanitarios
• operaciones de atención al paciente
• Desarrollo de flujos de trabajo médicos

Contactos:

• Sitio web: www.hcahealthcare.com
• Instagram: www.instagram.com/hcahealthcare
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hca
• Facebook: www.facebook.com/HCACare

13. Netflix

Netflix considera que la IA generativa en la producción requiere reglas claras, no experimentación sin control. Sus directrices están dirigidas a cineastas, proveedores y socios de producción que puedan incorporar IA en sus flujos de trabajo creativos para texto, sonido, imágenes, vídeo, referencias o materiales temporales. La idea principal es sencilla: la IA puede ser útil en las primeras etapas del proceso creativo, pero su uso en la producción final o en tareas delicadas debe manejarse con sumo cuidado.

Los derechos, el consentimiento, la confidencialidad y la confianza del público son los pilares fundamentales de la postura de Netflix. Los paneles de inspiración y las referencias preliminares pueden ser de bajo riesgo si se siguen las normas básicas. Los elementos finales, la imagen de los talentos, los datos personales, las referencias protegidas por derechos de autor o los elementos generados que son cruciales para la trama se clasifican en una categoría diferente y pueden requerir aprobación por escrito. Esto permite que la IA siga siendo una herramienta creativa, al tiempo que protege a las personas y el material involucrados en la producción.

Puntos clave:

• Guía práctica para la IA en la producción de contenido
• Clara distinción entre la salida temporal y final de la IA.
• Proceso de aprobación para casos de uso creativo sensibles
• Manejo cuidadoso de la imagen y el desempeño de los talentos
• Atención a los derechos de autor, los datos personales y la seguridad de la producción.
• Guía para proveedores y flujos de trabajo de IA personalizados

Servicios:

• Entretenimiento en streaming
• Apoyo a la producción de películas y series
• Orientación para socios de producción
• Estándares de flujo de trabajo creativo
• Guía de efectos visuales
• Seguridad del contenido y la información
• Control de calidad
• Recursos de audio doblados
• Soporte de producción global
• Revisión de casos de uso de Gen AI

Contactos:

• Sitio web: www.netflix.com

14. Shopify

La estrategia de inteligencia artificial de Shopify está directamente ligada al trabajo diario de gestionar un negocio online. Las descripciones de productos, la configuración de la tienda, los chats con clientes, el contenido de marketing, el análisis de datos y los flujos de trabajo de pedidos son tareas en las que los comerciantes suelen necesitar rapidez y ayuda práctica. Herramientas como Shopify Magic y Sidekick integran esa ayuda en el flujo de trabajo comercial, evitando que los propietarios de tiendas tengan que alternar entre diferentes sistemas.

El comercio también se está expandiendo a nuevos canales, y Shopify se está adaptando a esta transformación. Los productos se pueden descubrir mediante chats con IA, los desarrolladores pueden trabajar con herramientas para agentes y los comerciantes pueden gestionar las ventas en tiendas online, plataformas sociales, marketplaces y canales presenciales. La capa de IA no se centra tanto en la automatización abstracta, sino en ayudar a las empresas a gestionar los aspectos más complejos del proceso de venta.

Puntos clave:

• Inteligencia artificial orientada al comercio integrada en las herramientas de Shopify
• Soporte de IA para descripciones de productos y contenido de la tienda.
• Asistente Sidekick integrado en los flujos de trabajo de los comerciantes.
• Soporte de chat y marketing para clientes
• Herramientas para desarrolladores para el comercio basado en agentes
• Inteligencia artificial conectada a las ventas, las operaciones y el descubrimiento de productos.

Servicios:

• Plataforma de comercio electrónico
• Creación de tiendas online
• La magia de Shopify
• Asistente de IA Sidekick
• Chats de IA
• Generación de descripción de producto
• Herramientas de marketing y campañas
• Automatización del flujo de trabajo
• Proceso de compra y pagos
• API de comercio
• Soporte de tienda Agentic

Contactos:

• Sitio web: www.shopify.com
• Instagram: www.instagram.com/shopify
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/shopify
• Twitter: x.com/shopify
• Facebook: www.facebook.com/shopify

15. L'Oréal

L'Oréal integra la IA en el sector de la belleza mediante recomendaciones de productos, diagnósticos y atención al cliente. Su colaboración con Noli y Beauty Genius muestra una faceta más personal de la IA generativa y adaptativa, donde los consejos de belleza se basan en análisis faciales, conocimiento de la formulación de productos y preferencias individuales. En lugar de ofrecer listas de productos generales, estas herramientas buscan que las recomendaciones sean más personalizadas para cada usuario.

La atención al cliente forma parte de esta misma estrategia. Con la atención al cliente personalizada, L'Oréal aplica la IA generativa a las tareas de soporte rutinarias para que los agentes puedan dedicar más tiempo a la interacción humana. El trabajo de la compañía en IA se mantiene estrechamente ligado a la ciencia de la belleza y la experiencia del consumidor, lo que le otorga un papel fundamental que va más allá del soporte de chatbot convencional.

Puntos clave:

• Diagnóstico de belleza con apoyo de IA
• Recomendaciones de productos personalizadas
• Noli como mercado de belleza con IA
• Beauty Genius como asistente personal de belleza
• Soporte de IA generativa para agentes de atención médica
• Conexión entre la IA, la ciencia de la belleza y el conocimiento del consumidor.

Servicios:

• Productos de belleza
• Diagnóstico de belleza con IA
• Asesoramiento de belleza personalizado
• Herramientas de recomendación de productos
• Mercado de IA de Noli
• Asistente de Beauty Genius
• Atención al consumidor basada en agentes
• Soporte de atención al cliente
• Investigación en ciencias de la belleza
• Experiencias de belleza digitales

Contactos:

• Sitio web: www.loreal.com
• Instagram: www.instagram.com/lorealgroupe
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/1662
• Twitter: x.com/lorealgroupe
• Facebook: www.facebook.com/lorealgroupe

16. Mastercard

El trabajo de Mastercard en inteligencia artificial generativa se basa en datos de pagos y comercio. La compañía está desarrollando un modelo fundamental entrenado con patrones de transacciones anonimizados, con el objetivo de convertir grandes volúmenes de datos de pago en una fuente de información más potente. Si bien este enfoque difiere del de los chatbots basados en texto, la lógica es similar: el modelo aprende patrones y ayuda a predecir posibles eventos futuros.

La ciberseguridad es una de las primeras áreas vinculadas a este trabajo. Los sistemas de pago ya utilizan IA para detectar el fraude, pero Mastercard está explorando un modelo capaz de encontrar vínculos más profundos en los datos estructurados de las transacciones con una configuración manual mínima. Con el tiempo, esta misma base podría servir de soporte para programas de fidelización, personalización, análisis de cartera y herramientas de inteligencia empresarial, manteniendo siempre los controles de privacidad y gobernanza.

Puntos clave:

• Red global de pagos y datos
• Fuerte uso de análisis y IA
• Información sobre el gasto del consumidor
• Herramientas de inteligencia de mercado
• Apoyo a los equipos de ventas y finanzas.
• Pruebas empresariales basadas en datos
• Útil para la toma de decisiones a gran escala

Servicios:

• Tecnología de pago
• Pagos de consumidores y empresas
• Ciberseguridad y prevención del fraude
• Inteligencia comercial
• Análisis de datos
• Apoyo a la fidelización y las recompensas
• Finanzas abiertas
• Herramientas de inteligencia empresarial
• Desarrollo de modelos de IA
• servicios de red de pago

Contactos:

• Sitio web: www.mastercard.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mastercard
• Twitter: x.com/mastercardnews
• Facebook: www.facebook.com/MasterCardUS

17. Grupo BMW

El trabajo de IA del Grupo BMW abarca toda la cadena de valor automotriz, desde el desarrollo y la compra de vehículos hasta la producción, las ventas y el servicio al cliente. La IA generativa forma parte de esta infraestructura digital más amplia, especialmente a través de plataformas internas que ayudan a los empleados a crear y escalar aplicaciones de IA en diferentes áreas de negocio. La empresa no está vinculada a un único proveedor de modelos, lo que brinda a los equipos mayor libertad para elegir las herramientas que mejor se adapten a cada tarea.

En el área de desarrollo, la IA brinda soporte en simulaciones, estándares técnicos y documentos de ingeniería complejos. En compras, los asistentes ayudan a los equipos a preparar documentos de licitación, comparar ofertas y revisar información de proveedores. Producción cuenta con sus propios sistemas de calidad basados en IA para monitorear las líneas y detectar fallas, mientras que los equipos de atención al cliente utilizan asistentes con IA para responder preguntas sobre productos y servicios a través de canales digitales.

Puntos clave:

• La IA se aplica en desarrollo, compras, producción y experiencia del cliente.
• Plataforma interna de autoservicio GenAI para empleados
• Asistente de IA para equipos no técnicos
• Simulaciones con soporte de IA para el desarrollo de vehículos
• Herramientas de análisis de licitaciones y ofertas para la contratación pública.
• Monitoreo de calidad mediante IA en producción
• Asistentes de atención al cliente para los servicios de BMW y MINI.

Servicios:

• Fabricación de automóviles
• Desarrollo de vehículos
• ingeniería con soporte de IA
• Control de calidad de la producción
• Automatización de las compras
• Investigación de proveedores y análisis de ofertas
• Herramientas de comunicación con el cliente
• Identidad digital y gobernanza
• Desarrollo de plataforma de IA
• Soporte de ventas y experiencia del cliente

Contactos:

• Sitio web: www.bmwgroup.com
• Correo electrónico: [email protected]
• Instagram: www.instagram.com/bmwgroup
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/bmw-group
• Twitter: x.com/BMWGroup
• Facebook: www.facebook.com/BMWGroup
• Teléfono: +49 (0) 89 – 382 – 14661

18. Johnson & Johnson

Johnson & Johnson incorpora el modelado generativo al descubrimiento de fármacos, donde el campo de búsqueda es demasiado amplio para los métodos tradicionales. Su trabajo en el diseño de fármacos basado en IA ayuda a los científicos a revisar un gran número de posibles compuestos y evaluarlos según diferentes propiedades químicas y biológicas. El objetivo es que el descubrimiento inicial sea más fundamentado, no eliminar el criterio científico del proceso.

Una parte fundamental de su enfoque es lo que denominan inteligencia aumentada. La IA, la química computacional, la biología y los datos de imágenes celulares se combinan para ayudar a los investigadores a comprender cómo podrían comportarse las nuevas moléculas. Esto proporciona a los científicos un contexto más amplio en las primeras etapas del proceso de descubrimiento y les permite centrarse en compuestos con mayor potencial para desarrollar terapias seguras y eficaces.

Puntos clave:

• Modelado generativo para el descubrimiento de fármacos de molécula pequeña
• Soporte de IA para la búsqueda en el espacio químico
• Combina química computacional, biología y aprendizaje automático.
• Plataforma de biosignaturas para conjuntos de datos de imágenes celulares
• Los científicos humanos siguen siendo fundamentales para la toma de decisiones.
• Céntrese en la inteligencia aumentada en lugar del descubrimiento totalmente automatizado.

Servicios:

• Medicina innovadora
• investigación para el descubrimiento de fármacos
• Diseño de compuestos basado en IA
• Modelado generativo
• Soporte para química computacional
• Análisis de datos biológicos.
• conjuntos de datos de imágenes celulares
• Investigación en medicina de precisión
• Ciencia de datos y salud digital
• Investigación clínica y terapéutica

Contactos:

• Sitio web: www.jnj.com 
• Instagram: www.instagram.com/jnjinnovativemedicine
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/jnjinnovativemedicine
• Twitter: x.com/JNJInnovMed
• Facebook: www.facebook.com/JNJInnovativeMedicine

19. Schneider Electric

Schneider Electric integra la IA generativa con la gestión energética, la automatización industrial y la sostenibilidad. Su estrategia de IA se fundamenta en el conocimiento especializado de la fabricación, la infraestructura, los sistemas energéticos y las operaciones industriales. En lugar de concebir la IA como una capa digital independiente, la empresa la incorpora en herramientas que ayudan a clientes y empleados a tomar decisiones, buscar información y mejorar la eficiencia.

Varios asistentes de IA respaldan esta dirección. Resource Advisor Copilot ayuda con el análisis y la visualización de datos, así como con preguntas relacionadas con el rendimiento. Herramientas internas como Jo-Chat GPT, Finance Advisor y Knowledge Bot ayudan a los empleados y a los equipos de atención al cliente a encontrar información precisa con mayor rapidez. La búsqueda conversacional también ofrece a los clientes una forma más natural de encontrar productos y respuestas, lo que resulta ideal en entornos industriales y energéticos complejos.

Puntos clave:

• Trabajos de IA vinculados a la gestión energética y la automatización industrial.
• Colaboración de IA generativa con Microsoft Azure OpenAI
• Asesor de recursos Copilot para datos de clientes y soporte a la toma de decisiones
• Asistentes internos para empleados, finanzas y atención al cliente.
• Búsqueda conversacional para el descubrimiento de productos
• Centro de IA y equipo GenAI dedicado para casos de uso internos y externos.

Servicios:

• Soluciones de gestión energética
• Automatización industrial
• Herramientas operativas basadas en IA
• Copiloto asesor de recursos
• Asistentes conversacionales internos
• Soporte de información financiera
• Herramientas de conocimiento para la atención al cliente
• Búsqueda de productos conversacional
• Soluciones de IA centradas en la sostenibilidad
• Capacidades en la nube, IoT, datos e inteligencia artificial

Contactos:

• Sitio web: www.se.com
• Instagram: www.instagram.com/schneiderelectric
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/schneider-electric
• Twitter: x.com/SchneiderElec
• Facebook: www.facebook.com/SchneiderElectric

20. Intuit

Intuit integra la IA generativa en herramientas financieras que las personas ya utilizan para impuestos, contabilidad de pequeñas empresas, finanzas personales y atención al cliente. Intuit Assist está diseñado como un asistente financiero para productos como TurboTax, Credit Karma, QuickBooks y Mailchimp. Su función es brindar respuestas más relevantes, ofrecer información valiosa y reducir el trabajo manual relacionado con las decisiones financieras y las tareas empresariales.

Para las pequeñas empresas, la IA puede ayudar con cuestiones de flujo de caja, la interacción con los clientes, el marketing y la obtención de información estratégica. Para los particulares, el mismo asistente puede facilitar la declaración de la renta y la toma de decisiones financieras personales. La idea principal es práctica: integrar la IA en los momentos en que los usuarios necesitan ayuda para comprender la información, elegir el siguiente paso o completar una tarea financiera con mayor facilidad.

Puntos clave:

• Asistente de IA generativa en todos los productos de Intuit.
• Conectado con TurboTax, Credit Karma, QuickBooks y Mailchimp.
• Recomendaciones personalizadas para finanzas personales y empresariales
• Soporte de IA para impuestos, contabilidad, marketing y decisiones financieras.
• Combina datos de la plataforma con flujos de trabajo específicos del producto.
• Diseñado en torno a orientación financiera práctica y apoyo en las tareas.

Servicios:

• Software financiero
• Herramientas para la preparación de impuestos
• Contabilidad para pequeñas empresas
• Apoyo financiero personal
• Herramientas de crédito y préstamos
• Herramientas comerciales de QuickBooks
• Herramientas de marketing de Mailchimp
• Asistencia financiera de IA
• Herramientas de nómina y facturación
• Soporte de atención al cliente

Contactos:

• Sitio web: www.intuit.com
• Correo electrónico: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/intuit
• Twitter: x.com/Intuit
• Facebook: www.facebook.com/intuit

Conclusión

La IA generativa ya forma parte del trabajo diario en muchas empresas. Se utiliza en atención al cliente, documentación sanitaria, producción creativa, finanzas, comercio minorista, comercio electrónico, fabricación y herramientas de gestión del conocimiento interno. En la mayoría de los casos, no hace milagros; simplemente ayuda a las personas a realizar tareas rutinarias o que requieren mucha información con mayor rapidez.

Los ejemplos más útiles suelen ser sencillos. Un agente de soporte obtiene un resumen más completo de una llamada. Un médico dedica menos tiempo a tomar notas. Un empleado de una tienda encuentra información sobre productos con mayor rapidez. Un equipo redacta contenido, revisa datos o compara documentos sin tener que empezar de cero cada vez. No son casos de uso llamativos, pero son los que realmente ahorran tiempo.

Lo que importa ahora es la cautela con la que las empresas utilizan la tecnología. La IA generativa aún requiere revisión humana, reglas claras, buenas prácticas de datos y atención a la privacidad y la precisión. Cuando faltan estos elementos, la herramienta puede generar más problemas de los que resuelve.

Por lo tanto, la verdadera pregunta no es si una empresa utiliza IA generativa. Muchas ya lo hacen. La pregunta más importante es si se utiliza de una manera que se adapte al trabajo, ayude a las personas a realizar sus tareas y mantenga un control suficiente en manos humanas.