Marketing con IA: cómo utilizar la inteligencia artificial en marketing

Ya sea que haya tenido la oportunidad de trabajar con un sistema impulsado por IA o no, el avance actual en este campo sorprende incluso a las personas que tienen poco conocimiento al respecto. Las posibilidades que presenta la IA en cada área o nicho son realmente magníficas y continúan creciendo cada año que pasa.

Si ha visto películas que muestran nuevas tecnologías notables que se sitúan en el futuro profundo con la IA, aquí es hacia donde nos dirigimos. Ya forma parte de las aplicaciones cotidianas y de la atención sanitaria, pero ¿qué pasa con la IA y el marketing combinados? Hoy discutiremos cómo se utiliza la IA en marketing y cómo puede mejorarse aún más.

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial, comúnmente conocida como IA, se refiere a máquinas programadas para pensar como humanos e imitar sus acciones a través de una simulación de inteligencia humana. Este término también se correlaciona con cualquier máquina o programa que muestre rasgos similares a los de la mente humana, como la resolución de problemas o el aprendizaje.

Racionalizar y actuar para lograr un objetivo específico es la característica ideal de cualquier IA. Una variante de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático, lo que significa que los programas informáticos no necesitan ayuda de humanos para aprender y adaptarse a nuevos datos.

¿Qué es el marketing de IA?

Cuando se trata de IA en marketing, es esencial entender una cosa. El marketing de IA utiliza inteligencia artificial para tomar decisiones automatizadas basadas en la recopilación de datos, el análisis y comentarios adicionales de la audiencia o direcciones económicas que pueden influir en los esfuerzos de marketing. Cuando se necesita velocidad, la IA se utiliza a menudo en los esfuerzos de marketing. Eso es lo que se conoce como marketing de inteligencia artificial.

Las herramientas de marketing de IA utilizan perfiles y datos de clientes para entender cómo comunicarse mejor con los clientes, atendiéndolos en el momento adecuado con mensajes personalizados sin la participación de los miembros del equipo de marketing, garantizando la máxima eficiencia.

Se utiliza para enriquecer los equipos de marketing o realizar tareas más tácticas que requieren menos matices humanos para muchos de los profesionales del marketing actuales.

Componentes de marketing de IA

La IA ayuda a los especialistas en marketing a conectarse con sus consumidores. Los siguientes elementos del marketing de IA comprenden las soluciones más excelentes de la actualidad que nos permiten cerrar la brecha entre las grandes cantidades de datos de clientes que se recopilan y los próximos pasos viables que se pueden utilizar para futuras campañas:

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se aplica a algoritmos informáticos que pueden analizar información y mejorarla automáticamente a través de la experiencia. También está impulsado por inteligencia artificial. Los dispositivos que influyen en el aprendizaje automático examinan nueva información en datos históricos relevantes que pueden informar qué decisiones se basan en lo que ha funcionado o no en el pasado.

Big Data y análisis

La llegada de los medios digitales ha provocado una afluencia de big data, brindando a los especialistas en marketing oportunidades para comprender sus acciones y atribuir valor con precisión en todos los canales. Esto también ha llevado a una sobresaturación de datos, ya que muchos especialistas en marketing se topan con la definición de qué conjuntos de datos vale la pena acumular.

Soluciones de plataforma de IA

Las soluciones eficaces impulsadas por IA equipan a los especialistas en marketing con una plataforma líder para gestionar las grandes cantidades de datos recopilados. Estas plataformas pueden generar inteligencia de marketing valiosa para su público objetivo, de modo que pueda tomar decisiones basadas en datos sobre cómo llegar mejor a ellos.

Desafíos del marketing de IA

El marketing moderno depende de una comprensión profunda de las necesidades y prerrogativas del cliente y luego actuar en base a ese conocimiento de manera rápida y efectiva. La capacidad de tomar decisiones en tiempo real basadas en datos ha llevado a la IA al primer plano para las partes interesadas en el marketing.

Sin embargo, los equipos de marketing deben ser prudentes a la hora de determinar cómo incorporar mejor la IA en sus campañas y procedimientos. La evolución y el uso de herramientas de IA aún se encuentran en las primeras fases. Por lo tanto, existen algunos desafíos que se deben tener en cuenta al aplicar la IA en el marketing.

Tiempo de formación y calidad de los datos

Las herramientas de inteligencia artificial no saben automáticamente qué pasos seguir para lograr los objetivos de marketing. Necesitan tiempo y capacitación para comprender los objetivos organizacionales, las preferencias de los clientes, las tendencias históricas, el contexto general y la experiencia. Requiere tiempo y análisis predictivos, pero también implica garantías de calidad de los datos.

Supongamos que las herramientas de marketing de IA no están entrenadas con datos de alta calidad que sean precisos, oportunos y representativos. En ese caso, el dispositivo sacará conclusiones menos que óptimas que no reflejan los deseos del consumidor, disminuyendo así el valor.

Privacidad

Tanto los clientes como los organismos reguladores están analizando cómo las organizaciones utilizan sus datos. Los equipos de marketing deben garantizar que utilizan los datos de los clientes de forma ética y respetar estándares como el RGPD o arriesgarse a fuertes multas y daños a la reputación. A menos que las herramientas estén programadas con precisión para observar pautas legales precisas, pueden exceder lo aceptable al utilizar datos de los consumidores para la personalización.

Mejores prácticas de implementación

Debido a que el marketing de IA es una herramienta más nueva, no se han establecido las mejores prácticas tradicionales para dirigir las implementaciones iniciales de los equipos de marketing.

Adaptarse a un panorama de marketing cambiante

Desde que apareció la IA, hemos sido testigos de una disrupción en las operaciones de marketing diarias. Los especialistas en marketing deben evaluar qué empleos se reemplazarán y cuáles se crearán.

Análisis predictivo en IA

También es importante comprender cómo se utiliza el análisis predictivo en la IA. Una vez combinadas con la IA, la observación de estos sistemas avanzados representa la clave para realizar pronósticos más oportunos y precisos en el futuro.

En general, el análisis predictivo existe para mejorar todos los procesos con la ayuda de datos históricos y aprendizaje automático. En esencia, es notable que el análisis predictivo incluya modelado predictivo, minería de datos y aprendizaje automático, que son todas técnicas estadísticas. También utiliza estadísticas actuales e históricas para predecir o estimar resultados futuros.

Para aquellos que no están seguros de si el análisis predictivo es parte de la inteligencia artificial o no, deben tener en cuenta que es un subconjunto de la IA, conocido como un método basado en estadísticas que se utiliza para realizar registros y suposiciones. El objetivo principal es predecir la probabilidad de un resultado futuro determinado.

Si se pregunta si la inteligencia artificial y el análisis predictivo son lo mismo, hay una diferencia clave. El sistema de inteligencia artificial hace suposiciones, luego prueba y aprende de forma autónoma, mientras que el análisis predictivo se conoce como el análisis de datos históricos y datos externos existentes que busca y encuentra comportamientos y patrones.

Inteligencia artificial en marketing digital

Cuando se trata de IA, o inteligencia artificial en el mercado digital, es esencial comprender que la IA permite a todos los especialistas en marketing personalizar las comunicaciones individuales entre ellos en lugar de los grupos objetivo genéricos en los que confiaban todos los profesionales del marketing en el pasado.

La IA en el marketing online es una tecnología que funciona prediciendo el comportamiento de un cliente basándose en inteligencia, aprendida de cómo interactuaban las marcas anteriores en general. Para aquellos que se preguntan cómo cambiará la inteligencia artificial el futuro del marketing digital, tenemos algunos pronósticos, aunque el impacto positivo ya se puede ver.

En primer lugar, la inteligencia artificial en el marketing digital es evidente en este momento. Aumenta la productividad de tal manera que los algoritmos de IA automatizan una gran cantidad de trabajos que resultan monótonos. Ayuda a mejorar la productividad y ahorra tiempo y dinero a las personas.

Con la IA en el marketing online también puedes obtener conocimientos más profundos. Los algoritmos de inteligencia artificial son capaces de pronosticar los objetivos de la empresa y sus compras y decisiones. No olvide también el marketing eficaz, donde la IA ayuda a las empresas a eliminar las conjeturas.