Ocho consejos prácticos de IA para tomadores de decisiones empresariales

Como líder empresarial o tomador de decisiones empresariales, saber cuándo y cómo adoptar tecnologías emergentes puede parecer una tarea formidable. La Inteligencia Artificial (IA) es una de esas tecnologías y ocupa un lugar único en el mercado tecnológico emergente en general. Se estima que para 2021, 80% de todas las tecnologías emergentes tendrán Fundamentos de la IA. En pocas palabras, si desea invertir para llevar su empresa al siguiente nivel, debe involucrarse con la IA. Pero, ¿cómo deberían los líderes empresariales abordar la IA? Vamos a ver.

Es hora de invertir en IA

Ahora estamos firmemente en la era de la IA e ignorarla ya no es una opción. Empresas de todos los tamaños están implementando soluciones de inteligencia artificial para obtener una mayor eficiencia, productividad y mayores ingresos. Según una investigación de Gartner, solo 4% de empresas en 2019 habían adoptado la IA. Solo un año después, 14% de empresas han implementado IA, y otros 23% tienen la intención de implementarla en los próximos 12 meses. Esto muestra un patrón claro; Más empresas que nunca están invirtiendo en IA. Las empresas que no invierten pronto corren el riesgo de quedarse atrás y no poder seguir el ritmo de sus competidores.

Determinar el "por qué"

Las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la ciencia de datos no solucionarán mágicamente los problemas ni mejorarán su negocio por sí solas. Son herramientas que deben utilizarse para mejorar su situación actual. Cuando considera implementar soluciones de inteligencia artificial, debe determinar por qué las desea. ¿Tiene un objetivo específico en mente? Por ejemplo, ¿quiere ampliar su comunicación con los clientes más allá de su horario de atención? ¿O reducir los tiempos de respuesta y disminuir la carga de su personal de servicio al cliente? Si es así, un chatbot es una excelente inversión.

Concéntrese en las áreas donde puede generar un impacto significativo rápidamente

La IA tiene algunas capacidades realmente impresionantes, pero no es necesario hacerlo todo a la vez. Si está comenzando su viaje hacia la IA, es mejor centrarse en las áreas de su negocio que pueden ver las mejoras más notables de la IA pero con poco esfuerzo. La automatización robótica de procesos simple puede mejorar enormemente la eficiencia y reducir los costos laborales en varios departamentos, y es fácil de implementar. Otro ejemplo es el componente de calificación crediticia que puede automatizar completamente el proceso de suscripción y reducir el riesgo al tiempo que aumenta las tasas de aceptación. Estas y otras soluciones simples de IA son un excelente punto de partida.

Incorpore a los empleados más entusiasmados

Según un estudio de Microsoft, 67% de ejecutivos y 59% de empleados encuestados están abiertos a experimentar con la IA. Esto muestra un claro interés y entusiasmo en torno a la IA en nuestros lugares de trabajo. Si desea implementar soluciones de IA con éxito, debe fomentar este interés. ¿Cómo haces esto? Interactuando con los empleados más entusiasmados con la IA. Estos empleados serán sus promotores de la IA y harán que sea mucho más fácil impulsar el cambio.

Utilice la democratización de la IA en su beneficio

En una sociedad democrática, todas las personas y sus puntos de vista están representados. Entonces, si algo se democratiza, todas las personas podrán experimentar los beneficios de un recurso (en este caso, la IA). Actualmente existe una gran escasez de habilidades en lo que respecta a las ciencias de datos, lo que dificulta que las empresas se familiaricen con sus datos. Sin embargo, no todo son malas noticias. Existen toneladas de algoritmos de IA gratuitos o asequibles que puede utilizar para obtener una comprensión más profunda de sus datos.

¿Es usted constructor o comprador?

Debes elegir dos opciones cuando decidas implementar la IA; ¿Quiere comprar una solución de IA prediseñada o crear la suya propia? La mayoría de los expertos coinciden en que comprar un algoritmo prediseñado es la forma más sencilla de iniciar procesos de IA. Las aplicaciones de IA prediseñadas son rápidas de implementar, generalmente más baratas y el mantenimiento es más fácil y menos costoso. Sin embargo, a menudo este tipo de soluciones no están diseñadas para abordar exactamente su problema, pueden tener una funcionalidad limitada y, al final, volverse inútiles cuando se da cuenta de que necesita análisis únicos. En este caso, crear sus propios análisis es la única forma correcta de proceder.

Los datos como mentalidad

Los datos desempeñan un papel integral a la hora de guiar el futuro del negocio, particularmente con la inteligencia artificial y el análisis. Es esencial que todos los empleados comprendan bien los datos y cómo se pueden aprovechar para obtener información útil. Esto se aplica a empleados de todos los niveles, desde empleados de rango inferior hasta empleados de C-Suite. Todos deben comprender los datos en un nivel básico, y algunos empleados deben tener una comprensión más profunda de ellos para que la empresa tenga éxito en la adopción de la IA.

Sea deliberado e intencional en su enfoque de la ética

Algunas empresas se entusiasman demasiado con las capacidades de la IA y el aprendizaje automático y se olvidan de la ética. La confianza ha sido durante mucho tiempo un problema en la IA, especialmente en lo que respecta a la adopción de la IA en los negocios. Muchas personas desconfían de la IA y, por lo tanto, quieren limitar su exposición a ella. Una forma de superar esto es ser deliberado e intencional en su enfoque de la ética. Recuerde establecer un conjunto claro de ética y compromisos en torno al uso de la IA en su negocio. Los estudios han demostrado que las empresas que hacen esto superan a las que no lo hacen.