Desarrollamos una herramienta basada en un modelo de aprendizaje automático para automatizar la estimación de objetos inmobiliarios y encontrar ofertas atractivas en el mercado. La herramienta también puede monitorear el mercado inmobiliario para identificar tendencias actuales. El componente permitió al cliente obtener información sobre el mercado inmobiliario que está oculta para otras partes interesadas. Gracias al éxito de la herramienta, el cliente logró una clara ventaja competitiva y ya ha realizado inversiones inmobiliarias por valor de aproximadamente 20 millones de euros basándose en los conocimientos obtenidos a través de la solución.
Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a estimar el precio de las propiedades inmobiliarias | IA en las predicciones de movimiento del mercado inmobiliario
Resumen
Desafío
El cliente, un integrador de sistemas que ejecuta proyectos gubernamentales, necesitaba un sistema de análisis de tráfico vial que identificara diferentes entidades viales (automóviles, peatones, bicicletas, etc.), las rastreara y realizara análisis adicionales, por ejemplo, identificar el tipo de automóvil, el modelo y marca, color y otros. El principal desafío fue crear un sistema de ciencia de datos sólido que pudiera transferirse fácilmente entre diferentes tipos de cámaras y puntos de vista, así como funcionar en diferentes entornos.
Solución de AI Superior
El sistema que desarrollamos incluye múltiples componentes analíticos:
- Detección de entidades viales (coches, peatones, bicicletas, camiones, autobuses, motos)
- Seguimiento de objetos
- Estimación de la velocidad del coche
- Reconocimiento de color del coche
- Reconocimiento de tipo, marca y modelo de automóvil (más de 7000 modelos únicos)
- Reconocimiento y validación de matrículas
- Análisis de la intensidad del tráfico.
- Detección de anomalías (por ejemplo, un peatón en una carretera)
- Análisis de estacionamiento ilegal
Los componentes se desarrollaron como módulos independientes permitiendo la personalización de todo el sistema. Las características únicas del sistema son:
- Capacidad para detectar y clasificar objetos parcialmente ocluidos.
- Identificar el año de producción del modelo de automóvil.
- Admite el reconocimiento de vehículos comerciales.
- Se puede ajustar a diferentes entornos de tráfico.
- Permite actualizarse con nuevos modelos de coches.
- Permite más funciones, por ejemplo, seguimiento avanzado o detección de eventos.
Resultado e implicaciones
El sistema de ciencia de datos fue implementado por el municipio de una ciudad y funciona con éxito las 24 horas del día, los 7 días de la semana, cubriendo cientos de cámaras.
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