5 de febrero de 2025

Las principales empresas de chips de IA que están dando forma al futuro de la inteligencia artificial

Sesión gratuita de consultoría en IA

La IA está en todas partes: alimenta nuestros teléfonos, hace que los coches autónomos sean más inteligentes e incluso ayuda a los médicos a diagnosticar enfermedades. Pero nada de esto sería posible sin los chips de IA, los diminutos pero potentes procesadores diseñados para gestionar tareas complejas de IA. En este artículo, analizaremos las principales empresas de chips de IA que impulsan la innovación y hacen que la IA sea más rápida, inteligente y eficiente. Tanto si eres un entusiasta de la tecnología como si simplemente sientes curiosidad por lo que hay debajo del capó de tus dispositivos favoritos con IA, ¡tenemos lo que necesitas!

1. IA superior

AI Superior es una empresa de desarrollo de software especializada en soluciones de inteligencia artificial que aprovechan tecnologías de chips de IA de vanguardia. Fundada en 2019 en Darmstadt, Alemania, por un equipo de científicos de IA con experiencia, nos centramos en ofrecer software avanzado impulsado por IA que impulse la automatización, la eficiencia y la toma de decisiones basada en datos. Nuestras soluciones están diseñadas para aprovechar al máximo los últimos chips de IA, lo que permite una computación de alto rendimiento y una integración perfecta en varias industrias.

A medida que la IA continúa evolucionando, el hardware desempeña un papel crucial en la aceleración del aprendizaje profundo y los cálculos complejos. Integramos tecnologías de chips de IA de los principales fabricantes para optimizar nuestras soluciones, lo que garantiza que las empresas se beneficien de velocidades de procesamiento más rápidas y capacidades de IA mejoradas. Al combinar nuestra experiencia en software de IA con el poder del hardware de IA avanzado, ayudamos a las organizaciones a alcanzar nuevos niveles de rendimiento y escalabilidad.

Con un ciclo de vida de proyecto de IA estructurado y una alta tasa de éxito en proyectos de prueba de concepto (PoC), nos centramos en mitigar los riesgos y maximizar el potencial de las innovaciones impulsadas por IA. Ya sea que se trate de implementar modelos de IA, mejorar la eficiencia operativa o construir sistemas de automatización inteligente, nos aseguramos de que nuestros clientes se mantengan a la vanguardia en un mundo impulsado por la IA.

Puntos clave

Fundada en 2019 por científicos de IA con gran experiencia en la industria.
Se especializa en desarrollo y consultoría de software de IA.
Integra tecnologías de chips de IA para un rendimiento optimizado
Alta tasa de éxito en la implementación de proyectos de IA
Centrarse en la gestión de riesgos y la transparencia del proyecto

Servicios

Desarrollo de componentes de IA
Consultoría en inteligencia artificial
Educación y formación en IA
Investigación y desarrollo
Soluciones de IA para empresas emergentes

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: aisuperior.com
Correo electrónico: info@aisuperior.com
Facebook: www.facebook.com/aisuperior
LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
Gorjeo: twitter.com/aisuperior
Instagram: www.instagram.com/ai_superior
YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
Número de teléfono: +49 6151 3943489

2.NVIDIA

NVIDIA es una empresa tecnológica global especializada en unidades de procesamiento gráfico (GPU), inteligencia artificial y computación de alto rendimiento. Fundada en 1993, la empresa ha sido un actor clave en la aceleración de la IA, desarrollando chips que impulsan aplicaciones de IA en sectores que abarcan desde la atención médica y la automoción hasta los juegos y la computación en la nube. Los chips de IA de NVIDIA, incluidas las GPU Tensor Core y el nuevo Grace Blackwell Superchip, se utilizan ampliamente en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la computación intensiva en datos.

A medida que la IA continúa expandiéndose, NVIDIA ofrece soluciones de hardware y software diseñadas para optimizar el rendimiento de la IA. Las plataformas de la empresa, como NVIDIA AI Enterprise y el ecosistema CUDA, permiten a las empresas entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente. Su tecnología de chips de IA está integrada en centros de datos en la nube, sistemas autónomos y robótica, lo que impulsa avances en aplicaciones impulsadas por IA en todo el mundo.

Puntos clave

Fundada en 1993, con sede en Santa Clara, California.
Desarrolla chips de IA, GPU y soluciones informáticas de alto rendimiento.
La cartera de chips de IA incluye GPU Tensor Core, Grace Hopper y Blackwell Superchips
Proporciona infraestructura de IA para computación en la nube, robótica y vehículos autónomos.
Ofrece un ecosistema de software de IA, que incluye CUDA, Omniverse y AI Enterprise

Servicios

Desarrollo de chips de IA y GPU
Plataformas de software de IA (CUDA, Omniverse, AI Enterprise)
Soluciones de computación con inteligencia artificial en la nube
Soporte para la capacitación y la implementación de modelos de IA
Hardware de IA para robótica y sistemas autónomos

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.nvidia.com
Correo electrónico: privacy@nvidia.com
Facebook: www.facebook.com/NVIDIA
LinkedIn: www.linkedin.com/company/nvidia
Gorjeo: twitter.com/nvidia
Instagram: www.instagram.com/nvidia
Dirección: 2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA 95051

3. AMD (dispositivos micro avanzados)

AMD es una empresa de semiconductores que diseña y fabrica procesadores y tecnologías gráficas para una amplia gama de aplicaciones, entre las que se incluyen inteligencia artificial, centros de datos y productos electrónicos de consumo. Fundada en 1969, la empresa desarrolla chips de IA que impulsan la computación en la nube, la IA de borde y las soluciones empresariales. El hardware de IA de AMD, incluidos los procesadores Ryzen AI y los aceleradores Instinct, se utiliza para la inferencia de IA, el aprendizaje automático y la informática de alto rendimiento.

AMD ofrece soluciones informáticas basadas en IA diseñadas para optimizar el rendimiento en centros de datos, juegos y cargas de trabajo empresariales. Sus plataformas de IA se integran con entornos de computación en la nube y en el borde, lo que permite a las empresas implementar modelos de IA de manera eficiente. La empresa continúa desarrollando hardware y software específicos para IA para mejorar las capacidades de procesamiento de IA en múltiples industrias.

Puntos clave

Fundada en 1969, con sede en Santa Clara, California.
Desarrolla chips de IA, GPU y procesadores para los mercados empresariales y de consumo.
El hardware de IA incluye procesadores Ryzen AI y aceleradores AMD Instinct
Se centra en soluciones de IA para computación en la nube, centros de datos e IA de borde.
Amplía las capacidades de IA con integraciones para juegos, informática profesional e IA empresarial.

Servicios

Desarrollo de procesadores de IA y GPU
Aceleración de la IA para la nube y los centros de datos
Soluciones informáticas impulsadas por IA para empresas
Hardware de consumo impulsado por IA
Optimizaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.amd.com
Correo electrónico: memberservices@amd-member.com
Facebook: www.facebook.com/amd
LinkedIn: www.linkedin.com/company/amd
Twitter: twitter.com/amd
Instagram: www.instagram.com/amd
Dirección: 2485 Augustine Drive, Santa Clara, California 95054, EE. UU.
Teléfono: +1 408-749-4000

4. Inteligencia

Intel es una empresa de semiconductores que diseña y fabrica procesadores, chips de IA y soluciones informáticas para la nube, los centros de datos y la informática de borde. Fundada en 1968 y con sede en Santa Clara, California, la empresa desarrolla hardware centrado en la IA, incluidos procesadores Intel Core Ultra y aceleradores de IA, para respaldar cargas de trabajo de IA en múltiples industrias. Sus chips de IA se utilizan en informática empresarial, aplicaciones de inteligencia artificial y procesamiento de datos de alto rendimiento.

Las soluciones de IA de Intel se centran en la escalabilidad, lo que permite a las empresas integrar la IA en PC, computación en la nube y aplicaciones industriales. La empresa ofrece una cartera de herramientas de hardware y software de IA, incluidos los recursos Intel AI Developer, para optimizar el entrenamiento y la implementación de modelos de IA. Con énfasis en la eficiencia de la IA, Intel respalda un amplio ecosistema de tecnologías impulsadas por IA en aplicaciones empresariales y de consumo.

Puntos clave

Fundada en 1968, con sede en Santa Clara, California.
Desarrolla chips, procesadores y soluciones informáticas de IA.
El hardware de IA incluye procesadores Intel Core Ultra y aceleradores de IA
Admite IA en la nube, centros de datos y computación de borde
Proporciona herramientas de software de IA y recursos para desarrolladores.

Servicios

Desarrollo de procesadores y chips de IA
Computación con inteligencia artificial para la nube y los centros de datos
Optimización de IA para aplicaciones empresariales
Soluciones empresariales y para PC basadas en IA
Herramientas y marcos de desarrollo de software de IA

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.intel.com
Facebook: www.facebook.com/Intel
LinkedIn: www.linkedin.com/company/intel-corporation
Twitter: twitter.com/intel
Instagram: www.instagram.com/intel
Dirección: 2200 Mission College Blvd., Santa Clara, CA 95054-1549 EE. UU.
Teléfono: (+1) 408-765-8080

5. Servicios web de Amazon (AWS)

Amazon Web Services (AWS) desarrolla infraestructura de IA basada en la nube, incluidos chips de IA personalizados diseñados para el entrenamiento y la inferencia de aprendizaje automático. AWS Trainium, presentado para optimizar las cargas de trabajo de IA generativa y de aprendizaje profundo, es una familia de chips de IA que impulsan las instancias Trn1 y Trn2 de Amazon EC2 y ofrecen un entrenamiento de modelos de IA rentable. Estos chips se utilizan para modelos de lenguaje a gran escala, IA multimodal y otras aplicaciones de IA avanzadas.

Las soluciones de hardware de IA de AWS se integran con su ecosistema de nube, lo que permite la implementación de modelos de IA a través de servicios como Amazon SageMaker. El chip Trainium2, una versión mejorada, ofrece un mayor rendimiento y una mayor eficiencia, lo que permite a las empresas escalar el procesamiento de IA y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos. AWS proporciona herramientas y marcos de IA que permiten a los desarrolladores optimizar las cargas de trabajo de IA dentro de su infraestructura de nube.

Puntos clave

Desarrolla hardware de IA, incluidos chips AWS Trainium y Trainium2
Los chips de IA impulsan las instancias Trn1 y Trn2 de Amazon EC2 para el entrenamiento de aprendizaje automático
Centrarse en la IA generativa, el aprendizaje profundo y las cargas de trabajo de IA empresarial
Se integra con la infraestructura de nube de AWS para la implementación y optimización de IA
Proporciona soluciones de inferencia y entrenamiento de modelos de IA para aplicaciones a gran escala.

Servicios

Desarrollo de chips de IA (Trainium, Trainium2)
Entrenamiento e inferencia de modelos de IA basados en la nube
Integración de IA con los servicios en la nube de AWS
Optimización de IA para modelos generativos y marcos de aprendizaje automático
Herramientas para desarrolladores de IA para capacitación e implementación basadas en la nube

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: aws.amazon.com
Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
Twitter: twitter.com/awscloud
Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices
Dirección: 410 Terry Ave N, Seattle, WA 98019, EE. UU.

6. Nube de Google

Google Cloud desarrolla infraestructura de IA, incluidos chips de IA diseñados para el aprendizaje automático y la inferencia basados en la nube. Sus chips de IA personalizados, como las unidades de procesamiento tensorial (TPU), admiten cargas de trabajo de aprendizaje profundo, lo que permite a las empresas entrenar e implementar modelos de IA a gran escala. Las plataformas de IA de Google Cloud, incluida Vertex AI, integran estos chips con la computación en la nube para agilizar el desarrollo de aplicaciones de IA.

El hardware de inteligencia artificial de Google está optimizado para la inteligencia artificial generativa, el análisis de datos y la automatización, lo que proporciona a las empresas soluciones escalables para aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial. La empresa ofrece una gama de servicios de inteligencia artificial, que incluyen entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, inferencia y soluciones de inteligencia artificial específicas para cada sector. Con sus chips de inteligencia artificial integrados en entornos de computación en la nube, Google Cloud proporciona a las empresas la infraestructura para desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial de manera eficiente.

Puntos clave

Desarrolla chips de IA personalizados, incluidas unidades de procesamiento tensorial (TPU)
Los chips de IA impulsan los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Google Cloud
Admite cargas de trabajo de IA para IA generativa, aprendizaje profundo y análisis de datos.
Integra modelos de IA con la infraestructura de computación en la nube
Proporciona herramientas y plataformas de IA para aplicaciones empresariales.

Servicios

Desarrollo de chips de IA (TPU)
Entrenamiento e inferencia de modelos de IA basados en la nube
Computación de IA para IA generativa y aprendizaje profundo
Integración de IA con los servicios de Google Cloud
Soluciones industriales impulsadas por IA

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: cloud.google.com

7. Nube de Alibaba

Alibaba Cloud desarrolla chips de IA y soluciones informáticas basadas en la nube para respaldar las cargas de trabajo de inteligencia artificial. La empresa presentó el chip de inferencia de IA Hanguang 800 en 2019, diseñado para aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes y aplicaciones de IA en tiempo real. El chip mejora la eficiencia en la inferencia de modelos de IA y está integrado en los servicios de IA de Alibaba Cloud, lo que reduce los costos computacionales y mejora el rendimiento.

Los chips de inteligencia artificial de Alibaba se utilizan en computación en la nube, proyectos de ciudades inteligentes y aplicaciones de inteligencia artificial empresarial. El chip Hanguang 800 admite tareas impulsadas por inteligencia artificial, como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural, y ofrece capacidades de inferencia de alta velocidad. Alibaba Cloud también proporciona infraestructura impulsada por inteligencia artificial, incluidas plataformas de inteligencia artificial generativa y computación de alto rendimiento, para ayudar a las empresas a escalar las operaciones de inteligencia artificial.

Puntos clave

Desarrolla chips de IA, incluido Hanguang 800 para inferencia de IA
Chips de IA integrados en los servicios de Alibaba Cloud para aprendizaje profundo y entrenamiento de modelos
Admite aplicaciones de IA en computación en la nube, ciudades inteligentes y soluciones empresariales.
Proporciona computación de alto rendimiento y optimización de modelos de IA.

Servicios

Desarrollo de chips de IA (Hanguang 800)
Entrenamiento e inferencia de modelos de IA
Soluciones de computación en la nube impulsadas por IA
Computación de alto rendimiento para aplicaciones de IA
Infraestructura de aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.alibabacloud.com
Correo electrónico: contact.us@alibabacloud.com
Facebook: www.facebook.com/alibabacloud
LinkedIn: www.linkedin.com/company/alibabacloudtech
Gorjeo: www.twitter.com/alibaba_cloud
Dirección: San Francisco, Seattle, Las Vegas
Teléfono: +1 205-273-2361

8.IBM

IBM desarrolla chips de IA y soluciones informáticas diseñadas para aplicaciones empresariales de inteligencia artificial. El hardware de IA de la empresa incluye procesadores optimizados para IA, como los chips de las series Telum y POWER de IBM, que se utilizan para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las cargas de trabajo de IA empresarial. IBM también integra su tecnología de chips de IA en la computación en la nube y en plataformas de IA, incluido Watsonx, para respaldar el entrenamiento y la implementación de modelos de IA a gran escala.

Los chips de IA de IBM están diseñados para diversos casos de uso, incluidos análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural y automatización impulsada por IA. La empresa se centra en soluciones impulsadas por IA para empresas, ofreciendo integración de hardware y software para industrias como la atención médica, las finanzas y la seguridad. Los chips de IA de IBM están optimizados para la computación de alto rendimiento, lo que ayuda a las empresas a acelerar las cargas de trabajo de IA y, al mismo tiempo, mantener la eficiencia energética.

Puntos clave

Desarrolla chips de IA, incluidos procesadores de las series Telum y POWER
Hardware de IA optimizado para IA empresarial, computación en la nube y aprendizaje profundo
Integra chips de IA en Watsonx para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA
Se centra en la automatización, el análisis y el procesamiento del lenguaje natural impulsados por IA.
Proporciona soluciones impulsadas por IA para aplicaciones empresariales y comerciales.

Servicios

Desarrollo de chips de IA (Telum, serie POWER)
Entrenamiento de modelos de IA y optimización de inferencias
Computación con inteligencia artificial para aplicaciones empresariales
Integración de IA con la plataforma IBM Watsonx
Automatización y análisis de negocios impulsados por IA

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.ibm.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
Twitter: www.twitter.com/ibm
Instagram: www.instagram.com/ibm
Dirección: 1 New Orchard Road, Armonk, Nueva York 10504-1722, Estados Unidos
Teléfono: 1-800-426-4968

9. Crecer

Groq es una empresa de semiconductores centrada en el hardware de inferencia de IA. Fundada en 2016, la empresa desarrolla la unidad de procesamiento de lenguaje (LPU) Groq, un chip de IA diseñado para inferencia y eficiencia de alta velocidad. A diferencia de las GPU tradicionales, la LPU está optimizada específicamente para cargas de trabajo de IA, lo que permite un procesamiento más rápido de modelos de lenguaje y otras tareas que requieren mucha inferencia.

Groq ofrece soluciones informáticas de IA locales y basadas en la nube a través de GroqCloud™, lo que permite a las empresas y a los desarrolladores implementar la inferencia de IA a gran escala. La empresa tiene como objetivo ampliar la accesibilidad de la IA mediante la producción y la implementación de una gran cantidad de LPU para diversas aplicaciones. Sus chips de IA están diseñados para admitir IA generativa, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de IA empresariales.

Puntos clave:

Fundada en 2016, centrada en hardware de inferencia de IA.
Desarrolla la unidad de procesamiento del lenguaje (LPU) Groq para la inferencia de IA
Proporciona soluciones de inferencia de IA a través de GroqCloud™ e implementaciones locales
Se especializa en aceleración de IA para modelos de lenguaje grandes e IA generativa.
Diseñado para eficiencia, procesamiento de alta velocidad y escalabilidad.

Servicios:

Desarrollo de chips de IA (Groq LPU)
Aceleración de la inferencia de IA para modelos grandes
Computación de inteligencia artificial basada en la nube (GroqCloud™)
Soluciones de centros de cómputo de IA locales
Optimización de IA para el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa

Información de contacto y redes sociales:

Sitio web: groq.com
Correo electrónico: pr-media@groq.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/groq
Twitter: x.com/groqinc
Instagram: instagram.com/groqinc
Dirección: 400 Castro St, Mountain View, California 94041, EE. UU.

10. Sistemas SambaNova

SambaNova Systems es una empresa de semiconductores y computación de IA que desarrolla soluciones de hardware y software para aplicaciones empresariales de IA. Fundada en 2017 y con sede en Palo Alto, California, la empresa se centra en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA mediante su hardware especialmente diseñado. Su tecnología principal incluye la Unidad de flujo de datos reconfigurable (RDU), una alternativa a las GPU tradicionales diseñadas para acelerar las cargas de trabajo de IA.

SambaNova ofrece SambaNova Suite, una plataforma de IA que admite modelos de base a gran escala y aplicaciones de aprendizaje profundo. La plataforma integra chips de IA personalizados con software empresarial para mejorar el rendimiento y la eficiencia de la IA. Las soluciones de IA de SambaNova se utilizan en diversas industrias, incluidas la investigación científica, la IA del sector público y la automatización empresarial.

Puntos clave

Fundada en 2017, con sede en Palo Alto, California.
Desarrolla hardware de IA personalizado, incluida la Unidad de flujo de datos reconfigurable (RDU)
Soluciones de IA diseñadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA a escala empresarial
Ofrece SambaNova Suite para aprendizaje profundo e implementación de modelos básicos
Se centra en aplicaciones de IA en los sectores de investigación, gobierno y empresa.

Servicios

Desarrollo de chips de IA (Unidad de flujo de datos reconfigurable)
Entrenamiento de modelos de IA y optimización de inferencias
Integración de software y hardware de inteligencia artificial empresarial
Automatización y procesamiento de datos impulsados por IA
Soluciones de IA para investigación científica y aplicaciones gubernamentales

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: sambanova.ai
Correo electrónico: info@sambanova.ai
LinkedIn: www.linkedin.com/company/sambanova-systems
Twitter: twitter.com/SambaNovaAI
Dirección: 2200 Geng Road, Unidad 100, Palo Alto, CA 94303
Teléfono: (650) 263 1153

11. Sistemas cerebrales

Cerebras Systems desarrolla hardware de IA diseñado para aplicaciones de aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento. Fundada en 2016 y con sede en Sunnyvale, California, la empresa fabrica chips de IA optimizados para el entrenamiento y la inferencia de modelos a gran escala. Su tecnología principal, Wafer-Scale Engine (WSE), es uno de los procesadores de IA más grandes, diseñado para acelerar los cálculos de redes neuronales para aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, investigación científica y cargas de trabajo de IA empresarial.

Cerebras ofrece soluciones de computación de IA para diversas industrias, como la atención médica, la energía y el gobierno. Sus plataformas de hardware y software admiten el entrenamiento de modelos de IA de alto rendimiento y ofrecen opciones de implementación en la nube y en las instalaciones. Los chips de IA de la empresa están integrados en clústeres de supercomputación, lo que permite el procesamiento de IA a gran escala para organizaciones que requieren capacidades de inferencia y aprendizaje profundo de alta velocidad.

Puntos clave:

Fundada en 2016, con sede en Sunnyvale, California.
Desarrolla el Wafer-Scale Engine (WSE), un procesador de IA de alto rendimiento
Chips de IA diseñados para aprendizaje profundo, entrenamiento de modelos e inferencia
Admite aplicaciones de IA en el ámbito sanitario, gubernamental y de investigación científica.
Proporciona soluciones informáticas de inteligencia artificial basadas en la nube y en las instalaciones locales.

Servicios:

Desarrollo de chips de IA (Wafer-Scale Engine)
Entrenamiento de modelos de IA y optimización de inferencias
Computación de alto rendimiento para aplicaciones de IA
Integración de IA para casos de uso científicos y empresariales
Soluciones informáticas de inteligencia artificial en la nube y en las instalaciones

Información de contacto y redes sociales:

Sitio web: cerebras.ai
Correo electrónico: info@cerebras.ai
LinkedIn: www.linkedin.com/company/cerebras-systems
Dirección: 1237 E. Arques Ave, Sunnyvale, CA 94085

12. Matriz d

d-Matrix es una empresa de semiconductores centrada en el hardware de inferencia de IA para aplicaciones de IA generativa. Fundada por veteranos de la industria con experiencia en el diseño y la fabricación de chips, la empresa desarrolla plataformas de computación de IA de bajo consumo energético diseñadas para mejorar la velocidad y la accesibilidad de la inferencia de modelos de IA. Su tecnología tiene como objetivo superar las limitaciones del hardware de IA tradicional al proporcionar soluciones optimizadas para cargas de trabajo de IA a gran escala.

Los chips de IA de la empresa están diseñados para admitir el procesamiento de IA generativa y, al mismo tiempo, reducir el consumo de energía y las ineficiencias computacionales. d-Matrix ofrece soluciones de aceleración de inferencia de IA para empresas que buscan implementar modelos de IA a escala. Su plataforma de cómputo está diseñada para integrarse con entornos de IA en la nube y en el borde, lo que permite un procesamiento más eficiente de las aplicaciones de IA en varias industrias.

Puntos clave

Desarrolla chips de inferencia de IA para aplicaciones de IA generativa
Se centra en plataformas informáticas de IA energéticamente eficientes
Fundada por un equipo con experiencia en la fabricación de chips de gran volumen.
Diseña hardware optimizado para cargas de trabajo de IA a gran escala
Admite la inferencia de modelos de IA para aplicaciones empresariales y en la nube.

Servicios

Desarrollo de chips de IA para cargas de trabajo de inferencia
Plataforma de computación de IA para IA generativa
Optimización de IA para entornos empresariales y de nube
Aceleración de la inferencia de IA para modelos grandes
Integración de hardware de IA para un procesamiento energéticamente eficiente

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.d-matrix.ai
Correo electrónico: pr@d-matrix.ai
LinkedIn: www.linkedin.com/company/d-matrix
Twitter: twitter.com/dMatrix_AI
Dirección: 5201 Great America Pkwy, Ste 300, Santa Clara, CA 95054

13. Rebeliones

Rebellions es una empresa de semiconductores de Corea del Sur centrada en el desarrollo de chips de inferencia de IA. Fundada en 2020, la empresa diseña procesadores de IA de bajo consumo energético optimizados para cargas de trabajo de IA generativas escalables. Su hardware de IA está diseñado para mejorar el rendimiento de la inferencia y, al mismo tiempo, reducir el consumo de energía, lo que permite un procesamiento más eficiente de las aplicaciones de IA en todas las industrias.

La cartera de chips de IA de Rebellions incluye ATOM™, que está diseñado para la inferencia de IA de alto rendimiento y como una alternativa a las GPU tradicionales. La empresa se fusionó recientemente con SAPEON Korea, lo que dio origen al primer unicornio de semiconductores de IA de Corea del Sur. Con inversiones e investigaciones en curso, Rebellions tiene como objetivo expandir el desarrollo y la implementación de chips de IA a nivel mundial.

Puntos clave

Fundada en 2020, con sede en Corea del Sur
Desarrolla chips de inferencia de IA para aplicaciones de IA generativa
Chip ATOM™ diseñado para inferencia de IA con eficiencia energética
Se fusionó con SAPEON Korea para formar el primer unicornio de semiconductores de IA de Corea del Sur
Obtuvo más de $200 millones en financiación para el desarrollo de chips de IA

Servicios

Desarrollo de chips de IA (ATOM™)
Aceleración de la inferencia de IA para la IA generativa
Optimización del hardware de IA para lograr eficiencia y escalabilidad
Investigación y desarrollo de chips de IA

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: rebellions.ai
LinkedIn: www.linkedin.com/company/rebellions-ai
Twitter: x.com/RebellionsAI
Dirección: 8F, 102, Jeongjail-ro 239, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Corea
Teléfono: +827041048890

14. Tentorrent

Tenstorrent es una empresa de semiconductores centrada en la inteligencia artificial y la informática de alto rendimiento. Fundada en 2016 y con sede en Toronto (Canadá), la empresa desarrolla procesadores de inteligencia artificial diseñados para acelerar las cargas de trabajo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Sus chips de inteligencia artificial están diseñados para la inferencia y el entrenamiento, y son compatibles con aplicaciones informáticas a gran escala en diversas industrias.

Tenstorrent diseña hardware de IA personalizado y optimizado para lograr eficiencia y escalabilidad. Los procesadores de la empresa se integran con compiladores de software para mejorar el rendimiento del modelo de IA. Con presencia en América del Norte, Europa y Asia, Tenstorrent ofrece soluciones informáticas de IA para aplicaciones empresariales, de borde y en la nube.

Puntos clave

Fundada en 2016, con sede en Toronto, Canadá.
Desarrolla procesadores de IA para entrenamiento e inferencia.
Se centra en la informática de alto rendimiento para cargas de trabajo de IA
Diseña chips de IA optimizados para la eficiencia y la escalabilidad
Opera a nivel mundial con ubicaciones en América del Norte, Europa y Asia.

Servicios

Desarrollo de chips de IA para inferencia y entrenamiento
Optimización de hardware de IA para modelos de aprendizaje automático
Soluciones informáticas de IA para aplicaciones empresariales y en la nube
Integración de software de IA con compiladores de redes neuronales
Aceleración de la IA para el aprendizaje profundo y la computación de alto rendimiento

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: tenstorrent.com
Correo electrónico: support@tenstorrent.com
LinkedIn: linkedin.com/company/tenstorrent-inc.
Twitter: x.com/tenstorrent
Dirección: 2600 Great America Way, Suite 501, Santa Clara, CA 95054 EE. UU.

15. Grabado

Etched es una empresa de semiconductores que desarrolla hardware específico para IA optimizado para modelos basados en transformadores. La empresa se centra en la construcción de ASIC para transformadores, como Sohu, diseñados para acelerar la inferencia de IA y reducir los costos computacionales en comparación con las GPU tradicionales. Los chips de IA de Etched están diseñados para manejar modelos de lenguaje a gran escala de manera eficiente, lo que mejora el rendimiento de las aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real.

El hardware de la empresa está diseñado para cargas de trabajo de IA, como agentes de voz en tiempo real, decodificación especulativa y modelos de transformadores a gran escala. Sohu cuenta con una memoria de gran ancho de banda y una arquitectura escalable, lo que permite un procesamiento eficiente de modelos de IA de billones de parámetros. Etched proporciona una pila de software de código abierto, lo que permite la integración con marcos de IA para la implementación de modelos.

Puntos clave

Desarrolla chips de IA específicos para transformadores (Sohu)
Se centra en la aceleración de la inferencia de IA para modelos a gran escala
Diseña hardware para agentes de voz en tiempo real y aplicaciones de IA generativa.
Proporciona una pila de software de IA de código abierto
Admite modelos de IA escalables de hasta 100 billones de parámetros

Servicios

Desarrollo de chips de IA (ASIC de transformador)
Aceleración de la inferencia de IA para modelos grandes
Integración de memoria de gran ancho de banda para cargas de trabajo de IA
Pila de software de inteligencia artificial de código abierto para la implementación de modelos
Soluciones de hardware de IA para procesamiento en tiempo real

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.etched.com
Correo electrónico: contact@etched.com

16. Manzana

Apple está desarrollando chips de IA para centros de datos en el marco de un proyecto conocido como ACDC (Apple Chips in Data Center). Si bien la empresa tiene una larga trayectoria en el diseño de chips de IA personalizados para sus productos de consumo, sus esfuerzos en materia de chips de IA se centran, según se informa, en la inferencia de IA en lugar del entrenamiento, con el objetivo de mejorar las aplicaciones impulsadas por IA dentro de su ecosistema. Apple ha estado trabajando con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) en el diseño y la producción de estos chips.

La estrategia de Apple en materia de chips de IA se alinea con su apuesta más amplia por la inteligencia artificial, y el director ejecutivo Tim Cook ha declarado que la empresa está "invirtiendo significativamente" en el desarrollo de la IA. Aunque Apple todavía no ha anunciado un cronograma para sus chips para centros de datos, se espera que revele avances relacionados con la IA en los próximos eventos del sector. El enfoque de la empresa sigue una tendencia entre las principales empresas tecnológicas, como Google y Microsoft, de desarrollar hardware de IA patentado para reducir la dependencia de fabricantes de chips de terceros.

Puntos clave

Desarrollo de chips de inferencia de IA para centros de datos en el marco del Proyecto ACDC
Asociación con TSMC para el diseño y la producción de chips
El chip de IA se centra en la inferencia en lugar de en el entrenamiento de modelos
Anuncios relacionados con la IA que se esperan en los próximos eventos de la industria
Ampliando las capacidades de IA dentro de su ecosistema

Servicios

Desarrollo de chips de IA para procesamiento de inferencias
Diseño de silicio personalizado para aplicaciones de IA
Integración de IA para operaciones en la nube y centros de datos
Mejoras impulsadas por IA para productos de consumo

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.apple.com
Correo electrónico: media.help@apple.com
Facebook: www.facebook.com/apple
LinkedIn: www.linkedin.com/company/apple
Dirección: Cupertino, CA 95014
Teléfono: (408) 974-2042

17. Meta

Meta ha estado desarrollando chips de IA personalizados en el marco del programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Estos chips están diseñados para optimizar las cargas de trabajo de IA, en particular para los modelos de clasificación y recomendación utilizados en sus plataformas, incluidas Facebook e Instagram. La última versión de MTIA se ha implementado en los centros de datos de Meta, lo que proporciona mayor potencia de procesamiento y ancho de banda de memoria para respaldar aplicaciones de IA avanzadas.

Como parte de su inversión a largo plazo en infraestructura de IA, el silicio personalizado de Meta tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los modelos de inferencia y entrenamiento. La empresa está integrando MTIA con su ecosistema de hardware más amplio, trabajando junto con GPU disponibles comercialmente y hardware de IA de próxima generación. Estos desarrollos respaldan el trabajo continuo de Meta en IA generativa, sistemas de recomendación y otras aplicaciones de IA a gran escala.

Puntos clave

Desarrolla el Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) para cargas de trabajo de IA
Optimizado para modelos de clasificación y recomendación en plataformas Meta
Mayor potencia de procesamiento y ancho de banda de memoria en la última versión de MTIA
Integrado con la infraestructura de IA de Meta para admitir aplicaciones de IA a gran escala
Ampliación de las capacidades de los chips de IA para la IA generativa y las cargas de trabajo avanzadas

Servicios

Desarrollo de chips de IA para inferencia y entrenamiento
Optimización de modelos de IA para sistemas de clasificación y recomendación
Desarrollo de infraestructura de IA para aplicaciones de Meta
Integración de silicio personalizado con el ecosistema de hardware de Meta

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: about.meta.com
Facebook: www.facebook.com/Meta
LinkedIn: www.linkedin.com/company/meta
Twitter: x.com/Meta
Instagram: www.instagram.com/meta
Dirección: 1 Hacker Way, Menlo Park, CA 94025, EE. UU.

18. Microsoft Azure

Microsoft Azure es una plataforma de computación en la nube que proporciona infraestructura de IA, incluidos chips y servicios específicos de IA para el entrenamiento y la inferencia de modelos. Azure admite aplicaciones de IA a escala empresarial a través de sus chips de IA personalizados y soluciones de IA basadas en la nube, como Azure OpenAI Service y Azure AI Foundry. Estos servicios están diseñados para mejorar el rendimiento del modelo de IA al mismo tiempo que se integran con el ecosistema de nube más amplio de Microsoft.

Microsoft ha estado invirtiendo en hardware de IA, incluido silicio personalizado, para impulsar sus cargas de trabajo de IA. Sus chips de IA están diseñados para la inferencia y el entrenamiento de modelos a gran escala, lo que ayuda a optimizar el rendimiento de las aplicaciones empresariales. El ecosistema de IA de Azure incluye servicios para IA generativa, aprendizaje automático y búsqueda impulsada por IA, lo que proporciona a las empresas soluciones de IA escalables.

Puntos clave

Desarrolla chips de IA para la inferencia y el entrenamiento de modelos de IA basados en la nube
Azure AI Foundry y Azure OpenAI Service para el desarrollo de aplicaciones de IA
Infraestructura de IA que admite cargas de trabajo de IA a gran escala
Soluciones de IA integradas con el ecosistema de nube de Microsoft

Servicios

Desarrollo de chips de IA para cargas de trabajo basadas en la nube
Entrenamiento de modelos de IA y optimización de inferencias
Servicios de inteligencia artificial basados en la nube para empresas y desarrolladores
Búsqueda y comprensión de contenido impulsadas por IA
Infraestructura de IA para aplicaciones empresariales

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: azure.microsoft.com
LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/microsoft-azure
Twitter: x.com/azure
Instagram: www.instagram.com/microsoftazure
Dirección: Redmond, Washington, EE. UU.

19. Núcleo gráfico

Graphcore es una empresa de semiconductores especializada en aceleradores de IA diseñados para gestionar cargas de trabajo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. La empresa desarrolla unidades de procesamiento de inteligencia (IPU), que están optimizadas para la computación de IA en diversas aplicaciones, incluido el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la investigación científica. Graphcore fue adquirida por SoftBank Group Corp, pero continúa operando con su nombre original.

La empresa ofrece soluciones de computación de IA a través de sus procesadores de IPU en la nube y en centros de datos, lo que proporciona un procesamiento de alta eficiencia para empresas e instituciones de investigación. Sus procesadores de IPU Bow y sus sistemas IPU-POD permiten el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA a gran escala con una eficiencia energética y un rendimiento mejorados.

Puntos clave

Desarrolla IPU optimizadas para cargas de trabajo de IA en entornos de nube y centros de datos
Adquirida por SoftBank Group Corp manteniendo operaciones independientes
Se presentó Bow IPU, el primer procesador que utiliza tecnología de apilamiento 3D Wafer-on-Wafer (WoW)
Ofrece aceleración de IA para industrias como finanzas, atención médica e investigación científica.

Servicios

Desarrollo de chips de IA (Unidades de procesamiento de inteligencia)
Infraestructura de computación de IA para la nube y los centros de datos
Aceleración de modelos de IA para el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial
Software de inteligencia artificial y herramientas para desarrolladores (Poplar® Software, Model Garden)
Colaboración en investigación de IA para computación científica e IA empresarial

Información de contacto y redes sociales

Sitio web: www.graphcore.ai
Correo electrónico: info@graphcore.ai
Facebook: www.facebook.com/pages/Graphcore/890447934394683
LinkedIn: www.linkedin.com/company/graphcore
Gorjeo: twitter.com/graphcoreai
Dirección: 11-19 Wine Street, Bristol, BS1 2PH, Reino Unido
Teléfono: 0117 214 1420

Conclusión

La industria de los chips de IA está evolucionando rápidamente, y las empresas están superando los límites de la potencia informática, la eficiencia y la escalabilidad para satisfacer las crecientes demandas de la inteligencia artificial. Desde los gigantes tecnológicos establecidos hasta las empresas emergentes, todos los actores contribuyen al desarrollo de hardware de IA especializado que impulsa todo, desde modelos de aprendizaje profundo hasta procesamiento de datos en tiempo real. Estos chips son la columna vertebral de las aplicaciones de IA modernas y permiten avances en sectores como la atención sanitaria, las finanzas, los sistemas autónomos y la investigación científica.

Entre estas empresas, AI Superior se destaca por su enfoque innovador en las soluciones basadas en IA, lo que garantiza que las empresas y los investigadores tengan acceso a potentes herramientas informáticas adaptadas a sus necesidades. A medida que los modelos de IA se vuelven más grandes y complejos, la necesidad de chips de IA eficientes y de alto rendimiento no hará más que aumentar. Las empresas no solo compiten en potencia de procesamiento bruta, sino también en eficiencia energética, rentabilidad y adaptabilidad a diversas cargas de trabajo de IA.

De cara al futuro, el mercado de chips de IA seguirá expandiéndose, con nuevas arquitecturas y tecnologías que darán forma al futuro de la inteligencia artificial. Los avances realizados por estas empresas influirán en la próxima generación de aplicaciones de IA, haciendo que la IA sea más accesible y capaz en diferentes industrias. Ya sea a través de la computación de IA basada en la nube, el procesamiento de IA en el borde o aceleradores neuronales altamente especializados, la carrera por construir el mejor chip de IA está lejos de terminar.

¡Vamos a trabajar juntos!

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