Comment la détection d'objets poubelles à partir d'un drone peut réduire de moitié le coût global de détection et de collecte

Technologie Vision par ordinateur

Industrie Gouvernement

Industries potentielles Immobilier, logistique et transport, construction

Client Organisation immobilière semi-gouvernementale

Résumé

Pour une grande organisation semi-gouvernementale, notre équipe a développé un système qui détectait les déchets à partir d'images capturées par des drones et aidait à gérer les activités de collecte des déchets. Nous avons conçu et développé une application basée sur SIG qui a permis une interaction pratique avec les déchets détectés et a facilité les activités de collecte des déchets via une planification d'itinéraire optimale et un suivi de la progression de la collecte.

Cela a permis de réaliser d’importantes économies, réduisant de moitié les coûts globaux de détection et de collecte. De plus, le temps de collecte a diminué d'un facteur de 4 tandis que la solution de vision par ordinateur automatisée a permis une 7% une précision de détection plus élevée par rapport à un expert humain. De plus, ce système a réduit l'empreinte carbone d'un facteur 19.

Défi

La détection de petits objets (par rapport à la distance à partir de laquelle ils ont été capturés) sur Terre depuis une orbite à l'aide du Deep Learning est une tâche non triviale. La surveillance de l'environnement et la détection d'objets par des humains à l'aide d'images de la Terre provenant de satellites sont difficilement réalisables sur une distance de plusieurs milliers de kilomètres. En plus de cela, certaines substances comme les fuites de méthane ou les marées noires peuvent être invisibles à l’œil humain, qui n’est sensible qu’à trois canaux du spectre visuel : le rouge, le vert et le bleu.

Solution par AI Superior

Nous avons développé une solution de Deep Learning qui utilise tous les canaux fournis par l'imagerie hyperspectrale et est capable de reconnaître des objets avec une très faible résolution, par exemple 10 x 8 pixels. L'approche démontre des performances de pointe dans la détection de divers objets : bâtiments résidentiels et commerciaux, voitures, trains, routes, autoroutes, voies ferrées, etc.

Résultat et implications

La technologie développée a un fort potentiel pour être appliquée dans une grande variété de scénarios, à savoir :

Contrôle écologique et surveillance de la pollution : détection de débris plastiques côtiers et marins, détection de déversements d'hydrocarbures, fuites de méthane, détection et analyse de gravité
Autorité de contrôle des bâtiments : détection de bâtiments non autorisés, surveillance de chantiers, abattage illégal d'arbres
Surveillance de la qualité des routes et des voies ferrées, détection de la couverture routière par du sable ou de la neige, surveillance des parkings
Analyse de l'activité humaine sur les champs pétroliers, dans les zones industrielles, suivi logistique

Comment la détection d'objets poubelles à partir d'un drone peut réduire de moitié le coût global de détection et de collecte

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Solution par AI Superior

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