L’expérience pratique et la formation théorique nous permettent de représenter correctement différents types de données hétérogènes dans des ensembles de données d’apprentissage automatique prêts à l’emploi. Nous perfectionnons l’art de l’ingénierie des fonctionnalités pour les données de séries chronologiques, les transactions financières, les informations spatiotemporelles, les modèles comportementaux et bien d’autres. Un modèle de notation des risques de haute qualité est l’un des facteurs clés de succès […]
Artificiel Intelligence en finance
Les administrateurs financiers utilisent l'apprentissage automatique dans le domaine financier pour faire progresser leur organisation dans diverses situations, notamment le service client personnalisé, la gestion des risques, la détection des fraudes, la lutte contre le blanchiment d'argent et la conformité réglementaire. Cela se produit dans tous les domaines et dans tous les segments des services financiers : marchés des capitaux, banque commerciale et finances personnelles.
L'intelligence artificielle peut robotiser les tâches de routine en augmentant la productivité des processus, tandis que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel peuvent être utilisés pour les chatbots et les robots.
Selon une étude, les top managers se confient progressivement à la technologie et dans 731 cas, ils déclarent faire plus confiance à l'intelligence artificielle qu'à eux-mêmes. L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la finance peut aider les banques et les fondations monétaires à développer davantage l'expérience client, à réduire les coûts et, à terme, à augmenter les revenus.
Quoi Nos clients Dire
Notre Prix et reconnaissances
Nous sommes honorés de recevoir les distinctions de l’industrie pour notre dévouement inébranlable à fournir des services d’IA et des solutions logicielles exceptionnelles.









Cas d'utilisation de l'IA les plus courants
Expérience client personnalisée
En utilisant l'intelligence artificielle, les organisations financières peuvent obtenir des données pertinentes sur les préférences et les comportements de leurs consommateurs et peuvent ensuite proposer des messages, des produits et des offres personnalisés à leurs clients.
Service client
Les dispositifs d’intelligence artificielle permettent aux organisations et aux travailleurs d’économiser énormément de temps et d’argent. La mise en œuvre de programmes basés sur l'IA, tels que l'IA Banking, les chatbots, les logiciels d'assistants conversationnels, les robots-conseillers et les outils d'analyse de données, peuvent encore améliorer l'expérience client globale.
Détection de fraude
Les méthodes de paiement alternatives telles que les systèmes de paiement sans contact sur les smartphones et les paiements via des applications augmentent les volumes de micro-paiements liés à la fois aux cartes de crédit ou de débit et aux instruments prépayés. Cependant, la commodité des paiements en ligne augmente le risque de fraude à une échelle toujours croissante. Les activités frauduleuses sont heureusement désormais découvertes facilement grâce à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans les domaines de la finance et de la comptabilité.
Le cycle de vie d'un projet d'IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à garantir la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant de lancer l’étape suivante.
Cherchez-vous à accroître votre clientèle et êtes-vous prêt à prendre plus de risques, ou préférez-vous rester prudent et optimiser votre rentabilité par d'autres moyens, comme l'augmentation des primes ? Toutes ces questions essentielles pour la souscription, la finance et le marketing peuvent trouver des réponses grâce à la science des données et à des algorithmes d'optimisation.
En raison du grand nombre de variables et de la complexité des algorithmes d'apprentissage automatique modernes, il est difficile d'interpréter le raisonnement et les décisions prises par les modèles d'apprentissage automatique. AI Superior peut vous aider à surmonter cette difficulté. Nous proposons un outil qui fournit une explication, que ce soit pour l'ensemble de la population ou pour un client individuel. […]
Pour comprendre les comportements de vos clients et les risques associés, AI Superior propose une solution d'analyse comportementale. Basée sur des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués, elle vous permet d'obtenir des informations plus approfondies sur le comportement de vos clients, de les segmenter en fonction de leur appartenance à un groupe à risque et de prendre les mesures appropriées. Un exemple d'application typique […]
AI Superior contribue à améliorer la puissance prédictive de vos modèles en fournissant des services d’enrichissement de données. Il comprend des modules d’enrichissement et de fusion de données permettant de collecter, de fusionner et de rationaliser diverses données hétérogènes pour vos applications d’IA. Cela permet de nombreux cas d’utilisation tels que : Génération d’indices de risques géospatiaux pour explorer les districts et les régions […]
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