Donner aux villes les moyens de détecter les nids-de-poule et d'évaluer les dommages routiers grâce à l'IA
Résumé
AI Superior a développé une plate-forme avancée qui utilise des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour détecter et évaluer efficacement les nids-de-poule et les dommages routiers sur différents types de routes. L'application nécessite une intervention humaine minimale et améliore considérablement les efforts d'entretien et d'inspection des routes.
Défi
Les villes sont confrontées à de nombreux défis pour entretenir et inspecter leurs infrastructures routières, notamment lorsqu'il s'agit de détecter et d'évaluer efficacement les dommages routiers, tels que les nids-de-poule. Les inspections manuelles prennent du temps, sont subjectives et entraînent souvent des retards dans l'identification et la réparation des défauts des routes. Il existe un besoin urgent d’une solution automatisée et précise capable d’identifier et d’évaluer efficacement les nids-de-poule et les dommages routiers, rationalisant ainsi les processus d’entretien et d’inspection des routes.
Solution par AI Superior
AI Superior a développé une plateforme innovante pour relever les défis auxquels sont confrontées les villes en matière d'entretien et d'inspection des routes. Notre solution s'appuie sur des modèles de segmentation d'apprentissage profond pour détecter et évaluer avec précision les nids-de-poule et les dommages routiers. La plate-forme accepte des séquences vidéo ou des images individuelles en entrée et applique un modèle d'apprentissage en profondeur pour segmenter avec précision les nids-de-poule. Pour chaque nid-de-poule segmenté, la solution extrait des caractéristiques clés, telles que la taille et la superficie, qui sont essentielles pour estimer les niveaux de gravité.
Une fois le niveau de gravité estimé pour chaque nid-de-poule, les résultats sont mappés vers une application SIG évolutive qui permet aux utilisateurs de visualiser les dommages causés aux routes et d'identifier facilement les zones nécessitant une attention particulière. De plus, la plateforme permet aux utilisateurs de recevoir des notifications basées sur des règles prédéfinies, telles qu'une action immédiate requise en cas de nids-de-poule critiques. La plateforme comprend également des capacités de filtrage, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des niveaux de gravité spécifiques et de prioriser les réparations en conséquence.
De plus, la plateforme offre la flexibilité nécessaire pour intégrer le modèle d'apprentissage profond dans un pipeline de traitement vidéo en temps réel. Cette intégration permet une surveillance continue et une détection instantanée des nids-de-poule et des dommages routiers, permettant une maintenance proactive et des temps de réponse plus rapides.
Résultat et implications
La plateforme développée par AI Superior apporte des avantages significatifs aux efforts d'entretien et d'inspection des routes des villes. En automatisant la détection, l'évaluation et la cartographie des nids-de-poule, la plateforme permet d'économiser un temps et des ressources précieux. Les équipes d'entretien routier peuvent identifier et prioriser de manière proactive les réparations en fonction des niveaux de gravité, optimisant ainsi l'allocation des ressources et améliorant l'état des routes.
De plus, la capacité de la plateforme à intégrer le modèle d'apprentissage profond dans un pipeline de traitement vidéo en temps réel ajoute une autre couche d'efficacité et de réactivité. Une surveillance continue et une détection instantanée permettent aux villes de garder une longueur d'avance sur les dommages routiers, réduisant ainsi les dangers potentiels et améliorant la sécurité routière globale.
French 
English 
German 
Arabic 
Dutch 
Spanish