Comment la détection d'objets poubelles à partir d'un drone peut réduire de moitié le coût global de détection et de collecte
Résumé
Pour une grande organisation semi-gouvernementale, notre équipe a développé un système qui détectait les déchets à partir d'images capturées par des drones et aidait à gérer les activités de collecte des déchets. Nous avons conçu et développé une application basée sur SIG qui a permis une interaction pratique avec les déchets détectés et a facilité les activités de collecte des déchets via une planification d'itinéraire optimale et un suivi de la progression de la collecte.
Cela a permis de réaliser d’importantes économies, réduisant de moitié les coûts globaux de détection et de collecte. De plus, le temps de collecte a diminué d'un facteur de 4 tandis que la solution de vision par ordinateur automatisée a permis une 7% une précision de détection plus élevée par rapport à un expert humain. De plus, ce système a réduit l'empreinte carbone d'un facteur 19.
Défi
Des tonnes de déchets ont été entraînés par les vagues vers une zone côtière, les dispersant sur un territoire d'environ mille kilomètres carrés. Étant dispersés sur de nombreuses îles, ces objets étaient assez difficiles et coûteux à identifier par un humain.
Il était nécessaire de concevoir et de mettre en œuvre une stratégie efficace permettant la détection et la collecte des déchets. L’inspection des infrastructures par drones s’est donc avérée une solution adaptée.
Solution par AI Superior
Nous avons appliqué notre technologie exclusive de vision par ordinateur pour la détection, la classification et la segmentation d'objets et avons conçu et développé une application interactive basée sur un SIG pour afficher les résultats et gérer les activités de collecte. La technologie de détection par vision par ordinateur a été appliquée aux images capturées par un drone. Les vols des drones ont été opérés par une équipe partenaire qui a fourni des images RVB couvrant l'ensemble du territoire (l'altitude de vol était d'environ 50 mètres au-dessus du sol).
Cette image montre le tableau de bord de l'application de détection d'objets drones (application Détections et SIG)
Résultat et implications
La solution développée a permis de réduire le temps nécessaire pour effectuer les activités de détection des déchets par le facteur de 25. Cela s'est traduit par d'importantes économies de coûts, réduire de moitié les frais globaux de détection et de collecte. De plus, le temps de collecte a diminué d'un facteur de 4 tandis que la solution de vision par ordinateur automatisée a permis une 7% une précision de détection plus élevée par rapport à un expert humain. De plus, ce système a réduit l'empreinte carbone d'un facteur 19.
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