Het benutten van deep learning voor prijsanalyse in stedelijke gebieden
Samenvatting
In de huidige dynamische vastgoedmarkt is het voor vastgoedprofessionals essentieel om de prijs van verschillende zones binnen een stad nauwkeurig te beoordelen. Deze taak is echter traditioneel uitdagend en tijdrovend. Om dit probleem aan te pakken, heeft ons team bij AI Superior een gebaseerd op diepgaand leren oplossing voor een toonaangevend online vastgoedplatform. Door gebruik te maken van een semantische segmentatiebenadering hebben we een systeem gecreëerd dat kaarten van steden analyseert, verschillende gebieden identificeert en classificeert en waardevolle inzichten verzamelt om de prijs van zones nauwkeurig te beoordelen.
Uitdaging
Een toonaangevend online vastgoedplatform had een oplossing nodig die de waardebeoordeling van stedelijke zones binnen een stad zou vergemakkelijken. Om professionals uit de sector nauwkeurigere inzichten te bieden, werd ons segmentatiemodel voorgesteld als een potentieel hulpmiddel om bij dit proces te helpen.
Oplossing van AI Superior
Om deze uitdaging aan te pakken, is ons team bij AI Superior aan een project begonnen om een oplossing te ontwikkelen die de prijsbeoordeling van gebieden in een stad vergemakkelijkte.
De eerste fase van ons project bestond uit het analyseren van de kaart van de stad in kwestie. Met behulp van een semantische segmentatiebenadering hebben we een dichte segmentatiekaart gegenereerd van het gebied waar elke pixel werd toegewezen aan een van de volgende vooraf gedefinieerde klassen: wegen (inclusief verharde wegen, snelwegen en zijwegen), woonhuizen (inclusief kleine huizen en gebouwen met meerdere verdiepingen), infrastructuur (inclusief commerciële gebieden en lopende ontwikkelings-/bouwwerkzaamheden), groene gebieden (bestaande uit bomen) en open landgebieden (beschikbaar voor potentiële vastgoedontwikkeling). Deze uitgebreide analyse gaf een gedetailleerd inzicht in de lay-out en samenstelling van de stad.
Om een beter inzicht te krijgen in de evolutie van de stad in de loop van de tijd, hebben we historische kaarten uit verschillende jaren in onze analyse opgenomen. Door deze kaarten te vergelijken en te contrasteren, konden we inzichten en statistieken verkrijgen over de ontwikkeling van de stad. Onze analyse was primair gericht op het monitoren van de beschikbaarheid van open gebieden voor potentiële vastgoedontwikkeling in de loop van de tijd. Deze temporele inzichten bleken van onschatbare waarde voor het beoordelen van de waarde en wenselijkheid van specifieke regio's binnen de stad en stelden het vastgoedbedrijf in staat hun expertise en marktkennis toe te passen om passende prijsevaluaties te bepalen.
Resultaat en implicaties
De implementatie van ons systeem heeft het vastgoedbedrijf waardevolle inzichten en gegevens opgeleverd om efficiëntere prijsbeoordelingen mogelijk te maken. Door de samenstelling van verschillende zones te visualiseren en te begrijpen, kon het bedrijf zijn expertise en marktkennis toepassen om passende prijsevaluaties te bepalen. Als gevolg hiervan konden ze hun gebruikers betere diensten aanbieden, wat uiteindelijk bijdroeg aan een efficiëntere en beter geïnformeerde vastgoedmarkt.
Dit project is een voorbeeld van de toewijding van AI Superior om industrieën te versterken geavanceerde AI-technologieën. Met een bewezen track record van succesvol projectenblijven we innovatie stimuleren en de toekomst vormgeven vastgoed onderzoek.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish