In de huidige dynamische vastgoedmarkt is het nauwkeurig beoordelen van de prijs van verschillende zones binnen een stad essentieel voor vastgoedprofessionals. Deze taak is echter van oudsher uitdagend en tijdrovend. Om dit probleem aan te pakken heeft ons team bij AI Superior een gebaseerd op diepgaand leren oplossing voor een toonaangevend online vastgoedplatform. Door gebruik te maken van een semantische segmentatiebenadering hebben we een systeem gecreëerd dat kaarten van steden analyseert, verschillende gebieden identificeert en classificeert en waardevolle inzichten verzamelt om de prijs van zones nauwkeurig te beoordelen.
Het benutten van deep learning voor prijsanalyse in stedelijke gebieden
Samenvatting
Uitdaging
De klant, een systeemintegrator die overheidsprojecten uitvoerde, had een analysesysteem voor het wegverkeer nodig dat verschillende wegenentiteiten (auto's, voetgangers, fietsen, enz.) zou identificeren, volgen en verdere analyses zou uitvoeren, bijvoorbeeld het autotype, -model en -model identificeren. merk, kleur en andere. De belangrijkste uitdaging was het creëren van een robuust Data Science-systeem dat gemakkelijk overdraagbaar zou zijn naar verschillende cameratypes en gezichtspunten, en dat ook in verschillende omgevingen zou kunnen werken.
Oplossing van AI Superior
Het systeem dat we hebben ontwikkeld omvat meerdere analytische componenten:
- Detectie van wegentiteiten (auto's, voetgangers, fietsen, vrachtwagens, bussen, motorfietsen)
- Object volgen
- Schatting van de autosnelheid
- Kleurherkenning van auto's
- Autotype-, merk- en modelherkenning (7000+ unieke modellen)
- Kentekenherkenning en validatie
- Analyse van de verkeersintensiteit
- Anomaliedetectie (bijvoorbeeld een voetganger op een snelweg)
- Analyse van illegaal parkeren
De componenten zijn ontwikkeld als onafhankelijke modules, waardoor het hele systeem kan worden aangepast. De unieke kenmerken van het systeem zijn:
- Mogelijkheid om gedeeltelijk afgesloten objecten te detecteren en classificeren
- Identificeer het productiejaar van het automodel
- Ondersteunt de herkenning van bedrijfsvoertuigen
- Het kan worden aangepast aan verschillende verkeersomgevingen
- Maakt het mogelijk om te worden bijgewerkt met nieuwe automodellen
- Maakt meer functies mogelijk, bijvoorbeeld geavanceerde tracking of gebeurtenisdetectie
Resultaat en implicaties
Het Data Science System is ingezet door de gemeente van een stad en draait 24/7 met succes en bestrijkt honderden camera's.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish