Kunstmatige intelligentie bij Verzekeringen

Praktische ervaring en theoretische achtergrond stellen ons in staat om verschillende soorten heterogene gegevens op de juiste manier weer te geven in gebruiksklare datasets voor machine learning. We perfectioneren de kunst van feature-engineering voor tijdreeksgegevens, financiële transacties, spatiotemporele informatie, gedragspatronen en nog veel meer. Een kwalitatief hoogstaand risicoscoremodel is een van de belangrijkste succesfactoren bij risicobeheer. Onze datawetenschappers op PhD-niveau in Machine Learning kunnen een Risk Scoring Model trainen en correct valideren dat een uitgebreid beeld van de verzekerde geeft.

Bent u op zoek naar een groter aantal klanten en bent u bereid meer risico te nemen of liever risicomijdend te blijven en de winstgevendheid te optimaliseren met andere middelen, bijvoorbeeld door de premie te verhogen? Al deze relevante vragen voor Underwriting, Finance en Marketing kunnen worden beantwoord met behulp van Data Science door een optimalisatie-algoritme om de Unit Economics van uw bedrijf verder te verbeteren.

Vanwege het grote aantal variabelen en de complexiteit achter moderne machine learning-algoritmen, is het moeilijk om de redeneringen en beslissingen van machine learning-modellen te interpreteren. AI Superior kan dit probleem helpen oplossen. Wij kunnen een tool leveren die zowel voor de gehele populatie als voor een individuele klant uitleg geeft. We werken met een breed scala aan methoden, om er maar een paar te noemen: neurale netwerken, gradiëntversterking, willekeurig bos.

Om de gedragspatronen en risico’s van uw klanten te begrijpen, biedt AI Superior een gedragsanalysepakket. Op basis van geavanceerde machine learning-modellen kunt u diepere inzichten krijgen in het gedrag van uw klanten, deze segmenteren op basis van hun toewijzing aan een bepaalde risicogroep en relevante acties ondernemen. Een typisch voorbeeld van de toepassing van een dergelijke analyse is een rijstijlscore, waarbij het gedrag van elke bestuurder wordt geanalyseerd om rijprofielen en het daarmee samenhangende risico op een ongeval te verkrijgen. Voor een dergelijke analyse zijn telematicagegevens nodig die zijn verkregen van een geïnstalleerde sensor of een smartphone. Alternatief,…

AI Superior helpt de voorspellende kracht van uw modellen te verbeteren door het leveren van Data Enrichment Services. Het omvat modules voor gegevensverrijking en datafusie waarmee u verschillende heterogene gegevens kunt verzamelen, samenvoegen en stroomlijnen voor uw AI-toepassingen. Dit maakt veel gebruiksscenario's mogelijk, zoals: het genereren van geospatiale risico-indices om districten en regio's op de kaart te verkennen en demografische gegevens, overheidsstatistieken, openbare informatie en infrastructuurgerelateerde inzichten te gebruiken; op satellietbeelden gebaseerde gegevens voor de beoordeling van de gevaren van eigendommen, bijvoorbeeld omgevallen bomen of overstromingsvoorspelling, crisisvoorspelling en andere.