Op het randje Kunstmatige intelligentie
Elk jaar investeren bedrijven steeds meer in AI-technologie. In de korte periode tussen 2015 en 2019 is het aantal bedrijven dat AI gebruikt met maar liefst 270% gegroeid! Deze trend lijkt nog niet te stoppen, en er wordt voorspeld dat AI in 2030 een industrie van 15 biljoen dollar zou kunnen zijn.
Uit een onderzoek onder leidinggevenden bleek dat het verbeteren van de kenmerken, functies en prestaties van producten het primaire doel van AI in het bedrijfsleven was. De gebruiksscenario’s van AI in de industrie zijn echter zeer uiteenlopend. U krijgt alles, van spamfilters, slimme e-mail, procesautomatisering, bewaking tot geavanceerde conversatie-AI, chatbots, slimme persoonlijke assistenten en meer.
Naarmate AI aan populariteit blijft winnen, breiden de gebruiksscenario’s zich uit en evolueren ze naar nieuwe gebieden. Maar gebruiksscenario's zijn niet het enige dat evolueert. AI zelf wordt elk jaar geavanceerder. Er is echter een probleem. Ongeveer 60% van de bedrijven noemt een ‘tekort aan datawetenschapstalent’ als de belangrijkste belemmering voor het realiseren van hun AI-potentieel. Dat is waar AI Superior in beeld komt.
Wat houdt het in?
Diep leren
- Het menselijk brein bestaat uit een geavanceerd netwerk van cellen die neuronen worden genoemd. Deep Learning, een baanbrekend deelgebied op het gebied van machinaal leren, heeft tot doel algoritmen te modelleren op dezelfde manier als de hersenen dat doen. DL is uitstekend in het toevoegen van waarde door begeleid leren van gelabelde data – iets waar bedrijven veel over beschikken. Simpel gezegd: deep learning kan meer data verwerken, grotere modellen creëren en meer berekeningen verwerken. Dit leidt tot betere algoritmen en geavanceerde nieuwe inzichten. Deep learning-modellen zijn zeer flexibel en schaalbaar, wat betekent dat ze veel verder kunnen gaan dan hun oorspronkelijke creatie. Studies van McKinsey voorspellen dat verschillende sectoren getroffen kunnen worden door Deep Learning.
Versterkend leren
- Reinforcement Learning is het proces waarbij machine learning-modellen worden getraind om de juiste beslissing te nemen door middel van straf en beloning. Om het model te trainen, krijgt de AI meestal beloningen of straffen voor elke actie die hij uitvoert. Door versterking wordt het beter in het bereiken van het gewenste resultaat.
Generatieve vijandige netwerken (GAN's)
- GAN's worden beschreven als het "meest interessante idee van de afgelopen tien jaar op het gebied van Machine Learning." GAN's kunnen nieuwe inhoud genereren door patronen in de trainingsgegevens te leren. Het machine learning-algoritme staat meestal zonder toezicht en bestaat uit twee kerncomponenten. Ten eerste zal het trainen om nieuwe inhoud te genereren. Ten tweede zal een discriminatormodel proberen te classificeren of die inhoud echt of nep is. Als je het model voor de gek kunt houden, kun je een hoge mate van vertrouwen hebben in de inhoud.
Het AI Superior-team heeft een webapplicatie ontwikkeld waarmee gebruikers via een chatbotinterface kunnen communiceren met een Custom LLM. Deze innovatie stelt organisaties in staat om private, gehoste services op te zetten
Een bedrijf dat oplossingen biedt voor werkplekhygiëne benaderde AI Superior met een unieke taak: een systeem creëren dat in staat is om autonoom te identificeren wanneer een ruimte moet worden schoongemaakt, waardoor de behoefte aan
In de huidige dynamische vastgoedmarkt is het nauwkeurig beoordelen van de prijs van verschillende zones binnen een stad essentieel voor vastgoedprofessionals. Deze taak is echter van oudsher een uitdaging
AI Superior heeft, in samenwerking met een oogheelkundig centrum, een geavanceerd diepgaand leermodel ontwikkeld om het volume vet en spieren in menselijke ogen te schatten met behulp van CT en
AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontwikkeld voor een verzekeringsmaatschappij die hun klanten een op gebruik gebaseerde verzekering wilde aanbieden. AI Superior heeft gebruik gemaakt van deep learning-algoritmen
AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontworpen waarmee gemeenten snel graffiti in hun steden kunnen detecteren en lokaliseren, met behulp van de modernste deep learning-algoritmen. Dit realtime, uiterst nauwkeurige graffitidetectiesysteem
Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.
- +49 6151 3943489
- info@aisuperior.com
- Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish