تحميل لدينا الذكاء الاصطناعي في الأعمال | تقرير الاتجاهات العالمية 2023 والبقاء في الطليعة!
[weglot_switcher]

الذكاء الاصطناعي في صناعة النفط والغاز

على مدى العامين الماضيين، أصبحت الثورة الرقمية في صناعة النفط والغاز الموضوع الرئيسي للنقاش في وسائل الإعلام المتخصصة وخبراء الصناعة، وفي بعض الأحيان المنتديات واسعة النطاق.

لكن هل هي ثورة أم أنها تطور تطوري؟ بعد كل شيء، فإن استخدام تكنولوجيا الكمبيوتر، على سبيل المثال، لحل مشكلة مثل نمذجة الخزانات، بدأ في الستينيات من القرن الماضي، وفي أوائل السبعينيات، أتاح استخدام محطات العمل الكبيرة لمعالجة البيانات الميدانية إمكانية زيادة الإنتاج بمقدار 1%.

في التسعينيات، قامت الصناعة، بعد أن أتقنت إنشاء نماذج زلزالية ثلاثية الأبعاد بالكمبيوتر، بتخفيض تكلفة العثور على رواسب جديدة بمعدل 40%، ونتيجة لذلك زاد حجم الاحتياطيات المؤكدة بمقدار 2.5 مرة.

الآن، أصبحت صناعة النفط والغاز العالمية، كما كانت دائمًا من أولى الصناعات التي تستخدم أحدث الإنجازات التقنية، تحمل راية الذكاء الاصطناعي. لقد تغيرت صناعة النفط والغاز بسرعة في السنوات الأخيرة، مع اعتماد تقنيات جديدة في القطاع لمواجهة تحديات المشهد الاقتصادي الرقمي، مع محاولة في الوقت نفسه التنفيذ الكامل لحلول الذكاء الاصطناعي.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا

الكشف بطائرات بدون طيار

ونظرًا لكمية الحفر التي يتم إجراؤها في منطقة ما، فإن الأتمتة على نطاق واسع هي الحل المثالي، وكذلك الذكاء الاصطناعي في النفط والغاز. لذلك، في اللحظة التي توجد فيها أي مشاكل، سيتدخل نظام الذكاء الاصطناعي بسرعة، ويحدد الخلل ويحله بهذه الطريقة، حيث يظهر الضرر في عمليات التنقيب عن الغاز أو النفط، وسيتم تسجيله في ذاكرة الذكاء الاصطناعي، وإذا حدث ذلك مرة أخرى ، سوف يستغرق حلها القليل من الوقت.

صيانة

خيار آخر للذكاء الاصطناعي هو معرفة كل شيء عن موقع البئر، سواء كان غازًا أو نفطًا. لذلك، كلما زاد الوقت الذي يقضيه في التثبيت في موقع ما، للمساعدة في حل المشكلات، زادت قدرته على إصلاح الضرر دون مساعدة مهندس في الموقع. ومع ذلك، فإن اختبارات التنفيذ لا تزال في مرحلتها الأولية. النتائج إيجابية للغاية بعد كل شيء. يعد تحسين وقت الإنتاج، وإبقاء الآلات نشطة في التنقيب عن النفط، مع فترة صيانة طويلة، أمرًا مفيدًا ويولد دخلًا أعلى طوال الشهر. نأمل فقط أن تنبض اتجاهات الذكاء الاصطناعي في مجال النفط والغاز بالحياة.

عميل قصص النجاح
مشروعنا يقترب
لقد تم اعتماد دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي من معيار موجود يستخدم في تطوير البرمجيات. كما يأخذ هذا النهج في الاعتبار التحديات العلمية الكامنة في مشاريع التعلم الآلي التي تتضمن عمليات تطوير البرمجيات. ويهدف هذا النهج إلى ضمان جودة التنمية. ولكل مرحلة أهدافها الخاصة ومعايير ضمان الجودة التي يجب الوفاء بها قبل البدء بالمرحلة التالية.

أرسل لنا رسالة

اتصل بنا لمعرفة المزيد حول حلول الذكاء الاصطناعي لدينا وكيف يمكننا دعم مؤسستك في الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي

بالنقر فوق إرسال، فإنك توافق على لدينا سياسة الخصوصية.

arArabic
انتقل إلى أعلى