كيف يمكن لروبوت الدردشة أن يساعد في تحسين جدولة الاجتماعات
ملخص
لقد قمنا بتطوير chatbot لنظام جدولة اجتماعات مركزي. أتاحت خدمتنا للعميل أتمتة عمليته وتقليل عدد المشغلين البشريين.
تحدي
يقوم العميل بتنظيم اجتماعات لعملائه. فبدلاً من تواصل العملاء فيما بينهم، يتم الاتصال مركزيًا من خلال العميل. كان العميل مهتمًا بأتمتة هذه العملية. وفي الوقت نفسه، يجب أن يكون تواصل المستخدم مع النظام باللغة الطبيعية. في البداية، استخدم العميل جوجل الحوار التدفق. لكن أداء حل Google لم يسمح بأتمتة العملية بالكامل.
الحل بواسطة AI Superior
لقد قدمنا حلاً يتلقى رسائل الرد من المستخدمين على عرض الاجتماع. يمكن للمستخدمين قبول الاجتماع أو رفضه أو اقتراح تاريخ/وقت بديل للاجتماع. علاوة على ذلك، يمكن للنظام أن يتلقى ردًا تلقائيًا "خارج المكتب". يمكن لحلنا استخراج المعلومات التالية من رسالة المستخدم:
- نية المستخدم لعرض الاجتماع. يمكن للمستخدم الموافقة على الاجتماع أو رفضه. ويمكن أن يقترح وقتاً جديداً أو يقول أن هذا الوقت لا يناسبه ونحو ذلك.
- إذا اقترح المستخدم وقتًا أو تاريخًا جديدًا للاجتماع، فسيقوم الحل الخاص بنا باستخراج تاريخ ووقت محددين من النص الأولي.
- إذا تلقى النظام رسالة "خارج المكتب" فإن حلنا يستخرج تاريخ عودة المستخدم إذا تم تحديده.
النتيجة والتداعيات
بفضل الحل الذي نقدمه، تمكن العميل من أتمتة عملياته. تم حفظ الأتمتة 3000 ساعة عمل كل شهر. في الوقت نفسه، تكاليف DialogFlow من Google $10.000 شهريا. علاوة على ذلك، يتوقع العميل زيادة في عدد العملاء بمقدار عشرة أضعاف، كما سيزيد سعر حل Google أيضًا بمقدار 10 مرات.