كيف يمكن للكشف عن كائنات القمامة من طائرة بدون طيار أن يخفض التكلفة الإجمالية للكشف والجمع إلى النصف
ملخص
بالنسبة لمنظمة شبه حكومية كبيرة، قام فريقنا بتطوير نظام يكتشف أجسام القمامة من الصور التي التقطتها الطائرات بدون طيار وساعد في إدارة أنشطة جمع القمامة. لقد قمنا بتصميم وتطوير تطبيق قائم على نظام المعلومات الجغرافية يسمح بالتفاعل المريح مع كائنات القمامة المكتشفة ويسهل أنشطة جمع القمامة من خلال التخطيط الأمثل للمسار وتتبع التقدم المحرز في عملية التجميع.
وأدى ذلك إلى توفير كبير في التكاليف، مما أدى إلى خفض تكاليف الكشف والجمع الإجمالية إلى النصف. علاوة على ذلك، انخفض وقت التحصيل بمقدار أ عامل 4 بينما سمح حل الرؤية الحاسوبية الآلي بـ 7% دقة كشف أعلى مقارنة بالخبير البشري. بالإضافة إلى ذلك، أدى هذا النظام إلى تقليل البصمة الكربونية بمقدار أ عامل 19.
تحدي
وسحبت الأمواج أطنانًا من أجسام القمامة إلى منطقة ساحلية، مما أدى إلى تناثرها عبر مساحة تبلغ حوالي ألف كيلومتر مربع. نظرًا لانتشار هذه الأشياء عبر العديد من الجزر المنفردة، كان من الصعب للغاية والمكلف التعرف عليها من قبل الإنسان.
كان مطلوبًا تصميم وتنفيذ استراتيجية فعالة تسمح باكتشاف القمامة وجمعها. لذلك، جاء فحص البنية التحتية للطائرات بدون طيار كحل مناسب.
الحل بواسطة AI Superior
لقد طبقنا تقنية رؤية الكمبيوتر الخاصة بنا للكشف عن الأشياء وتصنيفها وتقسيمها وقمنا بتصميم وتطوير تطبيق تفاعلي قائم على نظام المعلومات الجغرافية لعرض النتائج وتشغيل أنشطة التجميع. تم تطبيق تقنية الكشف عن رؤية الكمبيوتر على الصور التي التقطتها طائرة بدون طيار. تم تشغيل رحلات الطائرات بدون طيار من قبل فريق شريك قدم صور RGB تغطي المنطقة بأكملها (كان ارتفاع الرحلة حوالي 50 مترًا فوق الأرض)
تظهر هذه الصورة لوحة المعلومات من تطبيق الكشف عن الأجسام بدون طيار (تطبيق الاكتشافات ونظم المعلومات الجغرافية)
النتيجة والتداعيات
يسمح الحل المطور بتقليل الوقت اللازم لتنفيذ أنشطة الكشف عن النفايات بواسطة عامل 25. وأدى ذلك إلى توفير كبير في التكاليف، النصف تكاليف الكشف والجمع الشاملة. علاوة على ذلك، انخفض وقت التحصيل بمقدار أ عامل 4 بينما سمح حل الرؤية الحاسوبية الآلي بـ 7% دقة كشف أعلى مقارنة بالخبير البشري. بالإضافة إلى ذلك، أدى هذا النظام إلى تقليل البصمة الكربونية بمقدار أ عامل 19.