Die innovativsten Computer Vision Software-Unternehmen, die Sie kennen sollten

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Maschinen fast so klar „sehen“ wie wir – sie erkennen Defekte an Fertigungsstraßen, identifizieren Feldfrüchte oder sorgen sogar für einen reibungslosen Ablauf an der Selbstbedienungskasse Ihres Geschäfts. Genau das ist die Magie von Computer-Vision-Software, und die Unternehmen dahinter verschieben täglich neue Grenzen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die Top-Player der Branche vor und erklären, was sie leisten. Tauchen Sie ein!

1. Ai Superior

Ai Superior, gegründet 2019, ist spezialisiert auf die Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel. Wir nutzen leistungsstarke Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und OpenCV, um robuste KI-Systeme zu entwickeln, die auf die spezifischen Herausforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.

Unser Portfolio umfasst innovative Projekte wie ein KI-gestütztes medizinisches Bildgebungstool zur Früherkennung von Krankheiten und eine prädiktive Analyseplattform, die Finanzinstitute bei der Optimierung ihrer Handelsstrategien unterstützt. Ein Schwerpunkt unserer Expertise liegt im Bereich Computer Vision Software. Hier entwickeln wir fortschrittliche Lösungen zur Objekterkennung, Bildklassifizierung und visuellen Automatisierung. Diese Anwendungen steigern Effizienz und Genauigkeit in Bereichen wie der industriellen Automatisierung und der medizinischen Diagnostik.

Wir arbeiten mit Kunden weltweit, insbesondere in Europa und Nordamerika, zusammen, um KI nahtlos in ihre Betriebsabläufe zu integrieren. Unser Team aus Datenwissenschaftlern und -ingenieuren entwickelt skalierbare, leistungsstarke Lösungen, die den vielfältigen Anforderungen unserer Partner gerecht werden.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2019, Sitz in Darmstadt, Deutschland.
• Betreut Kunden in ganz Europa und Nordamerika.
• Besetzt mit erfahrenen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen.
• Bekannt für wirkungsvolle KI-Projekte im Gesundheitswesen und Finanzwesen.

Dienstleistungen

• Entwicklung kundenspezifischer KI- und maschineller Lernmodelle.
• Computer-Vision-Lösungen, einschließlich Objekterkennung und Gesichtserkennung.
• Datenanalyse und prädiktive Modellierung.
• KI-Beratungs- und Integrationsdienste.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Webseite: aisuperior.com
• E-Mail: info@aisuperior.com 
• Telefon: +49 6151 6274 923
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter:  x.com/aisuperior

2. Verkada

Verkada, gegründet 2016 in San Mateo, Kalifornien, entwickelt cloudbasierte Sicherheitssysteme für Unternehmen mit Schwerpunkt auf Videoüberwachung, Zugangskontrolle und Umweltüberwachung. Das Unternehmen nutzt Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und IoT, um skalierbare, benutzerfreundliche Sicherheitslösungen zu entwickeln. Das Portfolio umfasst Installationen für über 25.000 Organisationen, darunter Schulen, Krankenhäuser und Unternehmen. Namhafte Kunden wie die Stadt Memphis nutzen Verkadas Kameras für die öffentliche Sicherheit. 

Die Computer-Vision-Software von Verkada ermöglicht Funktionen wie Gesichtserkennung und Kennzeichenerkennung und verbessert so die Echtzeit-Bedrohungserkennung. Die Plattform integriert Hard- und Software und ermöglicht eine zentrale Verwaltung über ein Cloud-Dashboard. Verkada bedient Branchen weltweit und legt dabei Wert auf Benutzerfreundlichkeit und robuste Datensicherheit.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2016, Hauptsitz in San Mateo, Kalifornien.
• Konzentriert sich auf Sicherheit auf Unternehmensniveau mit Cloud-Integration.
• Spezialisiert auf maschinelles Lernen und Computer Vision.

Dienstleistungen

• Cloudverwaltete Videoüberwachungssysteme.
• Computer-Vision-Lösungen, einschließlich Gesichts- und Nummernschilderkennung.
• Zugangskontroll- und Umweltsensorsysteme.
• Echtzeitüberwachung und -analyse über Cloud-Plattform.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.verkada.com
• E-Mail: team@verkada.com
• Facebook: www.facebook.com/VerkadaHQ
• Twitter: x.com/VerkadaHQ
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/12699415
• Adresse: 406 E. 3rd Avenue, San Mateo, CA 94401
• Telefon: +1 (650) 514-2500

3. Carbon Robotics

Carbon Robotics mit Sitz in Seattle entwickelt autonome Roboterlösungen für die Landwirtschaft mit Schwerpunkt auf präziser Unkrautbekämpfung und landwirtschaftlicher Effizienz. Das Unternehmen nutzt Computer Vision, maschinelles Lernen und Robotik und nutzt Frameworks wie ROS (Robot Operating System) und Deep-Learning-Modelle für seine Systeme. Sein Flaggschiffprodukt, der Autonomous Weeder, wird bereits auf landwirtschaftlichen Betrieben in den USA eingesetzt und reduziert den Herbizideinsatz für Kunden wie Driscoll's durch die gezielte Unkrautbekämpfung mit Lasertechnologie.

Die Computer-Vision-Software von Carbon Robotics ermöglicht die Echtzeit-Identifizierung und -Differenzierung von Pflanzen, was für nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken entscheidend ist. Die Lösungen des Unternehmens integrieren Hardware und KI, um dem Arbeitskräftemangel und Umweltproblemen in der Landwirtschaft entgegenzuwirken. Die Arbeit des Unternehmens unterstützt Landwirte durch verbesserte Ernteerträge und betriebliche Nachhaltigkeit.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2018, mit Sitz in Seattle, Washington.
• Betreut landwirtschaftliche Kunden vorwiegend in den USA.
• Anerkannt für umweltfreundliche Unkrautbekämpfungstechnologie.

Dienstleistungen

• Autonome Robotersysteme zur Unkrautbekämpfung.
• Computer Vision zur Identifizierung von Pflanzen und Unkraut.
• Präzisionslandwirtschaftsanalysen.
• Integration von Hardware und Software für die Farmautomatisierung.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.carbonrobotics.com
• Twitter: x.com/carbon_robotics
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/carbonrobotics
• Instagram: www.instagram.com/carbon_robotics
• Adresse: 807 Aurora Ave N Seattle WA 98109
• Telefon: 206-486-4766

4. Nauto

Nauto, gegründet 2015 in Palo Alto, Kalifornien, entwickelt KI-gestützte Sicherheitslösungen für gewerbliche Flotten mit Schwerpunkt auf Fahrerverhaltensüberwachung und Kollisionsprävention. Das Unternehmen nutzt Deep Learning, Computer Vision und Sensorfusion und verwendet Frameworks wie TensorFlow sowie proprietäre Algorithmen zur Verarbeitung von Fahrzeugdaten in Echtzeit. Zum Portfolio gehören Einsätze bei großen Flotten wie Sysco, die die Anzahl abgelenkter Fahrer reduziert haben, sowie Partnerschaften mit Versicherern zur Senkung unfallbedingter Kosten. 

Die Computer-Vision-Software von Nauto ermöglicht Funktionen wie Fahrerablenkungserkennung und Fußgängererkennung und verbessert so die Verkehrssicherheit. Die Plattform integriert Armaturenbrettkameras mit Cloud-basierten Analysefunktionen, um Flottenmanagern verwertbare Erkenntnisse zu liefern. Nauto bedient Branchen wie Logistik und Transport und legt dabei Wert auf vorausschauende Sicherheit und Risikominimierung.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2015, Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien.
• Partner von Flotten und Versicherern in Nordamerika und Europa.
• Anerkannt für die Reduzierung der Flottenunfallrate durch KI.

Dienstleistungen

• KI-gestützte Überwachung des Fahrerverhaltens.
• Computer-Vision-Lösungen zur Ablenkungs- und Fußgängererkennung.
• Kollisionsverhütung und Risikobewertung in Echtzeit.
• Cloudbasierte Flottenmanagementanalysen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.nauto.com
• Facebook: www.facebook.com/NautoInc
• Twitter: x.com/NautoInc
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/nauto
• Adresse: 1259 Reamwood Avenue, Sunnyvale, CA 94089

5. Mitek-Systeme

Mitek Systems, gegründet 1985 in San Diego, Kalifornien, ist auf Lösungen zur mobilen Erfassung und digitalen Identitätsprüfung für Finanzdienstleistungen, E-Commerce und den öffentlichen Sektor spezialisiert. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen, Computer Vision und OCR-Technologien und verwendet Frameworks wie OpenCV und proprietäre Algorithmen zur Bildverarbeitung und Identitätsprüfung. Zum Portfolio gehören Mobile Deposit, das von über 7.500 Banken für die Ferneinzahlung von Schecks genutzt wird, und MiVIP, das die Identitätsprüfung für Kunden wie Experian unterstützt. 

Die Computer-Vision-Software von Mitek ermöglicht das Scannen von Dokumenten und die Gesichtserkennung in Echtzeit und optimiert so sichere Onboarding-Prozesse. Die Lösungen des Unternehmens werden weltweit eingesetzt und gewährleisten die Einhaltung von Vorschriften wie KYC und AML. Mitek entwickelt kontinuierlich Innovationen im Bereich Betrugsprävention und Benutzerauthentifizierung.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 1985, Hauptsitz in San Diego, Kalifornien.
• Bedient über 7.500 Finanzinstitute weltweit.
• Seit 1986 öffentlich am NASDAQ (MITK) gehandelt.
• Verarbeitet jährlich Milliarden von Transaktionen.

Dienstleistungen

• Mobiles Erfassen und Scannen von Dokumenten.
• Computer Vision zur Gesichtserkennung und ID-Verifizierung.
• Lösungen zur digitalen Identitätsüberprüfung.
• Tools zur Betrugserkennung und Einhaltung von Vorschriften.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.miteksystems.com
• E-Mail: ir@miteksystems.com
• Facebook: www.facebook.com/Mitek-Systems
• Twitter: x.com/miteksystems
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mitek-systems-inc
• Adresse: 770 1st Ave Suite 425 San Diego, CA 92101
• Telefon: +16192696800

6. Clarifai

Clarifai wurde 2013 in New York City gegründet und entwickelt KI-Plattformen mit Fokus auf Bild-, Video- und Textanalyse für Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und öffentliche Sicherheit. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Computer Vision und nutzt Frameworks wie TensorFlow und PyTorch zur Entwicklung seiner KI-Modelle. Das Portfolio umfasst Projekte wie Content-Moderation für Social-Media-Plattformen und visuelle Suchfunktionen für E-Commerce-Marken wie Unilever. 

Die Computer-Vision-Software von Clarifai unterstützt Objekterkennung, Gesichtserkennung und Szenenverständnis und ermöglicht so die automatisierte Inhaltsverarbeitung. Die API und die On-Premise-Lösungen des Unternehmens richten sich an Unternehmen, die eine skalierbare KI-Integration benötigen. Clarifai hat sein Angebot um die Verarbeitung natürlicher Sprache erweitert und bietet neben seinen zentralen Vision-Funktionen auch Funktionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache an.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2013, mit Sitz in New York City.
• Betreut Kunden weltweit, darunter Fortune 500-Unternehmen.
• Anerkannt für KI-gesteuerte Lösungen zur Inhaltsanalyse.

Dienstleistungen

• Bild- und Videoerkennung und -analyse.
• Computer Vision zur Objekterkennung und Gesichtserkennung.
• Verarbeitung natürlicher Sprache und Textanalyse.
• Entwicklung benutzerdefinierter KI-Modelle und API-Integration.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.clarifai.com
• E-Mail: marketing@clarifai.com
• Facebook: www.facebook.com/Clarifai
• Twitter: x.com/clarifai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarifai
• Instagram: www.instagram.com/clarifai

7. SuperAnnotate AI

SuperAnnotate AI, gegründet 2018 in Eriwan, Armenien, bietet eine Plattform für Datenannotation und -management zur Unterstützung der KI-Modellentwicklung in Branchen wie autonomes Fahren, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Das Unternehmen nutzt Computer Vision und maschinelles Lernen und integriert Tools wie OpenCV und proprietäre Annotationsalgorithmen, um Datenbeschriftungsprozesse zu optimieren. Zum Portfolio gehören Kooperationen mit Unternehmen wie Toyota zur Annotation autonomer Fahrzeugdatensätze und medizinischer Bildgebungsprojekte zur Pathologieerkennung. 

Die Computer-Vision-Software von SuperAnnotate ermöglicht präzise Bildsegmentierung und Objektverfolgung, die für das Training robuster KI-Modelle entscheidend sind. Die Plattform bietet sowohl automatisierte als auch manuelle Annotationsoptionen und steigert so die Effizienz bei großen Datensätzen. SuperAnnotate betreut Kunden weltweit und konzentriert sich auf die hochwertige Datenaufbereitung für Machine-Learning-Anwendungen.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2018, Hauptsitz in Eriwan, Armenien.
• Partnerschaften mit großen Unternehmen im Automobil- und Gesundheitssektor.
• Anerkannt für effiziente Arbeitsabläufe bei der Datenannotation.

Dienstleistungen

• Bild- und Videodatenannotation.
• Computer Vision für Bildsegmentierung und Objektverfolgung.
• Automatisierte und manuelle Anmerkungstools.
• Datenmanagement für das Training von KI-Modellen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.superannotate.com
• Facebook: www.facebook.com/superannotate
• Twitter: x.com/superannotate
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/superannotate

8. Fügsam

Tractable, 2014 in London, Großbritannien, gegründet, entwickelt KI-Lösungen für die visuelle Schadensbewertung in der Versicherungs- und Automobilbranche. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Computer Vision und nutzt Frameworks wie TensorFlow sowie proprietäre Modelle zur Analyse von Fahrzeug- und Immobilienbildern. Zum Portfolio gehören Partnerschaften mit Versicherern wie Tokio Marine, die durch automatisierte Schadensbewertungen eine schnellere Schadensabwicklung ermöglichen. 

Die Computer-Vision-Software von Tractable identifiziert und bewertet Schäden in Echtzeit und optimiert so die Kostenschätzung für Reparaturen. Die Plattform bearbeitet jährlich Millionen von Schadensfällen und bedient Kunden in Europa, Nordamerika und Asien. Die Technologie von Tractable lässt sich in bestehende Versicherungsabläufe integrieren und verbessert so Effizienz und Genauigkeit.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2014, Hauptsitz in London, Vereinigtes Königreich.
• Betreut große Versicherer in über 15 Ländern.
• Anerkannt für die Beschleunigung der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen.

Dienstleistungen

• KI-gesteuerte visuelle Schadensbewertung.
• Computer Vision zur Analyse von Fahrzeug- und Sachschäden.
• Automatisierte Tools zur Schadensabwicklung.
• Integration mit Versicherungs- und Automobilplattformen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.tractable.ai
• Facebook: www.facebook.com/TractableAI
• Twitter: x.com/tractable_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/tractable

9. Matterport

Matterport, gegründet 2011 in Sunnyvale, Kalifornien, entwickelt 3D-Erfassungs- und Raumdatenplattformen für Immobilien, Architektur und Facility Management. Das Unternehmen nutzt Computer Vision, maschinelles Lernen und 3D-Scanning und verwendet proprietäre Algorithmen und Tools wie OpenCV, um digitale Zwillinge physischer Räume zu erstellen. Das Portfolio umfasst Projekte wie die Digitalisierung von über 10 Millionen Räumen. Kunden wie Redfin nutzen die Scans von Matterport für virtuelle Immobilienrundgänge.

Die Computer-Vision-Software von Matterport ermöglicht automatisierte Raumkartierung und Objekterkennung und verbessert so die Raumanalyse. Die Plattform unterstützt Branchen durch die Bereitstellung immersiver 3D-Modelle, die über Cloud-basierte Software zugänglich sind. Die Lösungen von Matterport werden weltweit zur Optimierung der Immobilienvisualisierung und -verwaltung eingesetzt.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2011, Hauptsitz in Sunnyvale, Kalifornien.
• Seit 2021 öffentlich an der NASDAQ (MTTR) gehandelt.
• Bedient die Immobilien- und Baubranche.

Dienstleistungen

• Erfassung räumlicher 3D-Daten und Erstellung digitaler Zwillinge.
• Computer Vision für automatisierte Raumkartierung und Objekterkennung.
• Cloudbasierte 3D-Visualisierungs- und Verwaltungstools.
• Integration mit Immobilien- und Einrichtungsplattformen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.matterport.com
• Facebook: www.facebook.com/Matterport
• Twitter: x.com/Matterport
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/matterport
• Instagram: www.instagram.com/matterportmedia
• Telefon: 1 (888) 993-8990

10. SenseTime

SenseTime, 2014 in Hongkong gegründet, entwickelt Lösungen für künstliche Intelligenz mit Schwerpunkt auf Computer Vision für Branchen wie Smart Cities, Gesundheitswesen und Automobilindustrie. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und proprietäre Algorithmen und nutzt Frameworks wie TensorFlow und PyTorch zur Entwicklung seiner KI-Modelle. Zum Portfolio gehören Projekte wie Gesichtserkennungssysteme für chinesische städtische Überwachungsnetze und medizinische Bildanalysen für Krankenhäuser. 

Die Computer-Vision-Software von SenseTime unterstützt Anwendungen wie autonomes Fahren und Crowd-Analyse und ermöglicht Datenverarbeitung in Echtzeit. Das Unternehmen hat seine Präsenz in Asien, Europa und dem Nahen Osten ausgebaut und bedient sowohl den öffentlichen als auch den privaten Sektor. Die Technologie von SenseTime ist in verschiedene Plattformen integriert, um Automatisierung und Entscheidungsfindung zu verbessern.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2014, Hauptsitz in Hongkong.
• Ist in über 10 Ländern mit mehreren Niederlassungen weltweit tätig.
• Anerkannt als führender Anbieter von KI für Smart-City-Anwendungen.

Dienstleistungen

• Systeme zur Gesichtserkennung und Crowd-Analyse.
• Computer Vision für autonomes Fahren und medizinische Bildgebung.
• KI-Lösungen für Smart Cities und die öffentliche Sicherheit.
• Entwicklung und Integration kundenspezifischer KI-Modelle.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.sensetime.com
• E-Mail: business@sensetime.com
• Facebook: www.facebook.com/sensetimegroup
• Twitter: x.com/SenseTime_AI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sensetime-group-limited
• Adresse: 2/F, Harbour View 1, Nr. 12 Science Park East Avenue, Shatin, Hongkong

11. Athena Sicherheit

Athena Security, gegründet 2018 in Austin, Texas, entwickelt KI-gestützte Sicherheitslösungen mit Schwerpunkt auf der Bedrohungserkennung für Schulen, Unternehmen und öffentliche Räume. Das Unternehmen nutzt Computer Vision und maschinelles Lernen und nutzt Tools wie OpenCV sowie proprietäre Algorithmen zur Echtzeitanalyse von Video-Feeds. Das Portfolio umfasst den Einsatz in Bildungseinrichtungen, beispielsweise in texanischen Schulbezirken, wo die Systeme Waffen erkennen und die Behörden alarmieren. 

Die Computer-Vision-Software von Athena Security ermöglicht die Echtzeit-Identifizierung von Schusswaffen und verdächtigem Verhalten und verbessert so die Sicherheitsmaßnahmen. Die Plattform lässt sich in bestehende CCTV-Systeme integrieren und bietet cloudbasierte Analysen für schnelle Reaktionen. Athena Security betreut Kunden in den gesamten USA und legt dabei Wert auf benutzerfreundliche und skalierbare Sicherheitstechnologie.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2018, Hauptsitz in Austin, Texas.
• Konzentriert sich auf Sicherheitslösungen für Schulen und öffentliche Einrichtungen.
• Anerkannt für Waffenerkennungstechnologie.

Dienstleistungen

• KI-gestützte Bedrohungserkennungssysteme.
• Computer Vision für Schusswaffen- und Verhaltensanalyse.
• Echtzeitwarnungen und Videoanalysen.
• Integration mit CCTV- und Sicherheitsplattformen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.athena-security.com
• E-Mail: info@athena-security.com
• Twitter: x.com/athenasecure
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/athena-inc
• Instagram: instagram.com/athenasecure
• Adresse: 248 Addie Roy Road Suite C101 Austin TX 78746
• Telefon: +1-833-928-4362

12. Chooch KI

Chooch AI, gegründet 2018 in San Mateo, Kalifornien, entwickelt KI-Plattformen für die visuelle Erkennung in Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Computer Vision und verwendet Frameworks wie TensorFlow und PyTorch, um skalierbare KI-Modelle zu erstellen. Zum Portfolio gehören Projekte wie die Fehlererkennung für Halbleiterhersteller und Patientenüberwachungssysteme für Krankenhäuser. 

Die Computer-Vision-Software von Chooch AI ermöglicht Objekt- und Gesichtserkennung in Echtzeit und unterstützt Automatisierung und Analytik. Die Plattform bietet sowohl Cloud- als auch Edge-basierte Lösungen und ermöglicht so eine flexible Bereitstellung für Unternehmensanforderungen. Chooch AI betreut Kunden weltweit und konzentriert sich auf die schnelle Integration visueller KI in bestehende Arbeitsabläufe.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2018, Hauptsitz in San Mateo, Kalifornien.
• Bedient Branchen wie das Gesundheitswesen und den Industriesektor.
• Anerkannt für Edge-KI- und visuelle Analyselösungen.

Dienstleistungen

• Visuelle KI zur Objekterkennung und Gesichtserkennung.
• Computer Vision zur Fehlererkennung und -überwachung.
• Cloud- und Edge-basierte Bereitstellung von KI-Modellen.
• Benutzerdefinierte KI-Integrations- und Analysetools.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.chooch.com
• E-Mail: info@chooch.com
• Twitter: x.com/chooch_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chooch
• Telefon: (800) 997-0115

13. Mythische KI

Mythic AI, gegründet 2012 in Austin, Texas, entwickelt leistungsstarke KI-Hardware und -Software für Edge Computing und zielt auf Anwendungen in den Bereichen IoT, Robotik und Automobilindustrie ab. Das Unternehmen ist auf analoge Compute-in-Memory-Technologie spezialisiert und integriert Machine-Learning-Modelle mit proprietären Chipdesigns zur Optimierung der Energieeffizienz. Das Portfolio umfasst Anwendungen in Smartkameras für die industrielle Automatisierung und Edge-KI-Lösungen für autonome Fahrzeuge. 

Die Computer-Vision-Software von Mythic AI unterstützt Objekterkennung und -klassifizierung in Echtzeit und ermöglicht so eine Verarbeitung mit geringer Latenz auf ressourcenbeschränkten Geräten. Die IPU-Chips (Intelligence Processing Unit) des Unternehmens sind für die Verarbeitung komplexer neuronaler Netzwerke am Edge ausgelegt. Mythic AI betreut Kunden weltweit und konzentriert sich auf skalierbare und energieeffiziente KI-Lösungen.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2012, Hauptsitz in Austin, Texas.
• Spezialisiert auf Edge-KI-Hardware für verschiedene Branchen.
• Anerkannt für innovative analoge KI-Chiptechnologie.

Dienstleistungen

• Edge-AI-Hardware und Chipdesign.
• Computer Vision zur Objekterkennung und -klassifizierung.
• Bereitstellung eines KI-Modells mit geringem Stromverbrauch.
• Benutzerdefinierte Edge-Computing-Lösungen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.mythic.ai
• E-Mail: info@mythic-ai.com
• Facebook: www.facebook.com/mythicinc
• Twitter: x.com/mythicinc
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mythic-ai

14. Descartes Labs

Descartes Labs, gegründet 2014 in Santa Fe, New Mexico, entwickelt Geodatenanalyseplattformen mit KI zur Verarbeitung von Satellitenbildern für die Landwirtschaft, den Energie- und den Verteidigungssektor. Das Unternehmen nutzt maschinelles Lernen und Computer Vision und verwendet regelmäßig Frameworks wie TensorFlow und proprietäre Algorithmen zur Analyse riesiger Datensätze. Zum Portfolio gehören Projekte wie Ernteertragsprognosen für Agrarunternehmen und die Überwachung der Abholzung für Umweltorganisationen. 

Die Computer-Vision-Software von Descartes Labs ermöglicht die automatisierte Klassifizierung der Landnutzung und Objekterkennung, die für Echtzeit-Umweltinformationen unerlässlich ist. Die Plattform integriert Satellitendaten mit Cloud-basierten Analysen und bedient Kunden weltweit. Descartes Labs unterstützt die Entscheidungsfindung mit umsetzbaren Geodaten.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2014, Hauptsitz in Santa Fe, New Mexico.
• Verarbeitet jährlich Petabyte an Satellitenbildern.
• Anerkannt für georäumliche KI in der Landwirtschaft und Nachhaltigkeit.

Dienstleistungen

• Georäumliche Datenanalyse und -visualisierung.
• Computer Vision für Landnutzung und Objekterkennung.
• Ernteertrag und Umweltüberwachung.
• Cloudbasierte Verarbeitung von Satellitenbildern.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.descarteslabs.com
• E-Mail: sales.noram@earthdaily.com
• Twitter: x.com/EarthDailyA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/earthdailyanalytics
• Adresse: 33 – 1055 Canada, Pl Vancouver, BC V6C 0C3

15. Standard-KI

Standard AI, gegründet 2017 in San Francisco, Kalifornien, entwickelt autonome Kassentechnologie für den Einzelhandel mithilfe von künstlicher Intelligenz und Computer Vision. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Sensorfusion und nutzt Frameworks wie TensorFlow und OpenCV, um kassenlose Einkaufserlebnisse zu ermöglichen. Zum Portfolio gehören Implementierungen in Convenience Stores und Supermärkten wie Circle K, wo Kunden ohne manuelles Bezahlen einkaufen und wieder gehen. 

Die Computer-Vision-Software von Standard AI verfolgt Produkte und Kundenbewegungen in Echtzeit und gewährleistet so eine präzise Abrechnung und Bestandsverwaltung. Die Plattform lässt sich in die bestehende Einzelhandelsinfrastruktur integrieren und bietet skalierbare Lösungen für große Ketten. Standard AI bedient den Einzelhandel weltweit und konzentriert sich auf die Steigerung von Effizienz und Kundenkomfort.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2017, Hauptsitz in San Francisco, Kalifornien.
• Partner großer Einzelhandelsketten in den USA und Europa.
• Anerkannt für bahnbrechende autonome Einzelhandelstechnologie.

Dienstleistungen

• Autonome Kassensysteme für den Einzelhandel.
• Computer Vision zur Produktverfolgung und Käuferüberwachung.
• Bestands- und Rechnungsanalysen in Echtzeit.
• Integration in die Infrastruktur von Einzelhandelsgeschäften.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.standard.ai
• Adresse: 548 Market Street #96346 San Francisco, CA 90104

16. Blue River Technology Inc.

Blue River Technology Inc. wurde 2011 in Sunnyvale, Kalifornien, gegründet und entwickelt KI-gestützte Roboterlösungen für die Präzisionslandwirtschaft mit Schwerpunkt auf Pflanzenmanagement und Unkrautbekämpfung. Das Unternehmen nutzt Computer Vision, maschinelles Lernen und Robotik und verwendet Frameworks wie ROS und TensorFlow für seine autonomen Systeme. Zum Portfolio gehört das See & Spray-System, das Landwirte wie die Partner von John Deere einsetzen und das den Herbizideinsatz durch präzise Unkrautbekämpfung reduziert. 

Die Computer-Vision-Software von Blue River ermöglicht die Echtzeit-Identifizierung und -Differenzierung von Pflanzen und unterstützt so nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken. Das 2017 von John Deere übernommene Unternehmen integriert seine Technologie in große landwirtschaftliche Geräte. Blue River unterstützt die Landwirtschaft, vor allem in Nordamerika, bei der Steigerung von Effizienz und ökologischer Nachhaltigkeit.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2011, Hauptsitz in Sunnyvale, Kalifornien.
• Wird auf Farmen in den gesamten Vereinigten Staaten eingesetzt.
• Anerkannt für die Reduzierung des Chemikalieneinsatzes in der Landwirtschaft.

Dienstleistungen

• KI-gesteuerte Präzisionssysteme zur Unkrautbekämpfung.
• Computer Vision zur Pflanzenidentifikation und zum Erntemanagement.
• Autonome Agrarrobotik.
• Integration mit landwirtschaftlichen Geräten und Analysen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.bluerivertechnology.com

17. Cortexica

Cortexica entwickelt Computer-Vision- und KI-Lösungen für den Einzelhandel, die Sicherheitsbranche und das Gesundheitswesen mit Schwerpunkt auf visueller Suche und Bilderkennung. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Computer-Vision und verwendet Frameworks wie TensorFlow und OpenCV zur Verarbeitung und Analyse visueller Daten. Zum Portfolio gehören Projekte wie visuelle Suchtools für Einzelhändler wie Zalando, die es Kunden ermöglichen, Produkte durch das Hochladen von Bildern zu finden. 

Die Computer-Vision-Software von Cortexica unterstützt Objekterkennung und Szenenanalyse in Echtzeit und verbessert so das Benutzererlebnis und die Betriebseffizienz. Die Technologie des Unternehmens wird in mobilen und Cloud-basierten Anwendungen eingesetzt und bedient Kunden in Europa und Nordamerika. Cortexica, das 2018 von Zebra Technologies übernommen wurde, integriert seine Lösungen in umfassendere Unternehmenssysteme.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2008, Hauptsitz in London, Vereinigtes Königreich.
• 2018 von Zebra Technologies übernommen.
• Bedient den Einzelhandels- und Sicherheitssektor weltweit.
• Anerkannt für die Weiterentwicklung der visuellen Suchtechnologie.

Dienstleistungen

• Tools zur visuellen Suche und Bilderkennung.
• Computer Vision zur Objekt- und Szenenanalyse.
• Echtzeitanalysen für Einzelhandel und Sicherheit.
• Integration mit mobilen und Unternehmensplattformen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.cortexia.ch
• E-Mail: info@cortexia.ch
• Twitter: x.com/cortexia2
• Linkedin: www.linkedin.com/company/cortexia-solutions
• Adresse: Cortexia SA, Route de Vevey 91, 1618 Châtel-St-Denis, Schweiz
• Telefon: +41 (0)21 931 45 28

18. Kinara

Kinara (ehemals Deep Vision Inc.), gegründet 2018 in Palo Alto, Kalifornien, entwickelt KI-Vision-Prozessoren und Software für Edge-Geräte in Branchen wie der Automobilindustrie, Robotik und Smart Cities. Das Unternehmen ist auf stromsparende und hocheffiziente neuronale Netzwerkverarbeitung spezialisiert und nutzt proprietäre Chipdesigns und Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow Lite. 

Das Portfolio umfasst Lösungen für autonome Fahrzeugwahrnehmungssysteme und intelligente Überwachung für städtische Infrastrukturprojekte. Die Computer-Vision-Software von Kinara ermöglicht Echtzeit-Objekt- und Gesichtserkennung und ist für ressourcenbeschränkte Umgebungen optimiert. Die Ara-Chips des Unternehmens sind in Geräte integriert, um latenzarme KI-Inferenz am Edge zu unterstützen. Kinara betreut globale Kunden und konzentriert sich auf skalierbare und energieeffiziente Bildverarbeitung.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2018, Hauptsitz in Palo Alto, Kalifornien.
• Konzentriert sich auf Edge-KI für die Automobilindustrie und Smart Cities.
• Anerkannt für KI-Vision-Prozessoren mit geringem Stromverbrauch.

Dienstleistungen

• KI-Vision-Prozessoren für Edge-Geräte.
• Computer Vision zur Objekterkennung und Gesichtserkennung.
• Echtzeit-Inferenz für autonome Systeme.
• Benutzerdefinierte Edge-KI-Hardware- und Softwareintegration.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Webseite: kinara.ai
• E-Mail: sales@kinara.ai
• Twitter: x.com/kinara_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/kinaraai
• Adresse: 2445 Augustine Drive, Suite 150, Santa Clara, CA 95054
• Telefon: +1 (650) 490-4224

19. ViSenze

ViSenze, 2012 in Singapur gegründet, entwickelt KI-gestützte Visual-Commerce-Lösungen für die E-Commerce-, Einzelhandels- und Werbebranche mit Schwerpunkt auf visuellen Such- und Empfehlungssystemen. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Computer Vision und verwendet Frameworks wie TensorFlow sowie proprietäre Algorithmen zur Bild- und Videoanalyse. Das Portfolio umfasst Implementierungen für Einzelhändler wie ASOS, bei denen Kunden Produkte anhand von Bildern suchen können, sowie Produkt-Tagging für den Rakuten-Katalog. 

Die Computer-Vision-Software von ViSenze ermöglicht Objekterkennung und Ähnlichkeitsabgleich in Echtzeit und verbessert so das Online-Shopping-Erlebnis. Die Plattform lässt sich in E-Commerce-Systeme integrieren und unterstützt sowohl Cloud- als auch On-Premise-Implementierungen. ViSenze betreut globale Kunden, insbesondere in Asien, Europa und Nordamerika, bei der Optimierung der Produktfindung und -interaktion.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2012, Hauptsitz in Singapur.
• Bedient über 1.000 Marken und Einzelhändler weltweit.
• Anerkannt für die visuelle Suche im E-Commerce.

Dienstleistungen

• Tools für visuelle Suche und Produktempfehlungen.
• Computer Vision zur Objekterkennung und Bildmarkierung.
• Automatisierte Produktkataloganreicherung.
• Integration mit E-Commerce- und Einzelhandelsplattformen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: www.visenze.com
• Facebook: www.facebook.com/visenze
• Twitter: x.com/visenze
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visenze
• Instagram: www.instagram.com/visenze.ai

20. Osto

Oosto (ehemals AnyVision), gegründet 2015 in Tel Aviv, Israel, entwickelt KI-basierte Gesichts- und Objekterkennungslösungen für die Bereiche Sicherheit, Einzelhandel und öffentliche Sicherheit. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Computer Vision und nutzt Frameworks wie TensorFlow und OpenCV zur Verarbeitung von Video- und Bilddaten. Das Portfolio umfasst Anwendungen in Flughäfen zur Passagierkontrolle und im Einzelhandel zur Analyse des Kundenverhaltens, darunter auch Casinos in Las Vegas. 

Die Computer-Vision-Software von Oosto ermöglicht Gesichts- und Objekterkennung in Echtzeit und unterstützt so sichere und effiziente Abläufe. Die Plattform lässt sich in bestehende Überwachungssysteme integrieren und bietet Cloud- und On-Premise-Optionen für Skalierbarkeit. Oosto bedient globale Märkte und konzentriert sich auf datenschutzkonforme und hochpräzise Erkennungstechnologien.

Schlüssel-Höhepunkte

• Gegründet 2015, Hauptsitz in Tel Aviv, Israel.
• Ist in über 20 Ländern mit weltweiten Niederlassungen tätig.
• Anerkannt für datenschutzorientierte Gesichtserkennung.

Dienstleistungen

• Gesichts- und Objekterkennungssysteme.
• Computer Vision für Echtzeit-Videoanalyse.
• Tools zur Überwachung des Kundenverhaltens und der Sicherheit.
• Integration mit Überwachungs- und Unternehmensplattformen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen

• Website: oosto.com
• Twitter: x.com/oostoai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/oosto
• Adresse: 405 Lexington Ave, 9. Stock, New York, NY 10174

Schlussfolgerung

Computer Vision ist kein futuristisches Konzept mehr – sie ist bereits da und macht das Leben in vielen Branchen einfacher, sicherer und intelligenter. Von der Unterstützung von Landwirten bei der Automatisierung des Unkrautjätens bis hin zum kassenlosen Einzelhandel – die Unternehmen, über die wir gesprochen haben, sind führend bei der Umwandlung visueller Daten in Echtzeit-Erkenntnisse aus der Praxis.

Egal, ob Sie KI in Ihren Betrieb integrieren möchten oder einfach nur neugierig sind, wie diese Technologie hinter den Kulissen funktioniert: Wer diese leistungsstarken Tools entwickelt, ist ein guter Ausgangspunkt. Da sich Computer Vision ständig weiterentwickelt, können Sie davon ausgehen, dass diese und viele andere Unternehmen die Grenzen dessen, was Maschinen „sehen“ und leisten können, immer weiter verschieben werden.