Die besten KI-Biotech-Unternehmen

Die Biotech-Industrie hat rasante Fortschritte gemacht, wobei die KI-Technologie eine zentrale Rolle bei der Umgestaltung der Entwicklung und Bereitstellung von Gesundheitslösungen spielt. Von der Verwaltung klinischer Studien bis zur Arzneimittelforschung ermöglicht KI Unternehmen, Abläufe zu rationalisieren, die Datenanalyse zu verbessern und Innovationen voranzutreiben, die einst für unmöglich gehalten wurden. In diesem Artikel stellen wir einige der besten KI-Biotech-Unternehmen vor, die bei der Revolutionierung des Gesundheitswesens durch KI-gestützte Lösungen führend sind.

1. KI überlegen

Wir sind AI Superior, ein Unternehmen, das sich der Bereitstellung von Lösungen für künstliche Intelligenz widmet, die auf die einzigartigen Herausforderungen der Biotech-Branche zugeschnitten sind. Gegründet im Jahr 2019 von Dr. Ivan Tankoyeu und Dr. Sergey Sukhanov, sind wir auf die Anwendung fortschrittlicher KI-Technologien spezialisiert, um die Forschung zu verbessern, Prozesse zu rationalisieren und Innovationen in der Biotechnologie zu beschleunigen. Unsere Expertise umfasst die Entwicklung von KI-Strategien und -Systemen zur Lösung komplexer Probleme, von der Optimierung von Laborabläufen bis hin zur Verbesserung der prädiktiven Analytik für klinische Ergebnisse.

Unser Ansatz konzentriert sich darauf, KI-Implementierungen an den spezifischen Zielen von Biotech-Unternehmen auszurichten. Wir legen Wert auf Risikomanagement und stellen sicher, dass Projekte effizient ausgeführt werden und messbare Ergebnisse liefern. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und die Anwendung fortschrittlicher Modelle des maschinellen Lernens ermöglichen wir unseren Kunden, Erkenntnisse zu gewinnen, die zu Durchbrüchen in der Arzneimittelforschung, Diagnostik und Patientenversorgung führen. Unser Team aus promovierten Datenwissenschaftlern und Ingenieuren arbeitet eng mit Kunden zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln, die sich nahtlos in ihre bestehenden Arbeitsabläufe integrieren lassen.

Wir bieten ein umfassendes Leistungsspektrum, um Biotech-Unternehmen auf ihrem Weg in die KI-Welt zu unterstützen. Dazu gehören die Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, die Optimierung von Prozessen mithilfe von KI und die Entwicklung generativer KI-Systeme für innovative Anwendungen. Darüber hinaus bieten wir Schulungen und Workshops an, um unseren Kunden das Wissen und die Tools zu vermitteln, die sie zur Aufrechterhaltung und Skalierung ihrer KI-Systeme benötigen. Dieser kollaborative Ansatz stellt sicher, dass unsere Kunden den langfristigen Wert ihrer KI-Investitionen maximieren können.

Über die Bereitstellung technischer Lösungen hinaus legen wir Wert darauf, unsere Kunden zu unterstützen. Unser Ziel ist es, Biotech-Unternehmen so auszustatten, dass sie KI nicht nur für unmittelbare Gewinne, sondern auch als nachhaltige Komponente ihrer Geschäftstätigkeit nutzen können. Ob es um die Optimierung von Medikamentenpipelines, die Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit oder die Weiterentwicklung der personalisierten Medizin geht – wir streben danach, der Biotech-Industrie durch die Kraft der KI transformative Ergebnisse zu ermöglichen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Gegründet im Jahr 2019 von Dr. Ivan Tankoyeu und Dr. Sergey Sukhanov.
• Fachwissen zur Umsetzung von KI-Konzepten in skalierbare Geschäftslösungen.
• Starke Erfolgsbilanz bei der Leitung von Proof of Concept (PoC)-Projekten.
• Strukturiertes Risikomanagement, integriert in den Lebenszyklus von KI-Projekten.
• Team aus erfahrenen Datenwissenschaftlern und Ingenieuren mit PhD-Abschluss.

Dienstleistungen:

• Entwicklung von KI- und Datenstrategien.
• Prozessoptimierung mittels KI.
• Entdecken und Identifizieren von KI-Anwendungsfällen.
• KI-Schulungen und Workshops.
• Generative KI-Entwicklung.

Kontaktinformationen:

• Webseite: aisuperior.com 
• Adresse: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Deutschland
• Kontakt E-mail: info@aisuperior.com
• Telefonnummer: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: twitter.com/aisuperior

2. Owkin

Owkin ist ein KI-gesteuertes Biotech-Unternehmen, das sich darauf konzentriert, fortschrittliche Technologien des maschinellen Lernens zu nutzen, um komplexe biologische Systeme besser zu verstehen und medizinische Behandlungen zu verbessern. Zu den Hauptforschungsbereichen gehören Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Immunologie. Owkins Ansatz integriert künstliche Intelligenz mit multimodalen Patientendaten, die genetische, histologische und klinische Informationen umfassen, um neue Wirkstoffziele und Präzisionstherapien zu identifizieren. 

Das Unternehmen nutzt seine proprietären KI-Tools, wie die räumliche Omics-Plattform MOSAIC, um große Patientendatensätze zu analysieren und Einblicke in die Tumorbiologie und den Krankheitsverlauf auf granularer Ebene zu gewinnen. Ihre KI-gesteuerte Plattform zur Arzneimittelentdeckung zielt darauf ab, den Prozess der Identifizierung vielversprechender therapeutischer Kandidaten zu rationalisieren und klinische Studien durch datengesteuerte Methoden zu beschleunigen. Ein wesentlicher Aspekt der Strategie von Owkin ist die Fähigkeit, Rechenleistung mit experimenteller Validierung im Labor zu kombinieren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-gestützte Plattform zur Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.
• Konzentrieren Sie sich auf die Verwendung von maschinellem Lernen zur Analyse biomedizinischer Daten.
• Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen zur Optimierung klinischer Studien.
• Starker Schwerpunkt auf Datenschutz und -sicherheit.

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung und Biomarkeridentifizierung.
• Modelle des maschinellen Lernens für prädiktive Analysen in klinischen Studien.
• Datenintegration und -analyse für die pharmazeutische Forschung.
• Kollaborative Lösungen mit Gesundheitsorganisationen und Forschungseinrichtungen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: owkin.com
• Adresse: 14/16 Bd Poissonnière, 75009 Paris
• LinkedIn: linkedin.com/company/owkin
• Twitter: x.com/owkinscience

3. Poolbeg Pharma

Poolbeg Pharma ist ein biopharmazeutisches Unternehmen mit Sitz in London, das sich auf die Entwicklung und Vermarktung innovativer Therapien für Infektionskrankheiten konzentriert. Das Geschäftsmodell des Unternehmens konzentriert sich auf die Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung durch Partnerschaften und die Nutzung fortschrittlicher Technologien. Poolbegs Pipeline umfasst sowohl interne Programme als auch extern erworbene Kandidaten, die darauf abzielen, den hohen ungedeckten medizinischen Bedarf bei Krankheiten wie schwerer Grippe und durch Krebstherapien verursachtem CRS zu decken. 

​Der Ansatz des Unternehmens zur Arzneimittelentwicklung wird durch seinen firmeneigenen Zugang zu umfangreichen Daten aus Human-Challenge-Studien verbessert, die hochpräzise Einblicke in den Krankheitsverlauf bieten. Poolbegs strategische Partnerschaften mit KI-Unternehmen wie CytoReason und OneThree Biotech konzentrieren sich darauf, diese Daten zu nutzen, um neue Behandlungsziele für Krankheiten wie Grippe und das respiratorische Synzytialvirus zu ermitteln. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung von Behandlungen für Infektionskrankheiten mithilfe von KI und Datenanalyse.
• Proprietäre KI-Plattform zur Identifizierung von Arzneimittelkandidaten.
• Partnerschaft mit führenden Pharmaunternehmen, um Behandlungen schneller auf den Markt zu bringen.

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Arzneimittelforschung für Infektionskrankheiten.
• Nutzung klinischer Daten und maschinellem Lernen zur Optimierung von Behandlungsstrategien.
• Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen zur Förderung klinischer Studien.
• Entwicklung von Biomarkern für Infektionskrankheiten.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: poolbegpharma.com
• Adresse: 40 Bank Street, Floor 24, London, E14 5NR, Vereinigtes Königreich
• Telefon: +44 207 183 1499
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/poolbeg-pharma
• Twitter: x.com/PoolbegPharma

4. Bayesianische Gesundheit

Bayesian Health ist ein Unternehmen, das auf maschinellem Lernen und KI basierende Plattformen entwickelt, die speziell für klinische Gesundheitsumgebungen konzipiert sind. Ihre Plattform zielt darauf ab, Gesundheitsdienstleister dabei zu unterstützen, zeitnahe und fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie in Echtzeit umsetzbare klinische Erkenntnisse liefert. Durch die Analyse großer Mengen von Patientendaten, einschließlich elektronischer Krankenakten, erkennt die Technologie von Bayesian Health frühe Anzeichen von Erkrankungen wie Sepsis, klinischer Verschlechterung und anderen schweren Krankheiten und verbessert so sowohl die Patientenergebnisse als auch die Betriebseffizienz. 

Die Plattform des Unternehmens, die für ihre adaptive KI bekannt ist, hat in der Praxis erhebliche Auswirkungen gezeigt, insbesondere bei der Reduzierung der Mortalität und Morbidität durch Sepsis. Ihre KI-gesteuerten Warnungen und Empfehlungen helfen dem Pflegepersonal, kritische Patientenzustände früher zu erkennen, wodurch mehr Zeit für Interventionen bleibt. Das Unternehmen legt Wert auf eine hohe Akzeptanz bei Ärzten, unterstützt durch benutzerfreundliche Schnittstellen und Workflow-Integration, um sicherzustellen, dass das Potenzial der KI in der klinischen Praxis voll ausgeschöpft wird. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-gestützte Diagnosetools mit Schwerpunkt auf Gesundheitsfürsorge und Patientenüberwachung.
• Spezialisiert auf die Vorhersage von Patientenergebnissen durch Algorithmen des maschinellen Lernens.
• Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung klinischer Entscheidungsfindung durch Datenanalyse.

Dienstleistungen:

• KI-gestützte Diagnosetools für medizinisches Fachpersonal.
• Prädiktive Analytik zur Optimierung der Patientenversorgung und -behandlung.
• Datenintegration für eine genauere Patientenüberwachung.
• Lösungen für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Ergebnisse klinischer Studien.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: bayesianhealth.com
• E-Mail: info@bayesianhealth.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/bayesian-health
• Twitter: x.com/bayesianhealth

5. BPG Bio

BPG Bio ist ein biopharmazeutisches Unternehmen in der klinischen Phase, das künstliche Intelligenz mit menschlicher Biologie integriert, um Therapeutika zu entwickeln, wobei der Schwerpunkt auf Onkologie, Neurologie und seltenen Krankheiten liegt. Das Unternehmen nutzt seine proprietäre NAi Interrogative Biology®-Plattform, die Multi-Omics-Daten und umfangreiche klinische Probenbestände nutzt, um die Patientenbiologie zu modellieren. Die Pipeline von BPG Bio umfasst mehrere KI-gesteuerte Arzneimittelkandidaten in klinischen Studien im Spätstadium, wobei der Schwerpunkt auf BPM31510 liegt. 

Das Unternehmen entwickelt diese Behandlungen durch Kooperationen mit akademischen und Forschungseinrichtungen weiter, darunter der Universität Oxford. Darüber hinaus hat BPG Bio Pionierarbeit bei Proteinabbautechnologien geleistet, insbesondere durch sein E2-basiertes Programm zum gezielten Proteinabbau, das auf Krankheiten abzielt, die bisher als nicht medikamentös behandelbar galten. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentrieren Sie sich auf KI-gestützte Lösungen für personalisierte Medizin und Genomik.
• Nutzt maschinelles Lernen, um die Reaktion von Patienten auf Behandlungen vorherzusagen.
• Partnerschaften mit Pharmaunternehmen zur Verbesserung der Arzneimittelentwicklung.

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Genomiklösungen für personalisierte Medizin.
• Modelle des maschinellen Lernens zur Vorhersage der Wirksamkeit einer Behandlung.
• Datenanalyse und -integration zur Unterstützung der Arzneimittelentwicklung.
• Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen für maßgeschneiderte Arzneimittellösungen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: bpgbio.com
• Adresse: 500 Old Connecticut Path, Framingham, MA 01701
• Telefon: 617-588-0083
• E-Mail: info@bpgbio.com

6. Exscientia

Exscientia ist ein Biotechnologieunternehmen, das künstliche Intelligenz einsetzt, um die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu beschleunigen. Seine Plattform kombiniert Computertools mit Laborexperimenten, um Arzneimittelkandidaten in verschiedenen Therapiebereichen zu identifizieren und zu optimieren. Durch den Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens kann das Unternehmen molekulare Wechselwirkungen, Wirksamkeit und mögliche Nebenwirkungen vorhersagen und so den Arzneimittelentwicklungsprozess optimieren. 

Das Unternehmen arbeitet mit Pharma- und Biotechnologieunternehmen zusammen, um KI-gestützte Tools in die Arzneimittelentwicklungspipelines zu integrieren. Ihre Arbeit reicht von der Arzneimittelentdeckung im Frühstadium bis zur Auswahl klinischer Kandidaten und zielt darauf ab, den mit herkömmlichen Methoden verbundenen Zeit- und Kostenaufwand zu reduzieren. Exscientia verwendet eine Kombination aus Hochdurchsatz-Screening, generativem Design und Datenanalyse, um große chemische Bereiche effizient zu erkunden. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf KI-gestützte Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.
• Nutzt maschinelles Lernen zur Entwicklung präziser Therapeutika.
• Arbeitet bei der Arzneimittelentwicklung und klinischen Programmen mit Pharmaunternehmen zusammen.
• Bekannt für die Weiterentwicklung von Arzneimittelkandidaten von der Entdeckung bis hin zu klinischen Tests.

Dienstleistungen:

• KI-basierte Plattform zur Arzneimittelentdeckung.
• Entwicklung von Therapeutika mit kleinen Molekülen.
• Präzisionsmedizinische Lösungen mit integrierter Patientenstratifizierung.
• Zusammenarbeit mit Pharmapartnern zur Beschleunigung der Medikamentenpipelines.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: exscientia.com
• Adresse: The Schrödinger Building, Oxford Science Park, Oxford, OX4 4GE, UK
• Telefon: +44 (0) 1865 818941
• E-Mail: info@Recursion.com

7. Insilico-Medizin

Insilico Medicine ist ein Biotechnologieunternehmen, das KI nutzt, um den gesamten Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu optimieren. Ihre Plattform Pharma.ai integriert Tools wie PandaOmics zur Zielidentifizierung, Chemistry42 für das molekulare Design und inClinico zur Vorhersage der Erfolgsraten klinischer Studien. Durch die Kombination von Multi-Omics-Datenanalyse, Deep Learning und automatisierten Pipelines beschleunigt Insilico die Entdeckung neuer Ziele, Moleküle und klinischer Strategien. 

Das Unternehmen verfügt über ein vielfältiges Portfolio an Therapieprogrammen, die sich unter anderem auf Onkologie, Fibrose und Erkrankungen des zentralen Nervensystems konzentrieren. Ihr KI-gestützter Ansatz hat zu zahlreichen Kooperationen mit Pharmaunternehmen und Forschungseinrichtungen geführt, um Arzneimittelkandidaten zu entdecken und zu optimieren. Insilico Medicine ist weltweit tätig und unterhält Niederlassungen in Nordamerika, Asien und Europa. Das Unternehmen erweitert seine Anwendungen in der Präzisionsmedizin und der altersbezogenen Forschung kontinuierlich.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Kombiniert KI und Biologie zur Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.
• Konzentriert sich auf die Verwendung generativer kontradiktorischer Netzwerke (GANs) zur Zielidentifizierung.
• Tätig in den Bereichen Onkologie, Fibrose und anderen Therapiebereichen.
• Entwickelt End-to-End-Plattformen für die präklinische und klinische Forschung.

Dienstleistungen:

• KI-gestützte Plattform zur Arzneimittelentdeckung.
• Ziel- und Biomarkeridentifizierung mittels Deep Learning.
• Werkzeuge für die präklinische und klinische Arzneimittelentwicklung.
• Gemeinsame Forschung mit Pharmaunternehmen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: insilico.com
• Adresse: Boston1000 Massachusetts Avenue, Suite 126, Cambridge, MA 02138
• E-Mail: info@insilico.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/in-silico-medicine-inc
• Twitter: x.com/InSilicoMeds
• Facebook: www.facebook.com/insilicomedicine
• Instagram: www.instagram.com/insilicomedicine

8. Rekursion

Recursion ist ein technologieorientiertes Biotech-Unternehmen, das künstliche Intelligenz und Automatisierung integriert, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu beschleunigen. Durch die Durchführung von Millionen von Nasslaborexperimenten pro Woche erstellt Recursion Profile von Gen- und Wirkstoffinteraktionen in beispiellosem Umfang und erstellt detaillierte „Karten“, um biologische Beziehungen zu verstehen und vorherzusagen. Diese Fähigkeiten werden durch BioHive-2 unterstützt, einen Supercomputer, der zu den 100 besten weltweit zählt und für hochdurchsatzfähige Rechenaufgaben in der Pharmaindustrie entwickelt wurde.

Der Ansatz des Unternehmens besteht darin, Laborabläufe zu automatisieren und fortschrittliche Modelle des maschinellen Lernens zu nutzen, um potenzielle therapeutische Ziele und Wirkstoffe effizient zu identifizieren. Das Unternehmen arbeitet mit großen Pharmapartnern wie Bayer und Roche zusammen, um Behandlungen in Bereichen wie Onkologie und Neurowissenschaften voranzutreiben. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in Salt Lake City, Utah, und seine Aktivitäten tragen zu einem schnell wachsenden Bereich der technologiegestützten Arzneimittelforschung bei.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf KI-gestützte biologische und chemische Forschung.
• Nutzt Automatisierung und KI, um komplexe biologische Vorgänge für die Arzneimittelentdeckung abzubilden.
• Betreibt ein internes Roboterlabor zur Datengenerierung im großen Maßstab.
• Arbeitet in verschiedenen Therapiebereichen, einschließlich seltener Krankheiten.

Dienstleistungen:

• KI-gestützte Arzneimittelentdeckung und -umwidmung.
• Automatisierte biologische Experimente im großen Maßstab.
• Datenanalyse zur Gewinnung neuer therapeutischer Erkenntnisse.
• Identifizierung von Arzneimittelkandidaten in mehreren Therapiebereichen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: recursion.com
• Adresse: 41 S Rio Grande Street, Salt Lake City, UT 84101
• Telefon: (385) 269-0203
• E-Mail: info@recursion.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/4990022
• Twitter: x.com/recursionpharma
• Facebook: www.facebook.com/RecursionPharma
• Instagram: www.instagram.com/recursionpharma

9. Wohlwollende KI

BenevolentAI ist ein Biotechnologieunternehmen, das künstliche Intelligenz einsetzt, um die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu verbessern. Ihre Benevolent-Plattform integriert maschinelles Lernen, Datenanalyse und Computermodelle, um Erkenntnisse aus multimodalen biomedizinischen Daten zu gewinnen. Dieser Ansatz erleichtert die Identifizierung neuer Ziele, Verbindungen und Wirkmechanismen und zielt darauf ab, die Effizienz und Erfolgsraten von Arzneimittelentdeckungsprozessen zu verbessern. 

Das Unternehmen arbeitet mit Partnern aus der Pharma- und Biotechnologiebranche zusammen, um therapeutische Herausforderungen anzugehen und Behandlungen für multifaktorielle Krankheiten voranzutreiben. Durch die Kombination von Computertechnologien mit traditioneller Forschung und Entwicklung unterstützt BenevolentAI die Entwicklung erstklassiger und bester Arzneimittelkandidaten. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in London. Die Aktivitäten umfassen Forschung, Arzneimittelentdeckung und klinische Entwicklung und werden von einem Team aus Wissenschaftlern und KI-Experten unterstützt.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf KI für die Arzneimittelforschung und Präzisionsmedizin.
• Entwickelt KI-gestützte Tools zur Zielidentifizierung und Arzneimitteloptimierung.
• Konzentriert sich auf komplexe Erkrankungen wie Neurodegeneration und Krebs.
• Arbeitet bei der Arzneimittelentwicklung mit Pharmaunternehmen zusammen.

Dienstleistungen:

• KI-gestützte Zielidentifizierung und -validierung.
• Arzneimittelentdeckung und -optimierung mittels maschinellem Lernen.
• Datenintegration aus mehreren Quellen für prädiktive Analysen.
• Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen zur Beschleunigung therapeutischer Pipelines.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: benevolent.com
• Adresse: 4-8 Maple Street, London W1T 5HD
• Telefon: +44 (0)20 3781 9360
• E-Mail: press@benevolent.ai
• LinkedIn: linkedin.com/company/benevolentai
• Twitter: x.com/benevolent_ai
• Facebook: www.facebook.com/BenevolentAI

10. ElevateBio

ElevateBio ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich auf die Weiterentwicklung von Zell- und Gentherapien durch ein integriertes Ökosystem aus proprietären Technologien und Fertigungskapazitäten konzentriert. Zu den Aktivitäten des Unternehmens gehört BaseCamp, eine zentrale Einrichtung, die cGMP-Herstellung, Prozessentwicklung und Analysedienste anbietet. Das Unternehmen ist auf Schlüsseltechnologien wie Genomeditierung, RNA-Engineering und Vektorabgabesysteme spezialisiert. 

Ihr therapeutischer Schwerpunkt umfasst Gen- und Zelltherapien ex vivo und in vivo und begegnet verschiedenen medizinischen Herausforderungen mit innovativen Ansätzen. Die Infrastruktur von ElevateBio ist darauf ausgelegt, die Entwicklungspipeline von der Entdeckung bis zur Vermarktung zu optimieren und so Innovationshindernisse in der regenerativen Medizin zu beseitigen. Durch die Kombination fortschrittlicher Technologieplattformen mit durchgängiger Fertigungskompetenz möchte das Unternehmen skalierbare Lösungen für den wachsenden Bereich der Gentherapie bieten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf die Entwicklung von Zell- und Gentherapien mithilfe von KI-Tools.
• Bietet Herstellungs-, Forschungs- und Entwicklungsunterstützung für fortschrittliche Therapien.
• Betreibt eine integrierte Plattform zur Beschleunigung biotechnologischer Innovationen.
• Arbeitet mit Biotechnologieunternehmen und akademischen Einrichtungen zusammen.

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Entwicklung von Zell- und Gentherapien.
• F&E- und Fertigungsunterstützung für fortschrittliche Therapeutika.
• Tools zur Unterstützung klinischer Studien und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
• Partnerschaft für biotechnologische Innovation und Skalierbarkeit.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: elevate.bio
• Adresse: 225 Wyman Street, Waltham MA 02451
• Telefon: 617-433-2600
• E-Mail: info@elevate.bio
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/elevatebio
• Twitter: x.com/elevatebio

11. Iktos

Iktos ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich auf KI-gestützte Arzneimittelforschung spezialisiert hat und dabei fortschrittliche generative Algorithmen und Robotik nutzt. Ihre Plattform umfasst Makya, ein generatives KI-Tool für molekulares De-novo-Design, und Spaya, eine KI-gestützte Retrosyntheseplattform zur Planung synthetischer Routen. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, die chemische Synthese zu optimieren und sich nahtlos in Iktos Robotics zu integrieren, ein automatisiertes Laborsystem, das den Design-Make-Test-Analyze-Zyklus für Arzneimittelkandidaten erleichtert. 

Seit seiner Gründung im Jahr 2016 arbeitet Iktos mit Pharma- und Biotechnologieunternehmen zusammen und konzentriert sich dabei auf Anwendungen in den Bereichen Onkologie, Immunonkologie und Autoimmunerkrankungen. Ihre proprietäre Pipeline konzentriert sich auf interne Entwicklungen und partnerschaftlich unterstützte Programme und nutzt KI und Automatisierung, um tragfähige präklinische Kandidaten zu identifizieren. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Paris, Frankreich, und arbeitet weiterhin an Innovationen im Bereich molekulares Design und Syntheseautomatisierung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf KI-gesteuertes Arzneimitteldesign mittels generativer Chemie.
• Bietet Lösungen zur Beschleunigung der Molekülerzeugung für therapeutische Anwendungen.
• Konzentriert sich auf das De-novo-Arzneimitteldesign und die Syntheseoptimierung.
• Partnerschaften mit Pharmaunternehmen zur Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung.

Dienstleistungen:

• KI-basierte Tools für generatives Arzneimitteldesign.
• Molekülsynthese und -optimierung.
• De-novo-Arzneimittelentdeckung und -entwicklung.
• Gemeinsame Arzneimittelforschung mit Industriepartnern.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: iktos.ai
• Adresse: 65 rue de Prony, 75017 Paris, Frankreich
• Telefon: 09 73 58 45 48
• E-Mail: contact@iktos.com
• LinkedIn: fr.linkedin.com/company/iktos
• Twitter: x.com/iktosai

12. Tiefe Genomik

Deep Genomics ist ein Biotechnologieunternehmen, das künstliche Intelligenz nutzt, um RNA-basierte Therapien zu entdecken und zu entwickeln. Die firmeneigene KI-Plattform identifiziert und bewertet Ziele, die mit genetischen Krankheiten in Zusammenhang stehen, wobei der Schwerpunkt auf RNA-Spleißen und anderen Mechanismen der genetischen Regulierung liegt. Die Plattform integriert umfangreiche biologische Daten und prädiktive Modelle, um therapeutische Kandidaten effizient zu entdecken. 

Die Pipeline des Unternehmens umfasst mehrere RNA-Therapieprogramme für seltene und komplexe genetische Erkrankungen. Durch die Programmierung von RNA-Therapien, die genetische Ursachen gezielt ansprechen, möchte Deep Genomics Behandlungen für ein breites Spektrum von Erkrankungen entwickeln. Mit Hauptsitz in Toronto, Kanada, und zusätzlichen Niederlassungen in Cambridge, Massachusetts, baut das Unternehmen seine Fähigkeiten in der RNA-Biologie und der computergestützten Arzneimittelentwicklung weiter aus und treibt so Innovationen in der Präzisionsmedizin voran.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf KI für genomische Medizin und RNA-Therapeutika.
• Verwendet KI-Modelle, um genetische Daten zu analysieren und gezielte Behandlungen zu entwickeln.
• Funktioniert in mehreren Therapiebereichen, einschließlich seltener Krankheiten.
• Kombiniert Bioinformatik und maschinelles Lernen zur Arzneimittelentdeckung.

Dienstleistungen:

• KI-gestützte Plattform für die RNA-basierte Arzneimittelentwicklung.
• Zielidentifizierung und -validierung mithilfe genomischer Daten.
• Arzneimittelforschung für seltene und komplexe Krankheiten.
• Bioinformatik-Tools zum Verständnis genetischer Mutationen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: deepgenomics.com
• Adresse: 480 University Ave, Suite 1300, Toronto, Ontario, Kanada, M5G 1V2
• Telefon: +1 647-598-8879
• E-Mail: bd@deepgenomics.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/deep-genomics

13. Ginkgo Bioworks

Ginkgo Bioworks ist ein Biotechnologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung synthetischer Biologielösungen für verschiedene Branchen konzentriert, darunter Biopharma, Landwirtschaft, industrielle Biotechnologie und Biosicherheit. Ihre Plattform integriert automatisierte Hochdurchsatzlabore, maschinelles Lernen und fortschrittliche Datenanalyse, um Biologie für kundenspezifische Anwendungen zu entwickeln. Ginkgo arbeitet mit Organisationen zusammen, um neue Produkte wie Biologika, Enzyme und nachhaltige Chemikalien zu entwickeln. 

Die Angebote des Unternehmens decken mehrere Sektoren ab, darunter RNA-Therapeutika, Gen- und Zelltherapien, die Verbesserung von Nutzpflanzeneigenschaften und Biosicherheitsmaßnahmen zur Bekämpfung biologischer Bedrohungen. Ginkgo ermöglicht seinen Partnern die Bewältigung komplexer Herausforderungen durch die Bereitstellung skalierbarer F&E-Tools und maßgeschneiderter Lösungen, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind. Ziel von Ginkgo ist es, Innovationshürden abzubauen, Durchbrüche in der synthetischen Biologie zu ermöglichen und eine schnelle Kommerzialisierung von Produkten zu ermöglichen.  

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf KI und synthetische Biologie zur Programmierung von Zellen.
• Bietet eine Plattform für die Entwicklung und Herstellung benutzerdefinierter Organismen.
• Arbeitet in den Bereichen Biotechnologie, Pharmazie, Landwirtschaft und industrielle Anwendungen.
• Nutzt maschinelles Lernen zur Optimierung biotechnischer Prozesse.

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Zellprogrammierung und Organismusdesign.
• Synthetische Biologielösungen für die Biotechnologie und Pharmaindustrie.
• Plattformdienste für die Analyse und Optimierung biologischer Daten.
• Gemeinsame Forschung zur kundenspezifischen Organismenentwicklung.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: ginkgo.bio
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ginkgo-bioworks
• Twitter: x.com/Ginkgo
• Facebook: www.facebook.com/ginkgobioworks

14. Pfizer

Pfizer ist ein globales biopharmazeutisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer Medikamente und Impfstoffe zur Verbesserung der menschlichen Gesundheit konzentriert. Pfizer kann auf eine über 170-jährige Geschichte zurückblicken und ist in Bereichen wie Onkologie, seltene Krankheiten, Impfstoffe sowie Entzündungs- und Immunologie tätig. Das Unternehmen integriert fortschrittliche Technologien, darunter künstliche Intelligenz, um die Arzneimittelentdeckung, klinische Studien und Herstellungsprozesse zu beschleunigen. 

Pfizer hat seinen Hauptsitz in New York und betreibt Forschung und Entwicklung in einem Netzwerk globaler Einrichtungen. Das Unternehmen arbeitet aktiv mit akademischen Institutionen, Biotechnologieunternehmen und Gesundheitsorganisationen zusammen, um seine Produktpalette zu erweitern und den weltweiten Zugang zu Medikamenten zu verbessern. Neben der Entwicklung von Therapeutika stellt Pfizer Ressourcen für die Gesundheitserziehung bereit und setzt sich für Richtlinien ein, die Innovationen im Biowissenschaftssektor unterstützen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Integriert KI zur Unterstützung der Arzneimittelentdeckung und Optimierung klinischer Studien.
• Verwendet maschinelles Lernen zur Analyse realer Beweise.
• Wendet KI an, um die Prozesse der Impfstoffentwicklung und -herstellung zu verbessern.
• Arbeitet mit Technologieunternehmen zusammen, um die Forschungskapazitäten zu verbessern.

Dienstleistungen:

• KI-gestützte Arzneimittelforschung und -entwicklung.
• Optimierung klinischer Studien und Patientenstratifizierung.
• Generierung realer Beweise durch maschinelles Lernen.
• Impfstoffentwicklung wird durch fortschrittliche KI-Modelle unterstützt.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: pfizer.com
• Adresse: 66 Hudson Boulevard East, New York, NY 10001-2192 USA
• LinkedIn: linkedin.com/company/pfizer
• Twitter: x.com/pfizer
• Facebook: facebook.com/pfizer
• Instagram: www.instagram.com/pfizerinc

15. Accutar Biotech

Accutar Biotech ist ein Biotechnologieunternehmen in der klinischen Phase, das KI in den Arzneimittelentdeckungsprozess integriert. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, KI zu nutzen, um die Identifizierung und Entwicklung neuer therapeutischer Verbindungen zu beschleunigen. Accutar verwendet einen hybriden Ansatz, der computergestütztes Arzneimitteldesign mit Nasslaborvalidierung kombiniert, um die Arzneimittelentdeckung zu optimieren und die Zeitpläne zu verkürzen und die mit herkömmlichen Methoden verbundenen Kosten zu senken. 

Die Plattform des Unternehmens umfasst proprietäre Tools wie ChemiRise, Orbital und Intelligent-SAR, die darauf ausgelegt sind, die Wirksamkeit und Sicherheitsprofile von Medikamenten zu verbessern. Accutar treibt mehrere Programme in verschiedenen Therapiebereichen voran, darunter Onkologie und entzündliche Erkrankungen. Accutar zielt darauf ab, klinisch differenzierte Medikamente für komplexe Erkrankungen bereitzustellen, die derzeit mit vorhandenen Behandlungen nicht ausreichend behandelt werden.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spezialisiert auf KI-basierte Arzneimittelentdeckung und molekulare Forschung.
• Nutzt maschinelles Lernen, um den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen.
• Konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung gezielter Therapien für verschiedene Erkrankungen.

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung und -forschung.
• Maschinelles Lernen für die molekulare Analyse und Biomarkeridentifizierung.
• Personalisierte Medizin durch gezielte Arzneimittelentwicklung.
• Datenanalyse zur Optimierung der Arbeitsabläufe bei der Arzneimittelentwicklung.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.accutarbio.com
• Adresse: 8 Clarke Dr, East Windsor, NJ 08512, USA
• E-Mail: media@accutarbio.com

16. Lieber Gen

Deargen Inc. ist ein 2016 gegründetes südkoreanisches Biotechnologieunternehmen, das sich auf die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Förderung der Arzneimittelforschung konzentriert, insbesondere für seltene und komplexe Krankheiten. Das Unternehmen nutzt eine Reihe proprietärer KI-Plattformen, um die Genomdatenanalyse zu verbessern, Biomarker zu identifizieren und das Arzneimitteldesign zu optimieren. Die Technologie des Unternehmens zielt darauf ab, den Prozess der Arzneimittelentdeckung zu rationalisieren, indem die mit herkömmlichen Methoden verbundenen Kosten und Zeit reduziert werden.

Zusätzlich zu seinen Kerndienstleistungen im Bereich der Arzneimittelentdeckung bietet Deargen auch die DearTRANS-Plattform an, die groß angelegte Genomdatenanalysen und Metaanalysen durchführt, um Einschränkungen bei einzelnen Forschungsstudien zu überwinden. Deargen hat mehrere Kooperationen aufgebaut, um seine Fähigkeiten zu erweitern, darunter eine Partnerschaft mit der Serengen GmbH, um seine DNA-kodierte Bibliothekstechnologie in Deargens KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckungssysteme zu integrieren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf KI-gestützte Lösungen für Präzisionsmedizin und Diagnostik.
• Verwendet Modelle maschinellen Lernens, um Krankheitsausgänge und die Wirksamkeit von Behandlungen vorherzusagen.
• Spezialisiert auf Genomik und biomedizinische Datenanalyse zur Unterstützung klinischer Studien.

Dienstleistungen:

• KI-gesteuerte Genomiklösungen für personalisierte Medizin.
• Modelle des maschinellen Lernens für prädiktive Analysen in klinischen Studien.
• Datenintegration und -analyse für verbesserte Patientenergebnisse.
• Präzisionsmedizinische Lösungen mithilfe KI-basierter Diagnostik.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: deargen.me
• E-Mail: contact@deargen.me

17. Aufklärung

Elucidata ist ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, biomedizinische Daten in umsetzbare Erkenntnisse für Forschung und Entwicklung umzuwandeln. Ihr Kernangebot ist eine datenzentrierte Plattform für maschinelles Lernen namens Polly, die biomedizinische Daten aus verschiedenen öffentlichen und proprietären Quellen harmonisiert und kuratiert. Polly integriert klinische, Omics- und Bilddaten, um ein zentrales Repository zu erstellen, das es maschinenlesbar und für erweiterte Analysen bereit macht. 

Elucidata bedient in erster Linie Organisationen aus dem Bereich Biowissenschaften und bietet skalierbare Lösungen, die Datensilos aufbrechen und Forschungsergebnisse optimieren. Durch das Angebot maßgeschneiderter Bioinformatik-Pipelines tragen sie dazu bei, wichtige Meilensteine in Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und schnellere Entdeckungen in Bereichen wie Präzisionsmedizin und Arzneimittelentwicklung zu ermöglichen. Das Unternehmen legt auch Wert auf Datensicherheit und Compliance und stellt sicher, dass seine Dienste den Branchenstandards entsprechen. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-gestützte Plattform zur Ermöglichung biomedizinischer Forschung im großen Maßstab.
• Konzentrieren Sie sich auf die Verbesserung der Datenanalyse und Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen und der Biotechnologie.
• Spezialisiert auf die Integration von KI-Tools zur Unterstützung der Arzneimittelentdeckung und klinischer Studien.

Dienstleistungen:

• KI-basierte Plattform für biomedizinische Forschung und Datenanalyse.
• Lösungen für maschinelles Lernen für die Arzneimittelforschung und -entwicklung.
• Anpassbare Tools für die Genom- und molekularbiologische Forschung.
• Gemeinsame KI-Lösungen mit Pharma- und Biotech-Unternehmen.

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: elucidata.io
• E-Mail: info@elucidata.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/elucidata-corporation
• Twitter: twitter.com/elucidatacorp

Schlussfolgerung

Die Integration von KI in die Biotechnologie läutet eine neue Ära der Innovation und Präzision ein. Diese Unternehmen treiben nicht nur die Forschung voran, sondern verändern auch die Herangehensweise an klinische Studien, Diagnostik und Behandlungen. Indem sie die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, verbessern sie die Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit von Biotechnologie-Abläufen und werden so zu Schlüsselspielern in der Zukunft der Gesundheitsbranche. Da sich die KI weiterentwickelt, sind diese Unternehmen bestens aufgestellt, um bedeutende Fortschritte in der Biotechnologie und Medizin voranzutreiben.