Praktische Erfahrung und theoretischer Hintergrund ermöglichen es uns, verschiedene Arten von heterogenen Daten in gebrauchsfertige Datensätze für maschinelles Lernen umzuwandeln. Wir perfektionieren die Kunst des Feature-Engineering für Zeitreihendaten, Finanztransaktionen, räumlich-zeitliche Informationen, Verhaltensmuster und vieles mehr. Ein hochwertiges Risikobewertungsmodell ist einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren im Risikomanagement. Unsere promovierten Datenwissenschaftler im Bereich des maschinellen Lernens sind in der Lage, ein Risikobewertungsmodell zu trainieren und zu validieren, das einen umfassenden Überblick über den Versicherten bietet.
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