Unternehmen für Objekterkennungsdienste

In einer Zeit des rasanten technologischen Fortschritts wird die Fähigkeit von Maschinen, ihre Umwelt zu verstehen und zu analysieren, zu einem entscheidenden Vorteil für Unternehmen. Objekterkennungstechnologien, die auf Computer Vision basieren, eröffnen neue Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen, zur Verbesserung der Sicherheit und zur Optimierung von Abläufen in verschiedenen Branchen – vom Gesundheitswesen bis zur städtischen Infrastruktur. Unternehmen, die sich auf diese Lösungen spezialisiert haben, unterstützen Organisationen bei der Verarbeitung visueller Daten und wandeln diese in wertvolle Erkenntnisse um, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.

In diesem Artikel haben wir eine Liste führender Unternehmen zusammengestellt, die Lösungen für die Verarbeitung visueller Daten entwickeln. Jedes von ihnen bietet einzigartige Ansätze zur Entwicklung von Systemen zur Bild- und Videoanalyse, Prozessautomatisierung und Bewältigung branchenübergreifender Herausforderungen. Wir haben ihre Dienstleistungen, Highlights und Arbeitsweisen analysiert, um Sie bei der Auswahl eines Partners zu unterstützen, der Ihren Anforderungen entspricht und Sie bei der Realisierung von Projekten im Bereich der Objekterkennung unterstützt.

1. KI überlegen

AI Superior, ein 2019 in Darmstadt gegründetes Unternehmen, entwickelt Technologien, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Daten zu verstehen und zu interpretieren. Wir entwickeln Softwarelösungen, mit denen Systeme Objekte in Bildern und Videos erkennen und analysieren können. Unsere Anwendungsgebiete reichen vom Gesundheitswesen bis zur städtischen Infrastruktur. Unser Ziel ist es, die Verarbeitung visueller Informationen für Unternehmen präzise und zugänglich zu machen.

Wir bieten ein umfassendes Leistungsspektrum – von der Analyse der Kundenbedürfnisse bis zur Implementierung fertiger Lösungen. Unsere Projekte umfassen die Entwicklung von Systemen zur automatischen Klassifizierung von Bildern, Objektverfolgung oder Echtzeit-Videoanalyse. Darüber hinaus unterstützen wir die Integration dieser Technologien in bestehende Prozesse und übernehmen die laufende Wartung. Unser Team stellt sicher, dass jede Entwicklung die spezifischen Herausforderungen unserer Kunden berücksichtigt, sei es Prozessautomatisierung oder Sicherheitsverbesserung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt Lösungen zur Bild- und Videoverarbeitung
• Arbeitet mit Kunden aus dem Gesundheitswesen, der Fertigung und anderen Branchen
• Wendet Deep Learning zur visuellen Datenanalyse an

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Systemen zur Bildklassifizierung
• Erstellung einer Software zur Objektverfolgung in Videos
• Echtzeit-Videostream-Analyse
• Integration visueller Datenverarbeitungslösungen

Kontaktinformationen:

• Webseite: www.aisuperior.com
• E-Mail: info@aisuperior.com
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior
• YouTube: www.youtube.com/channel/UCNq7KZXztu6jODLpgVWpfFg
• Adresse: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Deutschland
• Telefonnummer: +49 6151 3943489

2. Hyperlink-Infosystem

Hyperlink InfoSystem ist ein 2011 gegründetes Technologieunternehmen mit Sitz in Ahmedabad, Indien, und weiteren Niederlassungen in den USA, Großbritannien und den VAE. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Softwarelösungen, die Unternehmen die effektive Nutzung visueller Daten ermöglichen, und ist damit ein bedeutender Akteur im Bereich der Objekterkennungstechnologien. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel und Transportwesen, und entwickelt maßgeschneiderte Produkte für jedes Projekt. Der Ansatz basiert auf einem umfassenden Verständnis der Kundenanforderungen, um Tools zu entwickeln, die ihren Zielen entsprechen.

Der Schwerpunkt von Hyperlink InfoSystem liegt auf der Entwicklung von Anwendungen und Systemen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Analyse von Bildern und Videos nutzen. Diese Technologien unterstützen die Automatisierung von Prozessen der visuellen Datenverarbeitung, wie beispielsweise der Echtzeit-Objektidentifikation oder der Datenüberwachung. Das Unternehmen ist bestrebt, seine Lösungen nahtlos in bestehende Geschäftsstrukturen zu integrieren und so Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit zu gewährleisten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwicklung von Lösungen mittels künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
• Schwerpunkt auf der Integration von Technologien in bestehende Geschäftsprozesse
• Erstellung von Systemen zur Analyse visueller Daten

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Anwendungen zur Bildanalyse
• Erstellung von Systemen zur Echtzeit-Videoverarbeitung
• Integration von Machine-Learning-basierten Lösungen
• Anpassung von Software zur visuellen Datenautomatisierung

Kontaktinformationen:

• Website: www.hyperlinkinfosystem.com
• E-Mail: info@hyperlinkinfosystem.com
• Facebook: www.facebook.com/Hyperlink-infosystem-140449209446270
• Twitter: x.com/hyperlinkinfo
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hyperlinkinfosystem
• Instagram: www.instagram.com/hyperlink_infosystem
• Adresse: Block C, 106/B Ganesh Meridian, in der Nähe der Sola Bridge, gegenüber dem Gujarat High Court, SG Highway, Ahmedabad, Gujarat – 380061, Indien
• Telefon: +91 8000 161 161

3. Schnelle Innovation

Rapid Innovation ist ein 2019 gegründetes Technologieunternehmen mit Hauptsitz in den USA und Indien. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Softwarelösungen, die Unternehmen bei der Verarbeitung visueller Informationen mithilfe fortschrittlicher Technologien unterstützen. Das Unternehmen arbeitet mit Kunden aus verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Finanzen zusammen und entwickelt maßgeschneiderte Tools für die individuellen Herausforderungen jedes Projekts. Der Ansatz basiert auf einer engen Partnerschaft mit den Kunden, um sicherzustellen, dass die Lösungen ihren betrieblichen Anforderungen entsprechen.

Der Schwerpunkt von Rapid Innovation liegt auf der Integration künstlicher Intelligenz für die Bild- und Videoanalyse, um Prozesse der Objekterkennung zu automatisieren. Solche Lösungen kommen bei Aufgaben zum Einsatz, die eine präzise Interpretation visueller Daten erfordern, wie beispielsweise Überwachungssysteme oder Bestandsverwaltung. Ziel des Unternehmens ist es, Produkte zu entwickeln, die sich nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe der Kunden einfügen und Funktionalität und Effizienz bieten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verarbeitung visueller Daten
• Entwicklung von Lösungen, die in die Geschäftsprozesse der Kunden integriert sind
• Fokus auf die Automatisierung von Aufgaben im Zusammenhang mit der Bildanalyse

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Anwendungen zur Bildverarbeitung
• Erstellung von Systemen zur Echtzeit-Videoanalyse
• Integration von Softwarelösungen auf Basis künstlicher Intelligenz
• Anpassung von Tools zur Automatisierung visueller Prozesse

Kontaktinformationen:

• Website: www.rapidinnovation.io
• E-Mail: hello@rapidinnovation.io
• Facebook: www.facebook.com/rapidinnovation.io
• Twitter: x.com/innovationrapid
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/rapid-innovation/mycompany
• Instagram: www.instagram.com/rapidinnovation.io
• Adresse: USA, Idaho 2785 W Seltice Way Post Fall, ID 83854
• Telefon: (+1) 866-882-7737

4. ImmerKI

AlwaysAI ist ein 2018 gegründetes Unternehmen mit Hauptsitz in Cardiff-by-the-Sea, Kalifornien. Es ist auf die Entwicklung von Softwarelösungen spezialisiert, die es Unternehmen ermöglichen, visuelle Daten mithilfe künstlicher Intelligenz zu analysieren. Das Unternehmen arbeitet mit Organisationen aus verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Logistik zusammen und bietet Tools für die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung von Plattformen, die Kunden dabei helfen, Technologien an ihre Bedürfnisse anzupassen und gleichzeitig eine einfache Integration und Funktionalität zu gewährleisten.

Der Schwerpunkt von AlwaysAI liegt auf der Entwicklung von Anwendungen, die Deep Learning zur Erkennung und Verfolgung von Objekten in verschiedenen Szenarien nutzen. Diese Lösungen dienen der Automatisierung von Prozessen, beispielsweise der Überwachung von Produktionslinien oder der Steuerung von Warenströmen im Einzelhandel. Das Unternehmen bietet eine Plattform, die die Erstellung und Bereitstellung solcher Systeme vereinfacht und es Nutzern ermöglicht, mit vortrainierten Modellen zu arbeiten oder eigene anzupassen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Einsatz von Deep Learning zur Analyse visueller Daten
• Entwicklung einer Plattform zur vereinfachten Erstellung von Softwarelösungen
• Integration von Technologien in bestehende Systeme der Kunden

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Anwendungen zur Echtzeit-Bildanalyse
• Erstellung von Systemen zur Objektverfolgung in Videos
• Anpassung von Deep-Learning-Modellen zur Verarbeitung visueller Daten
• Integration von Softwarelösungen mit Edge-Geräten

Kontaktinformationen:

• Website: www.alwaysai.co
• Twitter: x.com/alwaysai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/alwaysai
• Instagram: www.instagram.com/_alwaysai
• Adresse: USA, 160 Chesterfield Dr STE 102, Cardiff, CA 92007

5. Veritone

Veritone konzentriert sich auf die Entwicklung von Lösungen für künstliche Intelligenz. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse von Daten, einschließlich der Objekterkennung in Audio-, Video- und anderen Formaten. Dadurch können Kunden wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Quellen gewinnen. Die Kernplattform des Unternehmens, aiWARE, integriert zahlreiche Modelle des maschinellen Lernens und bietet Kunden aus verschiedenen Branchen wie Strafverfolgung, Medien und Behörden Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.

Das Unternehmen bietet Tools zur Automatisierung von Prozessen im Zusammenhang mit der Verarbeitung visueller und akustischer Daten. Diese Lösungen unterstützen Unternehmen bei der schnellen Analyse großer Datensätze, der Identifizierung kritischer Elemente und deren Nutzung für die Entscheidungsfindung. Veritone betreut Kunden weltweit und bietet sowohl Cloud-basierte als auch On-Premise-Konfigurationen an, um spezifische Sicherheits- und Infrastrukturanforderungen zu erfüllen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Verarbeitung unstrukturierter Audio- und Videodaten zur Identifizierung von Objekten und Elementen
• Flexibilität durch maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Branchen, darunter Medien und der öffentliche Sektor
• Unterstützung für Cloud-basierte und lokale Konfigurationen zur Erfüllung der Kundenanforderungen

Dienstleistungen:

• Analyse von Videodaten zur Objekterkennung
• Verarbeitung von Audioinformationen zur Identifizierung wichtiger Elemente
• Integration von Machine-Learning-Modellen in Client-Workflows
• Automatisierung der Datenanalyse für Strafverfolgungsbehörden und Medienorganisationen

Kontaktinformationen:

• Website: www.veritone.com
• E-Mail: info@veritone.com
• Facebook: www.facebook.com/veritoneinc
• Twitter: x.com/veritoneinc
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/veritone-inc-
• Instagram: www.instagram.com/veritone_inc
• Adresse: 5291 California Ave | Ste. 350 | Irvine, CA 92617
• Telefon: (888) 507-1737

6. Chooch

Chooch ist ein Unternehmen mit Sitz in San Mateo, Kalifornien, das sich auf die Entwicklung von Lösungen zur Verarbeitung visueller Daten konzentriert. Seine Plattform ermöglicht die Analyse von Bildern und Videostreams und automatisiert Aufgaben im Zusammenhang mit der Objekt- und Aktionserkennung. Diese Technologien werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Sicherheit, Qualitätskontrolle und Prozessüberwachung, wo die sofortige Interpretation visueller Informationen unerlässlich ist.

Der Schwerpunkt von Chooch liegt auf der Entwicklung von Tools, mit denen Kameras ihre Umgebung selbstständig analysieren können. Die Plattform unterstützt die Integration in Cloud- und lokale Systeme und kann so an spezifische Benutzeranforderungen angepasst werden. Die Lösungen des Unternehmens unterstützen Unternehmen bei der Optimierung von Prozessen, die eine präzise Objektidentifizierung in Echtzeit erfordern, wie beispielsweise Geräteinspektionen oder die Arbeitsplatzüberwachung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Integration von Lösungen in Cloud- und On-Premises-Systeme
• Automatisierung von Aufgaben mithilfe visueller Daten
• Unterstützung für Echtzeit-Bildverarbeitung

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Modellen zur Bildanalyse
• Konfiguration visueller Datenüberwachungssysteme
• Integration von Plattformen in bestehende Infrastrukturen
• Automatisierung der Videostreamverarbeitung

Kontaktinformationen:

• Website: www.chooch.com
• Twitter: x.com/chooch_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chooch

7. Clarifai

Clarifai ist ein Unternehmen mit Sitz in Wilmington, Delaware, das sich auf die Entwicklung von Lösungen zur Analyse visueller Daten konzentriert. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer Plattform zur Verarbeitung von Bildern, Videos und anderen unstrukturierten Daten zur Automatisierung von Objekterkennungs- und Klassifizierungsprozessen. Diese Technologien unterstützen Unternehmen bei Aufgaben der visuellen Informationsanalyse, beispielsweise bei Qualitätskontrollen oder der Umweltüberwachung.

Die Clarifai-Plattform unterstützt den gesamten Datenlebenszyklus, von der Aufbereitung und Kennzeichnung bis hin zum Modelltraining und der Bereitstellung. Sie bietet Tools für die Integration in verschiedene Infrastrukturen, einschließlich Cloud- und On-Premise-Systemen, und ist somit an vielfältige Anwendungsfälle anpassbar. Die Lösungen des Unternehmens kommen in Szenarien zum Einsatz, die eine präzise Interpretation visueller Daten in Echtzeit erfordern, beispielsweise in Überwachungssystemen oder automatisierten Inspektionen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung für die Integration mit Cloud- und lokalen Systemen
• Automatisierung der Bild- und Videoanalyse
• Tools zur Datenaufbereitung und zum Modelltraining

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Modellen zur Objekterkennung in Bildern
• Konfiguration von Videostreamanalysesystemen
• Integration von Plattformen in Unternehmensinfrastrukturen
• Automatisierung der visuellen Datenverarbeitung

Kontaktinformationen:

• Website: www.clarifai.com
• E-Mail: marketing@clarifai.com
• Facebook: www.facebook.com/Clarifai
• Twitter: x.com/clarifai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarifai
• Instagram: www.instagram.com/clarifai

8. V7

V7 ist ein Londoner Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Tools zur Datenaufbereitung und Automatisierung der visuellen Informationsverarbeitung konzentriert. Die Plattform unterstützt Unternehmen bei der Erstellung hochwertiger Datensätze für die Analyse von Bildern und Videos und vereinfacht so Aufgaben der Objektidentifizierung. Diese Lösungen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen, vom Einzelhandel bis zum Gesundheitswesen, wo die präzise Erkennung visueller Elemente entscheidend ist.

Der Schwerpunkt von V7 liegt auf der Optimierung von Arbeitsabläufen im Zusammenhang mit Datenannotation und -analyse. Die Plattform kombiniert automatisierte Tools und kollaborative Funktionen und ermöglicht die Integration in bestehende Systeme. Dies macht sie wertvoll für Aufgaben mit komplexer visueller Datenverarbeitung, wie beispielsweise die Prüfung von Produkten in Verkaufsregalen oder die Analyse medizinischer Bilder, und bietet Flexibilität und Anpassungsfähigkeit an die Bedürfnisse der Benutzer.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung für die automatische Kommentierung von Bildern und Videos
• Integration mit externen Systemen zur Datenverwaltung
• Zusammenarbeit an Projekten in Echtzeit

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Modellen zur Bildverarbeitung
• Konfiguration von Videodatenanalysesystemen
• Integration von Plattformen in Unternehmensinfrastrukturen
• Automatisierung der visuellen Datenannotation

Kontaktinformationen:

• Website: www.v7labs.com
• Twitter: x.com/v7labs
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/v7labs

9. Skalieren Sie KI

Scale AI ist ein in San Francisco ansässiges Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Daten für das Training künstlicher Intelligenz konzentriert, darunter auch Aufgaben im Zusammenhang mit der Objekterkennung. Das 2016 gegründete Unternehmen ist auf die Erstellung hochwertiger Datensätze spezialisiert, die es Maschinen ermöglichen, visuelle Informationen zu interpretieren. Scale AI bedient verschiedene Branchen wie autonome Fahrzeuge, Robotik und Augmented Reality und liefert präzise Anmerkungen für Bilder und Videos, die Systemen helfen, Objekte präzise zu identifizieren.

Der Workflow des Unternehmens kombiniert automatisierte Tools mit menschlicher Kontrolle und ermöglicht so die hochpräzise Verarbeitung großer Datenmengen. Scale AI bietet Datenannotationsdienste an und unterstützt Kunden beim Aufbau von Modellen, die Objekte in realen Szenarien erkennen können. Damit positioniert sich das Unternehmen als wichtiger Bestandteil der Entwicklung von Technologien, bei denen präzise visuelle Wahrnehmung unerlässlich ist. Die Plattform passt sich den spezifischen Projektanforderungen an und unterstützt Kunden beim Erreichen ihrer Machine-Learning-Ziele.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Einsatz einer Mischung aus Automatisierung und menschlicher Überprüfung bei der Datenverarbeitung
• Unterstützung von Projekten in Bereichen wie autonomen Fahrzeugen und Robotik
• Anpassung der Plattform an die individuellen Anforderungen jedes Kunden

Dienstleistungen:

• Bildannotation zur Objekterkennung
• Videodatenbeschriftung für das Modelltraining
• Datensatzerstellung für autonome Fahrsysteme
• Visuelle Datenverarbeitung für Augmented Reality-Anwendungen

Kontaktinformationen:

• Website: www.scale.com
• Facebook: www.facebook.com/scaleapi
• Twitter: x.com/scale_ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/scaleai

10. Daten

Datature ist ein 2018 gegründetes Unternehmen mit Sitz in Singapur, das sich auf die Entwicklung von Computer-Vision-Technologien, einschließlich Objekterkennungsaufgaben, spezialisiert hat. Es bietet eine Plattform, die es Anwendern ohne umfassende technische Expertise ermöglicht, Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Der Schwerpunkt liegt auf der Vereinfachung der Verarbeitung visueller Daten, um den Prozess für Unternehmen verschiedener Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Landwirtschaft zugänglich zu machen.

Die Datature-Plattform ermöglicht es Nutzern, Daten hochzuladen, Bilder und Videos zu kommentieren und Modelle zu trainieren, um Objekte in verschiedenen Szenarien zu identifizieren. Das Unternehmen möchte den Zeitaufwand für Datenaufbereitung und Modellkonfiguration durch eine intuitive Benutzeroberfläche reduzieren. So können sich Kunden auf reale Herausforderungen wie Prozessautomatisierung oder visuelle Datenanalyse konzentrieren, ohne sich mit komplexen technischen Details auseinandersetzen zu müssen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung von Projekten im Gesundheitswesen, in der Fertigung und in anderen Branchen
• Tools zur Vereinfachung der Datenannotation und des Modelltrainings
• Integration mit Cloud-Infrastruktur zur Datenverarbeitung

Dienstleistungen:

• Bildannotation für das Modelltraining
• Videodatenverarbeitung zur Objekterkennung
• Entwicklung von Modellen zur visuellen Datenanalyse
• Bereitstellung von Lösungen zur Prozessautomatisierung

Kontaktinformationen:

• Website: www.datature.io
• E-Mail: hello@datature.io

11. iMerit

iMerit wurde 2012 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Jose, Kalifornien. Das Unternehmen ist auf die Datenverarbeitung für künstliche Intelligenzsysteme spezialisiert, darunter auch Aufgaben der Objekterkennung. Es bietet Datenannotationsdienste an und unterstützt Kunden aus Branchen wie autonomen Fahrzeugen, dem Gesundheitswesen und der Landwirtschaft bei der Entwicklung von Modellen zur präzisen Identifizierung visueller Elemente. Die Plattform des Unternehmens kombiniert Automatisierung und menschliche Kontrolle, um die für das Training komplexer Algorithmen erforderliche Datenqualität sicherzustellen.

iMerit konzentriert sich auf die Unterstützung von Projekten, bei denen visuelle Informationen entscheidend sind. Das Unternehmen nutzt seine Ango Hub-Plattform zur Verarbeitung von Bildern, Videos und anderen Datentypen und entwickelt maßgeschneiderte Lösungen für die spezifischen Bedürfnisse seiner Kunden. Dies ermöglicht es Kunden, effizient Systeme zu entwickeln, die Objekte in realen Umgebungen erkennen können – von der medizinischen Bildgebung bis hin zu Straßensituationen. Mit diesem Ansatz positioniert sich iMerit als Schlüsselakteur in Technologien, die eine präzise Interpretation visueller Daten erfordern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Nutzung einer Plattform für Automatisierung und Datenqualitätskontrolle
• Unterstützung von Kunden im Gesundheitswesen, der autonomen Mobilität und anderen Sektoren
• Flexibilität bei der Anpassung der Prozesse an die Projektanforderungen

Dienstleistungen:

• Bildannotation für das Algorithmustraining
• Videodatenbeschriftung zur Objektanalyse
• Verarbeitung von 3D-Daten für autonome Fahrsysteme
• Erstellen von Datensätzen für medizinische Anwendungen

Kontaktinformationen:

• Website: www.imerit.net
• E-Mail: info@imerit.net
• Facebook: www.facebook.com/iMeritTechnology
• Twitter: x.com/iMeritDigital
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/imerit
• Instagram: www.instagram.com/imeritdigital
• Adresse: 160 West Santa Clara St. Suite 600 San Jose, CA 95113
• Telefon: +1(650) 777-7857

12. Cogniac

Cogniac ist ein 2015 gegründetes Unternehmen mit Sitz in San Jose, Kalifornien. Es entwickelt Computer-Vision-Lösungen mit Fokus auf die Analyse visueller Daten. Es bietet eine Plattform, die Unternehmen bei der Verarbeitung von Bildern und Videos zur Objektidentifizierung in Branchen wie Fertigung, Transport und Logistik unterstützt. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Tools, die es Systemen ermöglichen, Elemente in realen Umgebungen zu erkennen und so die Qualitätssicherung und Sicherheitsprozesse zu verbessern.

Die Cogniac-Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um Aufgaben mit visuellen Informationen zu automatisieren. Sie ermöglicht es Kunden, Modelle zur Fehlererkennung, Objektanalyse oder Prozessüberwachung zu konfigurieren, ohne dass umfassendes technisches Fachwissen erforderlich ist. Dadurch eignet sich die Technologie des Unternehmens für Aufgaben, die eine präzise visuelle Dateninterpretation erfordern, wie beispielsweise die Inspektion von Produktionslinien oder die Gewährleistung der Transportsicherheit. Die Flexibilität der Plattform ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Projektanforderungen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung von Projekten in der Fertigungs-, Logistik- und Transportbranche
• Automatisierung von Bild- und Videoanalyseaufgaben
• Flexibilität bei der Anpassung von Lösungen an die Kundenanforderungen

Dienstleistungen:

• Bildverarbeitung zur Defekterkennung
• Videodatenanalyse zur Prozessüberwachung
• Modellerstellung zur Objektidentifikation in der Fertigung
• Systemkonfiguration für die Sicherheitsüberwachung im Transportwesen

Kontaktinformationen:

• Website: www.cogniac.ai

13. Datenschleife

Dataloop ist ein 2017 gegründetes Unternehmen mit Sitz in Herzliya, Israel. Das Unternehmen ist auf eine Plattform für Datenmanagement und die Erstellung von Computer-Vision-Modellen spezialisiert, darunter auch Aufgaben der Objekterkennung. Es bietet Tools zur Verarbeitung visueller Daten und unterstützt Unternehmen in Branchen wie autonomen Fahrzeugen, Landwirtschaft und Industrieinspektionen bei der Entwicklung von Systemen zur Bild- und Videoanalyse. Der Schwerpunkt der Plattform liegt auf der Vereinfachung der Datenaufbereitung und der Integration menschlicher Kontrolle in den Modelltrainingsprozess.

Dataloop konzentriert sich auf die Automatisierung und Verwaltung von Daten, um Kunden die effiziente Erstellung von Algorithmen zur Objekterkennung in realen Szenarien zu ermöglichen. Die Plattform unterstützt das Hochladen, Kommentieren und Verarbeiten visueller Informationen sowie die Anpassung von Workflows für spezifische Aufgaben. Dies macht sie wertvoll für Projekte, die eine präzise visuelle Elementwahrnehmung erfordern, wie beispielsweise die Objekterkennung an Produktionslinien oder die Analyse von Sensordaten in der Landwirtschaft. Das Unternehmen unterstützt den gesamten Entwicklungszyklus von der Datenaufbereitung bis zur Modellbereitstellung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung der Automatisierung von Datenaufbereitungsprozessen
• Integration menschlicher Überprüfung zur Verbesserung von Modellen
• Anpassen von Workflows für kundenspezifische Aufgaben

Dienstleistungen:

• Bildannotation für das Algorithmustraining
• Videodatenverarbeitung zur Objektanalyse
• Datensatzerstellung für autonome Systeme
• Modellkonfiguration für die industrielle Überwachung

Kontaktinformationen:

• Website: www.dataloop.ai
• E-Mail: info@dataloop.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataloop
• Adresse: 2 Sapir st, Herzliya POB 12580, 4685206, Israel

14. Landing-KI

Landing AI ist ein 2017 gegründetes Unternehmen mit Sitz in Palo Alto, Kalifornien. Es ist auf Computer-Vision-Software spezialisiert, darunter Lösungen zur Analyse visueller Daten. Landing AI bietet die Plattform LandingLens an, die Unternehmen bei der Verarbeitung von Bildern und Videos zur Objektidentifizierung in Branchen wie Fertigung, Pharmaindustrie und Logistik unterstützt. Der Schwerpunkt liegt auf der vereinfachten Erstellung von Modellen, die Elemente in realen Umgebungen präzise erkennen und Aufgaben wie Qualitätskontrolle und Prozessautomatisierung unterstützen.

Die Plattform des Unternehmens ermöglicht es Nutzern, Daten hochzuladen, zu kommentieren und Algorithmen zu trainieren, ohne dass umfassende Programmierkenntnisse erforderlich sind. Dadurch sind die Lösungen von Landing AI für Unternehmen zugänglich, die visuelle Datenanalysetechnologien implementieren möchten, beispielsweise um Defekte in Produktionslinien zu erkennen oder die Einhaltung von Standards zu überprüfen. Die Plattform unterstützt zudem die Integration in bestehende Systeme, sodass Kunden Technologien an ihre Bedürfnisse anpassen können, sei es für die Prozessüberwachung oder die Analyse von Kameradaten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung für Kunden aus der Fertigung, Logistik und anderen Branchen
• Vereinfachung der Modellerstellung durch eine intuitive Benutzeroberfläche
• Integration von Lösungen in die Unternehmensinfrastruktur

Dienstleistungen:

• Bildannotation für das Modelltraining
• Videodatenanalyse zur Qualitätskontrolle
• Entwicklung von Algorithmen zur Defekterkennung
• Einsatz von Systemen zur Prozessüberwachung

Kontaktinformationen:

• Website: www.landing.ai
• E-Mail: hello@landing.ai
• Facebook: www.facebook.com/people/Landing-AI/100068095180134
• Twitter: x.com/landingAI
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/landing-ai
• Adresse: 195 Page Mill Rd, Palo Alto, CA. 94306
• Telefon: 650-779-5660

15. Edge Impulse

Edge Impulse ist ein 2019 gegründetes Unternehmen mit Sitz in San Jose, Kalifornien. Es hat sich auf eine Plattform für maschinelles Lernen auf Edge-Geräten spezialisiert, einschließlich Aufgaben der visuellen Datenanalyse. Es bietet Tools, mit denen Unternehmen und Entwickler Bilder und Videos zur Objektidentifikation in Bereichen wie Industriesteuerung, Landwirtschaft und Gesundheitswesen verarbeiten können. Die Plattform konzentriert sich auf die vereinfachte Entwicklung von Modellen, die auf ressourcenbeschränkten Geräten wie Mikrocontrollern ausgeführt werden können.

Edge Impulse unterstützt den gesamten Zyklus der Algorithmenerstellung – von der Datenerfassung bis zur Modellbereitstellung. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, visuelle Daten hochzuladen, zu kommentieren und Algorithmen für die Objekterkennung in realen Szenarien zu trainieren. Dies macht sie wertvoll für Aufgaben wie die Erkennung von Elementen in Produktionslinien, die Überwachung von Umweltbedingungen oder die Analyse medizinischer Bilder. Das Unternehmen bietet außerdem Modelloptimierung für verschiedene Hardwareplattformen an und hilft so, Lösungen an die spezifischen Kundenbedürfnisse anzupassen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung bei der Verarbeitung visueller Daten in verschiedenen Branchen
• Vereinfachung der Datenaufbereitung und des Modelltrainings
• Optimierung von Algorithmen für ressourcenbeschränkte Umgebungen

Dienstleistungen:

• Bildannotation für das Algorithmustraining
• Videodatenverarbeitung zur Objektanalyse
• Entwicklung von Modellen für das Industriemonitoring
• Bereitstellung von Lösungen zur visuellen Datenanalyse

Kontaktinformationen:

• Website: www.edgeimpulse.com
• Twitter: x.com/edgeimpulse
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/edgeimpulse
• Adresse: 3031 Tisch Way 110 Plaza West San Jose, CA 95128 , USA

16. Kili-Technologie

Kili Technology wurde 2018 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Paris, Frankreich. Das Unternehmen ist auf eine Plattform für die Datenverarbeitung spezialisiert, die von Systemen der künstlichen Intelligenz benötigt wird, einschließlich Aufgaben der visuellen Informationsanalyse. Es bietet Tools zur Datenannotation und unterstützt Unternehmen in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Versicherungsbranche und der Sicherheitsbranche beim Erstellen von Modellen zur präzisen Identifizierung von Elementen in Bildern und Videos. Die Plattform des Unternehmens konzentriert sich auf die Vereinfachung der Datenaufbereitung und macht den Prozess auch für Nutzer ohne umfassende technische Kenntnisse zugänglich.

Kili Technology unterstützt Kunden bei der Erstellung von Datensätzen, die eine zuverlässige Algorithmusleistung in realen Szenarien gewährleisten. Die Plattform ermöglicht das Hochladen, Beschriften und Verwalten visueller Daten und integriert automatisierte Tools zur Effizienzsteigerung. Dies macht sie besonders wertvoll für Aufgaben im Zusammenhang mit der Objekterkennung, wie beispielsweise die Analyse medizinischer Bilder oder die Überwachung von Infrastruktur. Das Unternehmen bietet außerdem Softwareschnittstellen zur Integration in bestehende Workflows und ermöglicht so maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Projekte.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung von Projekten im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen und in anderen Sektoren
• Einbindung automatisierter Tools zur Datenverarbeitung
• Flexibilität im Datenmanagement durch Softwareschnittstellen

Dienstleistungen:

• Bildbeschriftung für das Modelltraining
• Videodatenverarbeitung zur Objektanalyse
• Datensatzerstellung für Sicherheitssysteme
• Algorithmenkonfiguration für medizinische Anwendungen

Kontaktinformationen:

• Website: www.kili-technology.com
• Facebook: www.facebook.com/kilitechnology
• Twitter: x.com/Kili_Technology
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/kili-technology
• Adresse: Frankreich, 47 boulevard de Courcelles, 75008, Paris

17. KI vertiefen

Deepen AI ist ein 2017 gegründetes Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien. Es ist auf die Entwicklung von Tools und Services zur Datenverarbeitung für autonomes Fahren und Robotersysteme spezialisiert. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Lösungen zur Annotation und Kalibrierung von Daten verschiedener Sensoren wie Kameras, Lidar- und Radarsensoren. Diese Tools unterstützen die Bereitstellung präziser Daten für das Training von Machine-Vision-Modellen, die die Grundlage für Objekterkennungssysteme für autonome Fahrzeuge und andere intelligente Geräte bilden.

Das Unternehmen bietet Softwareprodukte und -dienstleistungen an, die die Verarbeitung umfangreicher, multimodaler Daten vereinfachen. Zu den Lösungen gehören automatisierte Tools zur Datenbeschriftung und Sensorkalibrierung, die den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenaufbereitung reduzieren. Deepen AI beteiligt sich zudem an globalen Initiativen zur Standardisierung und Verbesserung der Sicherheit autonomer Systeme und arbeitet dabei mit Organisationen und Partnern weltweit zusammen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt Tools zur Verarbeitung von Daten von Sensoren, einschließlich Kameras und Lidaren
• Beteiligt sich an globalen Initiativen zur Standardisierung von Daten in autonomen Systemen
• Unterhält zusätzliche Büros in Städten wie Hyderabad, München und Tokio

Dienstleistungen:

• Annotation von Daten multimodaler Sensoren
• Kalibrierung von Sensoren für eine genaue Systemleistung
• Entwicklung von Softwaretools zur Datenverarbeitung
• Beratung zur Datenaufbereitung für maschinelles Lernen

Kontaktinformationen:

• Website: www.deepen.ai
• E-Mail: info@deepen.ai
• Facebook: www.facebook.com/deepenai
• Twitter: x.com/deepenai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deepen-ai
• Adresse: 2445 Augustine Dr. Suite 150, Santa Clara, CA 95054
• Telefon: +1 (650) 560 -7130

18. Encord

Encord ist ein 2021 gegründetes Technologieunternehmen mit Niederlassungen in London und San Francisco. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Softwarelösungen für die Verwaltung von Daten, die in Computer-Vision-Systemen verwendet werden. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Tools zur Verarbeitung visueller Daten, einschließlich Bildern und Videos, um eine präzise Objekterkennung in Anwendungen wie autonomen Systemen und der medizinischen Bildgebung zu ermöglichen. Das Unternehmen bietet eine Plattform, die Teams bei der optimierten Datenaufbereitung für das Training von Machine-Learning-Modellen unterstützt.

Encord bietet Dienstleistungen an, die die Verwaltung großer Datensätze vereinfachen und deren Strukturierung und Annotation gewährleisten. Die Plattform des Unternehmens unterstützt die Integration mit Cloud-Speichersystemen wie AWS, GCP und Azure und ermöglicht so die effiziente Handhabung multimodaler Daten. Darüber hinaus bietet Encord Tools zur Bewertung der Daten- und Modellqualität, die helfen, Mängel zu identifizieren und die Leistung von Objekterkennungssystemen zu verbessern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt eine Plattform zur Verwaltung von Daten in Computer-Vision-Systemen
• Unterstützt die Integration mit Cloud-Speicher zur Datenverarbeitung
• Trägt zu Open-Source-Tools für die Datenqualitätsanalyse bei

Dienstleistungen:

• Annotation von Bildern und Videos für das Modelltraining
• Verwaltung multimodaler Datensätze
• Bewertung der Datenqualität und Modellleistung
• Automatisierung von Datenaufbereitungsprozessen

Kontaktinformationen:

• Website: www.encord.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/encord-team

19. Alegion

Alegion ist ein 2017 gegründetes Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Austin, Texas. Es ist auf Lösungen zur Datenaufbereitung für Computer-Vision- und Machine-Learning-Systeme spezialisiert. Der Schwerpunkt liegt auf der Verarbeitung von Bildern und Videos, um hochpräzise Datensätze für das Training von Modellen zur Objekterkennung in verschiedenen Szenarien, wie beispielsweise autonomes Fahren oder Sportanalyse, zu erstellen. Das Unternehmen entwickelt Softwaretools und Managed Services, die Kunden bei der Strukturierung unstrukturierter Daten für den Einsatz in intelligenten Systemen unterstützen.

Alegion bietet eine Plattform, die automatisierte Tools und menschliche Arbeit zur Datenannotation kombiniert. Die Lösungen umfassen Projektmanagement für die Datenverarbeitung, sodass sich Kunden auf die Modellentwicklung statt auf die routinemäßige Datenaufbereitung konzentrieren können. Das Unternehmen arbeitet zudem mit einer globalen Belegschaft zusammen und bietet so Flexibilität bei der Skalierung von Aufgaben im Zusammenhang mit der visuellen Datenverarbeitung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt eine Plattform für die Datenannotation in der Computervision
• Nutzt eine globale Belegschaft, um Aufgaben zu skalieren
• Unterstützt Projekte in verschiedenen Branchen, darunter Sport und Fertigung

Dienstleistungen:

• Annotation von Bildern und Videos für das Modelltraining
• Management von Datenaufbereitungsprojekten
• Qualitätssicherung für annotierte Daten
• Bereitstellung von Werkzeugen zur Verarbeitung visueller Daten

Kontaktinformationen:

• Website: www.alegion.com
• E-Mail: sales@alegion.com
• Adresse: 7415 Southwest Pkwy Bldg 6 Suite 500-710 Austin TX 78735

20. CloudFactory

CloudFactory wurde 2010 gegründet und unterhält Niederlassungen in den USA, Großbritannien, Kenia und Nepal. Der Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung von Datenverarbeitungslösungen zur Unterstützung der Entwicklung von Computer Vision- und Machine Learning-Systemen. Das Unternehmen legt Wert auf die Erstellung strukturierter Datensätze, die für das Training von Modellen zur Objekterkennung in Bereichen wie autonomen Fahrzeugen, Geodatenanalyse und Gesundheitswesen unerlässlich sind. CloudFactory kombiniert Technologie und menschliches Fachwissen, um Genauigkeit und Skalierbarkeit bei der Verarbeitung visueller Daten zu gewährleisten.

Das Unternehmen bietet eine Plattform zur Datenannotation, einschließlich Bildern und Videos, und Services zur Überwachung von Modellen nach der Bereitstellung. Die Lösungen umfassen automatisierte Tools zur Optimierung von Aufgaben und ein globales Team zur Bearbeitung komplexer Annotationen. Mit diesem Ansatz kann CloudFactory Projekte in verschiedenen Branchen unterstützen, in denen präzise Objekterkennung entscheidend ist. Dabei bietet es Flexibilität und Anpassung an spezifische Kundenbedürfnisse.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt eine Plattform zur Verwaltung von Datenannotationen
• Setzt eine Kombination aus Automatisierung und menschlicher Arbeit ein
• Unterstützt Projekte in Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Transportwesen

Dienstleistungen:

• Annotation von Bildern und Videos für das Modelltraining
• Verwaltung von Datensätzen für Computer Vision
• Überwachung der Produktionsmodelle auf Genauigkeit
• Optimierung der Daten zur Verbesserung der Modellleistung

Kontaktinformationen:

• Website: www.cloudfactory.com
• Facebook: www.facebook.com/CloudFactoryHQ
• Twitter: x.com/theCloudFactory
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cloudfactory-com
• Adresse: 5540 Centerview Drive, Suite 200 PMB271, Raleigh, NC 27606
• Telefon: +1(888)809-0229

 

Schlussfolgerung

Die Auswahl eines Dienstleisters in diesem Segment erfordert sorgfältige Überlegung. Ein zuverlässiger Partner muss nicht nur über technisches Fachwissen verfügen, sondern auch die Besonderheiten des Kundengeschäfts verstehen. Entscheidend ist, dass das Unternehmen Lösungen anbieten kann, die sich nahtlos in bestehende Prozesse integrieren und in jeder Phase – von der Entwicklung bis zur Implementierung – Unterstützung bieten. Eine gründliche Analyse der Erfahrung, Technologien und Ansätze des Dienstleisters hilft, Risiken zu minimieren und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.