Die besten Softwareunternehmen für Posenschätzung, die man 2025 im Auge behalten sollte

Software zur Posenbestimmung hat sich zu einer Kerntechnologie in Branchen wie Sportanalyse, Gesundheitswesen, Robotik und Augmented Reality entwickelt. Diese Tools nutzen KI und Computer Vision, um menschliche Haltung und Bewegung in Echtzeit zu erkennen. In diesem Artikel stellen wir Top-Unternehmen vor, die mit innovativen Lösungen zur Posenbestimmung die Zukunft des Motion Trackings gestalten.

1. KI überlegen

Bei AI Superior sind wir auf die Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen spezialisiert, die auf ein breites Spektrum an Geschäftsanwendungen zugeschnitten sind. Als deutsches Unternehmen konzentrieren wir uns auf die ganzheitliche Entwicklung künstlicher Intelligenz und verfügen über Expertise im Aufbau von Systemen, die auf maschinellem Lernen, Data Science und fortschrittlichen Algorithmen basieren. Ein Kernbereich unserer Arbeit ist Computer Vision. Hier unterstützen wir Lösungen zur Posenschätzung für Anwendungen, die die Verfolgung menschlicher Körperbewegungen und -haltungen erfordern.

Wir entwickeln KI-Tools, die anhand von Bild- und Videodaten Schlüsselpunkte in Körperstrukturen identifizieren können. Damit eignen sie sich für Branchen wie Gesundheitswesen, Sport, Sicherheit und Immobilien. Unsere Erfahrung in Computer-Vision-Projekten umfasst Videoanalyse, Objekterkennung und kontextbezogene Bildklassifizierung. Die Posenschätzung passt zu unserer breiteren Arbeit an visuellen Erkennungssystemen und liefert Erkenntnisse aus visuellen Eingaben, um nachgelagerte Aufgaben in Automatisierung und Überwachung zu unterstützen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Sitz in Deutschland mit globaler Projekterfahrung
• Fokus auf KI-gesteuerte Softwareentwicklung in verschiedenen Branchen
• Expertise in Computer Vision und maschinellem Lernen
• Durchgängige Betreuung von der Beratung bis zur Integration
• Team auf PhD-Niveau mit Erfahrung in der Posenabschätzung und verwandten Anwendungen

Dienstleistungen:

• AI-Software-Entwicklung
• Beratung zu künstlicher Intelligenz
• KI-Forschung und -Entwicklung
• Ausbildung in künstlicher Intelligenz
• Computer Vision und Posenschätzung
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Prädiktive Analytik
• Big Data-Analytik
• Business Intelligence-Lösungen

Kontaktinformationen:

• Webseite: aisuperior.com
• E-Mail: info@aisuperior.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: twitter.com/aisuperior
• Adresse: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Deutschland
• Telefonnummer: +49 6151 3943489

2. BIM-Start

BIM Takeoff bietet Dienstleistungen rund um die Baukostenkalkulation an, darunter Kostenschätzung, Mengenermittlung und Projektmanagement. Das Unternehmen nutzt KI-basierte Tools, um die Genauigkeit zu verbessern und manuelle Fehler in der Projektplanung zu reduzieren. Der Ansatz kombiniert Building Information Modeling (BIM) und digitale Workflows, um detaillierte Materialaufschlüsselungen und Kostenprognosen für Bauprojekte zu erstellen.

Obwohl der Schwerpunkt von BIM Takeoff auf der Baukostenschätzung liegt, setzt das Unternehmen auch auf KI- und Computer-Vision-Technologien. Diese Technologien eignen sich für die Lagenschätzung in Bauumgebungen, in denen die Analyse menschlicher Bewegungen zur Sicherheitsüberwachung oder zur Arbeitsablaufverfolgung erforderlich ist. Obwohl das Unternehmen nicht ausschließlich auf die Lagenschätzung spezialisiert ist, weist der Einsatz von KI im Baukontext auf die Relevanz für den Bereich hin, in dem menschliche Aktivitäten und Baustellenbedingungen aufeinandertreffen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Verwendet KI- und BIM-Tools, um manuelle Fehler bei der Kostenschätzung zu reduzieren
• Unterstützt sowohl 3D- als auch 2D-Konstruktionsmodelle
• Beteiligt an baubezogenen KI-Anwendungen
• Bietet umfassende Berichte für Planung und Budgetierung
• Wendet digitale Methoden zur Verbesserung der Datenpräzision an

Dienstleistungen:

• Mengenermittlung aus BIM-Modellen
• 2D-Takeoffs für unvollständige oder schematische Pläne
• Baukostenschätzung
• Projektmanagement-Unterstützung
• Integration von KI-Tools in Schätz-Workflows

Kontaktinformationen:

• Website: www.bimtakeoff.com
• Telefon: +44 2032 399 967
• E-Mail: info@bimtakeoff.com

3. InData Labs

InData Labs bietet Softwareentwicklungsdienste zur Körperhaltungsschätzung an, die sich auf die Erkennung und Analyse menschlicher Körperbewegungen konzentrieren. Das Unternehmen arbeitet mit 2D- und 3D-Modellen zur Körperhaltungsschätzung und unterstützt sowohl die Einzel- als auch die Mehrpersonenerkennung. Die Lösungen sind für den Betrieb auf Mobilgeräten, Edge-Systemen und Hochleistungsservern konzipiert und unterstützen verschiedene Anwendungsfälle, darunter Fitness, Gesundheitswesen, Überwachung und Augmented Reality.

Die von InData Labs entwickelten Lösungen zur Posenschätzung finden Anwendung in Anwendungen wie Physiotherapieunterstützung, Heimfitness-Apps, Überwachung der öffentlichen Sicherheit und interaktiven AR-Umgebungen. Das Unternehmen bietet außerdem Dienstleistungen zur Posenschätzung bei Tieren und zur Mehrwinkel-Videoverarbeitung an. Dank seines Hintergrunds im maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz integriert das Unternehmen die Posenschätzung in umfassendere Systeme zur Analyse von Verhaltens- und Bewegungsmustern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet Entwicklung von 2D- und 3D-Pose-Schätzungen
• Unterstützt die Erkennung einzelner und mehrerer Personen
• Lösungen funktionieren auf mobilen, Cloud- und Edge-Plattformen
• Verwendet Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und ONNX
• Deckt sowohl die Einschätzung der Körperhaltung von Menschen als auch von Tieren ab
• Bietet Aktivitätserkennung, Gelenkverfolgung und Bewegungsanalyse
• Sitz in den USA mit internationaler Projekterfahrung

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Software zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung
• Aktivitäts- und Bewegungsanalyse
• Markerloses und sensorloses Tracking
• Echtzeit-Pose-Erkennung
• Kundenspezifische KI-Softwareentwicklung
• Computer Vision Engineering
• KI-Integration für Überwachung und AR
• Verbesserung der Fitness- und Physiotherapie-App

Kontaktinformationen:

• Website: indatalabs.com
• Adresse: 333 SE 2nd Avenue, Suite 2000, Miami, Florida, 33131, USA
• Telefon: +1 305 447 7330
• E-Mail: info@indatalabs.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/indata-labs
• Twitter: x.com/InDataLabs
• Facebook: www.facebook.com/indatalabs

4. USM Business Systems

USM Business Systems bietet KI-Softwareentwicklungsdienste an, darunter Lösungen zur Einschätzung und Analyse menschlicher Körperhaltungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Software, die die Position menschlicher Körper in zwei- und dreidimensionalen Räumen erkennen, lokalisieren und verfolgen kann. Diese Tools zur Körperhaltungsschätzung funktionieren ohne physische Markierungen oder Sensoren und sind in Cloud-, Mobil- und Edge-Umgebungen einsetzbar.

Das Unternehmen entwickelt Systeme zur Bewegungserkennung und -analyse mittels Skelett-Schlüsselpunkterkennung. Diese Systeme kommen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Fitness, Überwachung und Augmented Reality zum Einsatz. Die Posenschätzungstechnologie unterstützt sowohl die Einzel- als auch die Mehrpersonenverfolgung und kann Daten aus einer oder mehreren Kameraperspektiven verarbeiten. Das Unternehmen bietet außerdem Lösungen zur Posenschätzung bei Tieren und für Aktivitäten, die eine detaillierte Analyse der Körperbewegungen erfordern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet 2D- und 3D-Abschätzung und -Verfolgung der menschlichen Pose
• Unterstützt die Bewegungsanalyse von Mensch und Tier
• Keine Hardware-Markierungen oder Sensoren erforderlich
• Funktioniert in mobilen, Cloud- und Edge-Umgebungen
• Geeignet für Einzel- oder Mehrpersonenerkennungsszenarien
• Ermöglicht Echtzeit-Aktivitätsverfolgung und Gelenklokalisierung
• Anpassbar für Fitness-, Gesundheits-, Sicherheits- und AR-Anwendungen

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Software zur Posenschätzung bei Mensch und Tier
• Bewegungsverfolgung und Gelenkanalyse
• KI-basierte Fitness- und Therapie-App-Integration
• Aktivitätserkennung und Bewegungsanalyse
• Benutzerdefinierte Software für AR- und Überwachungsanwendungsfälle
• Multi-View- und Multi-Person-Tracking-Lösungen
• Echtzeit-2D/3D-Pose-Erkennung für mobile und Cloud-Plattformen

Kontaktinformationen:

• Website: usmsystems.com
• Adresse: 44320 Premier Plaza, Suite 210, Ashburn, VA 20147
• Telefon: 1-703-263-0855
• E-Mail: sales@usmsystems.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/usm-business-systems
• Twitter: x.com/usmsys

5. Wolkenster

Cloudester bietet Softwareentwicklung im Bereich der Posenbestimmung von Mensch und Tier an. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Lösungen, die Computer Vision und Deep Learning nutzen, um Körperbewegungen in Echtzeit zu verfolgen und zu analysieren. Die Services unterstützen sowohl die 2D- als auch die 3D-Posenbestimmung und sind für die Verwendung mit einzelnen oder mehreren Personen, einzelnen oder mehreren Kameras und in verschiedenen Umgebungen, einschließlich Mobile Computing, Cloud Computing und Edge Computing, anpassbar.

Die von Cloudester entwickelten Posenschätzungssysteme sind sensor- und markerlos und ermöglichen die Integration in verschiedene Standardkamerasysteme. Ihre Modelle können ein breites Spektrum an körperlichen Aktivitäten identifizieren und verfolgen, von einfachen Übungen bis hin zu komplexen oder extremen Bewegungen. Diese Lösungen sind in Bereichen wie Gesundheitswesen, Fitness, Sicherheit und Medien anwendbar und ermöglichen Bewegungsverfolgung, Gelenklokalisierung und Verhaltenserkennung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet 2D- und 3D-Pose-Schätzung
• Unterstützt die Verfolgung der Körperhaltung von Menschen und Tieren
• Markerlose und sensorlose Implementierung
• Funktioniert mit einzelnen oder mehreren Ansichten und Themen
• Kompatibel mit Cloud-, Mobil- und Edge-Umgebungen
• Deckt ein breites Spektrum an körperlichen Aktivitäten ab
• Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Sicherheit, Unterhaltung und Fitness

Dienstleistungen:

• Software zur Einschätzung der Körperhaltung von Mensch und Tier
• Echtzeit-Bewegungsverfolgung
• Aktivitätserkennung und Verhaltensanalyse
• Posenerkennung für mehrere Personen und mehrere Kameras
• Integration für Fitness-, Therapie- und Sicherheitsanwendungen
• Augmented Reality Körperverfolgung
• Benutzerdefinierte Deep-Learning-Modelle für die Posenanalyse

Kontaktinformationen:

• Website: cloudester.com
• Adresse: 85 Delancey St, New York, NY 10002, USA
• Telefon: +1 929 325 0230
• E-Mail: info@cloudester.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cloudester
• Twitter: x.com/cloudester
• Facebook: www.facebook.com/cloudester
• Instagram: www.instagram.com/cloudestersoftware

6. Schnelle Innovation

Rapid Innovation entwickelt Software zur Posenschätzung mithilfe künstlicher Intelligenz und Computer Vision, um Bewegungen von Menschen und Tieren zu verfolgen und zu analysieren. Das Unternehmen bietet 2D- und 3D-Lösungen zur Posenschätzung an, die Körperteile und Gelenkpositionen anhand von Video- oder Bildeingaben identifizieren. Diese Systeme funktionieren ohne physische Markierungen oder zusätzliche Sensoren und unterstützen sowohl Einzel- als auch Mehrkamera-Konfigurationen.

Die von Rapid Innovation angebotenen Dienstleistungen decken ein breites Spektrum an Anwendungsfällen ab, darunter Physiotherapie, Fitness, Sicherheit, Arbeitsplatzüberwachung, Unterhaltung und virtuelle Umgebungen. Die Software umfasst Funktionen wie Echtzeit-Körperverfolgung, Gestenerkennung, Blick- und Kopfhaltungsschätzung sowie Körpersegmentierung. Diese Funktionen sind in Bereichen anwendbar, die eine präzise Erfassung menschlicher Bewegungen erfordern, wie beispielsweise im Gesundheitswesen, im Gaming, in der AR/VR- und Überwachungsbranche.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet 2D- und 3D-Posenschätzungen für Menschen und Tiere
• Markerlose und sensorlose Implementierung
• Echtzeit-Tracking und Mehrpersonenerkennung
• Beinhaltet die Einschätzung von Gesten, Blicken und Kopfhaltungen
• Körpersegmentierung und Landmarkenidentifizierung
• Funktioniert mit Einzel- oder Mehrkamera-Setups
• Anwendungen im Gesundheitswesen, Einzelhandel, Unterhaltung und Überwachung

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Software zur Posenschätzung
• Blick- und Kopfhaltungsschätzung
• Analyse der menschlichen und tierischen Pose
• Echtzeit-Gestenerkennung
• Erkennung von Körpermerkmalen
• Lösungen zur Körpersegmentierung
• KI-gestützte Überwachungssysteme
• Motion Capture für AR/VR und Medien

Kontaktinformationen:

• Website: www.rapidinnovation.io
• Adresse: 2785 W Seltice Way, Post Falls, ID 83854, USA
• Telefon: (+1) 866-882-7737
• E-Mail: hello@rapidinnovation.io
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/rapid-innovation
• Twitter: x.com/innovationrapid
• Facebook: www.facebook.com/rapidinnovation.io
• Instagram: www.instagram.com/rapidinnovation.io

7. Sitka

Sitka entwickelt Software zur Posenschätzung zur Verfolgung und Analyse von Bewegungen von Menschen und Tieren mithilfe von Computer Vision und KI. Das Unternehmen erstellt maßgeschneiderte Systeme zur 2D- und 3D-Posenschätzung, die mehrere Ansichten und mehrere Motive unterstützen und ohne Sensoren oder Markierungen auskommen. Diese Systeme dienen der Überwachung von Gelenkpositionen, der Erkennung von Aktivitäten und der Körperhaltungsanalyse in verschiedenen Umgebungen, darunter Mobilgeräte, Cloud- und Edge-Geräte.

Ihre Posenschätzungsmodelle basieren auf Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, ONNX und TensorRT. Sitka unterstützt Implementierungen für Fitness-, Gesundheits-, Sicherheits- und Unterhaltungsanwendungen. Anwendungsfälle umfassen Haltungskorrektur in Fitness-Apps, Verletzungsprävention in der Physiotherapie, Aktivitätstracking im öffentlichen Raum und AR-basiertes Bewegungstracking in mobilen Apps.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet 2D- und 3D-Lösungen zur Schätzung der Körperhaltung von Menschen und Tieren
• Markerlose und sensorlose Systeme
• Gelenklokalisierung und Aktivitätserkennung in Echtzeit
• Funktioniert in Cloud-, Mobil- und Edge-Umgebungen
• Unterstützt mehrere Ansichten und Themen
• Erstellt mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
• Aktiv in den Bereichen Gesundheitswesen, Fitness, Medien und Überwachung

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Software zur Posenschätzung bei Mensch und Tier
• Gelenkverfolgung und Bewegungsanalyse
• Posenerkennung für mehrere Personen und mehrere Kameras
• Fehlererkennung und Wiederholungszählung
• Algorithmen zur Aktivitätserkennung
• Integration mit AR für Bewegungsverfolgung
• Bereitstellung für iOS, Android und Edge-Geräte
• Entwicklung benutzerdefinierter Computer Vision-Modelle

Kontaktinformationen:

• Website: sitka.ai
• Adresse: 3400 N Central Expy Suite #110-285, Richardson, TX, 75080, USA
• Telefon: +1 650 229 4829
• E-Mail: hello@sitka.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/sitka-ai
• Twitter: x.com/SitkaAi
• Facebook: www.facebook.com/Sitka-AI-106371662106709
• Instagram: www.instagram.com/sitka.ai

8. OMRON

OMRON entwickelt eine Software zur Körperhaltungsschätzung, die in sein 3D-Time-of-Flight (TOF)-Sensormodul B5L integriert ist. Das System nutzt KI-basierte Algorithmen, um menschliche Skelettpunkte anhand der vom Sensor erfassten Entfernungsdaten zu schätzen. Der Hauptanwendungsfall für dieses Körperhaltungsschätzungssystem liegt in Pflege- und Überwachungsumgebungen, beispielsweise in Pflegeheimen. Es soll helfen, die menschliche Körperhaltung in Echtzeit zu erkennen und zu bewerten sowie Risiken im Zusammenhang mit Stürzen oder ungewöhnlichen Bewegungen einzuschätzen. Die Körperhaltungsschätzungstechnologie ist datenschutzfreundlich und vermeidet herkömmliche kamerabasierte Überwachung.

Das System von OMRON kann bis zu drei Personen gleichzeitig erkennen und liefert Positionskoordinaten und Konfidenzniveaus für 13 definierte Skelettpunkte. Es unterstützt verschiedene Körperhaltungen, darunter Stehen, Sitzen, Bücken, Gehen und Liegen. Die Algorithmen werden mit OKAO Vision entwickelt, einer unternehmenseigenen Bildsensortechnologie.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Posenschätzung basierend auf Entfernungsdaten vom 3D-TOF-Sensor
• Entwickelt mit OMRONs proprietärem KI-Algorithmus und OKAO Vision
• Unterstützt bis zu drei Personen pro Rahmen mit 13 Skelettpunkten
• Funktioniert ohne GPU auf einem Standard-Laptop
• Funktioniert bei Tageslicht und völliger Dunkelheit
• Fokussiert auf datenschutzbewusste Umgebungen wie die Pflege
• Erkennt und schätzt die Körperhaltung, um mögliche Stürze einzuschätzen

Dienstleistungen:

• Software zur Schätzung der menschlichen Pose für 3D-TOF-Sensoren
• KI-basierte Skelettpunkterkennung
• Haltungsanalyse und Abschätzung des Sturzrisikos
• Erkennung mehrerer Personen und mehrerer Körperhaltungen
• Datenschutzorientierte Überwachungssysteme
• GPU-lose Edge-KI-Verarbeitung
• Integration mit Hostsystemen für Pflegeeinrichtungen

Kontaktinformationen:

• Website: components.omron.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/omron-electronic-components-americas
• Twitter: x.com/OmronComponents

9. Viso.ai

Viso.ai bietet eine Computer-Vision-Plattform mit Posenschätzungsfunktionen für verschiedene Anwendungen zur Personen- und Objektverfolgung. Die Viso Suite dient branchenübergreifend zum Aufbau, Einsatz und zur Verwaltung von Posenschätzungssystemen. Die Plattform unterstützt 2D- und 3D-Posenschätzung, einschließlich Einzel- und Mehrpersonen-Tracking, und basiert auf Deep-Learning-Techniken. Viso.ai verwendet gängige Modelle wie OpenPose, HRNet, PoseNet und AlphaPose und integriert diese in eine skalierbare Infrastruktur.

Die Posenbestimmung mit Viso Suite ist in den Bereichen Gesundheitswesen, Fertigung, Transport, Einzelhandel, Sicherheit und Sport anwendbar. Das System erkennt Körpergelenke und Schlüsselpunkte, um Körperhaltung und -bewegung zu beurteilen. Dies ermöglicht Echtzeitanwendungen wie Sturzerkennung, Gestenerkennung, Aktivitätsüberwachung und Bewegungsverfolgung. Die Plattform unterstützt außerdem die Bestimmung der Kopf- und Blickposition sowie der Tierposition mithilfe von Deep-Learning-Modellen wie OpenPifPaf und DeepLabCut.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet sowohl 2D- als auch 3D-Pose-Schätzung
• Unterstützt Echtzeit-Tracking für einzelne und mehrere Personen
• Verwendet Deep-Learning-Modelle wie OpenPose, HRNet und OpenPifPaf
• Ermöglicht Edge-KI-Bereitstellung für Offline- und datenschutzsensible Anwendungsfälle
• Anwendungen im Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sport, Smart Cities und Sicherheit
• Beinhaltet Kopfhaltung, Blick und Tierverfolgung
• Skalierbare Computer-Vision-Plattform mit Geräteverwaltung und Analyse

Dienstleistungen:

• Einschätzung der Pose von Menschen und Objekten
• Deep Learning-basiertes Bewegungs- und Aktivitäts-Tracking
• Kopfhaltung und Blickschätzung
• Einschätzung der Tierhaltung
• Edge- und Cloud-KI-Bereitstellung
• Integration mit CCTV- und USB-Kamerasystemen
• Sturzerkennung und Verhaltensanalyse
• Benutzerdefinierte Modellentwicklung und visuelle Programmiertools

Kontaktinformationen:

• Website: viso.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter: x.com/viso_ai

10. MobiDev

MobiDev bietet Softwareentwicklungsdienste an, die die Einschätzung der menschlichen Körperhaltung mithilfe von Deep Learning und Computer Vision-Technologien umfassen. Das Unternehmen setzt KI-Modelle ein, um menschliche Schlüsselpunkte – wie Gelenke und Gesichtsmerkmale – sowohl im zwei- als auch im dreidimensionalen Raum zu erkennen und zu verfolgen. Zu den Aufgaben gehört die Evaluierung von Modellen wie BlazePose und VideoPose3D, die je nach Anwendungsfall für Anwendungen eingesetzt werden, bei denen Echtzeitverarbeitung oder hohe Genauigkeit erforderlich sind.

Die von MobiDev entwickelten Posenschätzungssysteme basieren auf der Kombination mehrerer Module zur Erfassung und Verarbeitung von Videodaten, zur Erkennung wichtiger Körperpunkte und deren Umwandlung in aussagekräftige Skelettdarstellungen. Die Systeme werden für verschiedene Anwendungen eingesetzt, darunter Fitness-Apps, Rehabilitationsunterstützung, Sicherheitsüberwachung und Augmented-Reality-Effekte.

MobiDevs Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks und Leistungstests von Pose-Estimation-Modellen ermöglicht es dem Unternehmen, Lösungen an die Leistungsanforderungen anzupassen. Einige Modelle wie BlazePose werden in Echtzeitkontexten eingesetzt, während andere wie VideoPose3D für Aufgaben geeignet sind, die eine höhere Genauigkeit erfordern, aber weniger zeitkritisch sind.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt Posenschätzungssysteme für 2D- und 3D-Körperverfolgung
• Verwendet KI-Modelle wie BlazePose und VideoPose3D
• Unterstützt sowohl Echtzeit- als auch hochpräzise Verarbeitungsszenarien
• Anwendungen umfassen Fitness, Rehabilitation, AR und Überwachung
• Testet die Modellleistung in verschiedenen Hardwareumgebungen
• Konzentriert sich auf modulare Architektur zur Anpassung an spezifische Aufgabenanforderungen

Dienstleistungen:

• Bewertung und Entwicklung von Pose-Estimation-Modellen
• Echtzeit-Tracking wichtiger Körper- und Gesichtspunkte
• Implementierung von 2D- und 3D-Skelettmodellen
• Integration von Fitness- und Rehabilitations-Apps
• Augmented Reality Körperverfolgung
• Bereitstellung von KI- und Machine-Learning-Modellen
• Beratung zur Pose-Estimation-Architektur und Modellauswahl

Kontaktinformationen:

• Website: mobidev.biz
• Adresse: 2108 N ST #5523, Sacramento, CA 95816
• Telefon: +1 916 243 0946
• E-Mail: contact@mobidev.biz
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mobidev
• Twitter: x.com/MobiDev_
• Facebook: www.facebook.com/MobiDev.Corporation

11. ThinkSys

ThinkSys entwickelt Lösungen zur Posenschätzung, die maschinelles Lernen und Computer Vision nutzen, um Bewegungen von Menschen und Objekten zu analysieren. Das Unternehmen konzentriert sich auf praktische Anwendungsfälle, bei denen Echtzeit-Haltungs- und Bewegungsverfolgung Anwendungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sport, Augmented Reality und Arbeitssicherheit unterstützen kann. Die Posenschätzungssoftware von ThinkSys identifiziert und verfolgt Körper-Keypoints mithilfe von Algorithmen wie OpenPose, PoseNet, AlphaPose, HRNet und MediaPipe.

Das Unternehmen unterstützt sowohl Einzel- als auch Mehrpositionen-Schätzsysteme, je nachdem, ob es um die Analyse einer Einzelperson oder einer Gruppe geht. Der Ansatz umfasst Top-down- und Bottom-up-Modelle, um Flexibilität je nach Leistungs- und Geschwindigkeitsanforderungen zu gewährleisten. Beispielsweise wird OpenPose in Umgebungen eingesetzt, in denen mehrere Personen gleichzeitig verfolgt werden müssen, während einfache Modelle wie PoseNet in mobilen Anwendungen zum Einsatz kommen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet Single-Pose- und Multi-Pose-Tracking-Systeme
• Funktioniert mit wichtigen Algorithmen wie OpenPose, HRNet, AlphaPose und PoseNet
• Unterstützt sowohl 2D- als auch 3D-Pose-Estimation-Modelle
• Passt Systeme für mobile, Web- und Unternehmensplattformen an
• Verwendet je nach Anwendungsfall Top-Down- und Bottom-Up-Ansätze
• Echtzeit-Verarbeitungsunterstützung mit Edge- und Cloud-Kompatibilität
• Praktische Anwendungen im Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sport und AR

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Software zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung
• Echtzeit-Skelett- und Bewegungsverfolgung
• 2D- und 3D-Pose-Analyse für mobile und Web-Plattformen
• Mehrpersonenerkennung und Überwachung von Menschenmengen
• Gesten- und Aktivitätserkennung
• Integration und Auswertung benutzerdefinierter Algorithmen
• Edge-KI und Leistungsoptimierung für Posenmodelle

Kontaktinformationen:

• Website: thinksys.com
• Telefon: +1-408-675-9150
• E-Mail: sales@thinksys.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/thinksys-inc
• Twitter: x.com/thinksysinc
• Facebook: www.facebook.com/ThinkSysInc
• Instagram: www.instagram.com/thinksys_inc

12. ITRex-Gruppe

Die ITRex Group entwickelt maßgeschneiderte Softwarelösungen mit Schwerpunkt auf der Integration von Technologien zur Körperhaltungsbestimmung in kommerzielle Produkte. Das Unternehmen nutzt Deep Learning und Computer Vision, um Körperhaltungen zu verfolgen, indem es Schlüsselpunkte wie Gelenke und Gliedmaßen im 2D- und 3D-Raum erkennt. Diese Systeme kommen in verschiedenen Branchen zum Einsatz, darunter Fitness, Einzelhandel, Robotik, Sport, Gaming, Sicherheit und Gesundheitswesen.

Das Team von ITRex entwickelt Anwendungen zur Posenschätzung mit Modellen wie OpenPose, BlazePose, MoveNet, PoseNet, CenterNet, AlphaPose und YOLOPose. Die Arbeit umfasst sowohl Einzel- als auch Mehrpersonen-Tracking und ermöglicht die Implementierung in Umgebungen, die von persönlichen Fitnessanwendungen über öffentliche Überwachung bis hin zur Sportanalyse reichen. Das Unternehmen bietet außerdem Beratung bei der Auswahl geeigneter Modelle, der Datenaufbereitung und der Architekturplanung basierend auf spezifischen Geschäftsanforderungen.

ITRex übernimmt die Entwicklung von Pose-Estimation-Software entweder von Grund auf oder unter Verwendung verfügbarer Open-Source- oder proprietärer Bibliotheken, je nach Projektzielen und Markteinführungsanforderungen. Das Unternehmen legt Wert auf hochwertige, praxisnahe Trainingsdaten und eine geeignete Kamerakonfiguration, um die Modellgenauigkeit im praktischen Einsatz zu verbessern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Entwickelt Posenschätzungssysteme mithilfe von Deep Learning und CNNs
• Unterstützt 2D- und 3D-Positionsverfolgung für Anwendungsfälle mit einer oder mehreren Personen
• Implementiert Modelle wie OpenPose, BlazePose, AlphaPose und MoveNet
• Konzentriert sich auf Anwendungen in den Bereichen Fitness, Robotik, Gaming und Überwachung
• Bietet benutzerdefinierte Datensatzgenerierung für verbesserte Modellgenauigkeit
• Bietet Unterstützung bei der Modellbewertung, -auswahl und Systemintegration
• Funktioniert mit Echtzeitverarbeitung und Edge-Bereitstellung

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Software zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung
• Integration und Training benutzerdefinierter KI-Modelle
• Auswahl und Bewertung von Deep-Learning-Modellen
• Echtzeit-Haltungserkennung und Bewegungsverfolgung
• Anwendungsentwicklung für Fitness, Einzelhandel, Sport und Robotik
• Datenerfassung und Entwurf einer Modell-Trainingspipeline
• Beratung zur Architektur und Implementierung der Posenschätzung

Kontaktinformationen:

• Website: itrexgroup.com
• Telefon: +1 559 550 4575
• E-Mail: hello@itrexgroup.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/itrex-group
• Twitter: x.com/itrexgroup
• Facebook: www.facebook.com/itrexgroupsoftware
• Instagram: www.instagram.com/itrexgroup

13. SoftwareMill

SoftwareMill bietet Entwicklungsdienstleistungen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Backend-Systeme und Datentechnik an und verfügt über Expertise im Bereich der Software zur Einschätzung der menschlichen Körperhaltung. Das Unternehmen konzentriert sich auf praktische Anwendungen der Körperhaltungsschätzung und entwickelt Systeme, die Körperpunkte erkennen, Bewegungen verfolgen und die menschliche Körperhaltung in Echtzeit oder anhand aufgezeichneter Daten analysieren.

Ihre Arbeit im Bereich der Posenschätzung umfasst die Evaluierung und Anwendung von Top-down- und Bottom-up-Ansätzen mit Modellen wie OpenPose, MoveNet, HRNet, VITPose und Omnipose. Diese Modelle werden in Projekten in den Bereichen Fitness-Tracking, interaktives Gaming, kassenloser Einzelhandel, Überwachung und Augmented Reality eingesetzt. Die Teams von SoftwareMill erforschen Lösungen für häufige Herausforderungen bei der Posenschätzung, wie beispielsweise Okklusionen, ungewöhnliche Körperhaltungen und variable Lichtverhältnisse.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Funktioniert mit 2D- und 3D-Modellen zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung
• Wendet Pose-Tracking in Fitness-, Gaming-, Einzelhandels- und Überwachungsprojekten an
• Verwendet Modelle wie OpenPose, MoveNet, HRNet, VITPose und Omnipose
• Unterstützt sowohl Echtzeit- als auch Offline-Pose-Estimation-Systeme
• Bewertet die Modellleistung anhand von PCK- und OKS-Metriken
• Bietet Modellempfehlungen basierend auf Umgebung und Hardware
• Bewältigt Herausforderungen wie Okklusion und Posenkomplexität in Datensätzen

Dienstleistungen:

• Entwicklung von Software zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung
• Evaluierung und Anpassung von Deep-Learning-Modellen
• Integration von Pose Tracking in Web- und mobile Plattformen
• Echtzeit- und Offline-Pose-Analysesysteme
• Datensatzvorbereitung und -erweiterung für das Posentraining
• Technische Beratung zur Modellauswahl und -bereitstellung
• Angewandte maschinelle Lern- und Computer Vision-Technik

Kontaktinformationen:

• Website: softwaremill.com
• Adresse: Ul. Na Uboczu 8/87, 02-791 Warschau, Polen
• Telefon: +48 22 188 11 33
• E-Mail: hello@softwaremill.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/softwaremil
• Twitter: x.com/softwaremill
• Facebook: www.facebook.com/SoftwareMil
• Instagram: www.instagram.com/softwaremill_vibes

14. DeepX

DeepX entwickelt Computer-Vision-Systeme, darunter Software zur Einschätzung der menschlichen Körperhaltung. Das Unternehmen arbeitet mit 2D- und 3D-Methoden zur Körperhaltungsschätzung, um Schlüsselpunkte des menschlichen Körpers anhand von Bildern und Videos zu identifizieren und diese dann zur Echtzeitüberwachung von Bewegung und Verhalten zu nutzen. DeepX wendet diese Fähigkeiten in verschiedenen praktischen Szenarien aus den Bereichen Gesundheitswesen, Fitness und Arbeitssicherheit an.

In Fitnessanwendungen nutzt DeepX Posen-Tracking, um die Übungsform zu bewerten, die Bewegungsgenauigkeit zu ermitteln und Wiederholungen mithilfe von Standard-Web- oder Mobilkameras zu zählen. Im Krankenhausbereich unterstützt das Posen-Schätzsystem die Fernüberwachung von Patienten und erkennt riskante Körperhaltungen im Schlaf oder bei anderen gesundheitsrelevanten Bewegungen. In industriellen Umgebungen überwacht die Technologie Mitarbeiter, um unsicheres Verhalten oder fehlende Schutzausrüstung zu erkennen. Dies trägt dazu bei, Unfälle zu reduzieren und Sicherheitslücken zu identifizieren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Konzentriert sich auf die Echtzeit-Abschätzung der menschlichen Körperhaltung in 2D und 3D
• Verwendet Posen-Tracking für Fitness, Gesundheitswesen und Arbeitssicherheit
• Wendet die Posenerkennung durch Standardkameras ohne spezielle Sensoren an
• Bietet automatisierte Verhaltensanalyse und Warnsysteme
• Ermöglicht die gleichzeitige Überwachung mehrerer Personen
• Kann die Einhaltung von Sicherheitsprotokollen und Schutzausrüstung erkennen
• An verschiedene Branchen und Anwendungsfälle anpassbare Lösungen

Dienstleistungen:

• Entwicklung eines Systems zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung
• Tools zur Verfolgung und Rückmeldung von Fitnessübungen
• Patientenüberwachungssysteme für Gesundheitseinrichtungen
• Überwachung der Einhaltung der Arbeitssicherheit
• Echtzeit-Videoanalyse mit Computer Vision
• KI-basierte Erkennung von Verhalten und Objektnutzung
• Maßgeschneiderte Software für Sicherheits- und Überwachungsanwendungen

Kontaktinformationen:

• Website: deepxhub.com
• Adresse: 548 Market St #76950, San Francisco, CA 94104-5401
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deepxhub

15. Mindbowser

Mindbowser entwickelt Computer-Vision-Lösungen mit Schwerpunkt auf der Körperhaltungsbestimmung. Das Unternehmen implementiert Körperhaltungssysteme, die wichtige Körperpunkte des Menschen sowohl mit 2D- als auch mit 3D-Methoden erfassen und analysieren. Ziel ist es, die räumliche Lage von Gelenken wie Ellbogen, Handgelenken, Knien und Schultern anhand von Bildern oder Videos zu ermitteln. Diese Systeme werden in Branchen wie Gesundheitswesen, Fitness und Fertigung für Bewegungsverfolgung, Verhaltensanalyse und Sicherheitsanwendungen eingesetzt.

Mindbowser integriert die Posenschätzung in umfassendere KI-Systeme für Aufgaben wie virtuelles Fitness-Coaching, Sicherheitsüberwachung am Arbeitsplatz oder Verhaltensverfolgung im Gesundheitswesen. Die Systeme extrahieren 2D-Koordinaten und wandeln diese bei Bedarf mithilfe der Tiefenschätzung in 3D um, um ein genaueres räumliches Verständnis zu ermöglichen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Funktioniert sowohl mit 2D- als auch 3D-Schätzung der menschlichen Pose
• Verwendet skelettbasierte Modellierung für flexibles Körper-Tracking
• Unterstützt mehrere ML-Modellintegrationen wie OpenPose, OmniPose und PoseNet
• Wendet die Posenschätzung auf Fitness-, Gesundheits- und Sicherheitsanwendungen an
• Verwendet Schlüsselpunktverfolgung zur Bewegungsmusteranalyse
• Implementiert Systeme, die in Echtzeit arbeiten oder für Edge-Geräte angepasst werden können
• Bietet grundlegendes Wissen und Werkzeuge für die Integration der Posenschätzung in benutzerdefinierte Anwendungen

Dienstleistungen:

• Entwicklung eines Systems zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung
• Integration von ML-Modellen wie OpenPose und MediaPipe
• Lösungen zur Verhaltensverfolgung und Aktivitätsüberwachung
• Schnittstellen zur Echtzeit-Fitnessverfolgung
• Computer-Vision-Systeme für die Arbeitssicherheit
• KI-basierte Bewegungsmusteranalyse
• Kundenspezifische KI/ML-gestützte Produktentwicklung

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Schlussfolgerung

Software zur Posenschätzung ist zu einem wichtigen Bestandteil der Nutzung von KI und Computer Vision in Unternehmen verschiedener Branchen geworden. Ob Fitness-Tracking, Arbeitssicherheit, Einzelhandelserlebnisse oder Sicherheitssysteme – immer mehr Unternehmen entwickeln Tools, die menschliche Bewegungen in Echtzeit verstehen können.

Die in diesem Artikel vorgestellten Unternehmen bringen alle unterschiedliche Ansätze mit. Einige konzentrieren sich auf einfache Lösungen für mobile Apps, während andere fortschrittlichere Systeme für komplexe Umgebungen entwickeln. Gemeinsam ist ihnen der Fokus auf Deep Learning zur Erfassung von Körperhaltung und -bewegungen ohne zusätzliche Sensoren oder physische Marker.

Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, wird die Posenschätzung wahrscheinlich in alltäglichen Tools und Anwendungen immer häufiger zum Einsatz kommen. Für Unternehmen, die diese Technologie integrieren möchten, hängt die Wahl des richtigen Partners von ihren Anforderungen ab – Echtzeitverarbeitung, hohe Genauigkeit, Unterstützung mehrerer Benutzer oder Edge-Bereitstellung. Es gibt keine Universallösung, aber das richtige Team und die richtige Technologie können dazu beitragen, etwas zu entwickeln, das in der Praxis tatsächlich funktioniert.