Software-Plattform für Geodatenanalyse

Automatische Erkennung von Autos aus Drohnenbildern

Eine kundenspezifische Softwarelösung für die Erkennung von Objekten, das Aufspüren von Anomalien und die Verfolgung von Veränderungen im Zeitverlauf in Drohnen- und Satellitenbildern: RGB-Bilder, Hyperspektralbilder, Lidar und Synthetic Aperture Radar (SAR).

Die Geospatial Analytics-Plattform ermöglicht die vollständige Automatisierung der Luftbildinspektion und spart dabei begrenzte Ressourcen wie Zeit und Geld.

Wie funktioniert Geospatial Analytics?

Die Plattform von AI Superior zur Analyse von Drohnen- und Satellitenbildern extrahiert Erkenntnisse aus Video- und Bilddaten und bereitet sie in einem konsumierbaren und benutzerfreundlichen Format auf. Das Framework basiert auf einer KI-Engine für Geodaten, die auf Deep Learning/Computer Vision-Modellen basiert.

Diese Computer-Vision-Modelle können verschiedene Objekte aus Luft- (Drohnen-) und Satellitenbildern automatisch erkennen, segmentieren und verfolgen. Dies bedeutet, dass Ihre Geodaten vollständig automatisierte visuelle Inspektionsprozesse ermöglichen.

 

Original-Drohnenbild

Hochladen von Luftbildern

Automatische Erkennung von Objekten auf Drohnenbildern mit AI

Lassen Sie AI die gewünschten Objekte erkennen

Detaillierte Informationen über das erkannte Objekt

Detaillierte Informationen erhalten 

Von Luftbildern bis zu Einblicken und Berichten. Wir decken die gesamte Wertschöpfungskette ab

Vorteile

Zeit und Geld sparen

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Nutzen Sie die Leistung der KI für die visuelle Datenprüfung, um die manuelle Prüfung abzuschaffen. Senken Sie unnötige Kosten und verkürzen Sie die Zeit bis zur Erkenntnis.

 

Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil

Unsere hochmoderne Deep Learning-Technologie bietet Ihnen eine leistungsstarke Möglichkeit zur Gewinnung von Erkenntnissen. Sie vereinfacht Ihre Arbeitsabläufe erheblich und strafft Ihre Prozesse.

 

Nutzen Sie den erstklassigen Service für die Benutzererfahrung

Einfache Nutzung und Verwendung von KI-Ergebnissen in Form von Dashboards und raumbezogenen Visualisierungen. Unterstützung mehrerer Formate für die Ergebnisdarstellung.

 

Was Sie mit der Geospatial Analytics Platform erreichen können

Das Bild zeigt das Ergebnis der Trümmererkennung durch eine Drohne
  • Automatisieren Sie die Erkennung, Erkennung und Zählung von verschiedenen Objekten, die normalerweise einen hohen manuellen Aufwand erfordern
  • Systematische Identifizierung und Geolokalisierung der gängigsten Arten von GCP-Markern
  • Automatisieren Sie Standortinspektionen zur Einhaltung von Vorschriften
  • Automatisierung der Grenzkontrollen und Aufdeckung illegalen Eindringens
  • Automatisieren Sie die Erkennung von Objekten und Materialien für die Bestandsverwaltung
  • Automatisierung landwirtschaftlicher Tätigkeiten: Pflanzenerkennung und Wachstumsverfolgung
Pipeline

Automatisierter und präziser Ansatz

  • Hochladen von Dateien per Drag-and-Drop
  • Automatische Bildverarbeitung durch integrierte KI
  • Einfacher Konsum und Darstellung
  • Skalierbarkeit für Tausende von Bildern und Millionen von Objekten
  • Möglichkeit, eigene AI-Modelle einzubringen

Die von uns bedienten Branchen

bauwesen_industrie

Bauwesen

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    Projekt-Referenzen

    Das Bild zeigt das Ergebnis der Trümmererkennung durch eine Drohne
    Gruppe 1277

    Kategorie

    CV

    Kunde

    Stadtverwaltung

    Potenzielle Branchen

    Umwelt und Stadtentwicklung, Immobilien, Logistik und Transport

    Industrie

    Bauwesen
    Bild zeigt Erkennung von Objekten durch eine Drohne
    Gruppe 1277

    Technologie

    CV

    Kunde

    Halbstaatliche Immobilienorganisation

    Potenzielle Branchen

    Immobilien, Logistik und Transport, Bauwesen

    Industrie

    Regierung
    Wie künstliche Intelligenz bei der Bilderkennung von Satelliten helfen kann | AI in Satellite Object Detection
    Gruppe 1277

    Technologie

    CV

    Kunde

    AI Übergeordnetes Programm für soziale Verantwortung

    Potenzielle Branchen

    Stadtentwicklung, Immobilien, Logistik und Transport, Finanzen

    Industrie

    Weltraum