Mejora de la higiene en el lugar de trabajo con detección de objetos impulsada por IA
Resumen
Desafío
El desafío era desarrollar un sistema que pudiera detectar y evaluar de forma autónoma la limpieza de las áreas de trabajo, reconociendo objetos y distinguiendo las áreas limpias de las sucias o desordenadas. Además, el proyecto tenía como objetivo detectar personas dentro de estas áreas respetando las cuestiones de privacidad, garantizando que las imágenes con personas no fueran procesadas ni almacenadas.
Solución de AI Superior
En la primera fase, AI Superior desarrolló un modelo robusto de detección de objetos capaz de identificar y clasificar diversos objetos del lugar de trabajo (incluidos contenedores, productos de limpieza, desperdicios de comida, tazas, vasos, mochilas, bolsos y más) en fotografías cenital. El modelo también clasificó las áreas como limpias o desordenadas según reglas dinámicas.
La segunda fase se centró en desarrollar un modelo para detectar personas dentro de las áreas de trabajo. La precisión era crucial para evitar procesar o almacenar imágenes que contengan personas identificables, respetando las cuestiones de privacidad. AI Superior implementó un modelo de detección de personas que podía identificar representaciones parciales de individuos, como un pie o una mano, sin capturar rasgos faciales reconocibles.
Resultado e implicaciones
A pesar de los limitados conjuntos de datos de fotografías cenital disponibles públicamente, AI Superior desarrolló con éxito un modelo de alta precisión para identificar objetos dentro de entornos de trabajo y distinguir áreas limpias de sucias o desordenadas. La capacidad de este sistema para detectar y clasificar objetos proporcionó información procesable, lo que facilitó intervenciones de limpieza oportunas, mientras que la función de detección de personas centrada en la privacidad garantizó el manejo responsable y ético de la información confidencial.
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