Inteligencia artificial en Seguros
La presión para impulsar la propia digitalización o transformación digital tampoco se limita al sector asegurador. La inteligencia artificial (IA), la ciencia de datos y el aprendizaje automático pueden ser clave para impulsar la transformación digital de los seguros. Aunque varios estudios muestran que la industria de seguros todavía se concentra en la automatización robótica de procesos, la infraestructura de TI de las compañías de seguros aún no está completamente preparada para la inteligencia artificial, la ciencia de datos, las soluciones de aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje automático .
En AI Superior entendemos que la IA y la ciencia de datos plantean un desafío y reconocemos que quienes toman decisiones no siempre confían en la IA y la ciencia de datos. Puede parecer que las soluciones de aprendizaje automático solo son accesibles para grandes actores como Google o Amazon, pero estamos trabajando en este desafío y podemos mostrarles que la IA y la ciencia de datos también pueden aportar valor a las compañías de seguros.
Qué Nuestros clientes Decir
Nuestro Premios y reconocimientos
Nos sentimos honrados de recibir elogios de la industria por nuestra inquebrantable dedicación a brindar servicios de inteligencia artificial y soluciones de software excepcionales.
¿Qué puede hacer la IA por el ¿Industria de seguros?
Gestión eficaz de riesgos
Modelado de aprendizaje automático y preparación de datos para suscripción
Interpretabilidad de las decisiones del modelo de IA
Análisis de comportamiento
Servicios de enriquecimiento de datos
Automatización del procesamiento de reclamos
Control y examen de daños del vehículo, estimación de costes de reparación.
Evaluación y evaluación de propiedades.
Control y examen de daños del vehículo, estimación de costes de reparación.
Optimización centrada en la eficiencia
Política de precios y optimización de KPI relevantes para el negocio
Evaluación de la estrategia de retención y predicción de abandono de clientes
Reconocimiento de entidades viales y análisis de tráfico
- Categoría CV, aprendizaje automático principal
- Cliente Integrador de sistemas
- Industrias potenciales Minorista
- Industria Gobierno
Análisis de redes sociales para actividades de marketing
- Tecnología Aprendizaje automático central
- Cliente Banco
- Industrias potenciales Comercio minorista, telecomunicaciones, seguros, educación
- Industria Gobierno
Reconocimiento de entidades viales y análisis de tráfico
- Categoría Aprendizaje automático central
- Cliente Compañía de bienes raíces
- Industrias potenciales Minorista
- Industria Bienes raíces
El ciclo de vida del proyecto de IA se adoptó a partir de un estándar existente utilizado en el desarrollo de software. Además, el enfoque tiene en cuenta los desafíos científicos inherentes a los proyectos de aprendizaje automático que involucran procesos de desarrollo de software. El enfoque tiene como objetivo garantizar la calidad del desarrollo. Cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de garantía de calidad que deben cumplirse antes de que se pueda iniciar la siguiente etapa.
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