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De los escaneos a los conocimientos: uso del aprendizaje profundo para estimar el volumen de grasa y músculo de los ojos humanos

Tecnología Visión por computadora | Aprendizaje automático central
Industria Médico
Industrias potenciales Cuidado de la salud
Cliente Centro de Oftalmología

Resumen

AI Superior, en colaboración con un Centro de Oftalmología, ha desarrollado un avanzado modelo de aprendizaje profundo estimar el volumen de grasa y músculo en los ojos humanos mediante tomografías computarizadas y resonancias magnéticas de la órbita. Al analizar las exploraciones por resonancia magnética, nuestro modelo segmenta con éxito el tejido adiposo y muscular en cada corte, lo que permite una estimación precisa del volumen y facilita las comparaciones de volumen antes y después de las intervenciones. Este proyecto innovador ofrece nuevas posibilidades para comprender y gestionar la salud ocular.

Desafío

El cliente, un Centro de Oftalmología, se enfrentaba al reto de estimar con precisión el volumen de grasa y músculo del ojo humano. Esta información es crucial para monitorear la salud ocular, evaluar la efectividad de las intervenciones y realizar análisis comparativos. Los métodos tradicionales para estimar el volumen requerían una medición manual, lo que generaba procesos que requerían mucho tiempo y posibles errores. El cliente buscaba una solución automatizada y confiable para optimizar este aspecto crítico del cuidado oftalmológico.

Solución de AI Superior

AI Superior asumió el desafío y se centró en analizar imágenes por resonancia magnética para estimar el volumen de grasa y músculo en el ojo humano. nosotros empleamos técnicas de aprendizaje profundo de vanguardia desarrollar un modelo avanzado capaz de segmentar con precisión el tejido adiposo y muscular en cada corte de una exploración orbital por resonancia magnética. Aprovechando las capacidades del modelo, logramos una estimación del volumen altamente precisa para las estructuras anatómicas del ojo. Nuestro modelo de aprendizaje profundo fue diseñado para manejar diferentes vistas del ojo, incluidas Coronal, Sagital y Axial, lo que garantiza un análisis integral de la región orbital.

 

Resultado e implicaciones

La solución de AI Superior tiene el potencial de transformar la forma en que los oftalmólogos analizan y monitorean la salud ocular. Al automatizar el proceso de segmentación del tejido adiposo y muscular, nuestro modelo proporciona estimaciones precisas del volumen, lo que permite evaluaciones más completas y facilita intervenciones efectivas. Además, nuestro modelo facilita las comparaciones de volumen antes y después, lo que es particularmente valioso para monitorear la efectividad de intervenciones o tratamientos. Al cuantificar los cambios en el volumen de grasa y músculo, los oftalmólogos pueden evaluar el impacto de los procedimientos quirúrgicos, las intervenciones terapéuticas o la progresión de la enfermedad en las estructuras oculares.

AI Superior continúa liderando el camino en el aprovechamiento de la inteligencia artificial para aplicaciones oftálmicas. Al combinar tecnologías avanzadas con experiencia médica, nos dedicamos a transformar el panorama del cuidado oftalmológico. Con proyectos como este y Métricas oculares, AI Superior está redefiniendo las posibilidades en oftalmología y brindando soluciones innovadoras que marcan una diferencia significativa en la vida de los pacientes.

¡Vamos a trabajar juntos!

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