Pour une organisation bancaire, nous avons développé un outil interactif qui effectue une analyse des données des médias sociaux afin de faciliter les activités de marketing en comprenant les intérêts du public, l'affiliation à un groupe social, les données démographiques, etc. La solution a permis à la banque de proposer des remises et des offres pour accroître la fidélité et réduire le taux de désabonnement.
Comment l'intelligence artificielle peut aider l'analyse des médias sociaux | L'IA dans l'analyse des données des médias sociaux
Technologie
Apprentissage automatique de base
Industrie
Finance
Industries potentielles
Vente au détail, télécommunications, assurance, éducation
Client
Banque
Résumé
Défi
La compagnie d'assurance opérant dans le domaine médical/santé était confrontée au défi de l'élaboration de politiques tarifaires. Pour eux, il était important de comprendre les risques liés à un patient particulier et d’ajuster les modèles de politique tarifaire en conséquence. Le client s’attendait à son tour à réaliser des économies considérables.
Solution par AI Superior
Nous avons construit une application basée sur un modèle d'apprentissage automatique pour prédire les probabilités d'une maladie particulière en fonction de nombreuses caractéristiques et paramètres d'entrée, y compris les antécédents médicaux. Pour cela, nous avons formé un modèle d'apprentissage profond cela résolvait efficacement des défis intrinsèques tels que le déséquilibre des classes. De plus, nous avons construit un cadre de validation pour comparer objectivement plusieurs approches et garantir que le modèle créé surpassait considérablement les autres.
Résultat et implications
La solution Data Science développée a largement surpassé les modèles de base reposant sur des statistiques. Les résultats du modèle ont été utilisés pour optimiser la politique tarifaire afin d’augmenter les revenus et de mieux gérer les risques.