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L'intelligence artificielle dans le Industrie du pétrole et du gaz

Au cours des dernières années, la révolution numérique dans l’industrie pétrolière et gazière est devenue le principal sujet de discussion des médias spécialisés, des experts du secteur et, parfois, des forums à grande échelle.

Mais s’agit-il d’une révolution ou d’un développement évolutif ? Après tout, l'utilisation de la technologie informatique, par exemple, pour résoudre un problème tel que la modélisation des réservoirs, a commencé dans les années 60 du siècle dernier, et au début des années 70, l'utilisation de grands postes de travail pour le traitement des données de terrain a permis de augmenter la production de 1%.

Dans les années 90, l'industrie, maîtrisant la création de modèles sismiques 3D informatiques, a réduit le coût de recherche de nouveaux gisements de 40% en moyenne, ce qui a permis d'augmenter le volume des réserves prouvées de 2,5 fois.

Aujourd’hui, l’industrie pétrolière et gazière mondiale, comme toujours l’une des premières à utiliser les dernières avancées techniques, a pris la bannière de l’intelligence artificielle. L’industrie pétrolière et gazière a évolué rapidement ces dernières années, avec l’adoption de nouvelles technologies par le secteur pour relever les défis d’un paysage économique numérique, tout en essayant en même temps de mettre pleinement en œuvre des solutions d’intelligence artificielle.

Cas d'utilisation de l'IA les plus courants

Détection avec des drones

En raison du nombre de forages effectués dans une zone, l’automatisation à grande échelle est la solution idéale, tout comme l’IA dans le secteur pétrolier et gazier. Ainsi, dès qu'il y aurait un problème, le système d'IA interviendrait rapidement, identifiant et résolvant le défaut de cette façon, au fur et à mesure que les dommages apparaissent dans le forage de gaz ou de pétrole, ils seront enregistrés dans la mémoire de l'IA, et si cela se reproduit. , cela prendra peu de temps à résoudre.

Entretien

Une autre option de l’intelligence artificielle consiste à tout savoir sur l’emplacement du puits, qu’il s’agisse de gaz ou de pétrole. Ainsi, plus il passe de temps à être installé sur un site, à contribuer à résoudre les problèmes, plus il sera en mesure de réparer les dégâts sans l'aide d'un ingénieur sur place. Cependant, les tests de mise en œuvre en sont encore à leur phase initiale. Les résultats sont finalement plutôt positifs ; optimiser le temps de production, maintenir les machines actives dans le forage pétrolier, avec une longue durée de maintenance, est quelque chose de bénéfique et génère des revenus plus élevés tout au long du mois. Nous espérons simplement que les tendances en matière de pétrole et de gaz prendront vie.

Client réussites
Notre projet Approche
Le cycle de vie du projet IA a été adopté à partir d'une norme existante utilisée dans le développement de logiciels. De plus, l’approche prend en compte les défis scientifiques inhérents aux projets d’apprentissage automatique impliquant des processus de développement logiciel. La démarche vise à assurer la qualité du développement. Chaque phase a ses propres objectifs et critères d’assurance qualité qui doivent être respectés avant que l’étape suivante puisse être lancée.

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