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Nous sommes fiers d'annoncer notre récente collaboration avec Boehringer Ingelheim sur un document d'enquête intitulé « Une évaluation comparative des méthodes de traduction image à image pour le transfert de taches en histopathologie », qui a été accepté lors de la prestigieuse conférence Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2023).

Notre étude évalue en profondeur douze approches de transfert de taches, composées de trois méthodes de traitement d'image traditionnelles et de neuf méthodes de traitement d'image basées sur le GAN. S'appuyant sur des mesures quantitatives complémentaires et des évaluations visuelles réalisées par des pathologistes, la recherche compare les forces et les faiblesses de chaque approche de transfert de taches, fournissant ainsi des informations précieuses pour faire progresser l'histopathologie et permettant aux chercheurs et aux professionnels de la santé de prendre des décisions éclairées.

Cet effort de collaboration marque une étape importante dans l’application de l’IA et de l’apprentissage profond en histopathologie et ouvre la voie à de futurs progrès en matière d’imagerie médicale et de diagnostic.

Le document d'enquête est maintenant disponible en téléchargement ici et, conformément à notre engagement à favoriser la collaboration et le progrès, nous sommes ravis de publier le code du cadre d'évaluation comparative sous une licence open source.