Comment le chatbot peut aider à améliorer la planification des réunions
Résumé
Nous avons développé un chatbot pour un système centralisé de planification de réunions. Notre service a permis au client d'automatiser son processus et de réduire le nombre d'opérateurs humains.
Défi
Le client organise des rendez-vous pour ses clients. Au lieu que les clients communiquent entre eux, la communication s'effectue de manière centralisée via le client. Le client souhaitait automatiser ce processus. Dans le même temps, la communication de l’utilisateur avec le système doit se faire en langage naturel. Initialement, le client a utilisé Flux de dialogue Google. Mais les performances de la solution de Google n'ont pas permis d'automatiser entièrement le processus.
Solution par AI Superior
Nous avons livré une solution qui reçoit les messages de réponse des utilisateurs à une offre de réunion. Les utilisateurs peuvent accepter une réunion, la refuser ou proposer une autre date/heure pour la réunion. De plus, le système peut recevoir une réponse automatique « d'absence du bureau ». Notre solution peut extraire les informations suivantes du message d'un utilisateur :
- L'intention de l'utilisateur pour une offre de réunion. L'utilisateur pouvait accepter ou refuser la réunion. Il pourrait proposer une nouvelle heure ou dire que cette heure ne lui convient pas et etc.
- Si l'utilisateur propose une nouvelle heure ou date de réunion, notre solution extrait une date et une heure particulières du texte brut.
- Si le système reçoit un message « d'absence du bureau », notre solution extrait la date de retour de l'utilisateur si elle est spécifiée.
Résultat et implications
Grâce à notre solution, le client a pu automatiser ses processus. Automatisation enregistrée 3 000 heures-homme par mois. Dans le même temps, DialogFlow de Google coûte $10 000 par mois. De plus, le client s’attend à une multiplication par dix du nombre de clients et le prix d’une solution Google serait également multiplié par 10.
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