Comment l'intelligence artificielle peut aider avec l'analyse des compétences | IA et processus d'entretien automatisé
Résumé
Nous avons développé des systèmes automatisés de notation des candidats et de mise en relation candidat-entreprise qui ont permis à notre client (une société de recrutement en ligne) d'automatiser en profondeur le processus d'évaluation des compétences techniques. Grâce au succès de la solution, les experts en notation ont pu économiser 800 heures de travail par mois. De plus, ils bénéficiaient de fonctionnalités avancées sur leur plate-forme.
Défi
Le client est une plateforme de recrutement en ligne qui connecte le personnel technique à distance avec des entreprises du monde entier. Trouver les bons candidats possédant le bon niveau de compétence et d'expertise est essentiel pour fournir des recommandations de candidats de qualité aux entreprises qui cherchent à embaucher de nouveaux travailleurs.
De plus, l'automatisation des processus d'entretien était cruciale pour intensifier les procédures d'évaluation sans apporter de changements radicaux à leur fonction interne de ressources humaines. Ces deux enjeux métiers ont été réduits à des enjeux techniques :
- Notation automatique des candidats
- Estimation automatique de l’adéquation candidat-entreprise
Solution par AI Superior
Pour automatiser la notation des candidats, nous avons développé un Système de science des données qui utilisait les données historiques des candidats et les scores des experts liés à leurs performances lors des entretiens et des tests techniques/de codage. Le système Data Science a été formé pour noter automatiquement les candidats en fonction de leur code, des résultats des tests et des résultats des défis techniques. De plus, pour assurer une adéquation automatique entre les candidats et les entreprises, nous avons développé une solution de science des données qui, en analysant les caractéristiques clés des entreprises et des candidats, a été en mesure de fournir le degré d'adéquation selon divers critères. Cela a permis aux candidats d'obtenir la recommandation des entreprises pour postuler et leur a fourni un moyen simple d'obtenir les talents les plus adaptés. La fonctionnalité unique de cette solution Data Science est le module qui extrait les compétences des profils des candidats et permet l'adéquation des compétences et l'analyse des écarts de manière entièrement automatique.
Résultat et implications
Le développé Solution de science des données a permis au client de rationaliser le processus d'évaluation des candidats en automatisant les fonctionnalités de notation et d'évaluation. Cela a permis au client d'économiser 800 heures de travail par mois en matière de notation par des experts. De plus, un module d'estimation automatique de l'adéquation candidat-entreprise a permis de classer et de faire correspondre les candidats à une entreprise en fonction de leurs caractéristiques clés ainsi que de leurs compétences.
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