Comment l'intelligence artificielle peut soutenir les ressources humaines | L'IA dans l'évaluation des compétences professionnelles
Résumé
Nous avons développé un composant permettant d'évaluer les compétences des employés, de comparer les personnes en fonction de leurs profils de compétences et d'identifier les lacunes en matière de compétences afin d'en tirer des informations exploitables. Le projet terminé a permis au client d'économiser environ 10 000 heures-homme et a permis un engagement interactif avec les profils de compétences de leurs employés.
Défi
Le client est une entreprise internationale comptant des dizaines de milliers d’employés intéressés à comprendre les compétences de leurs employés. L'un des objectifs importants qu'ils souhaitaient obtenir était de comprendre les compétences de leurs employés essentiels à l'entreprise et de déterminer s'il existe un écart de compétences entre ces personnes et leurs successeurs potentiels.
Solution par AI Superior
Nous avons développé un outil interactif pour effectuer une analyse des écarts de compétences entre les employés. L'outil est basé sur des analyses NLP qui peuvent :
- Extraire et analyser les compétences à partir de textes non structurés, par exemple des descriptions de poste, des évaluations de performances, des CV, etc.
- Apportez ces compétences extraites à une structure de profil de compétences hiérarchique à trois niveaux et comparez ces profils de compétences à différents niveaux hiérarchiques.
Les profils de compétences sont représentés selon une structure hiérarchique qui comprend trois niveaux :
- Niveau général – Ceci décrit un domaine d'activités commerciales de haut niveau, tel que l'informatique ou la finance.
- Niveau de fonction : Ceci décrit une fonction particulière au sein du groupe de niveau général, telle que le développement de logiciels (informatique) ou la comptabilité (finances).
- Niveau de compétence : cela inclut les compétences spécifiques extraites des profils des employés.
Résultat et implications
L'outil développé a permis au client de comprendre les compétences de ses employés, d'identifier des successeurs potentiels pour des rôles critiques pour l'entreprise et de déterminer quelle formation est nécessaire pour réduire les lacunes de compétences identifiées. Les informations identifiées par les analyses développées ont permis de répondre à de nombreuses autres questions connexes liées à la gestion des talents, telles que le recrutement, la succession et la formation. L'effort global a permis au client d'économiser au total environ 10 000 heures de travail.
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