Nous avons développé un composant pour évaluer les compétences des employés, comparer les personnes en fonction de leurs profils de compétences et identifier les lacunes en matière de compétences pour en tirer des informations exploitables. Le projet achevé a permis au client d'économiser environ 10 000 heures-homme et a permis un engagement interactif avec les profils de compétences de leurs employés.
Le client, un intégrateur de systèmes exécutant des projets gouvernementaux, avait besoin d'un système d'analyse du trafic routier capable d'identifier différentes entités routières (voitures, piétons, vélos, etc.), de les suivre et d'effectuer des analyses plus approfondies, par exemple, identifier le type, le modèle et le type de voiture. marque, couleur et autres. Le principal défi consistait à créer un système de science des données robuste, facilement transférable entre différents types de caméras et points de vue, ainsi que fonctionnant dans différents environnements.
Le système que nous avons développé comprend plusieurs composants analytiques :
Les composants ont été développés sous forme de modules indépendants permettant une personnalisation de l'ensemble du système. Les caractéristiques uniques du système sont :
Le système de science des données a été déployé par la municipalité d'une ville et fonctionne avec succès 24h/24 et 7j/7, couvrant des centaines de caméras.
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