Hoe de detectie van afvalobjecten door een drone de totale detectie- en inzamelingskosten kan halveren

Technologie Computer visie

Industrie Regering

Potentiële industrieën Onroerend goed, logistiek en transport, bouw

Cliënt Semi-overheid vastgoedorganisatie

Samenvatting

Voor een grote semi-overheidsorganisatie ontwikkelde ons team een systeem dat zwerfafval detecteerde op basis van beelden gemaakt door drones en hielp bij het beheren van afvalinzamelingsactiviteiten. We hebben een op GIS gebaseerde applicatie ontworpen en ontwikkeld die gemakkelijke interactie met gedetecteerde zwerfvuilobjecten mogelijk maakte en afvalinzamelingsactiviteiten mogelijk maakte via optimale routeplanning en het volgen van de voortgang van de inzameling.

Dit resulteerde in aanzienlijke kostenbesparingen, waardoor de totale detectie- en inzamelingskosten werden gehalveerd. Bovendien daalde de ophaaltijd met a factor 4 terwijl de geautomatiseerde computer vision-oplossing een 7% hogere detectienauwkeurigheid vergeleken met een menselijke expert. Bovendien verminderde dit systeem de CO2-voetafdruk met a factor 19.

Uitdaging

Detectie van kleine (ten opzichte van de afstand vanaf waar het werd vastgelegd) objecten op de aarde vanuit een baan met behulp van Deep Learning is een niet-triviale taak. Omgevingsmonitoring en objectdetectie door mensen met behulp van beelden van de aarde van satellieten is nauwelijks haalbaar in een gebied van duizenden kilometers. Bovendien kunnen sommige stoffen, zoals methaanlekkage of olielekken, onzichtbaar zijn voor het menselijk oog, dat slechts gevoelig is voor drie kanalen van het visuele spectrum: rood, groen en blauw.

Oplossing van AI Superior

We hebben een Deep Learning-oplossing ontwikkeld die alle kanalen van hyperspectrale beelden gebruikt en objecten met een zeer lage resolutie, bijvoorbeeld 10 x 8 pixels, kan herkennen. De aanpak demonstreert state-of-the-art prestaties bij het detecteren van verschillende objecten: residentiële en commerciële gebouwen, auto's, treinen, wegen, snelwegen, spoorwegen, enz.

Resultaat en implicaties

De ontwikkelde technologie heeft een groot potentieel om in een grote verscheidenheid aan scenario’s te worden toegepast, namelijk:

Ecologische controle en monitoring van vervuiling: detectie van plastic afval aan de kust en in de zee, detectie van olielekken, methaanlekkage, detectie en analyse van de ernst
Building Control Authority: detectie van ongeoorloofd bouwen, toezicht op de bouwplaats, illegale boomverwijdering
Kwaliteitsmonitoring van wegen en spoorwegen, detectie van wegdekking door zand of sneeuw, monitoring van parkeerterreinen
Analyse van menselijke activiteit op olievelden, in industriële zones, logistieke monitoring

Hoe de detectie van afvalobjecten door een drone de totale detectie- en inzamelingskosten kan halveren

Samenvatting

Uitdaging

Oplossing van AI Superior

Resultaat en implicaties

Laten we samenwerken!

Vul het onderstaande formulier in: