Van scans tot inzichten: Deep Learning gebruiken om het vet- en spiervolume van menselijke ogen te schatten
Samenvatting
AI Superior heeft in samenwerking met een oogheelkundig centrum een geavanceerde techniek ontwikkeld diepgaand leermodel om het volume vet en spieren in menselijke ogen te schatten met behulp van CT- en MRI-baanscans. Door MRI-scans te analyseren, segmenteert ons model met succes vet- en spierweefsel in elk segment, waardoor een nauwkeurige volumeschatting mogelijk is en volumevergelijkingen voor en na na interventies mogelijk worden. Dit baanbrekende project biedt nieuwe mogelijkheden voor het begrijpen en beheren van de ooggezondheid.
Uitdaging
De klant, een oogheelkundig centrum, stond voor de uitdaging om het vet- en spiervolume in het menselijk oog nauwkeurig te schatten. Deze informatie is cruciaal voor het monitoren van de ooggezondheid, het evalueren van de effectiviteit van interventies en het uitvoeren van vergelijkende analyses. Traditionele methoden voor het schatten van het volume vereisten handmatige metingen, wat resulteerde in tijdrovende processen en potentiële fouten. De klant zocht een geautomatiseerde en betrouwbare oplossing om dit cruciale aspect van de oogzorg te stroomlijnen.
Oplossing van AI Superior
AI Superior ging de uitdaging aan en concentreerde zich op het analyseren van MRI-scans om het volume vet en spieren in het menselijk oog te schatten. Wij werkten geavanceerde deep learning-technieken een geavanceerd model ontwikkelen dat in staat is vet- en spierweefsel nauwkeurig te segmenteren in elk segment van een MRI-baanscan. Door gebruik te maken van de mogelijkheden van het model, hebben we een zeer nauwkeurige schatting van het volume van de anatomische structuren van het oog bereikt. Ons deep learning-model is ontworpen om verschillende weergaven van het oog te verwerken, waaronder coronaal, sagittaal en axiaal, waardoor een uitgebreide analyse van het orbitale gebied wordt gegarandeerd.
Resultaat en implicaties
De oplossing van AI Superior heeft het potentieel om de manier te veranderen waarop oogartsen de gezondheid van de ogen analyseren en monitoren. Door het proces van het segmenteren van vet- en spierweefsel te automatiseren, biedt ons model nauwkeurige volumeschattingen, waardoor uitgebreidere beoordelingen mogelijk zijn en effectieve interventies mogelijk worden. Bovendien maakt ons model volumevergelijkingen voor en na mogelijk, wat vooral waardevol is voor het monitoren van de effectiviteit van interventies of behandelingen. Door de veranderingen in het vet- en spiervolume te kwantificeren, kunnen oogartsen de impact van chirurgische ingrepen, therapeutische ingrepen of ziekteprogressie op de oogstructuren beoordelen.
AI Superior blijft het voortouw nemen bij het benutten van kunstmatige intelligentie voor oogheelkundige toepassingen. Door geavanceerde technologieën te combineren met medische expertise, streven wij ernaar het landschap van de oogzorg te transformeren. Met projecten als deze en Oogstatistieken, herdefiniëert AI Superior de mogelijkheden in de oogheelkunde en levert innovatieve oplossingen die een betekenisvol verschil maken in het leven van patiënten.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish