Kunstmatige intelligentie in de Olie en gas industrie
De afgelopen paar jaar is de digitale revolutie in de olie- en gasindustrie het belangrijkste gespreksonderwerp geworden voor gespecialiseerde media, experts uit de industrie en soms grootschalige fora.
Maar is het een revolutie, of is het een evolutionaire ontwikkeling? Het gebruik van computertechnologie, bijvoorbeeld om een probleem als reservoirmodellering op te lossen, begon immers al in de jaren zestig van de vorige eeuw, en begin jaren zeventig maakte het gebruik van grote werkstations voor het verwerken van veldgegevens het mogelijk om de productie met 1% verhogen.
In de jaren negentig verlaagde de industrie, nadat ze de creatie van 3D-seismische computermodellen onder de knie had, de kosten voor het vinden van nieuwe afzettingen met gemiddeld 40%, waardoor het volume van bewezen reserves met 2,5 keer toenam.
Nu heeft de mondiale olie- en gasindustrie, zoals altijd een van de eersten die gebruik maakt van de nieuwste technische prestaties, de vlag van kunstmatige intelligentie overgenomen. De olie- en gasindustrie is de afgelopen jaren snel veranderd, waarbij nieuwe technologieën door de sector zijn overgenomen om de uitdagingen van een digitaal economisch landschap het hoofd te bieden, terwijl ze tegelijkertijd proberen oplossingen voor kunstmatige intelligentie volledig te implementeren.
Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's
Detectie met drones
Omdat er in een gebied veel wordt geboord, is automatisering op grote schaal de ideale oplossing, evenals ai in de olie- en gassector. Dus zodra er problemen waren, zou het AI-systeem snel in actie komen en het defect op die manier identificeren en oplossen. Als de schade optreedt bij de gas- of olieboringen, wordt deze geregistreerd in het AI-geheugen, en als het opnieuw gebeurt , het zal weinig tijd kosten om op te lossen.
Onderhoud
Een andere optie van kunstmatige intelligentie is alles leren over de locatie van de put, of het nu gas of olie is. Dus hoe meer tijd het apparaat op een locatie installeert om problemen op te lossen, hoe beter het in staat zal zijn de schade te herstellen zonder de hulp van een ingenieur ter plaatse. De implementatietesten bevinden zich echter nog in de beginfase. De resultaten zijn immers behoorlijk positief; het optimaliseren van de productietijd, het actief houden van machines bij olieboringen, met een lange termijn voor onderhoud, is iets nuttigs en genereert de hele maand hogere inkomsten. We hopen alleen maar dat alle trends in de olie- en gassector tot leven zullen komen.
Het AI Superior-team heeft een webapplicatie ontwikkeld waarmee gebruikers via een chatbotinterface kunnen communiceren met een Custom LLM. Deze innovatie stelt organisaties in staat om private, gehoste services op te zetten
Een bedrijf dat oplossingen biedt voor werkplekhygiëne benaderde AI Superior met een unieke taak: een systeem creëren dat in staat is om autonoom te identificeren wanneer een ruimte moet worden schoongemaakt, waardoor de behoefte aan
In de huidige dynamische vastgoedmarkt is het nauwkeurig beoordelen van de prijs van verschillende zones binnen een stad essentieel voor vastgoedprofessionals. Deze taak is echter van oudsher een uitdaging
AI Superior heeft, in samenwerking met een oogheelkundig centrum, een geavanceerd diepgaand leermodel ontwikkeld om het volume vet en spieren in menselijke ogen te schatten met behulp van CT en
AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontwikkeld voor een verzekeringsmaatschappij die hun klanten een op gebruik gebaseerde verzekering wilde aanbieden. AI Superior heeft gebruik gemaakt van deep learning-algoritmen
AI Superior heeft een innovatieve oplossing ontworpen waarmee gemeenten snel graffiti in hun steden kunnen detecteren en lokaliseren, met behulp van de modernste deep learning-algoritmen. Dit realtime, uiterst nauwkeurige graffitidetectiesysteem
Zend ons een bericht
Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish