Download onze AI in het bedrijfsleven | Mondiaal trendrapport 2023 en blijf voorop lopen!

Kunstmatige intelligentie in de Olie en gas industrie

De afgelopen paar jaar is de digitale revolutie in de olie- en gasindustrie het belangrijkste gespreksonderwerp geworden voor gespecialiseerde media, experts uit de industrie en soms grootschalige fora.

Maar is het een revolutie, of is het een evolutionaire ontwikkeling? Het gebruik van computertechnologie, bijvoorbeeld om een ​​probleem als reservoirmodellering op te lossen, begon immers al in de jaren zestig van de vorige eeuw, en begin jaren zeventig maakte het gebruik van grote werkstations voor het verwerken van veldgegevens het mogelijk om de productie met 1% verhogen.

In de jaren negentig verlaagde de industrie, nadat ze de creatie van 3D-seismische computermodellen onder de knie had, de kosten voor het vinden van nieuwe afzettingen met gemiddeld 40%, waardoor het volume van bewezen reserves met 2,5 keer toenam.

Nu heeft de mondiale olie- en gasindustrie, zoals altijd een van de eersten die gebruik maakt van de nieuwste technische prestaties, de vlag van kunstmatige intelligentie overgenomen. De olie- en gasindustrie is de afgelopen jaren snel veranderd, waarbij nieuwe technologieën door de sector zijn overgenomen om de uitdagingen van een digitaal economisch landschap het hoofd te bieden, terwijl ze tegelijkertijd proberen oplossingen voor kunstmatige intelligentie volledig te implementeren.

Wat Onze klanten Inspraak

Ons Prijzen en erkenning

We zijn vereerd om onderscheidingen uit de sector te ontvangen voor onze niet-aflatende toewijding aan het leveren van uitzonderlijke AI-diensten en softwareoplossingen.

Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's

Detectie met drones

Omdat er in een gebied veel wordt geboord, is automatisering op grote schaal de ideale oplossing, evenals ai in de olie- en gassector. Dus zodra er problemen waren, zou het AI-systeem snel in actie komen en het defect op die manier identificeren en oplossen. Als de schade optreedt bij de gas- of olieboringen, wordt deze geregistreerd in het AI-geheugen, en als het opnieuw gebeurt , het zal weinig tijd kosten om op te lossen.

Onderhoud

Een andere optie van kunstmatige intelligentie is alles leren over de locatie van de put, of het nu gas of olie is. Dus hoe meer tijd het apparaat op een locatie installeert om problemen op te lossen, hoe beter het in staat zal zijn de schade te herstellen zonder de hulp van een ingenieur ter plaatse. De implementatietesten bevinden zich echter nog in de beginfase. De resultaten zijn immers behoorlijk positief; het optimaliseren van de productietijd, het actief houden van machines bij olieboringen, met een lange termijn voor onderhoud, is iets nuttigs en genereert de hele maand hogere inkomsten. We hopen alleen maar dat alle trends in de olie- en gassector tot leven zullen komen.

Ons project Benadering
De levenscyclus van een AI-project is overgenomen van een bestaande standaard die wordt gebruikt bij softwareontwikkeling. Ook houdt de aanpak rekening met de wetenschappelijke uitdagingen die inherent zijn aan machine learning-projecten waarbij softwareontwikkelingsprocessen betrokken zijn. De aanpak is erop gericht de kwaliteit van de ontwikkeling te waarborgen. Elke fase heeft zijn eigen doelstellingen en criteria voor kwaliteitsborging waaraan moet worden voldaan voordat de volgende fase kan worden gestart.

Zend ons een bericht

Neem contact met ons op voor meer informatie over onze AI-oplossingen en hoe we uw organisatie kunnen ondersteunen bij het benutten van het potentieel van kunstmatige intelligentie

Door op Verzenden te klikken, gaat u akkoord met onze Privacybeleid.

nl_NLDutch
Scroll naar boven