Hoe kunstmatige intelligentie kan helpen met Skill Analytics | AI en geautomatiseerd interviewproces
Samenvatting
We hebben geautomatiseerde kandidatenscores en systemen voor het matchen van kandidaten met bedrijven ontwikkeld waarmee onze klant (een online rekruteringsbedrijf) het proces van het grondig beoordelen van technische vaardigheden kon automatiseren. Dankzij het succes van de oplossing konden scoringsexperts 800 manuren per maand besparen. Bovendien genoten ze van geavanceerde functionaliteit op hun platform.
Uitdaging
De klant is een online rekruteringsplatform dat technisch personeel op afstand verbindt met bedrijven over de hele wereld. Het vinden van de juiste kandidaten met het juiste vaardigheids- en expertiseniveau is van cruciaal belang voor het bieden van kwalitatieve kandidatenaanbevelingen aan bedrijven die op zoek zijn naar nieuwe werknemers.
Bovendien was het automatiseren van de sollicitatiegesprekken cruciaal om de beoordelingsprocedures op te schalen zonder drastische veranderingen aan te brengen in de interne HR-functie. Deze twee zakelijke uitdagingen werden teruggebracht tot technische uitdagingen:
- Automatische kandidatenscore
- Automatische schatting van de fit tussen kandidaat en bedrijf
Oplossing van AI Superior
Om het scoren van kandidaten te automatiseren, hebben we een Data Science-systeem waarbij gebruik werd gemaakt van historische kandidaatgegevens en de scores van de experts met betrekking tot hun prestaties tijdens technische/coderingsinterviews en tests. Het Data Science-systeem is getraind om kandidaten automatisch te scoren op basis van hun code, testresultaten en resultaten van technische uitdagingen. Om een automatische match tussen kandidaten en bedrijven mogelijk te maken, hebben we bovendien een Data Science-oplossing ontwikkeld die, door de belangrijkste kenmerken van bedrijven en kandidaten te analyseren, de mate van match kon weergeven op basis van verschillende criteria. Hierdoor konden kandidaten de aanbeveling krijgen van bedrijven om te solliciteren en konden kandidaten op een gemakkelijke manier het best passende talent vinden. Het unieke kenmerk van deze Data Science-oplossing is de module die vaardigheden uit de profielen van kandidaten haalt en op volledig automatische wijze het matchen van vaardigheden en gap-analyse mogelijk maakt.
Resultaat en implicaties
De ontwikkelde Data Science-oplossing stelde de klant in staat het beoordelingsproces van kandidaten te stroomlijnen door de scorings- en beoordelingsfunctionaliteit te automatiseren. Hierdoor kon de klant 800 manuren per maand besparen op deskundige arbeid. Bovendien maakte een automatische module voor het schatten van de geschiktheid van kandidaat tot bedrijf het mogelijk om kandidaten te rangschikken en te matchen met een bedrijf op basis van de belangrijkste kenmerken en vaardigheden.
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish