دقة أعلى للنماذج
تساعد مجموعات البيانات الموسومة بدقة النماذجَ على التعرّف على الأنماط بموثوقية في مهام مثل التعرّف على الصور وتحليل المشاعر وتحويل الكلام إلى نص.
توسيم البيانات · بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
خدمات توسيم البيانات للذكاء الاصطناعي لبيانات تدريب تثق بها نماذجكم
لا تتجاوز دقة النموذج دقة البيانات التي يتعلّم منها. نوسم الصور والفيديو والنصوص والصوت والسحب النقطية ثلاثية الأبعاد وفق مواصفات نموذجكم، ونجمع بين أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي والمراجعة البشرية وضبط الجودة، ونسلّم مجموعات بيانات تندمج مباشرة في مسار تعلّم الآلة لديكم.
- بيانات صور ونصوص وصوت وبيانات ثلاثية الأبعاد موسومة بدقة
- توسيم بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع مراجعة بشرية
- توسيم مصمّم حول نموذجكم
- 57% من فريقنا حاصلون على درجة الدكتوراه
- شركة ألمانية تعمل وفق اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)
ناقِش مشروعك معنا
5.0 18 مراجعة على Clutch الفائز بجائزة Go Global Awards
تثق بنا مؤسسات كبرى وشركات نامية ومنظمات غير ربحية
ما الذي تكسبه
لماذا تحدّد جودة التوسيم جودة النموذج
التوسيم الرديء يؤدي إلى مخرجات غير دقيقة. ولذلك نتعامل مع التوسيم بوصفه جزءًا من تطوير النموذج، لا مهمة منفصلة.
اتساق على نطاق واسع
تحافظ الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية وضبط الجودة على دقة التوسيم واتساقه، حتى في مجموعات البيانات الكبيرة.
توسيم مبني لحالة الاستخدام لديكم
من تصنيف الصور إلى التعرّف على الكيانات المسمّاة وتوسيم إطارات الفيديو، يتبع مخطط التوسيم متطلبات نموذجكم.
ما الذي نقدّمه
قدراتنا في توسيم البيانات
توسيم لكل أنواع البيانات الرئيسية، مع ضبط جودة يدعمه.
- 01
توسيم الصور للرؤية الحاسوبية
مربعات إحاطة ومضلّعات ونقاط مفتاحية وتجزئة دلالية بدقة البكسل لاكتشاف الأجسام والتعرّف على الصور.
- 02
توسيم الفيديو لتتبّع الأجسام
توسيم على مستوى الإطار يعلّم النماذج تتبّع الأجسام والأفعال والأنماط السلوكية.
- 03
توسيم النصوص لمعالجة اللغة الطبيعية
التعرّف على الكيانات المسمّاة، وتحليل المشاعر، وتصنيف النوايا، وتصنيف النصوص للبحث وروبوتات المحادثة والتحليلات.
- 04
توسيم الصوت والكلام
نسخ صوتي ونسخ خاص بكل لغة، وتحديد المتحدثين، واكتشاف المشاعر، وتصنيف الضوضاء للتعرّف على الصوت.
- 05
توسيم السحب النقطية ثلاثية الأبعاد وLiDAR
توسيم منظّم لبيانات LiDAR وأجهزة الاستشعار ثلاثية الأبعاد للأنظمة الذاتية والطائرات المسيّرة والنماذج الجغرافية المكانية.
- 06
توسيم متعدد الفئات ومتعدد التسميات
مخططات توسيم معقدة للنماذج التي تحتاج إلى عدة فئات لكل عنصر.
- 07
ضبط الجودة والتحقق من البيانات
فحوص متعددة الطبقات: تحقق مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومراجعة بشرية، وفحوص اتساق آلية.
- 08
مسارات توسيم مخصصة
مسارات عمل وإرشادات توسيم مصمّمة حول نموذجكم وقطاعكم ومسار التطوير لديكم.
- 09
توسيم واعٍ بالتحيّز
عمليات توسيم مصمّمة لتقليل التحيّز ودعم التدريب العادل للنماذج.
- 10
بنية تحتية قابلة للتوسع للتوسيم
منصات توسيم سحابية وأدوات أتمتة لمشاريع التدريب كبيرة الحجم.
التقنيات التي نعمل بها
- PyTorch
- TensorFlow
- PySpark
- Hadoop
لست متأكدًا مما تحتاجه من بين هذه الخيارات؟ صِف لنا المشكلة وسنوصي بالمنهجية المناسبة.
ناقِش مشروعك معنادراسات الحالة
جميع دراسات الحالةنتائج حقّقناها لعملائنا
الرعاية الصحية · الرؤية الحاسوبية، التعلّم العميق، اكتشاف الأجسام
اكتشاف الأقراص الدوائية وعدّها لمزوّد تقنيات رعاية صحية
99.9%دقة واستدعاء ومقياس F1 عبر جميع التنبؤات
نظام رؤية حاسوبية يتعرّف على الأقراص الدوائية ويصنّفها ويعدّها من الصور حسب الرمز الوطني للأدوية (NDC)، ليحل محل العدّ اليدوي المعرّض للأخطاء.
اقرأ دراسة الحالة
اكتشاف النفايات بالطائرات المسيّرة وتخطيط جمعها
25x أسرع في اكتشاف النفايات، مع خفض التكاليف الإجمالية إلى النصف
نظام رؤية حاسوبية يكتشف النفايات في صور الطائرات المسيّرة على امتداد نحو ألف كيلومتر مربع من الساحل، مع تطبيق GIS لتخطيط عمليات الجمع ومتابعتها.
اكتشاف الكتابات الجدارية ورسم خرائطها في الوقت الفعلي لبلدية
في الوقت الفعلي اكتشاف الكتابات الجدارية مع تحديد موقعها بنظام GPS
نظام تعلّم عميق يكتشف الكتابات الجدارية في أنحاء المدينة ويحدد مواقعها في الوقت الفعلي، لتتمكن فرق التنظيف من العثور عليها وترتيب أولوياتها وإزالتها بسرعة أكبر.
تقدير حجم دهون العين وعضلاتها من صور الرنين المغناطيسي
مؤتمت تجزئة الدهون والعضلات في كل مقطع من صور الرنين المغناطيسي
نموذج تعلّم عميق لمركز لطب العيون يقطّع أنسجة الدهون والعضلات في صور الرنين المغناطيسي لمحجر العين، ويقدّر حجمها، ويدعم المقارنة بين ما قبل التدخل وما بعده.
استخراج مؤتمت للمعلومات من الفواتير
25x أسرع في معالجة الفواتير
خدمة ويب تستخرج البيانات من أنواع مختلفة من الفواتير، فتؤتمت إدخال البيانات لموزّع معدات متعدد الجنسيات وتوفّر 850 ساعة عمل شهريًا.
لماذا AI Superior
ذكاء اصطناعي بمستوى بحثي، يُسلَّم بعقلية شركة منتجات
كثير من المزوّدين يستطيعون بناء نموذج تجريبي. أما تشغيل الذكاء الاصطناعي بموثوقية على بيانات حقيقية وداخل عمليات أعمال فعلية، فيتطلّب فريقًا من نوع مختلف. وهذا ما تحصل عليه معنا.
01
علماء متخصصون، لا خبراء عامّون
أسّس شركة AI Superior عام 2019 باحثون في الذكاء الاصطناعي لهم أوراق علمية منشورة وبراءات اختراع، وهذا العمق حاضر في الفريق بأكمله.
- PhD57%
- MSc28%
- BSc15%
02
مصمَّم للوصول إلى الإنتاج
نحدّ من مخاطر كل مشروع على مراحل، مع قرار بالمضيّ أو التوقف عند كل محطة، فلا تُوجَّه الميزانية إلا إلى حلول أثبتت جدواها على بياناتك.
4× معدّل نجاح إثبات المفهوم (PoC) لدينا مقارنةً بمتوسط السوق
03
فريق متكامل منذ اليوم الأول
نصمّم الاستراتيجية والنماذج والبرمجيات معًا، دون تسليمها بين مزوّدين منفصلين.
- المنتج مالك منتج الذكاء الاصطناعي، محلّل أعمال، مدير مشروع
- البيانات علماء بيانات، مهندسو تعلّم الآلة، محلّل ذكاء أعمال
- التطوير مهندسو برمجيات، ضمان الجودة، DevOps
04
بياناتك تبقى تحت سيطرتك
حين يجب ألّا تغادر البيانات مؤسستك، نبني الحلول على نماذج خاصة مستضافة ذاتيًا بدلًا من خدمات الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية.
- GDPR، شركة ألمانية
- نماذج LLM مستضافة ذاتيًا
- منهجيات شفافة
فريقنا
الخبراء الذين يقودون مشروعك
يقود مشروعك علماء بيانات ومهندسون كبار ذوو خلفية بحثية، بدعم من فريقَي المنتج والتطوير لدينا.
-
Dr. Sergey Sukhanov كبير علماء البيانات (Chief Data Scientist) دكتوراه في تعلّم الآلة، عالم بيانات منذ 2013. له منشورات وبراءات اختراع وأكثر من 30 حالة استخدام منفَّذة للذكاء الاصطناعي، وعدة جوائز من IEEE.
-
Dr. Ivan Tankoyeu رئيس قسم البيانات (Chief Data Officer) دكتوراه في علوم الحاسوب. حاصل على تقدير جمعية IEEE GRSS، والفائز في Global AI Hackathon 2017، وضمن أفضل 500 عالم بيانات على Kaggle (TOP500) عام 2014.
-
Sergio Frayle, M.Sc. عالم بيانات رئيسي (Lead Data Scientist) ماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعرّف على الأنماط والتصوير الرقمي؛ أكثر من 7 سنوات في معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، وله منشورات علمية.
-
Enrique Fernández, M.Sc. خبير أول في تعلّم الآلة (Senior ML Expert) ماجستير في الروبوتات والميكاترونكس؛ يبني حلول ذكاء اصطناعي معقدة وينشرها، لا سيما في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
-
Peter Luck, M.Sc. مستشار ذكاء اصطناعي (AI Consultant) ماجستير في هندسة الأعمال وعلوم الحاسوب؛ مدير منتجات ومشاريع لمنتجات تعلّم الآلة.
آراء العملاء
5.0 تقييم 5.0 من العملاء الذين نعمل لأجلهم
18 مراجعة موثّقة على Clutch
“نفّذوا بنجاح كل مكوّن من مكوّنات المشروع وتجاوزوا توقعاتنا.”
بناء نموذج ذكاء اصطناعي يحلّل أسطح العقارات السكنية والتجارية، بما في ذلك جمع البيانات وتوسيمها. أُنجزت جميع المخرجات الرئيسية في موعدها.
“استجابت AI Superior لجميع احتياجاتنا بعناية كبيرة وأخذتها في الاعتبار في المشروع.”
بناء نماذج ذكاء اصطناعي ولوحة معلومات لبرنامج تجريبي يرصد النفايات في صور الطائرات المسيّرة.
“أظهرت AI Superior التزامًا قويًا بتقديم حلول عالية الجودة لنا.”
تحسين البنية التحتية للبيانات وصيانتها لدى شركة حلول ائتمانية: خطوط معالجة البيانات، ونماذج تعلّم الآلة، وتقارير مخصصة.
كيف نعمل
دورة حياة مُجرَّبة لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها. لا تلتزم بالمرحلة التالية قبل أن ترى نجاح سابقتها، فيبقى النطاق والميزانية والمخاطر تحت سيطرتك.
- التقدير قبل الالتزامترى النطاق والنتائج المتوقعة قبل بدء التطوير.
- قرار المضيّ أو التوقف بعد كل مرحلةتنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك التحقق منها وبقرار بشأن الخطوة التالية.
- إفصاح صريح عن المخاطرنشاركك المخاطر والفرص فور أن يكشفها التحليل.
- قرار المضيّ أو التوقف
الاستكشاف
نعمل مع فريقك على تحليل مشكلة العمل ونحدّد توجّه الحل.
تحصل على: النطاق والمنهجية وتقدير أوّلي للجهد والنتائج المتوقعة
- قرار المضيّ أو التوقف
البيانات ودراسة الجدوى
نتعرّف على فريقك وبياناتك ونتحقق مما إذا كان الذكاء الاصطناعي هو الأداة المناسبة لهذه المشكلة.
تحصل على: تقييم للبيانات وحكم واضح على الجدوى قبل بدء أي تطوير
- قرار المضيّ أو التوقف
إثبات المفهوم / MVP
نبدأ على نطاق صغير بالبيانات المتاحة أصلًا لاختبار الحل عمليًا.
تحصل على: نتائج مقيسة على بياناتك أنت وأساس لقرار الاستثمار
- قرار المضيّ أو التوقف
التكامل والتوسّع
ندمج الحل في أنظمتك القائمة، ونضبط النماذج بدقة ونعدّلها عند الحاجة.
تحصل على: حل يعمل داخل عملياتك ومتوافق مع بياناتك وأنظمتك
-
التقييم
نقيّم معًا نتائج التطبيق ونتأكد من تفسيرها تفسيرًا صحيحًا.
تحصل على: صورة واضحة للقيمة المُحقَّقة ولمجالات التحسين التالية
حالات الاستخدام حسب القطاع
توسيم البيانات عبر القطاعات
أمثلة على مجموعات البيانات الموسومة التي نُعدّها للنماذج في كل قطاع.
التأمين
بيانات موسومة لاكتشاف الاحتيال وأتمتة المطالبات وتقييم المخاطر.
- مستندات موسومة لمعالجة المطالبات
- مجموعات بيانات الاحتيال والمخاطر
- تصنيف مستندات الوثائق والتعرّف على الكيانات فيها
التمويل
توسيم دقيق لاكتشاف الاحتيال وتحليل الاستثمارات وتنميط العملاء.
- بيانات معاملات موسومة لاكتشاف الحالات الشاذة
- قوائم مالية موسومة
- معالجة مستندات الامتثال
الصناعات الدوائية
مجموعات بيانات طبية موسومة لاكتشاف الأدوية ومراقبة المرضى.
- سجلات طبية موسومة
- بيانات تجارب سريرية موسومة
- مجموعات بيانات تدريب للتشخيص
البناء
بيانات موسومة لسلامة المواقع والصيانة التنبؤية والتخطيط.
- صور طائرات مسيّرة موسومة لمراقبة المواقع
- مستندات سلامة وامتثال موسومة
- بيانات مخاطر للصيانة التنبؤية
العقارات
بيانات موسومة للتقييم والبحث ومعالجة المستندات.
- عروض عقارية موسومة لنماذج التسعير
- مستندات قانونية موسومة لتحليل العقود
- توسيم الصور لخصائص العقارات
النفط والغاز
بيانات جغرافية مكانية وبيانات أجهزة استشعار موسومة للاستكشاف والعمليات.
- صور زلزالية موسومة
- سجلات صيانة موسومة
- توسيم تقارير السلامة
الإعلام
توسيم للإشراف على المحتوى وتحليل المشاعر والتوصيات.
- بيانات فيديو وصور موسومة للإشراف على المحتوى
- بيانات المشاعر لتتبّع الاتجاهات
- بيانات تدريب لأنظمة التوصية
القطاع الحكومي
بيانات موسومة لأتمتة المستندات وخدمات المواطنين.
- سجلات عامة موسومة
- مجموعات بيانات لأبحاث السياسات والمشاعر
- بيانات استفسارات المواطنين لروبوتات المحادثة
الشركات التقنية الناشئة
بيانات تدريب لأتمتة الدعم والتحليلات والتخصيص.
- مجموعات بيانات لتدريب روبوتات المحادثة
- بيانات سلوك العملاء الموسومة
- بيانات تصنيف المحتوى
الفضاء
توسيم لصور الأقمار الصناعية واكتشاف الحالات الشاذة.
- صور أقمار صناعية موسومة للتحليل الجغرافي المكاني
- مجموعات بيانات لاكتشاف الحالات الشاذة
المنظمات غير الحكومية وغير الربحية
بيانات موسومة لتقييم الأثر والتواصل مع المانحين.
- بيانات استبيانات موسومة لقياس الأثر
- سجلات تبرعات موسومة
الجوائز والتقدير
مصنّفون ضمن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي
حصلنا على تقدير جوائز أعمال دولية ومنصات B2B مستقلة تصنّف الشركات بناءً على مراجعات موثّقة من العملاء.
-
الفائز بجائزة Go Global Awards 2021 · International Trade Council -
أفضل مزوّد لخدمات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، أوروبا 2021 · German Business Awards -
أفضل شركة ذكاء اصطناعي 2023 · Clutch -
أفضل شركة في تعلّم الآلة 2023 · Clutch -
Clutch Champion خريف 2023 · Clutch -
Clutch Global خريف 2023 · Clutch -
أفضل شركة في ذكاء الأعمال والبيانات الضخمة ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركة خدمات تقنية معلومات ألمانيا 2023 · Clutch -
أفضل شركات الذكاء الاصطناعي 2023 · TrueFirms -
أفضل شركات تعلّم الآلة 2021 · Techreviewer -
أكثر شركات خدمات تقنية المعلومات مراجعةً ألمانيا · The Manifest
لماذا تُعدّ جودة التوسيم بهذه الأهمية؟
تتعلّم النماذج الأنماط من أمثلة موسومة. والتوسيم غير الدقيق أو غير المتسق يؤدي إلى مخرجات غير دقيقة، ما يقلّل الكفاءة ويزيد المخاطر بمجرد استخدام النموذج.
ما أنواع البيانات التي يمكنكم توسيمها؟
الصور والفيديو والنصوص والصوت وبيانات السحب النقطية ثلاثية الأبعاد، بما فيها LiDAR. ومن المهام المعتادة: اكتشاف الأجسام، والتجزئة، والتعرّف على الكيانات، وتحليل المشاعر، والنسخ، وتحديد المتحدثين.
كيف يعمل التوسيم بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟
توسم الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي البيانات مبدئيًا، ثم يحسّن المختصون التوسيم ويتحققون منه. ويسرّع ذلك التوسيم مع الحفاظ على دقة عالية.
كيف تضمنون دقة التوسيم؟
من خلال ضبط جودة متعدد الطبقات: تحقق مدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومراجعة بشرية، وفحوص اتساق آلية. كما نوسم عيّنة من البيانات أولًا للتحقق من الجودة وتحسين مسار العمل قبل التوسيع.
هل يمكن تكييف التوسيم مع نموذجنا؟
نعم. نحدّد أهداف التوسيم وإرشاداته انطلاقًا من متطلبات نموذجكم، لتتوافق البيانات الموسومة مع أهدافه التعليمية وتندمج في مسار تعلّم الآلة لديكم.
هل يمكنكم التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة؟
نعم. نستخدم منصات توسيم سحابية وأدوات أتمتة لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بجودة متسقة.
هل علينا جمع البيانات وإعدادها بأنفسنا؟
لا. يمكننا المساعدة في جمع البيانات الخام وتنظيمها، وتنقيتها من الأخطاء وعدم الاتساق، ومعالجتها مسبقًا قبل التوسيم وتطوير النموذج.
ابدأ مشروعك
أخبرنا بما تريد أن يحققه الذكاء الاصطناعي لأعمالك
شاركنا بعض التفاصيل وسيتولى فريقنا الباقي. الخطوات التالية:
- نراجع طلبك ونرد عليك عبر البريد الإلكتروني.
- مكالمة مع خبير ذكاء اصطناعي لفهم مشكلتك وبياناتك وأهدافك.
- توصية واضحة: النهج الذي نقترحه وتقدير أولي.
تفضّل اختيار الموعد بنفسك؟
احجز مكالمة