خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر يركز على تصميم وإنشاء آلات تحاكي الذكاء البشري وتتفاعل وتفكر مثل البشر. أكبر فائدة للذكاء الاصطناعي هي أنه قادر على معالجة كمية كبيرة من البيانات بطرق لا يمكننا معالجتها. وإذا زودناها بالبيانات الكافية، فيمكنها اتخاذ القرارات، والتعرف على الأنماط، وحتى إصدار أحكام تشبه أحكام الإنسان.

واليوم، يقع الذكاء الاصطناعي في قلب تطبيقات مثل تصنيف الصور والتعرف عليها، والعديد من أنظمة التنبؤ، مثل أنظمة إشارات المرور. من السيارات ذاتية القيادة إلى روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي مثل Bard من Google، وAlexa من Amazon، وSiri من Apple وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بما في ذلك ChatGPT وDALL-E وMidjourney، أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا من حياتنا اليومية.

تتضمن استشارات الذكاء الاصطناعي العمل مع الشركات لفهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على صناعتهم والتوصل إلى استراتيجية لتنفيذها. والغرض الأساسي منه هو كسر الحواجز التي تحول دون اعتماد الذكاء الاصطناعي بسبب محدودية الوصول إلى الخبرة والتكلفة العالية لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تساعد خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي الشركات على إطلاق الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي وكيف يمكنها دفع النمو وتحسين العمليات. وهي ضرورية أيضًا للأسباب التالية:

• الذكاء الاصطناعي ليس معقدًا فحسب، بل يتطور باستمرار أيضًا، مما يجعل من الصعب على الشركات فهم كيفية تنفيذه في حالة الاستخدام الخاصة بهم.
• تفشل الكثير من الشركات في الاستفادة من الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي أو لا تدرك كيفية تطبيقها على صناعتها المحددة.
• إن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس مكلفًا فحسب، بل يتطلب قدرًا كبيرًا من الوقت والموارد، ولضمان حصول الشركات على أقصى استفادة من استثماراتها، فإنها تحتاج إلى إرشادات الخبراء.

في AI Superior، نستفيد من محرك الذكاء الاصطناعي القوي والخوارزميات المتقدمة لتقديم رؤى قيمة وضمان نتائج تحويلية.

مستشار الذكاء الاصطناعي هو الشخص الذي يساعد الشركات على فهم الذكاء الاصطناعي ويوفر لهم إرشادات شاملة فيما يتعلق بتنفيذ وصيانة وتحسين الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي. يعمل هؤلاء المحترفون مع الشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء ويؤدون مجموعة من المهام، مثل:

• تقييم إمكانات الذكاء الاصطناعي للشركة
• تحديد وتحديد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقود النمو ويحسن العمليات
• تطوير استراتيجية شاملة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بناءً على احتياجات الشركة
• ساعد في تحديد نماذج الذكاء الاصطناعي ودمجها وتخصيصها ونشرها
• المساعدة في تحسين حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين عائد الاستثمار والأداء
• توفير الدعم والصيانة المستمرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي
• إدارة مشاريع مختلفة تعتمد على الذكاء الاصطناعي
• تطوير الاستراتيجيات المستقبلية للشركات للتوسع

يمكن تقسيم الأنشطة الاستشارية في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام إلى خمس فئات:

تطوير الإستراتيجية: تتضمن أنشطة تطوير الإستراتيجية تقييم مدى استعداد شركتك لاعتماد الذكاء الاصطناعي والتوصل إلى خطة عمل. عادةً ما يعقد مستشارو الذكاء الاصطناعي اجتماعات مع العملاء لتحديد مجالات تكامل الذكاء الاصطناعي وقائمة الأدوات اللازمة لاعتمادها. الهدف هنا هو إنشاء خطوط البيانات اللازمة والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لدمج الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية للشركة وضمان تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تضمن قبول المستخدم الإيجابي.

إثبات المفهوم: يعد تحديد جدوى وتأثير حل الذكاء الاصطناعي قبل تنفيذه على نطاق أوسع أمرًا ضروريًا. يتم التخلي عن الكثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي في النهاية بسبب نقص التقييم والتقييم. ولهذا السبب يقوم مستشارو الذكاء الاصطناعي لدينا باختبار نظام صغير الحجم أولاً لمساعدتك في اختيار حل ذي جدوى تجارية، مما يقلل من مخاطر الفشل.

تطبيق: بمجرد وضع الخطة واعتبار حل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتطبيق، تعمل شركة استشارات الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المشروع. يتضمن ذلك بناء الإطار اللازم واختيار النموذج وتخصيصه ودمج حل الذكاء الاصطناعي مع النظام الحالي.

تحسين: يقوم مستشارو الذكاء الاصطناعي بتحسين النماذج المنشورة بشكل مستمر لتحسين جودة النتائج لضمان أعلى عائد على الاستثمار.

صيانة: تتضمن أنشطة الصيانة عادةً فحص الأنظمة بانتظام بحثًا عن الأخطاء وترقية الميزات لضمان تقديم الشركات خدمات من الدرجة الأولى للعملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يختلف سعر استشارات الذكاء الاصطناعي، اعتمادًا على نطاق المشروع ومتطلباته وتعقيده. هناك عوامل أخرى مثل احتياجات التخصيص، وتوافر البيانات، ومتطلبات التكامل تؤثر أيضًا على السعر. على الرغم من أننا لا نستطيع تقديم رقم محدد مقدمًا دون معرفة المشروع، فإن خدماتنا الاستشارية في مجال الذكاء الاصطناعي تبدأ عمومًا من بضعة آلاف من اليورو ويمكن أن ترتفع من هناك اعتمادًا على طبيعة مشروعك. لدينا نموذج تسعير شفاف ونقدم خيارات تسعير مرنة إلى جانب خطط تطوير الذكاء الاصطناعي الثابتة للشركات الناشئة.

تعد دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي بمثابة نهج منظم لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي التي تتبع دورة تطوير البرمجيات الحالية مع معالجة التحديات الفريدة التي تمثلها مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. وتتكون دورة الحياة من عدة مراحل، لكل منها أهدافها وغرضها ومعايير ضمان الجودة الخاصة بها، والتي يجب استيفاؤها قبل أن يتمكن المشروع من الانتقال إلى المرحلة التالية. مراحل دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي هي:

جمع وتحليل المتطلبات: تتضمن هذه المرحلة فهم المشكلة وكيف يمكن أن يساعد حل الذكاء الاصطناعي. يتم في هذه المرحلة تغطية متطلبات وأهداف ومعوقات المشروع.

تحليل البيانات والحصول عليها وإعدادها: يقوم الفريق بتحليل البيانات الموجودة التي سيتم استخدامها للتدريب وتقييم نموذج الذكاء الاصطناعي. تم إنشاء خطوط أنابيب جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها مسبقًا لضمان جودة البيانات.

تطوير نموذج: تتضمن هذه المرحلة اختيار الخوارزميات الصحيحة، وتكوين المعلمات والمعلمات الفائقة، وتدريب النموذج باستخدام البيانات المعدة في المرحلة السابقة، والتجريب للحصول على أفضل النتائج.

التحقق المحتمل: في هذه المرحلة، يتم تقييم أداء النموذج للتأكد من استيفائه للمعايير المحددة مسبقًا والمستوى المطلوب من الموثوقية والدقة.

نشر النموذج: يتم بعد ذلك دمج النموذج المطور وخط أنابيب البيانات في البيئة المستهدفة (عمليات العميل). قد يتضمن ذلك مجموعة من الأنشطة، بما في ذلك دمج النموذج مع الأنظمة القديمة الحالية، وضمان قابلية التوسع، واختبار النظام المتكامل للحصول على الوظائف المناسبة، وإصلاح أي مشكلات قد تحدث.

التحقق بأثر رجعي: يتم اختبار النموذج والتحقق من صحته مرة أخرى في بيئة الإنتاج للتأكد من أنه يلبي معايير الجودة المطلوبة.

المراقبة والتحسين: تتم مراقبة نموذج الذكاء الاصطناعي باستمرار للتأكد من أدائه وللتأكد من عدم وجود حالات شاذة. يتم إجراء التحسينات والتحديثات بانتظام لتعزيز قدرة النموذج والتأكد من أنه يلبي احتياجات العمل المتغيرة.

يعتمد الوقت المستغرق لإنهاء دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي على عدد من العوامل، بما في ذلك توفر البيانات، ومدى تعقيد المشكلة التي تهدف إلى حلها، وقابلية التوسع التي تبحث عنها. يمكن أن يستغرق الأمر من عدة أسابيع إلى بضعة أشهر — يمكننا تقديم تقدير أفضل للوقت بمجرد أن نعرف المزيد عن احتياجاتك.

تعد البيانات ضرورية لأي مشروع للذكاء الاصطناعي، فهي ضرورية لنماذج التدريب وجعلها تؤدي مهام محددة مثل التنبؤ بالأشياء وأنماط التعلم. بدون البيانات، من المستحيل تدريب نموذج ذكاء اصطناعي دقيق وجيد الأداء يلبي احتياجاتك. من الناحية النظرية، يمكنك استخدام بيانات واقعية تم إنشاؤها عشوائيًا لإنشاء نموذج أولي، ولكن مدى ملاءمة البيانات وجودتها وكميتها تؤثر بشكل كبير على مدى جودة أداء نظام الذكاء الاصطناعي. وإذا كنت ترغب في دمج الذكاء الاصطناعي وتنفيذه بنجاح في عملك، فمن الضروري توفير بيانات كافية عالية الجودة وذات صلة.

تعتمد البيانات اللازمة للذكاء الاصطناعي على طبيعة مشروعك والأهداف التي تريد تحقيقها. على سبيل المثال، ستحتاج إلى بيانات نصية للبرمجة اللغوية العصبية (NLP)، وبيانات الصورة إذا كان مشروعك يتضمن رؤية الكمبيوتر أو بيانات الاستشعار لتطبيقات إنترنت الأشياء. بغض النظر عن حالة الاستخدام الخاصة بك، يجب أن تعكس البيانات بدقة سيناريوهات العالم الحقيقي التي سيواجهها الذكاء الاصطناعي في النهاية للحصول على نموذج موثوق به للغاية.

عادةً، يمكن تقسيم البيانات التي تحتاجها إلى أربع فئات:

• بيانات التدريب التي تمثل مجال المشكلة. وينبغي أن يكون المسمى للإشارة إلى المخرجات المطلوبة.
• بيانات التحقق المستخدمة لضبط وتقييم نموذج الذكاء الاصطناعي. فهو يساعد على تحسين دقة النموذج وتقييم أدائه.
• اختبار البيانات المستخدمة لتقييم النموذج المدرب. يجب أن تكون مجموعة البيانات هذه مختلفة عن بيانات التدريب والتحقق من الصحة لضمان تقييم غير متحيز لأداء النموذج.
• بيانات الإنتاج التي يستخدمها النموذج المنشور لأداء مهامه في بيئة الإنتاج.

في AI Superior، نهتم بإعداد البيانات لك. نحن نساعدك على جمع البيانات وتنظيمها، وتنظيفها للتخلص من الأخطاء والتناقضات، ومعالجتها مسبقًا لجعلها أكثر ملاءمة لتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي، لذلك لا داعي للقلق بشأن المرور بكل هذه المتاعب. من خلال خدمات تمكين البيانات لدينا، يمكننا مساعدتك في استغلال القوة الحقيقية لبياناتك، مما يسمح لك بتحقيق أهدافك بنجاح.

يمكنك معرفة ما إذا كنت مستعدًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مشروعك من خلال تخصيص الوقت أولاً لتحليل ماهية الذكاء الاصطناعي حقًا. بعد ذلك، قم بتحليل المشكلات التي تواجهها حاليًا وكيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها. بمجرد حصولك على قائمة بالأفكار، استخدم خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي لتحليل أفكارك واختيار أفضل الأفكار التي تحل مشكلتك بكفاءة. يمكن لمستشارك بعد ذلك مساعدتك في تحقيق فكرتك.

اليوم، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمجموعة من التطبيقات، ولكنه يستخدم في الغالب للأنظمة المتخصصة لاتخاذ القرارات والتنبؤات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تستفيد من البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الكلام، والأنظمة الذكية التي تستخدم الرؤية الآلية.
لقد تحولت الشركات، على وجه الخصوص، إلى الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمهام مثل تخطيط القوى العاملة، وتحسين المخزون، وتطبيقات التشخيص الطبي، والمبيعات. يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار والتنبؤ للشركات تحديد الفرص وفهم الأنماط والاحتياجات السلوكية للعملاء.

وبالمثل، استخدمت معظم الشركات بالفعل نوعًا ما من برامج الدردشة الآلية التي لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتقديم المساعدة للعملاء، ولكن روبوتات الدردشة الحوارية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تنقل خدمة العملاء إلى مستوى جديد تمامًا. إنها تضمن زيادة الاستجابة وتوفر تجربة أكثر تخصيصًا من خلال الاستفادة من البرمجة اللغوية العصبية لفهمنا وتقديم الدعم الشبيه بالإنسان. تستخدم كل من الشركات الكبيرة والصغيرة، وحتى البنوك، روبوتات الدردشة والمساعدين المدعمين بالذكاء الاصطناعي لتقديم خدمة أفضل للعملاء.

تشمل التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي للتسويق حيث تستخدم الشركات التكنولوجيا لتحقيق أقصى استفادة من ميزانيتها، والذكاء الاصطناعي في الصناعة المصرفية للكشف عن الاحتيال ومنعه، والمساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي للمركبات ذاتية القيادة، والذكاء الاصطناعي للمعالجة لمساعدة الشركات على المعالجة. البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة.