Praktikum in Datenwissenschaft
Ein Praktikum bei AI Superior ist eine großartige Gelegenheit, um Ihre Karriere im Bereich Data Science zu starten. Unsere Praktikanten nehmen an verschiedenen Data-Science-Projekten unter der Anleitung und Aufsicht erfahrener Data Scientists teil und lernen, mit verschiedenen Machine-Learning-Modellen, Frameworks und Tools zu arbeiten. Sie tragen aktiv zu allen Phasen des Projektlebenszyklus bei: von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung von Komponenten. Diejenigen, die gute Leistungen und Lernfähigkeit zeigen, werden für eine Vollzeitstelle in Betracht gezogen.
Zuständigkeiten:
- Die Aufgaben und Projekte werden den Praktikanten auf der Grundlage ihrer derzeitigen Fähigkeiten und Fertigkeiten zugewiesen, die sie entwickeln möchten. Das können unter anderem sein:
- Datenverarbeitung, -bereinigung und -kommentierung;
- Modellentwicklung, -prüfung und -feinabstimmung;
- Entwicklung von Pipelines für maschinelles Lernen, Leistungsvalidierung und Bereitstellung;
- Entwicklung von Paketen und Modulen für den internen Gebrauch und eine mögliche Produktisierung;
- Vorbereitung von Präsentationen, analytischen Materialien und Projektzusammenfassungen.
Qualifikationen:
- Hochschulabsolventen oder Studenten, die einen Master- oder Doktortitel in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet erworben haben;
- Erfahrung im Umgang mit Python und seinen gängigen Datenanalysepaketen (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn);
- Gutes Verständnis der wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens (Klassifizierung, Regression, Clustering, Score-Metriken, Validierung, Feature Engineering, Pipelines);
- Erfahrung mit Datenverarbeitung: Umwandlung, Filterung und Darstellung großer Datenmengen;
- Fortgeschrittene Englisch-Kenntnisse.
Gut zu haben:
- Erfahrung mit Deep-Learning-Modellen und Frameworks (PyTorch, TensorFlow);
- Praktische Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens (NLP, Lebenslauf, Zeitreihen, strukturierte Daten);
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL und NoSQL) und geclusterter Datenverarbeitung (z. B. Hadoop, Spark, Map-reduce), Cloud Computing-Diensten (AWS, GCP oder Azure);
- Grundlegendes Verständnis der wichtigsten Grundsätze der Softwareentwicklung (OOP, VCS, CI/CD);
- Domänenspezifisches Wissen, das für die Modellierung in einem bestimmten Bereich (Finanzen, Gesundheitswesen, Medien, Fertigung, Sicherheit usw.) relevant ist.
Bedingungen:
- Vollzeit-Fernamt
- 6-Monats-Vertrag
- Flexible Arbeitszeiten
- Start-up-Umgebung
- Mentoring durch erfahrene Kollegen
Über uns:
AI Superior ist ein Dienstleister für Data Science, maschinelles Lernen und KI, der Unternehmen bei der Anwendung von Analysen hilft, um das Potenzial von Daten zu erschließen. Wir arbeiten in verschiedenen Branchen und führen unterschiedliche Projekte durch, die sich mit visuellen, Audio-, Sensor-, Text- und anderen Datentypen befassen. Wir entwickeln sowohl schnelle Prototypen als auch End-to-End-Produkte, um die komplexen geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden zu lösen.
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