Top-Alternativen zur Google Earth Engine für Geodatenanalysen

Google Earth Engine ist eine leistungsstarke Plattform zur Analyse von Satellitenbildern und Geodatensätzen und wird häufig in Forschung, Naturschutz und Umweltüberwachung eingesetzt. Sie ist jedoch nicht die einzige Option. Ob Sie mehr Kontrolle über Ihre Daten, Offline-Funktionen oder spezifische Branchenfunktionen benötigen – mehrere leistungsstarke Alternativen bieten robuste Tools für räumliche Analysen, Fernerkundung und kartenbasierte Modellierung. In diesem Artikel stellen wir die besten aktuell verfügbaren Alternativen zu Google Earth Engine vor und erläutern, was jede einzelne auszeichnet.

1. KI überlegen

AI Superior positioniert sich als eines der zukunftsorientierten Geodatenunternehmen in den USA und verbindet fundiertes Know-how im Bereich künstliche Intelligenz mit fortschrittlichen Geodatenanwendungen. Seit unserer Gründung im Jahr 2019 durch Dr. Ivan Tankoyeu und Dr. Sergey Sukhanov ist es unsere Mission, Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial von KI durch reale, skalierbare Lösungen auszuschöpfen. Wir begleiten jeden Kunden durch einen strukturierten Projektzyklus, der Risiken minimiert und jeden technischen Schritt auf die Geschäftsziele abstimmt. Für Unternehmen, die Alternativen zu Google Earth Engine suchen, bieten unsere Lösungen eine leistungsstarke Kombination aus Automatisierung, Anpassung und Skalierbarkeit, um vielfältige Geodaten-Workflows branchenübergreifend zu unterstützen.

Unser Team besteht aus promovierten Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, die eng mit unseren Kunden zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte KI-Systeme zu entwickeln. Wir liefern nicht einfach nur ein Tool und kümmern uns dann darum – wir stellen sicher, dass Ihr Team über das Wissen und die Infrastruktur verfügt, um Ihre KI-Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Ob Sie Betriebsabläufe optimieren, komplexe Geodaten analysieren oder eine bestehende Lösung skalieren möchten – wir unterstützen Sie umfassend – vom Konzept bis zur Bereitstellung. Wir glauben an die Schaffung langfristiger Werte durch intelligente und transparente Zusammenarbeit.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Gegründet 2019 von Dr. Ivan Tankoyeu und Dr. Sergey Sukhanov
• Spezialisiert auf die Umwandlung von KI-Konzepten in skalierbare Geschäftslösungen
• Hohe Erfolgsquote bei Proof of Concept (PoC) Projekten
• Starker Fokus auf Risikomanagement und transparente Projektabwicklung
• Team aus Datenwissenschaftlern und Ingenieuren mit PhD-Abschluss

Dienstleistungen:

• Entwicklung von KI- und Datenstrategien
• Prozessoptimierung durch KI
• Entdecken und Identifizieren von KI-Anwendungsfällen
• KI-Schulungen und Workshops
• Generative KI-Entwicklung und -Integration

Kontaktinformationen:

• Webseite: aisuperior.com
• Adresse: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Deutschland
• Kontakt E-mail: info@aisuperior.com   
• Telefonnummer: +49 6151 3943489
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Twitter: x.com/aisuperior

2. FlyPix AI

FlyPix AI gehört zu den aufstrebenden Geodatenunternehmen in den USA und bietet KI-gestützte Lösungen an, die Geodatenanalysen zugänglicher und automatisierter machen. Das Unternehmen bietet eine No-Code-Plattform für die Arbeit mit Satelliten-, Drohnen- und Sensordaten, die Aufgaben wie Objekterkennung, Anomalieidentifizierung und Umweltüberwachung ermöglicht. Die Plattform von FlyPix AI wird in Branchen wie Landwirtschaft, Bauwesen, Katastrophenhilfe und Landmanagement eingesetzt und ermöglicht Nutzern durch anpassbare, KI-gesteuerte Workflows ein unabhängiges Arbeiten von traditionellen Anbietern von Satellitenbildern.

FlyPix AI unterstützt eine breite Palette von Dateneingaben, darunter Hyperspektral-, Lidar- und SAR-Daten. Dadurch können Kunden komplexe räumliche Datensätze ohne technischen Aufwand analysieren. Dank des skalierbaren Abonnementmodells eignet sich die Plattform für Einzelpersonen, kleine Teams und große Unternehmen. FlyPix AI positioniert sich als flexible und effiziente Alternative zu Legacy-Systemen und legt Wert auf Benutzerfreundlichkeit, Automatisierung und schnelle Bereitstellung. Damit ist es eine attraktive Wahl für Fachleute, die in einer sich schnell entwickelnden Geodatenlandschaft nach praktischen Tools suchen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-gesteuerte Plattform für Geodatenanalysen
• No-Code-Schnittstelle für einfache Nutzung und Integration
• Kompatibel mit verschiedenen Geodatenquellen, einschließlich Drohnen, Satelliten und LiDAR
• Ermöglicht Objekterkennung, Änderungsüberwachung und Anomalieanalyse
• Skalierbare Angebote, geeignet für Einzelpersonen, kleine Teams und Unternehmen
• Maßgeschneiderte Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Landwirtschaft, Bauwesen und Katastrophenhilfe

Dienstleistungen:

• Erkennung und Lokalisierung von Objekten in Geodaten
• Analyse von Veränderungen und Anomalien im Zeitverlauf
• Zeitbasiertes Tracking von Objekten über Datensätze hinweg
• Entwicklung kundenspezifischer KI-Modelle für spezielle Anwendungsfälle
• Integrationsunterstützung mit vorhandenen GIS-Plattformen
• Generierung von Heatmaps zur Visualisierung räumlicher Muster und Trends

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Webseite: flypix.ai
• Adresse: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt
• Telefon: +49 6151 2776497
• E-Mail: info@flypix.ai 
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai

3. Sentinel Hub

Sentinel Hub ist eine Plattform zur Verarbeitung von Satellitendaten, die programmgesteuerten Zugriff auf Bilder von Missionen wie Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat und anderen bietet. Die Plattform unterstützt standardmäßige Geodatenprotokolle und ermöglicht die Integration mit Tools wie QGIS und ArcGIS, ohne dass komplette Datensätze heruntergeladen werden müssen. 

Das System ermöglicht multitemporale Analysen und eignet sich daher für die Überwachung von Landveränderungen im Zeitverlauf. Es unterstützt die Extraktion von Zeitreihendaten, die Berechnung von Vegetationsindizes und benutzerdefinierte Skripte für individuelle Visualisierungen oder analytische Ergebnisse. Die Verarbeitungsinfrastruktur ist darauf ausgelegt, große geografische und zeitliche Abfragen effizient zu verarbeiten, indem sie Cloud-native Technologien nutzt. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Cloudbasierte Verarbeitung und Zugriff auf Satellitenbilder
• Basierend auf offenen Standards (OSA, WMS, WMTS, WCS)
• Unterstützt analysebereite Daten und benutzerdefinierte Verarbeitung
• Integriert mit Jupyter und verschiedenen GIS-Tools

Dienstleistungen:

• Zugriff auf Satellitendatenkataloge und Streaming
• APIs zur spontanen Datenverarbeitung
• Zeitreihen- und Analysedienst
• Integrationsmodule für GIS- und ML-Frameworks

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.sentinel-hub.com
• Adresse: Cvetkova ulica 29, SI-1000 Ljubljana, Slowenien
• Telefon: +386 1 320 6150
• E-Mail: info@sentinel-hub.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
• Twitter: x.com/sentinel_hub
• Facebook: www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs

4. Mapbox

Mapbox ist eine Standortdatenplattform, die APIs und SDKs für die Integration interaktiver Karten in Web- und Mobilanwendungen bereitstellt. Sie unterstützt anpassbare Kartenstile mit Vektorkacheln und Echtzeit-Daten-Overlays, wie z. B. Live-Verkehrs- und Geländedaten. Entwickler können auf Dienste für Geokodierung, Routing und räumliche Analyse zugreifen und Karten in 2D oder 3D rendern. Mapbox nutzt Daten von OpenStreetMap und anderen Quellen und unterstützt Offline-Karten sowie gerätebasiertes Rendering.

Die Plattform dient zum Erstellen von Anwendungen für Standortverfolgung, Routenoptimierung und Visualisierung geografischer Daten. Mapbox unterstützt die Integration mit Frameworks wie React Native, Unity und Qt und ist somit für verschiedene Anwendungsfälle wie Navigation, Außendienst und Augmented Reality anpassbar. Mit seinen Tools können Entwickler Bewegungsdaten visualisieren, Geofences zeichnen und Benutzerinteraktionen mit geografischen Ebenen in Echtzeit verarbeiten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Anpassbare Karten- und Standortdatenplattform
• Bietet Live-Karten, Geokodierung und Navigations-SDKs
• Unterstützt die Datenvisualisierung in Echtzeit
• Einsatz in Apps, Automotive, Lieferlogistik

Dienstleistungen:

• Kartenstile und Kachelerstellung
• Geokodierung und Such-API
• Routing und Navigation in Echtzeit
• Tools zur Visualisierung georäumlicher Daten

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.mapbox.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/mapbox
• Twitter: x.com/mapbox
• Instagram: www.instagram.com/mapbox

5. ArcGIS (Esri)

ArcGIS, entwickelt von Esri, ist ein umfassendes Geodatensystem mit Werkzeugen für Kartierung, räumliche Analyse und Datenmanagement. Es bietet verschiedene Komponenten wie ArcGIS Pro für Desktop-GIS, ArcGIS Online für cloudbasierte Kartierung und ArcGIS Enterprise für die lokale Bereitstellung. Die Plattform unterstützt räumliche Daten in Raster-, Vektor-, 3D- und Echtzeitformaten und umfasst Geoverarbeitungswerkzeuge für Aufgaben wie Overlay-Analyse, Geländemodellierung und Näherungsanalyse.

ArcGIS bietet Funktionen für maschinelles Lernen und Deep Learning und ermöglicht Nutzern die Klassifizierung, Clusterung, Objekterkennung und prädiktive Modellierung räumlicher Daten. Die Plattform unterstützt Python-Skripting über ArcPy und die Modellerstellung über ModelBuilder. ArcGIS umfasst außerdem eine Reihe von APIs und SDKs für die Entwicklung von Web- und mobilen Apps und unterstützt Workflows in Bereichen wie Umweltwissenschaften, öffentliche Gesundheit, Infrastruktur und Notfallmaßnahmen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Führende GIS-Plattform für Desktop, Web und Mobilgeräte
• Umfangreiche Suite räumlicher Analyse- und Visualisierungstools
• Integriert KI, Echtzeitdaten und Cloud-Funktionen
• Weit verbreitet in Industrie, Regierung und Wissenschaft

Dienstleistungen:

• ArcGIS Desktop (Pro) für erweiterte Geodatenanalysen
• ArcGIS Online und Cloud für Webmapping
• Felddatenerfassung (Survey123, Feldkarten)
• Echtzeit-Dashboards und IoT-Integration

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.esri.com 
• Adresse: 111 W Harbor Drive, San Diego, CA 92101
• Telefon: +1 888 377 4576
• E-Mail: confregis@esri.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/esri
• Twitter: x.com/Esri
• Facebook: www.facebook.com/esrigis
• Instagram: www.instagram.com/esrigram

6. Sechseck-Luciad

Hexagon Luciad ist eine Software-Suite für die Entwicklung leistungsstarker Geodatenanwendungen, die Echtzeit-Datenintegration und 2D-/3D-Visualisierung unterstützen. Sie umfasst LuciadRIA für Webanwendungen, LuciadLightspeed für Desktop-Systeme und LuciadCPillar für den Embedded-Einsatz. Diese Tools ermöglichen die Darstellung komplexer Geodatensätze, einschließlich dynamischer Sensordaten, Vektorkarten, Rasterebenen und Höhenmodelle, und unterstützen Formate wie GeoTIFF, SHP und Militärstandards wie MIL-STD-2525.

Luciad-Tools werden in Bereichen eingesetzt, die schnelles Rendering und die Interaktion mit räumlichen Daten erfordern, wie z. B. Flugverkehrsmanagement, Verteidigungsführungssysteme und maritimes Tracking. Die Software ermöglicht die Implementierung räumlicher Analysefunktionen wie räumliche Filterung, Routing und Geofencing. Sie unterstützt mehrere Koordinatensysteme, große Datensätze und zeitbasierte Datenvisualisierung. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Leistungsstarke georäumliche Lageerfassung
• Unterstützt 2D/3D-Visualisierung in Echtzeit
• Entwickelt für Verteidigung, Flugverkehr, Kommando und Kontrolle
• Für benutzerdefinierte GIS-Anwendungen verfügbare SDKs

Dienstleistungen:

• Datenfusion und Streaming-Analyse
• Kartendarstellung in Echtzeit
• Situationsbezogene Dashboards und Intelligence-Tools
• Integration mit Sensor- und Verteidigungssystemen

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: hexagon.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hexagon-ab
• Twitter: x.com/HexagonAB
• Facebook: www.facebook.com/HexagonAB
• Instagram: www.instagram.com/hexagon_ab

7. CARTO

CARTO ist eine Geodatenplattform, die es Nutzern ermöglicht, Geodatenanalysen in Cloud-Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake, Redshift und Databricks durchzuführen. Die Analytics Toolbox bietet eine räumliche Erweiterung für SQL und ermöglicht so Operationen wie Geokodierung, räumliche Verknüpfungen, Clustering und Routing direkt am Datenspeicherort. Die Plattform verfügt über eine browserbasierte Oberfläche zum Erstellen von Analyse-Workflows und zur Visualisierung von Ergebnissen in interaktiven Webkarten.

CARTO unterstützt mehrschichtige Visualisierungen und ist für leistungsstarkes Rendering in Mapping-Frameworks wie deck.gl integriert. Es ermöglicht die Echtzeitfilterung und -visualisierung großer Datensätze und unterstützt den Datenzugriff über APIs zur Einbettung räumlicher Erkenntnisse in externe Anwendungen. CARTO wird in Branchen wie Einzelhandel, Logistik und Immobilien eingesetzt, um geografische Trends zu analysieren und Abläufe zu optimieren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Location Intelligence-Plattform für Nicht-GIS-Benutzer
• Benutzerfreundlich für raumdatenbasierte Geschäftseinblicke
• Integration von maschinellem Lernen für Vorhersagemodelle
• Cloudbasiert mit interaktiven Dashboards

Dienstleistungen:

• Hosting und Verwaltung räumlicher Datenbanken
• Kartenvisualisierungen und Dashboards
• Prädiktive räumliche Modellierung
• GIS-Integration und Automatisierungen

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: carto.com
• Linkedin: www.linkedin.com/company/carto
• Twitter: x.com/CARTO
• Facebook: www.facebook.com/CartoDB

8. Picterra

Picterra ist ein cloudbasiertes Tool zur Geodatenanalyse, mit dem Nutzer benutzerdefinierte Modelle zur Objekterkennung anhand von Luft- und Satellitenbildern trainieren können. Nutzer kennzeichnen Objekte von Interesse direkt auf Bildern, um Trainingsdatensätze für die Deep-Learning-Modelle der Plattform zu erstellen. Nach dem Training können diese Modelle verwendet werden, um Merkmale wie Gebäude, Fahrzeuge, Straßen oder Vegetation in großen Bildbereichen zu erkennen, ohne dass Code geschrieben werden muss.

Die Plattform unterstützt Bilder von Drohnen, Satelliten und Luftaufnahmen in verschiedenen Formaten und Auflösungen. Picterra bietet außerdem Tools zur Änderungserkennung, mit denen Nutzer Bilder unterschiedlichen Datums vergleichen können, um Erweiterungen, Entfernungen oder Änderungen in der Landnutzung oder Infrastruktur zu identifizieren. Die Plattform wird häufig in Anwendungen wie Stadtplanung, Umweltüberwachung und Infrastrukturbewertung eingesetzt.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Codefreier KI-Modellersteller für Satelliten- und Drohnenbilder
• Cloud-Kollaborationsumgebung
• Schnelle Bereitstellung von Geodaten-KI-Anwendungsfällen
• Schwerpunkte: Landwirtschaft, Bergbau, Versicherungen, Forstwirtschaft

Dienstleistungen:

• Entwicklung benutzerdefinierter Modelle zur Objekterkennung
• Bildannotation und Modelltraining
• Zeitreihen- und Änderungserkennung
• API-Integration mit GIS-Workflows

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: picterra.ch
• Adresse: Rue de la Mouline 8, 1022 Chavannes, Schweiz
• inkedIn: www.linkedin.com/company/picterra

9. TerrSet (Clark Labs)

TerrSet ist ein georäumliches Softwaresystem, das von den Clark Labs der Clark University entwickelt wurde. Es kombiniert GIS- und Fernerkundungswerkzeuge und konzentriert sich auf Anwendungen im Umweltmanagement, der Landveränderungsanalyse und der Nachhaltigkeitsplanung. Die Software umfasst Module wie den Land Change Modeler, den Earth Trends Modeler und den Habitat and Biodiversity Modeler, die Aufgaben wie die Klassifizierung der Landbedeckung, die Analyse von Klimatrends und die ökologische Prognose mithilfe rasterbasierter Workflows unterstützen.

TerrSet unterstützt sowohl überwachte als auch unüberwachte Klassifizierung, Zeitreihenanalyse und multikriterielle Entscheidungsfindung. Es bietet Werkzeuge für die Entwaldungsmodellierung und die REDD-bezogene Kohlenstoffabschätzung über das GeOSIRIS-Modul. Die Software wird hauptsächlich im akademischen und Forschungskontext eingesetzt und unterstützt Skripting zur Automatisierung. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Georäumliches Überwachungs- und Modellierungssystem
• Werkzeuge zur Landveränderungsmodellierung und Ökosystemsimulation
• Langjähriger akademischer und angewandter Einsatz in der Umweltanalyse
• Beinhaltet Bildverarbeitung, Biodiversität und Klimatools

Dienstleistungen:

• Modellierung von Landbedeckungsänderungen und Stadtwachstum
• Ökosystem- und Biodiversitätsanalyse
• Bildklassifizierung und Spektralanalyse
• Klimaauswirkungen und Risikomodellierung

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.clarku.edu
• Adresse: 921 Main St, Worcester, MA 01610, USA
• Telefon: 1-508-793-7526
• E-Mail: cga@clarku.edu
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarkcga
• Twitter: x.com/clarkcga

10. Microsoft Planetary Computer

Microsoft Planetary Computer ist eine cloudbasierte Geodatenplattform, die Zugriff auf einen umfangreichen Katalog von Umweltdatensätzen bietet, darunter Satellitenbilder, Klimamodelle und ökologische Aufzeichnungen. Sie nutzt ein STAC-basiertes System zum Organisieren und Abrufen von Daten und unterstützt die Analyse mit Python-Tools wie Xarray und Dask. 

Die Plattform umfasst APIs zur Datenabfrage, einen browserbasierten Explorer für die interaktive Suche sowie Integrationen mit Open-Source-Bibliotheken für räumliche Analysen und maschinelles Lernen. Obwohl die Plattform keine eigene Rechenumgebung mehr betreibt, können Nutzer mithilfe der API und des Katalogs Workflows in externen Systemen ausführen. Die Plattform unterstützt Anwendungsfälle der Umweltforschung wie Landbedeckungsüberwachung, Klimatrendanalyse und Biodiversitätskartierung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Cloud-Plattform für Umweltdaten auf globaler Ebene
• Basierend auf Azure mit KI- und ML-Tools zur Lebensraumanalyse
• Bietet einen Katalog offener Umweltdatensätze
• Instrumente für Biodiversität, Klimarisiken und Landveränderungen

Dienstleistungen:

• Datenkatalog und Verarbeitungspipelines
• APIs für räumliche Analysen
• Lebensraummodellierung und Biodiversitätsförderung
• Integrationen mit Jupyter und Geodaten-Frameworks

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: planetarycomputer.microsoft.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/Microsoft
• Twitter: x.com/Microsoft
• Facebook: www.facebook.com/Microsoft

11. Salesforce-Karten

Salesforce Maps ist ein in das Salesforce-Ökosystem integriertes Geodatentool, mit dem Nutzer CRM-Daten auf interaktiven Karten visualisieren können. Es unterstützt Funktionen wie Gebietsmanagement, optimiertes Routing und die standortbasierte Zuweisung von Aufgaben oder Besuchen. Nutzer können Gebiete basierend auf geografischen oder benutzerdefinierten Grenzen erstellen, Leads und Verkaufschancen auf einer Karte darstellen und effiziente Routen für Außendienstmitarbeiter basierend auf Echtzeit- oder historischen Daten planen.

Die Plattform bietet zudem mobile Funktionen, mit denen Außendienstmitarbeiter Besuche protokollieren, Datensätze aktualisieren und Check-in-/Check-out-Zeiten direkt von ihren Geräten aus erfassen können. Teams können so die Aktivitäten im Außendienst überwachen und die Planung mithilfe von Kartenebenen und Zeitbeschränkungen optimieren. Salesforce Maps wird hauptsächlich von Vertriebs-, Service- und Betriebsteams eingesetzt, um die geografische Sichtbarkeit und Entscheidungsfindung innerhalb ihrer bestehenden Salesforce-Umgebung zu verbessern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Standortintelligenz als Teil von Salesforce CRM
• Visualisieren Sie Kundenstandorte und -gebiete
• Integrierte Routenplanung für Außendienstmitarbeiter
• Ermöglicht geografisch orientierte Vertriebs- und Serviceoptimierung

Dienstleistungen:

• Gebietskartierung und -verwaltung
• Routenoptimierung und Echtzeit-Tracking
• Geokodierung und demografische Ebenen
• Integration mit CRM-Workflows

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.salesforce.com
• Adresse: 415 Mission Street, 3. Stock, San Francisco, CA 94105
• Telefon: 1-800-664-9073
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/salesforce
• Twitter: x.com/salesforceapac
• Facebook: www.facebook.com/SalesforceAPAC
• Instagram: www.instagram.com/salesforceapac

12. LiveEO

LiveEO ist eine Geodatenanalyseplattform, die Satellitenbilder zur Überwachung von Infrastrukturen wie Eisenbahnen, Stromleitungen und Pipelines nutzt. Das System nutzt maschinelle Lernmodelle, um potenzielle Bedrohungen wie Vegetationsüberwucherung, Bodenbewegungen und unbefugte Aktivitäten in der Nähe von Anlagen zu erkennen. Es liefert Warnmeldungen und Risikobewertungen, die in operative Plattformen für Feldinspektionen und Wartungsplanung integriert werden können.

Die Plattform verarbeitet sowohl optische als auch Radarbilder, um eine Abdeckung bei unterschiedlichen Wetter- und Lichtverhältnissen zu gewährleisten. Sie ermöglicht Nutzern regelmäßige Überwachungen ohne den Einsatz von Bodenteams und reduziert so den manuellen Inspektionsbedarf. LiveEO unterstützt die Integration mit GIS- und Asset-Management-Systemen und wird in Branchen wie Energie, Transport und Logistik eingesetzt, um die Sicherheit und Compliance der Infrastruktur zu verbessern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Infrastrukturüberwachung mit Satelliten- und Drohnendaten
• KI-gestützte Erkennung für Versorgungsunternehmen, Pipelines und Eisenbahnen
• Warnsystem für Vegetations-, Korrosions- und Schadensrisiken
• Wird von Energie- und Telekommunikationsunternehmen verwendet

Dienstleistungen:

• Sichtlinienerkennung, Erkennung von Vegetationsüberwucherung
• Verfolgung und Kartierung des Anlagenzustands
• Automatisierte Alarmierung und Berichterstattung
• Analytics-Dashboard und API-Integration

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: www.live-eo.com
• Adresse: 80 Pine Street, Floor 24, New York, NY 10005, USA
• Telefon: +1 844 942 2545
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/liveeo
• Twitter: x.com/liveeo_space

13. SkyWatch

SkyWatch ist eine Plattform, die über eine einheitliche API Zugriff auf Satellitenbilder aus verschiedenen kommerziellen und öffentlichen Quellen bietet. Sie aggregiert Daten von Anbietern wie Sentinel, Landsat, Maxar, Planet und Airbus und ermöglicht Nutzern die Suche, Vorschau und den Download von Bildern für verschiedene Anwendungen. Die Plattform unterstützt die Beauftragung neuer Bildaufnahmen sowie die Bestellung aus bestehenden Archiven mit Filteroptionen nach Wolkenbedeckung, Auflösung und Aufnahmedatum.

SkyWatch bietet Entwicklertools und APIs zur Integration von Bildern in benutzerdefinierte Anwendungen sowie Plug-ins für GIS-Plattformen, um den Zugriff in Desktop-Umgebungen zu optimieren. Die Plattform wird in Branchen wie Landwirtschaft, Infrastruktur und Versicherungen für Aufgaben wie Ernteüberwachung, Anlageninspektion und Änderungserkennung eingesetzt. Die Plattform basiert auf einer Cloud-Infrastruktur, die die skalierbare Speicherung und Bereitstellung großer Geodatensätze ermöglicht.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Marktplatz für Erdbeobachtungsdaten
• Bietet Aufgabenerteilung, Bestellung und Datenharmonisierung
• Bietet analysebereite Satellitenbilder
• Integriert mit Cloud- und GIS-Plattformen

Dienstleistungen:

• Erfassung und Bereitstellung von Satellitendaten
• Durchsuchen und Filtern des Bildkatalogs
• Datennormalisierung und Vorverarbeitung
• API-Zugriff für benutzerdefinierte Analysen

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: skywatch.com

14. openEO

openEO ist ein Open-Source-Schnittstellenstandard, der es Nutzern ermöglicht, Erdbeobachtungsdaten über eine einheitliche API auf verschiedenen Cloud-Plattformen zu verarbeiten. Analysten können Workflows mithilfe von Client-Bibliotheken in Python, JavaScript und R erstellen, ohne plattformspezifischen Code verwalten zu müssen. Nutzer können Prozessgraphen für Aufgaben wie Filterung, mathematische Operationen, Aggregationen und Zeitreihenanalysen von Satellitenbildsammlungen definieren.

Die openEO-API verbindet sich mit verschiedenen Back-End-Anbietern wie Sentinel Hub und anderen kompatiblen Plattformen und ermöglicht es Nutzern, dieselben Analyse-Workflows in verschiedenen Umgebungen auszuführen. Dieses Design unterstützt die Portabilität und Reproduzierbarkeit von Workflows in wissenschaftlichen und operativen Anwendungen. Die Schnittstelle lässt sich außerdem in Tools wie QGIS integrieren, um den direkten Zugriff und die Ausführung cloudbasierter Geoverarbeitungsaufgaben zu ermöglichen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• API zur Standardisierung von Arbeitsabläufen bei der Erdbeobachtungsanalyse
• Verbindet mehrere Backend-Plattformen (z. B. Sentinel Hub, GEE)
• Ermöglicht reproduzierbaren, portablen Code über verschiedene Plattformen hinweg
• Open Source mit Wissenschafts- und Forschungsschwerpunkt

Dienstleistungen:

• Einheitliche API für Geodaten-Skripting
• Anbieterübergreifende Cloud-Verarbeitung
• Workflow-Definition und -Freigabe
• Unterstützt Python-, R- und JavaScript-Clients

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: openeo.org
• Adresse: Heisenbergstraße 2, 48149 Münster
• E-Mail: openeo.psc@uni-muenster.de
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/openeospec

15. QGIS

QGIS ist ein Open-Source-Geoinformationssystem, das eine Vielzahl räumlicher Datentypen unterstützt, darunter Vektor-, Raster-, Mesh- und Punktwolkenformate. Es enthält Werkzeuge zur Kartenerstellung, räumlichen Analyse, Georeferenzierung, Datenbearbeitung und 3D-Visualisierung. Benutzer können Operationen wie Pufferung, Overlay, Interpolation und Topologiekorrektur durchführen. Das System unterstützt Projektionsmanagement und räumliche Indizierung und ist mit Formaten wie GeoPackage, Shapefiles und PostGIS kompatibel.

QGIS verfügt über eine Plugin-Architektur, die es Nutzern ermöglicht, die Funktionalität mit Tools für Aufgaben wie hydrologische Modellierung, Bildklassifizierung und maschinelles Lernen zu erweitern. Es unterstützt die Automatisierung mit Python über die PyQGIS-API und kann externe Verarbeitungs-Engines wie GRASS GIS, SAGA GIS und R integrieren. Die Plattform läuft unter Windows, macOS und Linux und wird häufig in Wissenschaft, Verwaltung und Wirtschaft für Geodatenanalysen und Kartografie eingesetzt.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Open-Source, kostenlose Desktop-GIS-Software
• Erweiterbar durch Python-Plugins und Skripting
• Unterstützt zahlreiche Vektor-, Raster- und Datenbankformate
• Unterstützt durch eine globale Entwickler- und Benutzer-Community

Dienstleistungen:

• Räumliche Datenvisualisierung und Kartierung
• Geoverarbeitung und räumliche Analyse
• Plugin-Entwicklung und -Anpassung
• Erstellung kartografischer Ausgaben

Kontakt- und Social-Media-Informationen:

• Website: qgis.org
• E-Mail: qgis-psc@lists.osgeo.org
• Facebook: www.facebook.com/p/QGIS-100057434859831

Schlussfolgerung

Die Palette an Geoanalysetools hat sich deutlich erweitert und bietet Fachleuten eine breite Palette an Plattformen für unterschiedliche technische und betriebliche Anforderungen. Von Open-Source-Software bis hin zu kommerziellen Cloud-Diensten haben Anwender heute mehr Flexibilität denn je, eine Lösung zu wählen, die ihren Arbeitsabläufen, Budgets und Datenanforderungen entspricht.

Ob es um die Verarbeitung von Satellitenbildern, die Ausführung räumlicher Modelle, die Visualisierung standortbezogener Daten oder die Integration georäumlicher Informationen in umfassendere Systeme geht – es gibt robuste Alternativen. Einige Plattformen legen den Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit und No-Code-Schnittstellen, während andere hochspezialisierte Tools für Automatisierung, Überwachung oder individuelle Entwicklung bieten. Da sich das Feld ständig weiterentwickelt, hängt die Auswahl des richtigen Tools von der Balance zwischen Funktionalität, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit im jeweiligen Kontext ab.