Desarrollamos un sistema de análisis de tráfico vial para un integrador de sistemas que ejecuta un proyecto gubernamental. El sistema desarrollado puede procesar secuencias de vídeo de las cámaras de tráfico y realizar análisis de escenas de la carretera: detectar objetos y estimar sus propiedades (trayectoria, velocidad, etc.), identificar atascos e infracciones, reconocer modelos de automóviles y sus matrículas, etc. El sistema proporciona un entorno más seguro para la ciudad y la capacidad de monitorear las carreteras sin intervención humana.
Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar con el Análisis de Tráfico | IA en el sistema de gestión de seguridad vial
Resumen
Desafío
El cliente, un integrador de sistemas que ejecuta proyectos gubernamentales, necesitaba un sistema de análisis de tráfico vial que identificara diferentes entidades viales (automóviles, peatones, bicicletas, etc.), las rastreara y realizara análisis adicionales, por ejemplo, identificar el tipo de automóvil, el modelo y marca, color y otros. El principal desafío fue crear un sistema de ciencia de datos sólido que pudiera transferirse fácilmente entre diferentes tipos de cámaras y puntos de vista, así como funcionar en diferentes entornos.
Solución de AI Superior
El sistema que desarrollamos incluye múltiples componentes analíticos:
- Detección de entidades viales (coches, peatones, bicicletas, camiones, autobuses, motos)
- Seguimiento de objetos
- Estimación de la velocidad del coche
- Reconocimiento de color del coche
- Reconocimiento de tipo, marca y modelo de automóvil (más de 7000 modelos únicos)
- Reconocimiento y validación de matrículas
- Análisis de la intensidad del tráfico.
- Detección de anomalías (por ejemplo, un peatón en una carretera)
- Análisis de estacionamiento ilegal
Los componentes se desarrollaron como módulos independientes permitiendo la personalización de todo el sistema. Las características únicas del sistema son:
- Capacidad para detectar y clasificar objetos parcialmente ocluidos.
- Identificar el año de producción del modelo de automóvil.
- Admite el reconocimiento de vehículos comerciales.
- Se puede ajustar a diferentes entornos de tráfico.
- Permite actualizarse con nuevos modelos de coches.
- Permite más funciones, por ejemplo, seguimiento avanzado o detección de eventos.
Resultado e implicaciones
El sistema de ciencia de datos fue implementado por el municipio de una ciudad y funciona con éxito las 24 horas del día, los 7 días de la semana, cubriendo cientos de cámaras.
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