IA en la industria de Internet y nuevas empresas tecnológicas
Las principales empresas emergentes de IA están causando revuelo en la industria y tienen el potencial de cambiar el mundo. Hay docenas de nuevas empresas de IA disponibles en la actualidad.
El sector industrial invierte en empresas emergentes que utilizan big data, aprendizaje automático y soluciones de ciberseguridad para producir operaciones más avanzadas y seguras.
El objetivo es satisfacer las demandas de la Industria 4.0, esperando reiniciar operaciones y superar las distintas crisis que se presenten.
¿Qué papel juega la IA en las startups?
Casos de uso de IA más comunes
Reducción de costos
Una de las medidas más importantes para aumentar la rentabilidad y reducir los costes es la modernización de las empresas. Al fin y al cabo, es factible acelerar algunos procesos y reducir la probabilidad de errores, disminuyendo el riesgo de pérdidas. Es factible aumentar la productividad laboral y reducir la demanda de mano de obra humana mediante la implementación de procesos automatizados, particularmente aquellos que implican procedimientos repetitivos. Como resultado, el personal puede centrarse en otras tareas, mejorando la calidad del servicio.
Optimización de la producción.
Los métodos automatizados suelen ser más eficientes y rápidos. Como resultado, el trabajo de una empresa es significativamente más productivo, lo que genera menos pérdidas. Toda esta optimización es necesaria para un mayor retorno financiero, así como para el desarrollo de una cultura corporativa más estable y agradable. En este enfoque, se pueden realizar actividades que ayuden al crecimiento a largo plazo del negocio, generando excelentes resultados.
Gestión de riesgos para una mejor toma de decisiones
Prevenir riesgos es importante. Las soluciones de aprendizaje automático se emplean comúnmente en el procesamiento de datos, particularmente cuando se trata de enormes cantidades de datos. Esto resulta ventajoso para los ejecutivos de empresas, que pueden acceder a información crítica para la toma de decisiones. La recopilación y el análisis de datos de una amplia gama de sectores empresariales permiten una evaluación más precisa del estado de cada división. Como resultado, la Inteligencia Artificial puede predecir problemas futuros y tomar medidas preventivas antes de que causen estragos en la productividad y el desempeño organizacional.
robot de chat
El chatbot es un excelente ejemplo de Inteligencia Artificial en acción. Además de ser simple y rentable, el software de atención al cliente permite a los expertos a cargo de programas de asistencia pública, por ejemplo, obtener información más precisa sobre las demandas de los clientes, disminuyendo el número de tareas. Los chatbots también pueden ayudar a los clientes con problemas triviales, eliminando la necesidad de comunicación directa con los agentes. Las empresas se benefician de un mejor desempeño de los empleados, el compromiso del equipo y una mejor imagen en el mercado, además de una mayor satisfacción del público.
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El ciclo de vida del proyecto de IA se adoptó a partir de un estándar existente utilizado en el desarrollo de software. Además, el enfoque tiene en cuenta los desafíos científicos inherentes a los proyectos de aprendizaje automático que involucran procesos de desarrollo de software. El enfoque tiene como objetivo garantizar la calidad del desarrollo. Cada fase tiene sus propios objetivos y criterios de garantía de calidad que deben cumplirse antes de que se pueda iniciar la siguiente etapa.
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