Inteligencia artificial en el Industria de petróleo y gas
En los últimos años, la revolución digital en la industria del petróleo y el gas se ha convertido en el principal tema de discusión de los medios especializados, expertos de la industria y, ocasionalmente, foros de gran escala.
Pero, ¿es una revolución o es un desarrollo evolutivo? Después de todo, el uso de tecnología informática, por ejemplo, para resolver un problema como el modelado de yacimientos, comenzó en los años 60 del siglo pasado, y a principios de los 70, el uso de grandes estaciones de trabajo para procesar datos de campo hizo posible aumentar la producción en 1%.
En los años 90, la industria, habiendo dominado la creación de modelos sísmicos 3D por computadora, redujo el costo de encontrar nuevos depósitos en un promedio de 40%, como resultado de lo cual el volumen de reservas probadas aumentó 2,5 veces.
Ahora, la industria mundial del petróleo y el gas, como siempre una de las primeras en utilizar los últimos avances técnicos, ha adoptado la bandera de la inteligencia artificial. La industria del petróleo y el gas ha cambiado rápidamente en los últimos años, con nuevas tecnologías adoptadas por el sector para enfrentar los desafíos de un panorama económico digital, al mismo tiempo que intenta implementar completamente soluciones de inteligencia artificial.
Casos de uso de IA más comunes
Detección con Drones
Debido a la cantidad de perforaciones realizadas en un área, la automatización a escala es la solución ideal, así como la IA en petróleo y gas. Entonces, en el instante en que hubiera algún problema, el sistema de IA se activaría rápidamente, identificando y resolviendo el defecto de esa manera, a medida que el daño aparece en la perforación de gas o petróleo, se registrará en la memoria de la IA, y si vuelve a suceder. , tardará poco en solucionarse.
Mantenimiento
Otra opción de la inteligencia artificial es aprender todo sobre la ubicación del pozo, ya sea de gas o de petróleo. Por lo tanto, cuanto más tiempo pase instalado en un lugar, ayudando a resolver problemas, más capaz será de reparar el daño sin la ayuda de un ingeniero en el sitio. Sin embargo, las pruebas de implementación aún se encuentran en su etapa inicial. Después de todo, los resultados son bastante positivos; optimizar los tiempos de producción, mantener activas las máquinas en la perforación petrolera, con un largo plazo para el mantenimiento, es algo beneficioso y genera mayores ingresos a lo largo del mes. Sólo esperamos que las tendencias de la IA en el petróleo y el gas cobren vida.
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