Voor een bankorganisatie hebben we een interactieve tool ontwikkeld die data-analyse van sociale media uitvoert om marketingactiviteiten te vergemakkelijken door inzicht te krijgen in de interesses van het publiek, de aansluiting bij sociale groepen, demografische gegevens, enz. De oplossing stelde de bank in staat kortingen en aanbiedingen te geven om de loyaliteit te vergroten en het klantverloop te verminderen.
Hoe kunstmatige intelligentie Social Media Analytics kan helpen | AI in data-analyse van sociale media
Technologie
Kern machinaal leren
Industrie
Financiën
Potentiële industrieën
Detailhandel, telecom, verzekeringen, onderwijs
Cliënt
Bank
Samenvatting
Uitdaging
De verzekeringsmaatschappij die actief is in het medische/gezondheidsdomein werd geconfronteerd met de uitdaging van de ontwikkeling van een prijsbeleid. Voor hen was het belangrijk om de risico's die verband houden met een bepaalde patiënt te begrijpen en de prijsbeleidsmodellen dienovereenkomstig aan te passen. De klant verwachtte op zijn beurt aanzienlijke besparingen.
Oplossing van AI Superior
We hebben een applicatie gebouwd op basis van een machine learning-model om de waarschijnlijkheid van een bepaalde ziekte te voorspellen op basis van vele invoerkenmerken en parameters, waaronder de medische geschiedenis. Daarvoor hebben we een opleiding gevolgd diepgaand leermodel dat was effectief omgaan met intrinsieke uitdagingen zoals het onevenwicht tussen klassen. Daarnaast hebben we een validatieframework gebouwd om meerdere benaderingen objectief te vergelijken en ervoor te zorgen dat het gecreëerde model aanzienlijk beter presteerde dan andere.
Resultaat en implicaties
De ontwikkelde Data Science-oplossing presteerde aanzienlijk beter dan de basismodellen die op statistieken vertrouwden. De uitkomst van het model werd gebruikt om het prijsbeleid te optimaliseren om de omzet te verhogen en de risico's beter te beheersen.