Praktische ervaring en theoretische achtergrond stellen ons in staat om verschillende soorten heterogene data op de juiste manier te representeren in kant-en-klare machine learning datasets. We perfectioneren de kunst van feature engineering voor tijdreeksdata, financiële transacties, spatiotemporele informatie, gedragspatronen en nog veel meer. Een hoogwaardig risicoscoremodel is een van de belangrijkste succesfactoren in […]
Kunstmatig Intelligentie bij Financiën
Financiële beheerders maken gebruik van machine learning in de financiële wereld om hun organisaties vooruit te helpen in allerlei situaties, waaronder gepersonaliseerde klantenservice, risicobeheer, fraudedetectie, anti-witwaspraktijken en naleving van de regelgeving. Dit gebeurt over de hele linie en in alle segmenten van de financiële dienstverlening: kapitaalmarkten, commercieel bankieren en persoonlijke financiën.
Kunstmatige intelligentie kan routinematige handelingen robotiseren door de procesproductiviteit te vergroten, terwijl machine learning, deep learning, voorspellende analyses en natuurlijke taalverwerking kunnen worden gebruikt voor chatbots en robots.
Uit onderzoek blijkt dat topmanagers steeds meer vertrouwen stellen in technologie en in 73% van de gevallen zeggen ze dat ze kunstmatige intelligentie meer vertrouwen dan zichzelf. Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de financiële wereld kan banken en monetaire stichtingen helpen de klantervaring verder te ontwikkelen, de kosten te verlagen en uiteindelijk de inkomsten te verhogen.
Wat Onze klanten Inspraak
Ons Prijzen en erkenning
We zijn vereerd om onderscheidingen uit de sector te ontvangen voor onze niet-aflatende toewijding aan het leveren van uitzonderlijke AI-diensten en softwareoplossingen.
Meest voorkomende AI-gebruiksscenario 's
Gepersonaliseerde klantervaring
Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie kunnen financiële organisaties relevante gegevens verkrijgen over de voorkeuren en het gedrag van hun consumenten en vervolgens op maat gemaakte berichten, producten en aanbiedingen aan hun klanten leveren.
Klantenservice
Met apparaten voor kunstmatige intelligentie kunnen organisaties en werknemers enorme hoeveelheden geld en tijd besparen. De implementatie van op AI gebaseerde programma’s, zoals ai banking, chatbots, software voor gespreksassistenten, robo-adviseurs en data-analysetools kunnen de algehele klantervaring verder verbeteren.
Fraude detectie
Alternatieve betaalmethoden zoals contactloze betalingssystemen op smartphones en in-app-betalingen zorgen voor een toename van het aantal microbetalingen, zowel gekoppeld aan creditcards of debetkaarten als via prepaid-instrumenten. Het gemak van online betalen vergroot echter het risico op fraude op steeds grotere schaal. Frauduleuze activiteiten worden nu gelukkig gemakkelijk ontdekt dankzij de implementatie van kunstmatige intelligentie en machine learning-oplossingen in de financiële en boekhoudkundige sector.
Klant succesverhalen
Ons project Benadering
De levenscyclus van een AI-project is overgenomen van een bestaande standaard die wordt gebruikt bij softwareontwikkeling. De aanpak houdt ook rekening met de wetenschappelijke uitdagingen die inherent zijn aan machine learning-projecten waarbij softwareontwikkelingsprocessen betrokken zijn. De aanpak is erop gericht de kwaliteit van de ontwikkeling te waarborgen. Elke fase heeft zijn eigen doelstellingen en criteria voor kwaliteitsborging waaraan moet worden voldaan voordat de volgende fase wordt gestart.
Zend ons een bericht
Neem contact met ons op voor meer informatie over onze AI-oplossingen en hoe we uw organisatie kunnen ondersteunen bij het benutten van het potentieel van kunstmatige intelligentie
Dutch 
English 
German 
Arabic 
French 
Spanish